ইউনিট
1. ইলেকট্রনিক্স এবং কমিউনিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিং-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: সীমানা, বৈধতা, দায়িত্ব এবং নীতিশাস্ত্র 2. সার্কিট ডিজাইন এবং পিসিবি লেআউট সাপোর্টে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 3. সংকেত প্রক্রিয়াকরণ: ফিল্টার, নমুনা এবং ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ 4. মডুলেশন, ডিজিটাল কমিউনিকেশন এবং ত্রুটি পুনরুদ্ধার 5. আরএফ, অ্যান্টেনা এবং লিঙ্ক বাজেট বিশ্লেষণ 6. এমবেডেড সিস্টেম এবং ফার্মওয়্যার উন্নয়নে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 7. কমিউনিকেশন প্রোটোকল এবং নেটওয়ার্ক স্ট্যাক 8. নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স এবং অপ্টিমাইজেশানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 9. ইএমসি/ইএমআই, পরীক্ষা এবং পরিমাপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 10. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং সরঞ্জাম স্বাস্থ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 11. স্ট্যান্ডার্ড এবং নিয়ন্ত্রক গবেষণা যাচাই 12. সিগন্যাল এবং টেলিকম ডেটা বিশ্লেষণ এবং পাইথনের সাথে AI এর ফ্রন্টিয়ার্স
ইউনিট 2 / 12

সার্কিট ডিজাইন এবং পিসিবি লেআউট সাপোর্টে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

লাভ:

  • এআই সহ পরিকল্পিত, উপাদান নির্বাচন এবং সরবরাহ/ব্যবহার গণনা ড্রাফ্টগুলিকে ত্বরান্বিত করার ক্ষমতা এবং ডেটা শীটের সাথে ক্রস-ভ্যালিডেট
  • এআই সমর্থন সহ PCB বিন্যাস, স্তর স্ট্যাকিং এবং সংকেত অখণ্ডতা নিয়ম পর্যালোচনা করার ক্ষমতা
  • ডিআরসি, সিমুলেশন এবং প্রোটোটাইপ পরিমাপের সাথে এআই দ্বারা প্রস্তাবিত সার্কিট/লেআউট সমাধানগুলি পরীক্ষা করার ক্ষমতা

একটি ইলেকট্রনিক পণ্য হল দুটি প্রধান পর্যায়ের পণ্য: পরিকল্পিত: উপাদানগুলির যৌক্তিক অঙ্কন এবং সংযোগ এবং বিন্যাস (যেভাবে এই উপাদানগুলি মুদ্রিত সার্কিট বোর্ডে শারীরিকভাবে সাজানো হয়)। ডায়াগ্রাম নির্ধারণ করে "কি সংযোগ করতে হবে"; "কোথায় এবং কিভাবে এটি সংযুক্ত করা হবে" লেআউটে নির্ধারিত হয়। এই ইউনিটে আপনি দেখতে পাবেন কিভাবে AI কে এক্সিলারেটর হিসাবে উভয় পর্যায়ে ব্যবহার করতে হয়, কিন্তু কেন চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় ডেটাশিট, সিমুলেশন, ডিজাইন রুল চেক (DRC: উত্পাদনশীলতা এবং বৈদ্যুতিক নিয়মের স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা) এবং প্রোটোটাইপ পরিমাপ। এখানে মৌলিক উত্তেজনা হল যে AI সাবলীলভাবে বর্ণনা করে যে কীভাবে একটি সার্কিট কাজ করা উচিত, কিন্তু এটি আপনার চয়ন করা প্রকৃত উপাদানগুলির প্রকৃত সীমা এবং আপনার বোর্ডের বাস্তবতা পরিমাপ করে না।

