লাভ:
- শুধুমাত্র যাচাইকৃত ডেটা সহ বিভাগ দ্বারা প্রতিবেদন বিভাগটি মুদ্রণ করার ক্ষমতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে নতুন নম্বর/দাবি তৈরি করা থেকে নিষিদ্ধ করার ক্ষমতা
- বিভিন্ন বিভাগে একই মেট্রিকের অসঙ্গতিগুলির জন্য স্ক্যান করার ক্ষমতা এবং উত্সে গিয়ে সঠিক মান নির্ধারণ করার ক্ষমতা
- সারসংক্ষেপের সময় 'আংশিক/আনুমানিক/অনুমোদিত' সংরক্ষণগুলি বজায় রেখে সঠিক পাঠ্যকে বিভ্রান্তিকর সারাংশে পরিণত হতে বাধা দেওয়ার ক্ষমতা
সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল, কার্বন গণনা করা হয়েছিল, কাঠামোতে ম্যাপ করা হয়েছিল, স্টেকহোল্ডারদের কথা শোনা হয়েছিল; এখন এই সব একটি পাঠযোগ্য টেকসই প্রতিবেদনে পরিণত করা উচিত। একটি CSRD রিপোর্টে শত শত পৃষ্ঠা, কয়েক ডজন সূচক, অনেক বর্ণনামূলক বিভাগ রয়েছে। এখানেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সবচেয়ে দৃশ্যমান অবদান হল: খসড়া পাঠ্য তৈরি করা, বিভিন্ন বিভাগকে সুসংগত করা, দীর্ঘ প্রযুক্তিগত বিষয়বস্তু সংক্ষিপ্ত করা। কিন্তু এখানেই সবচেয়ে বড় ঝুঁকি রয়েছে: AI সাবলীল, সুন্দর, প্রমাণ-মুক্ত পাঠ্য তৈরিতে পারদর্শী। এই ইউনিটে আপনি দ্রুত প্রতিবেদন ছাপানোর সময় নির্ভুলতা এবং নিরীক্ষাযোগ্যতা বজায় রাখতে শিখবেন।
আসুন শুরু থেকে মূল নীতি রাখি: AI পাঠ্য লেখে, মানুষ এটিকে প্রমাণের সাথে সংযুক্ত করে। একটি স্থায়িত্ব প্রতিবেদনে প্রতিটি সংখ্যাসূচক দাবি একটি অডিট ট্রেইলের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত এবং প্রতিটি গুণগত দাবি একটি সত্যের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত। AI এর কাজ হল অভিব্যক্তিকে সংগঠিত করা, স্ট্রিমলাইন করা এবং সুসঙ্গত করা; দাবির সত্যতা প্রকাশ না করা। "সুলিখিত" এবং "সঠিক এবং প্রমাণিত" দুটি স্বতন্ত্র গুণ।
রিপোর্ট লেখার ক্ষেত্রে এআই কোথায় শক্তিশালী এবং কোথায় ঝুঁকিপূর্ণ?
কোয়েস্ট
এআই অবদান
ঝুঁকি
একটি প্রথম খসড়া উত্পাদন
দ্রুত ফাঁকা পাতা পূরণ
প্রমাণ ছাড়া দাবি যোগ করতে পারেন
সামঞ্জস্য পরীক্ষা
শব্দ/ইউনিট দ্বন্দ্ব ক্যাচ করে
ত্রুটিগুলি "সঠিক" করতে পারে
সংক্ষিপ্তকরণ
লম্বা অংশকে ছোট করে
সমালোচনামূলক nuance বাদ দিতে পারেন
টোন এডিটিং
আনুষ্ঠানিক/স্বচ্ছ ভাষা প্রদান করে
অতিরঞ্জিত হতে পারে
অনুবাদ
বহুভাষিক প্রতিবেদন তৈরি করে
প্রযুক্তিগত শব্দের ভুল অনুবাদ করে
