নৌ ও মেরিন ইঞ্জিনিয়ারিং-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং যাচাইকরণ শৃঙ্খলার ভূমিকা

লাভ:

• জাহাজ এবং সামুদ্রিক প্রকৌশল কর্মপ্রবাহে AI কোথায় রিয়েল টাইম সাশ্রয় করে এবং যেখানে জীবন/সম্পত্তি সুরক্ষা এবং শ্রেণির দায়িত্ব প্রকৌশলীর কাছে থাকা উচিত তা আলাদা করতে সক্ষম হওয়া।
• একটি ত্রি-স্তরীয় শৃঙ্খলা প্রয়োগ করার ক্ষমতা যা প্রতিটি ইঞ্জিনিয়ারিং আউটপুট মাত্রার ক্রম, স্বাধীন পুনঃগণনা এবং শ্রেণির নিয়ম/উৎস নিয়ন্ত্রণ দ্বারা যাচাই করে।
• জাহাজ, শিপইয়ার্ড এবং জাহাজের মালিকের বাণিজ্যিক এবং প্রযুক্তিগত গোপনীয় তথ্য ভাগ না করেই প্রসঙ্গ বেনামী করার অভ্যাস এবং AI থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য প্রম্পট তৈরি করার ক্ষমতা।

একটি মেরিন ইঞ্জিনিয়ারের দিন দেখুন: হুল ফর্মের পুনরাবৃত্তি, প্রতিরোধ এবং চালনা গণনা, স্থিতিশীলতা এবং শক্তি পরীক্ষা, শ্রেণি নিয়ম স্ক্যান, ইঞ্জিন রুম সেন্সর রেকর্ড, জরিপ প্রতিবেদন, শিপইয়ার্ড চিঠিপত্র এবং জাহাজের মালিকের সাথে অবিরাম ইমেলগুলি। প্রকৃত প্রকৌশল বিচারের জন্য নিবেদিত সময়, অর্থাৎ, প্রশ্নগুলি "এই নৌকাটি কি নিরাপদ, এই নির্মাণটি কি ক্লাস কোড পূরণ করে, এই সমুদ্রযাত্রার পরিকল্পনাটি কি সত্যিই জ্বালানী খরচ কমায়", পুনরাবৃত্তিমূলক গণনা এবং নথির কাজের অধীনে পিষ্ট হয়। এখানেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (সংক্ষেপে AI; সফ্টওয়্যার যা টেক্সট, কোড এবং সংখ্যার উপর কাজ করে একটি বড় ভাষা মডেল এবং মেশিন লার্নিং)। AI আপনার জন্য সিদ্ধান্ত নেয় না; এটি আপনাকে সিদ্ধান্তের জন্য প্রস্তুত করে, একটি খসড়া তৈরি করে, গণনার গতি বাড়ায় এবং প্রক্রিয়াকৃত তথ্য আপনার সামনে রাখে।

যাইহোক, মেরিন ইঞ্জিনিয়ারিং এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে ভুলগুলি পাঠ্য দ্বারা নয় বরং জীবন, পরিবেশ এবং মিলিয়ন ডলার দ্বারা পরিমাপ করা হয়। একটি ভাষা মডেল, একটি ভুল ইউনিট রূপান্তর, বা একটি "যুক্তিযুক্ত-সুদর্শন" কিন্তু শারীরিকভাবে অসম্ভব স্থিতিশীলতার ফলাফল দ্বারা গঠিত একটি শ্রেণি নিয়ম ধারা অন্যান্য সেক্টরে একটি ছোটখাট সংশোধন হতে পারে, কিন্তু এখানে এটি একটি ক্যাপসাইজ, একটি কাঠামোগত পতন বা তেলের ছিটে পরিণত হতে পারে৷ তাই এই মডিউল জুড়ে আমরা AI কে "স্বয়ংক্রিয় প্রকৌশলী" হিসাবে নয় বরং নিরাপত্তা-সমালোচনামূলক শৃঙ্খলাবদ্ধ সহকারী হিসাবে রাখব যার আউটপুট প্রতিবার যাচাই করা হয়।