যেখানে AI সার্কিট ডিজাইনে শক্তিশালী

এআই ডিজাইনের "চিন্তা" অংশে শক্তিশালী: টপোলজি বিকল্পগুলি তৈরি করা, কীভাবে একটি ব্লক তৈরি করতে হয় তা ব্যাখ্যা করা, একটি ডেটাশিটে একটি সূত্র প্রয়োগ করার পদক্ষেপগুলি দেখানো এবং একটি অ্যাকাউন্টের কঙ্কাল তৈরি করা। উদাহরণস্বরূপ, এটি আপনাকে একটি ভোল্টেজ ডিভাইডার (একটি সাধারণ সার্কিট যা দুটি প্রতিরোধকের সাথে ইনপুট ভোল্টেজকে সমানুপাতিক করে), একটি লো-পাস ফিল্টার বা একটি অপ-অ্যাম্প এমপ্লিফায়ার ব্লকের নকশার ধাপগুলি দিতে পারে। মাইক্রোকন্ট্রোলারের পেরিফেরালগুলিকে সংযুক্ত করার জন্য কোন পিনগুলি অর্থপূর্ণ হবে, কোন লাইনগুলি শব্দের প্রতি সংবেদনশীল তা নিয়ে আলোচনা করতে পারে। এটি আপনাকে একটি পাওয়ার ট্রি তৈরি করতে সহায়তা করে: একটি ডায়াগ্রাম দেখায় যে প্রতিটি ব্লক কোন নিয়ন্ত্রক থেকে খাওয়ানো হয়।

কিন্তু এখানে একটি সমালোচনামূলক পার্থক্য করা প্রয়োজন: AI দ্বারা প্রদত্ত প্রতিরোধকের মান, ক্যাপাসিটরের মান বা নিয়ন্ত্রক নির্বাচন একটি সূচনা বিন্দু। প্রকৃত মান নির্ভর করে আপনার ভোল্টেজ/কারেন্ট/সহনশীলতা, তাপমাত্রার পরিসর এবং আপনার বেছে নেওয়া অংশের ডেটাশিটের উপর। একটি রোধের শক্তি (ওয়াটেজ), ক্যাপাসিটরের ভোল্টেজ সহ্য করা এবং ডিসি বায়াস প্রভাব (প্রয়োগিত ভোল্টেজের সাথে এটির ক্ষমতা হ্রাস), একটি MOSFET-এর RDS(অন) মান পণ্যে গুরুত্বপূর্ণ এবং শুধুমাত্র ডেটা শীট থেকে যাচাই করা হয়।

পাওয়ার এবং সাপ্লাই (পাওয়ার ইন্টিগ্রিটি) গণনা

সবচেয়ে সাধারণ কাজগুলির মধ্যে একটি হল একটি পাওয়ার বাজেট তৈরি করা: প্রতিটি ব্লক কতটা কারেন্ট টানে তা যোগ করা এবং সেই অনুযায়ী নিয়ন্ত্রক এবং সরবরাহের পথ বেছে নেওয়া। AI আপনাকে এই টেবিলটি সেট আপ করতে সাহায্য করতে পারে, তবে সারিতে থাকা প্রতিটি বর্তমান মান অবশ্যই সেই উপাদানের ডেটাশিট থেকে আসতে হবে; AI বলা "এটি সাধারণত এত টানে" বৈধতা নয়।

পরামর্শ: AI-কে একটি "খালি কঙ্কাল" (কম্পোনেন্ট, ব্লক, মিনিট/সাধারণ/সর্বোচ্চ কারেন্ট, উৎস কলাম) হিসাবে পাওয়ার বাজেট টেবিল তৈরি করতে বলুন। তারপর ডেটাশিট থেকে প্রতিটি সেল নিজেই পূরণ করুন। তাই AI সময় বাঁচায় কিন্তু সংখ্যা তৈরি করে না।

ডিকপলিং/বাইপাস ক্যাপাসিটর (ডিকপলিং ক্যাপাসিটর: ক্যাপাসিটর প্রতিটি চিপের সরবরাহ প্রান্তের কাছাকাছি রাখা, আকস্মিক বর্তমান চাহিদা মেটানো এবং শব্দ দমন করা) সম্পর্কিত সাধারণ নীতিগুলি (চিপের যতটা কাছাকাছি রাখা, ছোট এবং প্রশস্ত ট্রেস ব্যবহার করা, বিভিন্ন মানকে সমান্তরাল করা) AI আপনাকে মনে করিয়ে দিতে পারে। যাইহোক, কতগুলি এবং কোন মান এই প্রশ্নের উত্তর চিপের ডেটা শীটে সুপারিশ এবং এর অপারেটিং ফ্রিকোয়েন্সির উপর নির্ভর করে।