সমালোচনামূলক নিয়মটি হল: এআইকে একটি প্রতিবেদন দেওয়ার সময়, এটিকে শুধুমাত্র বৈধ ইনপুট দিন এবং এটিকে নতুন নম্বর/দাবি তৈরি করা থেকে নিষেধ করুন। অন্যথায়, AI পূর্ববর্তী বাক্যগুলি থেকে সংখ্যাগুলি প্রাপ্ত করে যা "যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়" কিন্তু কোন উৎস নেই।
টিপ: একটি প্রতিবেদনের খসড়া তৈরি করার সময়, AI-কে সর্বদা এই নিয়মটি দিন: "আমি আপনাকে যে ডেটা দিয়েছি তা ছাড়া অন্য কোনও সংখ্যা, শতাংশ, তারিখ বা দাবি যোগ করবেন না; যদি কিছু অনুপস্থিত থাকে তবে সেখানে [ডেটা প্রয়োজনীয়] লিখুন।" এই একক বাক্যটি প্রতিবেদনে গৃহীত বেশিরভাগ বানোয়াট অভিযোগগুলিকে প্রতিরোধ করে।
ধাপে ধাপে: সুরক্ষিত প্রতিবেদন লেখা
1. প্রথমে কঙ্কাল তৈরি করুন। বিভাগের শিরোনাম এবং প্রতিটি বিভাগে কোন যাচাইকৃত ডেটা যাবে তার পরিকল্পনা করুন। AI ভাল বিষয়বস্তু/কঙ্কাল তৈরি করে।
2. বিভাগ দ্বারা বিভাগ, ডেটা সহ এটি খাওয়ান। প্রতিটি পার্টিশন আলাদাভাবে প্রিন্ট করুন, শুধুমাত্র সেই পার্টিশনের জন্য যাচাইকৃত ডেটা সহ। একবারে পুরো রিপোর্টটিকে "মেক আপ" বলবেন না।
3. একটি দাবি-প্রমাণ ম্যাচ করুন। প্রতিটি সংখ্যাসূচক বাক্যের পাশে উৎসটি নোট করুন। একটি উৎস ছাড়া একটি বাক্য প্রতিবেদনে অন্তর্ভুক্ত করা হবে না.
4. সামঞ্জস্য পরীক্ষা করুন। বিভিন্ন বিভাগে বিভিন্ন মান সহ একই মেট্রিকের জন্য এটি একটি সাধারণ ভুল; AI এটির জন্য স্ক্যানিংয়ে ভাল, কিন্তু মানুষ সংশোধন অনুমোদন করে।
5. হাইপ এবং সবুজ ধোয়ার জন্য স্ক্যান করুন। চূড়ান্ত রাউন্ডে, "অপরিমাপযোগ্য/অপ্রমাণীয় বিবৃতি" (পরবর্তী ইউনিট এটিতে খনন করে) জন্য চোখ দিয়ে পাঠ্যটি পরিষ্কার করুন।
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল প্রম্পট:
আমাদের স্থায়িত্ব প্রতিবেদনের জলবায়ু বিভাগ লিখুন।
কোন তথ্য নেই; AI একটি "সাধারণ জলবায়ু পর্ব" তৈরি করে, যা আপনার কাছে নেই এমন টেক্সটে সংখ্যা এবং লক্ষ্য সন্নিবেশ করায়।
শক্তিশালী প্রম্পট:
আপনার ভূমিকা: ESG রিপোর্ট লেখক. লিখুন: প্রতিবেদনের "জলবায়ু" বিভাগের খসড়া। শুধুমাত্র যে ডেটা আপনি ব্যবহার করবেন (অনির্বাচন করুন, নতুন নম্বর যোগ করুন):- স্কোপ 1: 1,240 tCO2e (2024, যাচাইকৃত)- স্কোপ 2: 2,100 tCO2e (2024, অবস্থান-ভিত্তিক)- স্কোপ 3: আংশিক, 60% কভার (প্রক্সি 2 থেকে 2% পর্যন্ত) - টার্গেট 0-4 পর্যন্ত 1+2 (SBTi অনুমোদিত নয়, প্রযোজ্য) নিয়ম:- আমার দেওয়া ডেটা ছাড়া নম্বর/শতাংশ/তারিখ জাল করবেন না; অনুপস্থিত থাকলে, লিখুন [ডেটা প্রয়োজনীয়]।- স্পষ্ট করুন যে স্কোপ 3 আংশিক এবং একটি প্রক্সি অন্তর্ভুক্ত।- সততার সাথে লিখুন যে লক্ষ্যটি এখনও অনুমোদিত হয়নি, "অনুমোদিত" বলবেন না।- টোন: পরিষ্কার, আনুষ্ঠানিক, ছোট করে।