এই প্রথম ইউনিটে, আমরা তিনটি বিষয় স্পষ্ট করি: শিপবোর্ড এবং সামুদ্রিক প্রকৌশল কর্মপ্রবাহের কোন পর্যায়ে এআই প্রকৃত মূল্য যোগ করে; কোন সিদ্ধান্তগুলি যোগ্য ব্যক্তির (ইঞ্জিনিয়ার, ক্লাস সার্ভেয়ার, মাস্টার) এর সাথে কঠোরভাবে থাকা উচিত; এবং যাচাইকরণ, গোপনীয়তা এবং দায়বদ্ধতার শৃঙ্খলা কী তা করার সময় আপনাকে অবশ্যই মেনে চলতে হবে। এই ছাদটি সঠিকভাবে ইনস্টল না হলে, পরবর্তী ইউনিটগুলিতে কৌশলগুলি বিপজ্জনক হয়ে উঠতে পারে।

ধারণা: হ্যালুসিনেশন: AI-এর বিশ্বাসযোগ্য বানোয়াট সংখ্যা, সহগ, শ্রেণির নিয়ম ধারা, বা উৎস যা আসলে বিদ্যমান নেই। প্রসঙ্গ: আপনি AI-তে যে ইনপুট দেন (নৌকা ডেটা, অনুমান, প্রশ্ন)। যাচাইকরণ: একটি স্বাধীন উপায়ে আউটপুট পরীক্ষা করা হচ্ছে (হাতের গণনা, দ্বিতীয় সফ্টওয়্যার, নিয়ম পাঠ্য, মডেল পরীক্ষা)। ক্লাসিফিকেশন সোসাইটি: যে সংস্থা নিয়ম সেট অনুসারে জাহাজের নকশা এবং নির্মাণ পরিদর্শন করে এবং প্রত্যয়িত করে (যেমন ABS, DNV, লয়েডস রেজিস্টার, ব্যুরো ভেরিটাস, TL/Türk Loydu)। এই ধারণাগুলি সমগ্র মডিউলের মেরুদণ্ড।

কোন ব্যবসায় এআই অ্যাক্সিলারেটর, কোন ব্যবসায় এটি ঝুঁকিপূর্ণ?

মেরিন ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলি তাদের ফলাফলের পরিপ্রেক্ষিতে একটি দ্বি-মুখী বর্ণালীতে পড়ে। এক প্রান্তে রয়েছে পুনরুদ্ধারযোগ্য, কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রস্তুতিমূলক কাজ (একটি সাহিত্যের সারাংশ, একটি কোড কঙ্কাল, একটি উপস্থাপনা রূপরেখা); অন্য প্রান্তে, অপরিবর্তনীয় সিদ্ধান্ত রয়েছে (একটি নিরাপত্তা গুণাঙ্ক, একটি স্থিতিশীলতার মানদণ্ড, একটি কাঠামোগত অনুমোদন) যা সরাসরি সামুদ্রিক নিরাপত্তা, জীবন/সম্পত্তি নিরাপত্তা এবং পরিবেশ নির্ধারণ করে। আপনি এই বর্ণালীতে কোথায় দাঁড়িয়েছেন তার উপর নির্ভর করে AI এর মান পরিবর্তিত হয়।