PCB বিন্যাসে সংকেত অখণ্ডতা

সিগন্যাল ইন্টিগ্রিটি হল কার্ডে বিকৃত না হয়েই তার গন্তব্যে পৌঁছানোর সিগন্যালের ক্ষমতা। উচ্চ-গতির নকশায় চারটি ধারণা প্রায়শই আসে:

  • রেফারেন্স/গ্রাউন্ড প্লেন: ক্রমাগত তামার স্তর যার মধ্য দিয়ে সিগন্যালের রিটার্ন কারেন্ট প্রবাহিত হয়। এটি বাধাগ্রস্ত হলে, শব্দ এবং বিকিরণ বৃদ্ধি পাবে।
  • রিটার্ন পাথ: প্রতিটি সিগন্যাল কারেন্টের একটি রিটার্ন পাথ থাকে; এই পথটি অবশ্যই সংকেত ট্রেসের ঠিক নীচে নিরবচ্ছিন্নভাবে প্রবাহিত হবে।
  • Crosstalk: একটি ট্র্যাকের সংকেত পার্শ্ববর্তী ট্র্যাকে লাফ দেয়। এটি তাদের মধ্যে দূরত্ব এবং সমতল ঘনিষ্ঠতা সঙ্গে হ্রাস.
  • প্রতিবন্ধকতা নিয়ন্ত্রণ: উচ্চ-গতির লাইনে, ট্রেস প্রস্থ এবং স্তর স্ট্যাকিং (স্ট্যাক-আপ) একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগত প্রতিবন্ধকতা (যেমন 50 Ω বা 100 Ω ডিফারেনশিয়াল) অর্জনের জন্য গণনা করা হয়।

AI এই নীতিগুলিকে একটি চেকলিস্টে পরিণত করতে খুব ভাল। আপনি আপনার লেআউট বর্ণনা করতে পারেন এবং জিজ্ঞাসা করতে পারেন "এই লেআউটে সিগন্যালের অখণ্ডতার জন্য আমার কী ঝুঁকি পরীক্ষা করা উচিত?" কিন্তু ট্রেস প্রস্থ, ক্লিয়ারেন্স এবং প্রতিবন্ধকতা মান আপনার কার্ডের প্রকৃত স্তর স্ট্যাক এবং প্রস্তুতকারকের ক্ষমতা অনুযায়ী ফিল্ড সল্ভার বা জেনারেটর গণনা টুল দ্বারা নির্ধারিত হয়; AI দ্বারা প্রদত্ত একটি মান যেমন "50 Ω এর জন্য 0.3 মিমি ট্রেস" নিশ্চিতভাবে যাচাই করা উচিত কারণ এটি স্তরের বেধ এবং উপাদানের উপর নির্ভর করে।

তিনটি মিনি কেস

কেস 1 — DC পক্ষপাত ফাঁদ। একজন ডিজাইনার AI এর প্রস্তাবিত "10 µF, 6.3 V, X7R সিরামিক ক্যাপাসিটর" দিয়ে 3.3 V লাইন ফিল্টার করে৷ কার্ড প্রত্যাশিত তুলনায় noisier হয়. যখন পরিমাপ করা হয়, তখন দেখা যায় যে এই ছোট প্যাকেজ ক্যাপাসিটর তার কার্যকর ক্ষমতার অর্ধেকেরও বেশি 3.3 V (DC বায়াস প্রভাব) এর নিচে হারায়। যখন ডেটা শীটে ধারণক্ষমতা-ভোল্টেজ বক্ররেখা পরীক্ষা করা হয়, তখন দেখা যায় যে কার্যকর মান ~4 µF-এ নেমে এসেছে। এআই একটি সাধারণ মান দিয়েছে; প্রকৃত আচরণ শুধুমাত্র ডেটাশীট বক্ররেখা থেকে স্পষ্ট।