ধারাবাহিকতা এবং মান নিয়ন্ত্রণের জন্য অনুরোধ করে
নীচের প্রতিবেদনের খসড়াটিতে একটি সঙ্গতি পরীক্ষা করুন। শনাক্ত করুন (চিহ্ন, সঠিক নয়): 1) পরিস্থিতি যেখানে একই মেট্রিক বিভিন্ন স্থানে বিভিন্ন মানের সাথে ঘটে 2) ইউনিটের অসঙ্গতি (kg/ton, kWh/MWh) 3) একটি বিভাগের সাথে অন্য একটি বিভাগে দাবির দ্বন্দ্ব4) অনির্দিষ্ট উত্স সহ সংখ্যাসূচক দাবিগুলি বিভাগ/সারি রেফারেন্স সহ প্রতিটি অনুসন্ধানকে তালিকাভুক্ত করুন৷ ড্রাফ্ট:
নিম্নলিখিত প্রম্পটটি ম্যানেজারের কাছে একটি দীর্ঘ প্রযুক্তিগত বিভাগকে সংক্ষিপ্ত করে; কিন্তু এটি আপনাকে সূক্ষ্মতা বজায় রাখতে বাধ্য করে।
আপনার ভূমিকা: প্রতিবেদন সম্পাদক। কার্য: নির্বাহী সারাংশের জন্য নীচের প্রযুক্তিগত বিভাগটিকে 150 শব্দে কমিয়ে দিন। নিয়ম:- রাউন্ডিং করে কোনও সংখ্যা পরিবর্তন বা অতিরঞ্জিত করবেন না।- সংরক্ষণগুলি এড়িয়ে যান যেমন "আংশিক/আনুমানিক/নিশ্চিত নয়", সারাংশে যান।- বর্তমান অনিশ্চয়তাকে "নিশ্চিত" হিসেবে উল্লেখ করুন।
মনোযোগ: সংক্ষিপ্ত করার সময় AI প্রায়শই "সংরক্ষণ" ফেলে দেয়। যদি "স্কোপ 3 ডেটা আংশিক", "লক্ষ্য এখনও নিশ্চিত করা হয়নি", "ডেটা আছে ভবিষ্যদ্বাণী" এর মত বাক্যাংশগুলি সারাংশের জন্য মুছে ফেলা হয়, একটি সঠিক পাঠ্য একটি বিভ্রান্তিকর সারাংশে পরিণত হয়। সারাংশে সংরক্ষণ রাখা সংখ্যা সংরক্ষণের মতোই গুরুত্বপূর্ণ।
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 - জাল লক্ষ্য ফাঁস. একটি কোম্পানীর কাছে একটি সহজ প্রম্পট সহ AI এর জলবায়ু বিভাগ লিখতে হয়েছিল। YZ একটি "2040 নেট শূন্য" লক্ষ্য যোগ করেছে যা আসলে সেট করা হয়নি কারণ "এটি অনুরূপ প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে।" সম্পাদক এটা ধরলেন; টার্গেটটি আসলে নেওয়া হয়নি এবং প্রকাশিত হলে এটি একটি ভুল উপস্থাপনা হত।
কেস 2 — অসামঞ্জস্যপূর্ণ মেট্রিক। একটি প্রতিবেদনের সংক্ষিপ্ত অংশে, জলের খরচ "1.2 মিলিয়ন m³" এবং বিশদ বিভাগে এটি "1.8 মিলিয়ন m³" হিসাবে লেখা হয়েছিল। AI এর ধারাবাহিকতা স্ক্যান দ্বন্দ্বকে চিহ্নিত করেছে; উৎসে গিয়েছিলাম, সঠিক মানটি 1.8 মিলিয়ন m³ হিসাবে মিলিত হয়েছিল।
কেস 3 - রিজার্ভেশন মুছে ফেলা হয়েছে। সতর্কতা বাদ দিয়ে AI দ্বারা একটি নির্বাহী সারাংশ লেখা হয়েছিল যে "স্কোপ 3-এর 60% একটি অনুমান" এবং প্রতিবেদনটি সম্পূর্ণরূপে পরিমাপ করা হয়েছে বলে মনে হয়েছে। প্রাক-অডিট চেক রিজার্ভেশন ফেরত যোগ করেছে; অন্যথায় সারসংক্ষেপটি রিপোর্টের চেয়ে আরও দৃঢ় এবং বিভ্রান্তিকর হবে।