ব্যবসার ধরন

এআই অবদান

ইঞ্জিনিয়ারের ভূমিকা

নিয়ম/মানক সারাংশ

দীর্ঘ নিয়ম বই থেকে সারাংশ আহরণ

মূল ক্লাসের পাঠ্যের সাথে ধারাটির তুলনা করা

হাতের হিসাব/প্রি-সাইজিং

সূত্র সেটিং, প্রথম সংখ্যা

ইউনিট, র‌্যাঙ্ক এবং অনুমান চেকিং

বিশ্লেষণ কোড / পাইথন স্ক্রিপ্ট

কঙ্কাল এবং যুক্তি প্রজন্ম

টেস্ট ইনপুট, প্রান্ত কেস টেস্টিং সহ বৈধতা

প্রতিবেদন/জরিপ খসড়া

গঠন এবং আখ্যান প্রস্তাব

প্রতিটি মান পরিমাপ এবং উৎসের সাথে লিঙ্ক করুন

সেন্সর/আইওটি ডেটা বিশ্লেষণ

প্যাটার্ন এবং অসঙ্গতি প্রার্থী নিষ্কাশন

অশোধিত তথ্য এবং শারীরিক প্রশংসনীয়তা দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে

স্থিতিশীলতা/শক্তি অনুমোদন

বিশ্লেষণ উপাদান প্রস্তুতি

চূড়ান্ত মূল্যায়ন, ক্লাস অনুমোদন, স্বাক্ষর

নিয়মটি সহজ: একটি AI আউটপুটের ঝুঁকি যদি সেই আউটপুটটি ত্রুটি করে তবে ক্ষতির সমান। একটি স্লাইডের শিরোনাম ভুল বানান নিরীহ; লোডিং পরিস্থিতিতে, জিএম (মেটাসেন্ট্রিক উচ্চতা; জাহাজের রাইটিং ক্ষমতার একটি পরিমাপ) মান ভুল গণনা করা এবং জাহাজের রোলওভার সীমা ভুলভাবে নির্ধারণ করা বিপর্যয়কর। সুতরাং আউটপুট ব্যবহার করার আগে জিজ্ঞাসা করার প্রথম প্রশ্ন হল: "এটি ভুল হলে কি হবে, কে আঘাত পায় এবং কে লক্ষ্য করে?"

মনোযোগ: এআই সাবলীল এবং আত্মবিশ্বাসী পাঠ্য তৈরি করে। সাবলীলতা সঠিকতার কোন গ্যারান্টি নয়। একটি ভাষা মডেল পরিসংখ্যানগতভাবে "সম্ভবত" শব্দ দিয়ে শূন্যস্থান পূরণ করে, এমনকি তার সঠিক তথ্য না থাকলেও; সামুদ্রিক ক্ষেত্রে, এই ফাঁক পূরণ একটি তৈরি উপাদান ফলন শক্তি বা একটি অস্তিত্বহীন SOLAS ধারা হিসাবে প্রদর্শিত হতে পারে।

নিরাপত্তা-সমালোচনামূলক যাচাইকরণ শৃঙ্খলা: তিনটি স্তর

সামুদ্রিক সংস্কৃতি ইতিমধ্যে "বিশ্বাস কিন্তু যাচাই করুন" নীতির উপর ভিত্তি করে; জরিপ, ডাবল চেকিং এবং স্বাধীন ক্লাস সার্টিফিকেশন এই সংস্কৃতির অংশ। AI এই নীতিকে শক্তিশালী করতে ব্যবহার করা উচিত, এটিকে দুর্বল নয়। একটি তিন-স্তর ফিল্টারের মাধ্যমে প্রতিটি AI আউটপুট পাস করুন।

প্রথম স্তর: মাত্রা নিয়ন্ত্রণের ক্রম। ফলাফলটি মোটামুটি 10 ​​সীমার প্রত্যাশিত শক্তির মধ্যে কিনা তা দেখুন। একটি Panamax বাল্ক ক্যারিয়ারের স্থানচ্যুতি (নিমজ্জিত আয়তনের ওজন) দশ হাজার টন ক্রম অনুসারে; যদি AI আপনাকে 800 টন বলে, আপনি বিশদে না গিয়েই একটি ভুল জানেন। একটি ধারক জাহাজের ক্রুজিং গতি 18-24 নট পরিসীমার মধ্যে; 90 নট শারীরিকভাবে অসম্ভব।