কেস 2 — কাটা স্থল সমতল। একজন প্রকৌশলী AI এর লেআউটটি বর্ণনা করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে "একটি উচ্চ-গতির সংকেত লাইন নীচের স্থল সমতলের একটি বিভাজনের মধ্য দিয়ে যায়।" AI মনে করিয়ে দেয় যে এটি প্রত্যাবর্তনের পথকে দীর্ঘায়িত করতে পারে এবং বিকিরণ এবং শব্দের কারণ হতে পারে এবং এটি স্লিটের মধ্য দিয়ে লাইনটি অতিক্রম করা বা সেতুর ক্যাপাসিটর স্থাপন করা প্রয়োজন নয়। ইঞ্জিনিয়ার এটিকে একটি সতর্কতা হিসাবে নেয়, বোর্ডের একটি 3D ভিউতে স্লিটটি দৃশ্যত যাচাই করে এবং লাইনটিকে পুনরায় রুট করে। এখানে AI একটি চেকলিস্ট হিসাবে কাজ করেছে; প্রকৌশলী পরিমাপযোগ্য ন্যায্যতা সঙ্গে সিদ্ধান্ত নিয়েছে.

কেস 3 - ভুল প্যাকেট মিল। একজন ইন্টার্ন এআইকে একটি সংযোগকারীর জন্য একটি "পদচিহ্ন" তৈরি করতে বলে (বোর্ডে উপাদানটির সোল্ডার আইল্যান্ড প্যাটার্ন)। AI পরিমাপ দেয় যা যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়। ইন্টার্ন প্রস্তুতকারকের যান্ত্রিক অঙ্কনের সাথে তুলনা না করে এটি ব্যবহার করে; যখন কার্ড আসে, সংযোগকারী ফিট না. সঠিক পন্থা হল প্রস্তুতকারকের অফিসিয়াল যান্ত্রিক অঙ্কন থেকে প্রতিটি পদচিহ্ন শব্দার্থে যাচাই করা; এআই কখনই নিজের থেকে ফুটপ্রিন্ট উত্পাদন বন্ধ করতে পারে না।

অনুলিপিযোগ্য প্রম্পট টেমপ্লেট

পাওয়ার বাজেট স্কেলেটন টেমপ্লেট"নিম্নলিখিত ব্লকগুলির জন্য একটি ফাঁকা পাওয়ার বাজেট টেবিল কঙ্কাল তৈরি করুন: [তালিকা ব্লক/চিপস]। কলাম: উপাদান, সরবরাহ ভোল্টেজ, ন্যূনতম/সাধারণ/সর্বোচ্চ বর্তমান, উৎস (ডেটাশিট পৃষ্ঠা নম্বর), নোট। সংখ্যাসূচক মানগুলি ছেড়ে দিন যা প্রতিটি ডেটা কারেন্ট থেকে খালি হওয়া উচিত নয়। শেষ পর্যন্ত মোট এবং নিয়ন্ত্রক নির্বাচনের জন্য আমার কী মার্জিন নেওয়া উচিত তা ব্যাখ্যা করুন।"

সিগন্যাল ইন্টিগ্রিটি চেকলিস্ট টেমপ্লেট "নিম্নলিখিত লেআউটটি বিবেচনা করুন: [বোর্ডের বিবরণ; স্তরগুলির সংখ্যা, ফাস্টলাইন, সংবেদনশীল অ্যানালগ ব্লক]। সিগন্যালের অখণ্ডতা এবং পাওয়ার অখণ্ডতা, আইটেম অনুসারে আইটেম: গ্রাউন্ড প্লেন ধারাবাহিকতা, রিটার্ন পাথ, ডিকপলিং, ক্রস-ক্যাপিং, সংযোজন চেক, সংকেত অখণ্ডতা এবং পাওয়ার অখণ্ডতা পরীক্ষা করার জন্য আমার যে ঝুঁকিগুলি প্রয়োজন তা রূপরেখা দিন। আমি প্রতিটি আইটেমের সঠিক ট্রেস "প্রস্থ/প্রতিবন্ধকতার মান দিন।"