দ্বিতীয় স্তর: ইউনিট এবং আকারের সামঞ্জস্য। সামুদ্রিক ক্ষেত্রে, ইউনিট বিভ্রান্তি হল ত্রুটির একটি ক্লাসিক উৎস: নট বনাম m/s, টন বনাম কিপ, kW বনাম অশ্বশক্তি (BHP), মিটার বনাম ফুট, বার বনাম kPa। AI আউটপুটে প্রতিটি সংখ্যার একক স্পষ্টভাবে বলা উচিত এবং মাত্রিক বিশ্লেষণ করা উচিত। একটি প্রতিরোধের মান কি kN বা kgf এ দেওয়া হয়? এটি সরাসরি প্রপালশন শক্তি এবং তাই জ্বালানী বাজেট পরিবর্তন করে।

তৃতীয় স্তর: স্বাধীন প্রজনন। একটি দ্বিতীয় পদ্ধতি (একটি ভিন্ন ম্যানুয়াল অ্যাকাউন্ট, পৃথক সফ্টওয়্যার, অনুমোদিত লোডিং কম্পিউটার, বা একটি দ্বিতীয় প্রকৌশলী) দিয়ে একটি সমালোচনামূলক ফলাফল পুনরুত্পাদন করুন। দুই স্বাধীন পথ একই উত্তর দিলে আত্মবিশ্বাস বাড়ে; যদি এটি না হয়, তাহলে আপনি কেন এটি আলাদা তা বুঝতে না হওয়া পর্যন্ত থামুন।

টিপ: আপনি যখন AI-কে ফলাফলের জন্য জিজ্ঞাসা করেন, তখন বিপরীতভাবেও একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন। "এই বোটের জন্য প্রয়োজনীয় প্রপালশন শক্তি গণনা করুন" বলার পরে, "আপনার দেওয়া শক্তি দিয়ে ক্রুজিং গতির পুনঃগণনা করুন এবং এটি একটি সাধারণ জাহাজের জন্য যুক্তিসঙ্গত কিনা তা আমাকে বলুন।" মডেলটিকে তার নিজস্ব আউটপুট ক্রস-চেক করতে বলা নীরব ত্রুটিগুলি দৃশ্যমান করে তোলে।

গোপনীয়তা এবং বাণিজ্য গোপনীয়তা: মেরিটাইম'স প্রাইভেট ফ্রন্টিয়ার

হুল ফর্ম, হাইড্রোডাইনামিক কর্মক্ষমতা বক্ররেখা, জাহাজ মালিক-শিপইয়ার্ড চুক্তি তথ্য, এবং জাহাজের অপারেশনাল টেলিমেট্রি ট্রেড সিক্রেট এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির ক্ষেত্রে অত্যন্ত সংবেদনশীল। একটি অনিয়ন্ত্রিত বাহ্যিক AI পরিষেবাতে একটি নৌকার সত্যিকারের প্রতিরোধের বক্ররেখা বা জাহাজের মালিকের সত্যিকারের জ্বালানী খরচ ডেটা প্রবেশ করা চুক্তি লঙ্ঘন, মেধা সম্পত্তির ক্ষতি এবং প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধা উভয়ই হতে পারে। এছাড়াও, সাইবার নিরাপত্তার কারণে আধুনিক জাহাজের OT (অপারেশনাল টেকনোলজি; কন্ট্রোল সফটওয়্যার যা যন্ত্রপাতি এবং নেভিগেশন সিস্টেম পরিচালনা করে) আর্কিটেকচার সম্পর্কে তথ্য শেয়ার করা উচিত নয়।

অঙ্গুষ্ঠের নিয়ম: কোনো অননুমোদিত বাহ্যিক টুলে কখনই বাস্তব, গোপনীয় বা চুক্তিবদ্ধভাবে সুরক্ষিত ডেটা প্রবেশ করাবেন না। পরিবর্তে, প্রসঙ্গ বেনামী করুন এবং প্রতিনিধি মান দিয়ে বাস্তব সংখ্যা প্রতিস্থাপন করুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি বাস্তব জাহাজের ফর্ম ডেটা ভাগ করার পরিবর্তে, "একটি সাধারণ Handysize বাল্ক ক্যারিয়ারের প্রধান মাত্রার ক্রম অনুসারে একটি উদাহরণ সহ প্রতিরোধের পদ্ধতির ব্যাখ্যা করুন।"

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল প্রম্পট:

জাহাজ মালিকের প্রকৃত ফর্ম ডেটা

শক্তিশালী প্রম্পট:

ভূমিকা: আপনি জাহাজ হাইড্রোডাইনামিক্সের একজন অভিজ্ঞ পরামর্শক। প্রসঙ্গ: আমি একটি বাল্ক ক্যারিয়ারের জন্য একটি সাধারণ প্রাথমিক বিশ্লেষণ করছি (মানগুলি প্রতিনিধি, প্রকৃত প্রকল্প ডেটা নয়): Lpp ~180 m, beam ~32 m, খসড়া ~12.5 m, ব্লক সহগ ~0.84, ক্রুজিং স্পিড ~14 নট৷ টাস্ক: প্রাথমিক প্রোপালশন অনুমান কোন ধাপের মাধ্যমে করা হয়েছে তা ব্যাখ্যা করুন (প্রতিরোধের উপাদান, প্রপালশন দক্ষতা, সমুদ্র ভাতা) এবং তালিকা পরিমাপ/যাচাই করার জন্য আমার কী ডেটা দরকার। সীমাবদ্ধতা: প্রতিটি সূত্র এবং অনুমান স্পষ্টভাবে লিখুন; আপনি যদি সাংখ্যিক উদাহরণ দেন, তাহলে ইউনিট (kN, kW, knots) উল্লেখ করুন এবং কীভাবে যাচাই করবেন তা যোগ করুন।

শক্তিশালী প্রম্পট প্রকৃত প্রকল্প ডেটা রক্ষা করে, ভূমিকা এবং সীমাবদ্ধতা স্পষ্ট করে এবং একটি যাচাইকরণ পথের অনুরোধ করে।

সাধারণ উদ্দেশ্য বৈধতা টেমপ্লেট

আপনি মডিউল জুড়ে বারবার নিম্নলিখিত টেমপ্লেটগুলি ব্যবহার করবেন।

একটি যাচাইকরণ অনুরোধ যোগ করার জন্য সাধারণ টেমপ্লেট:

নিচের প্রকৌশল প্রশ্নের উত্তর দাও। আপনার উত্তরে: 1) প্রতিটি সংখ্যার একক বর্ণনা করুন। 2) ফলাফলের মাত্রার ক্রমটি একটি সাধারণ জাহাজের সাথে তুলনা করুন। 3) আপনি ব্যবহার করছেন প্রতিটি সহগ/সূত্রের জন্য উত্স (পদ্ধতির নাম) লিখুন; যদি কোন উৎস না থাকে, তাহলে "অস্পষ্ট" হিসেবে চিহ্নিত করুন। 4) গণনার একটি দ্বিতীয় উপায় প্রস্তাব করুন যাতে আমি স্বাধীনভাবে ফলাফল পরীক্ষা করতে পারি। প্রশ্ন: [এখানে প্রশ্ন]

হ্যালুসিনেশন হান্ট টেমপ্লেট:

নীচে আপনার উত্তরে সমস্ত সংখ্যাসূচক মান, সহগ এবং নিয়ম/মানক রেফারেন্সের একটি টেবিল তৈরি করুন। প্রতিটি সারির জন্য:- মান, একক- ভিত্তি (গণনা / পরিচিত সহগ / অনুমান / অনিশ্চিত)- আমি কীভাবে এটি স্বাধীনভাবে যাচাই করব এছাড়াও প্রতিটি সারি হাইলাইট করুন যার ভিত্তি "অনিশ্চিত"।