উপাদান নির্বাচন তদন্ত টেমপ্লেট"নিম্নলিখিত ব্লকের জন্য একটি উপাদান নির্বাচন করার সময় আমার যে ডেটাশিট পরামিতিগুলি পরীক্ষা করা উচিত তা তালিকাভুক্ত করুন: [ব্লকের বিবরণ, যেমন বক নিয়ন্ত্রক]। প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য, কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ এবং কোন অপারেটিং অবস্থার অধীনে এটি গুরুত্বপূর্ণ (যেমন তাপমাত্রা, ডিসি পক্ষপাতিত্ব, একটি নির্দিষ্ট অংশের জন্য এনডিওটিএম) লিখুন; ডেটাশীট থেকে বেছে নেবে।"

স্কিম রিভিউ টেমপ্লেট"নীচের পরিকল্পিত বিবরণ পর্যালোচনা করুন এবং প্রশ্ন আকারে সম্ভাব্য ত্রুটির জন্য জিজ্ঞাসা করুন (যেমন 'এই পিনের জন্য কি একটি পুল-আপ প্রতিরোধকের প্রয়োজন হয়', 'নিয়ন্ত্রক কি ন্যূনতম লোড কারেন্ট প্রদান করে')। সম্পূর্ণ সত্য/মিথ্যা বলবেন না; এটি আমার জন্য ডেটা পরীক্ষা করার জন্য প্রশ্নগুলির একটি তালিকা পপ আপ করবে।

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল প্রম্পট: "আমি 3.3 V এর জন্য কোন ক্যাপাসিটর রাখব?"

স্ট্রং প্রম্পট: "কোন মানদণ্ড ব্যাখ্যা করুন (ক্ষমতা, ভোল্টেজ সহ্য মার্জিন, ডিসি বায়াস প্রভাব, অস্তরক প্রকার

দুর্বল প্রম্পট আপনাকে একটি একক মান তৈরি করতে আমন্ত্রণ জানায়; শক্তিশালী প্রম্পট আপনাকে একটি মার্কি দেয় যা সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে।

সার্কিট/পিসিবি ডিজাইনে যাচাইকরণ স্তর

স্তর

কি করে

AI এর ভূমিকা

ডেটাশিট

উপাদানের প্রকৃত সীমানা প্রদান করে

প্যারামিটার তালিকা এবং প্রশ্ন তৈরি করে

সিমুলেশন (SPICE)

সংখ্যাগতভাবে সার্কিট আচরণের পূর্বাভাস দেয়

আউটপুট ইনস্টলেশন এবং নেটলিস্টের রূপরেখা

DRC/ERC

উত্পাদনযোগ্যতা এবং বৈদ্যুতিক নিয়ম চেকিং

চেক করার নিয়মগুলির একটি তালিকা দেয়

প্রোটোটাইপ পরিমাপ

আসল কার্ডে সংশোধন করে

পরিমাপ পরিকল্পনা এবং পরীক্ষা পয়েন্ট সুপারিশ

সতর্কতা: এমনকি SPICE সিমুলেশন (একটি গাণিতিক মডেল দিয়ে সার্কিট সমাধান করা) মডেলের নির্ভুলতার মতোই ভাল। AI দ্বারা প্রতিষ্ঠিত সিমুলেশন প্রকৃত উপাদান মডেল এবং পরজীবী প্রভাব (চিহ্নের প্রতিরোধ/আবেদন) জন্য অ্যাকাউন্টিং ছাড়া বাস্তবতার গ্যারান্টি দেয় না।

সাধারণ ভুল

  • ডেটাশিটের সাথে AI দ্বারা প্রদত্ত উপাদানের মান পরীক্ষা করা হচ্ছে না। ডিসি পক্ষপাত, তাপমাত্রা এবং শক্তি সীমা পণ্যের জন্য নির্ধারক।
  • লেয়ার স্ট্যাকিং থেকে স্বাধীন প্রতিবন্ধকতা/ট্রেস প্রস্থ বিবেচনা করা। মান উপাদান এবং বেধ সঙ্গে পরিবর্তিত হয়; এলাকাটি সমাধানকারী/জেনারেটর টুল দিয়ে গণনা করা হয়।
  • যান্ত্রিক অঙ্কন দিয়ে পায়ের ছাপ যাচাই না করা। ভুল সোল্ডার আইল্যান্ড প্যাটার্ন পুরো বোর্ড ট্র্যাশ করবে।
  • ডিআরসি পাস করার পরে ডিজাইন শেষ হওয়ার কথা বিবেচনা করে। এমনকি DRC নিয়ম পাস করা হলেও, সংকেতের অখণ্ডতা এবং তাপীয় আচরণ আলাদাভাবে যাচাই করা হয়।
  • প্রোটোটাইপের জায়গায় AI এর SPICE ফলাফল রাখা। একটি অনুকরণ একটি ভবিষ্যদ্বাণী; চূড়ান্ত বলে আপনার পরিমাপ.

সংক্ষেপে

এই ইউনিটে আপনি সার্কিট ডায়াগ্রাম, পাওয়ার বাজেট এবং PCB লেআউটে AI-কে অ্যাক্সিলারেটর এবং চেকলিস্ট জেনারেটর হিসেবে রেখেছেন। AI টপোলজির পরামর্শ দেয়, স্ক্যাফোল্ড গণনা করে, সংকেত অখণ্ডতার ঝুঁকির কথা মনে করিয়ে দেয় এবং পর্যালোচনা প্রশ্ন তৈরি করে। কিন্তু প্রতিটি উপাদানের মান ডেটা শীট থেকে যাচাই করা হয়, স্তর স্ট্যাক গণনা থেকে প্রতিটি প্রতিবন্ধকতা/ট্রেস মান, যান্ত্রিক অঙ্কন থেকে প্রতিটি পদচিহ্ন এবং DRC, সিমুলেশন এবং প্রোটোটাইপ পরিমাপ থেকে প্রতিটি নকশা সিদ্ধান্ত। একটি অংশীদার হিসাবে AI ব্যবহার করুন যা "আপনাকে নম্বর দেয়" এর পরিবর্তে "আপনাকে সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে"।

আবেদন টাস্ক

একটি ছোট সার্কিট ব্লক চয়ন করুন (যেমন একটি বক রেগুলেটর বা একটি সেন্সর ইন্টারফেস)। প্রথমে "কম্পোনেন্ট সিলেকশন ক্যোয়ারী" টেমপ্লেট দিয়ে AI থেকে নিয়ন্ত্রিত করার জন্য ডেটাশিট প্যারামিটারগুলি বের করুন। তারপরে "পাওয়ার বাজেট কঙ্কাল" টেমপ্লেট সহ একটি ফাঁকা টেবিল সেট আপ করুন এবং প্রকৃত ডেটাশিট থেকে দুটি উপাদানের জন্য মান পূরণ করুন। অবশেষে, স্থাপনার ঝুঁকিগুলি তালিকাভুক্ত করতে "সিগন্যাল ইন্টিগ্রিটি চেকলিস্ট" টেমপ্লেটটি ব্যবহার করুন এবং লিখুন কিভাবে আপনি প্রতিটিকে যাচাই করবেন৷

চেকলিস্ট

  • [ ] আমি ডেটাশীট থেকে প্রস্তাবিত প্রতিটি উপাদান মান AI যাচাই করেছি (ডিসি পক্ষপাত, তাপমাত্রা, শক্তি সহ)।
  • [ ] আমি পাওয়ার বাজেট টেবিলের স্রোতকে AI-তে মানিয়ে নিইনি, কিন্তু ডেটা শীট থেকে সেগুলি পূরণ করেছি।
  • [] আমি লেয়ার স্ট্যাক এবং ফিল্ড সল্ভার/জেনারেটর টুলের সাহায্যে প্রতিবন্ধকতা/ট্রেস প্রস্থের মান গণনা করেছি।
  • আমি প্রতিটি পদচিহ্নকে প্রস্তুতকারকের যান্ত্রিক অঙ্কনের সাথে তুলনা করেছি।
  • [ ] আমি DRC/ERC, সিমুলেশন এবং প্রোটোটাইপ পরিমাপ পরিকল্পনার মাধ্যমে লেআউট যাচাই করার পরিকল্পনা করেছি।
  • [ ] আমি AI আউটপুটকে যাচাই করার জন্য প্রাথমিক হিসাবে চিহ্নিত করেছি, চূড়ান্ত নকশা নয়।