মিনি কেস

কেস 1 — বানোয়াট ক্লাস ক্লজ। একটি স্ট্রাকচারাল শেয়ার সমর্থন করার জন্য "কোন ক্লাস কোড ক্লজের জন্য এই ন্যূনতম শীট পুরুত্বের প্রয়োজন", একজন জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ার এআইকে জিজ্ঞাসা করেন। AI একটি "অধ্যায় 6, ধারা 3.4.7" ধারা উদ্ধৃত করে যা আসলে বিদ্যমান নেই। প্রকৌশলী যখন ক্লাস নিয়মের বর্তমান PDF এর সাথে তুলনা করেন, তখন তিনি দেখেন যে ধারাটি ভুয়া এবং সঠিক ধারাটি খুঁজে পান। পাঠ: AI দ্বারা জারি করা প্রতিটি নিয়মের রেফারেন্স আসল, বর্তমান শ্রেণীবিভাগ পাঠ্য থেকে যাচাই করা হয়।

কেস 2 - ইউনিট ফাঁদ। একটি দল প্রেরণ পাওয়ার গণনাতে AI থেকে সহায়তা পায়। AI "8500" হিসাবে শক্তি দেয়, কিন্তু এটির ইউনিট "kW নাকি BHP" তা স্পষ্ট নয়। 8500 kW এবং 8500 BHP এর মধ্যে প্রায় 1.34 গুণের পার্থক্য রয়েছে; এই পার্থক্যটি হোস্টের পছন্দ এবং বার্ষিক জ্বালানী বাজেটকে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করে। যদি ক্রু ইউনিট স্পষ্টভাবে জিজ্ঞাসা না করে অগ্রসর হয়, তবে এটি ভুল মেশিন ক্লাসের দিকে যাবে। পাঠ: একক ছাড়া কোনো সংখ্যা গ্রহণ করা হয় না।

কেস 3 - র্যাঙ্ক নিয়ন্ত্রণ জীবন বাঁচায়। ছাত্রদের একটি দল AI একটি 15,000 DWT জাহাজের পালতোলা প্রতিরোধের গণনা করেছিল এবং মোট প্রতিরোধের 12 kN খুঁজে পেয়েছিল। এই আকারের একটি জাহাজের জন্য, ন্যাভিগেশনাল রেজিস্ট্যান্স শত শত kN এবং প্রপালশন শক্তি কয়েক হাজার কিলোওয়াটের ক্রমানুসারে। প্রায় 100 গুণের পার্থক্য অবিলম্বে একটি সম্পাদনা ত্রুটি বিশ্বাসঘাতকতা করে; ছাত্ররা ঘর্ষণ সহগ সূত্রে একটি সূচক ত্রুটি খুঁজে পায়। পাঠ: সর্বদা একটি পরিচিত রেফারেন্স পরিসরের সাথে ফলাফলের তুলনা করুন।

সাধারণ ভুল

• নির্ভুলতার জন্য সাবলীলতা ভুল। একটি ভাল-লিখিত ব্যাখ্যা সংখ্যাগতভাবে ভুল হতে পারে। পাঠ্যের গুণমান এবং ফলাফলের নির্ভুলতা দুটি ভিন্ন জিনিস।
• এককবিহীন সংখ্যা গ্রহণ করা। সামুদ্রিক ক্ষেত্রে, নট/m·s, টন/কিপ, kW/BHP, m/ft বিভ্রান্তি হল ক্যারিয়ার শেষ করা ভুল।
• বাহ্যিক টুলে গোপনীয়/চুক্তিকৃত ডেটা প্রবেশ করানো। বাণিজ্য গোপনীয়তা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তি লঙ্ঘন; একবার ফাঁস হয়ে গেলে, ফর্ম এবং কর্মক্ষমতা ডেটা পুনরুদ্ধার করা যাবে না।
• একটি একক উত্স বিশ্বাস. একটি সমালোচনামূলক ফলাফলকে দ্বিতীয় উপায়ে উৎপাদন না করে ব্যবহার করা নিরাপত্তা-সমালোচনামূলক শৃঙ্খলার সবচেয়ে মৌলিক নিয়ম লঙ্ঘন করা।
• নিয়ম অ্যাট্রিবিউশন যাচাই করতে ব্যর্থ। AI দ্বারা প্রদত্ত ক্লাস/SOLAS আইটেম নম্বরগুলি কাল্পনিক হতে পারে; প্রতিটি রেফারেন্স মূল, বর্তমান পাঠ্য থেকে যাচাই করা হয়।

সংক্ষেপে

AI নাটকীয়ভাবে সামুদ্রিক এবং সামুদ্রিক প্রকৌশলে গণনা, কোড, নথি এবং ডেটার পুনরাবৃত্তিমূলক কাজকে গতিশীল করে; তবে সামুদ্রিক নিরাপত্তা, শ্রেণী সম্মতি এবং পরিবেশগত নিরাপত্তা নির্ধারণের সিদ্ধান্তগুলি যোগ্য লোকদের কাছে থাকে। প্রতিটি আউটপুট অবশ্যই মাত্রার ক্রম, ইউনিট সামঞ্জস্য এবং স্বাধীন প্রজননের মাধ্যমে ফিল্টার করা উচিত। বাণিজ্যিক গোপনীয়তা এবং সাইবার নিরাপত্তার কারণে, প্রকৃত বোট/পারফরমেন্স ডেটা বেনামী হওয়া উচিত এবং শুধুমাত্র অনুমোদিত টুল ব্যবহার করা উচিত। এই শৃঙ্খলা পরবর্তী সমস্ত ইউনিটের জন্য একটি পূর্বশর্ত।

আবেদন টাস্ক

আপনার ক্ষেত্র থেকে একটি প্রকৌশল প্রশ্ন চয়ন করুন (ফর্ম, স্থিতিশীলতা, চালনা, রক্ষণাবেক্ষণ, নেভিগেশন)। প্রথমে একটি "দুর্বল প্রম্পট" টাইপ করুন এবং এআইকে জিজ্ঞাসা করুন; তারপরে একটি "পাওয়ার প্রম্পট" লিখুন যাতে ভূমিকা, বেনামী প্রসঙ্গ, সীমাবদ্ধতা এবং যাচাইকরণের অনুরোধ রয়েছে এবং একই প্রশ্ন আবার জিজ্ঞাসা করুন৷ মাত্রা এবং একক সামঞ্জস্যের ক্রম অনুসারে দুটি উত্তর তুলনা করুন, "হ্যালুসিনেশন হান্ট টেমপ্লেট" প্রয়োগ করুন এবং একটি স্বাধীন হাতের গণনা দ্বারা কমপক্ষে একটি ফলাফল নিশ্চিত করুন। অর্ধেক পৃষ্ঠায় আপনার ফলাফলগুলি সংক্ষিপ্ত করুন।

চেকলিস্ট

• [ ] আমি আউটপুটের ঝুঁকি মূল্যায়ন করেছি "যদি ভুল হয় তবে কে আঘাত পায়?"
• [ ] আমি ফলাফলটিকে আকারের দিক থেকে একটি পরিচিত জাহাজের সাথে তুলনা করেছি৷
• [ ] আমি স্পষ্টভাবে সমস্ত সংখ্যার একক নিশ্চিত করেছি (নট, কিলোওয়াট, টন, এম)।
• আমি একটি দ্বিতীয় স্বাধীন পদ্ধতি দ্বারা সমালোচনামূলক ফলাফল পুনরুত্পাদন.
• আমি বাস্তব/লুকানো নৌকা ডেটার পরিবর্তে বেনামী প্রক্সি মান ব্যবহার করেছি।
• [ ] আমি আসল, বর্তমান পাঠ্য থেকে AI দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি ক্লাস/SOLAS রেফারেন্স যাচাই করেছি।