সাধারণ ভুল
- তথ্য প্রদান না করে একটি প্রতিবেদন প্রিন্ট করা। খালি প্রম্পট এআইকে সংখ্যা এবং লক্ষ্য তৈরি করতে চালিত করে।
- একযোগে পুরো প্রতিবেদন তৈরি করা। এটি ডেটা ফিড করে লেখা, বিভাগ দ্বারা বিভাগ, নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে।
- সংক্ষিপ্তকরণের সময় সংরক্ষণ বাতিল করা। "আংশিক/আনুমানিক/অনিশ্চিত" শব্দগুলিও সারাংশে থাকা উচিত।
- অন্ধভাবে AI থাকা অসঙ্গতি সংশোধন করে। AI জানে না কোন মান সঠিক; মানুষ উৎসে নেমে আসে।
- "সঠিক" এর জন্য "সাবলীল" ভুল করা। যদি একটি ভাল লিখিত বাক্য প্রমাণ ছাড়াই হয়, তবে এটি এখনও প্রতিবেদনে অন্তর্ভুক্ত করা হবে না।
সংক্ষেপে
রিপোর্ট লেখা AI অবদানের সবচেয়ে দৃশ্যমান কিন্তু ঝুঁকিপূর্ণ ক্ষেত্র। AI দ্রুত ফাঁকা পৃষ্ঠা পূরণ করে, বিভাগগুলিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখে এবং দীর্ঘ বিষয়বস্তুর সারসংক্ষেপ করে; কিন্তু এটি প্রমাণ ছাড়াই দাবি যোগ করার প্রবণতা, রিজার্ভেশন মুছে ফেলতে এবং অতিরঞ্জন তৈরি করে। নিরাপদ পদ্ধতি: শুধুমাত্র যাচাইকৃত ডেটা ফিড করুন, নতুন সংখ্যা তৈরি করা থেকে নিষেধ করুন, বিভাগ দ্বারা বিভাগ মুদ্রণ করুন, সামঞ্জস্যের জন্য স্ক্যান করুন তবে মানুষকে উৎসে সংশোধন করতে দিন। একটি "সুলিখিত" রিপোর্ট শুধুমাত্র একটি ভাল রিপোর্ট যদি প্রতিটি দাবি প্রমাণের ভিত্তিতে হয়।
আবেদন টাস্ক
4-5টি সংখ্যাসূচক ডেটা আইটেম আছে যা আপনি নিশ্চিত করেছেন বলে ধরে নিন (একটি "আনুমানিক" এবং একটি "অনিশ্চিত লক্ষ্য")। উপরের শক্তিশালী প্রম্পটের মাধ্যমে একটি প্রতিবেদন বিভাগের খসড়ার জন্য এআইকে জিজ্ঞাসা করুন। তারপর: (1) যাচাই করুন যে আপনি যে সংখ্যাগুলি প্রদান করেননি সেগুলি পাঠ্যে ফাঁস হয়নি, (2) পরীক্ষা করুন যে "আনুমানিক" এবং "অনিশ্চিত" সংরক্ষণগুলি বজায় রয়েছে, (3) পাঠ্যটিকে 150-শব্দের সারাংশে কমিয়ে দিন এবং নিশ্চিত করুন যে সংরক্ষণগুলি সারাংশে রয়ে গেছে৷
চেকলিস্ট
- [ ] আমি রিপোর্টে শুধুমাত্র যাচাইকৃত ডেটা প্রবেশ করিয়েছি।
- [] আমি স্পষ্টভাবে AI-কে "নতুন নম্বর/দাবি তৈরি করুন" নিয়মটি দিয়েছি।
- [ ] আমি প্রতিবেদন বিভাগটি বিভাগ দ্বারা মুদ্রণ করেছি, এটি ডেটা দিয়ে ফিড করেছি।
- [ ] আমি প্রতিটি সংখ্যাসূচক দাবীকে একটি উৎস/অডিট ট্রেইলের সাথে সংযুক্ত করেছি।
- [ ] আমি অসঙ্গতির জন্য স্ক্যান করেছি এবং উৎসে ফিরে গিয়ে সঠিক মান নির্ধারণ করেছি।
- [ ] আমি সারাংশে "আংশিক/আনুমানিক/নিশ্চিত" সংরক্ষণগুলি রেখেছি।
- [ ] আমি শেষ রাউন্ডে অতিরঞ্জিত এবং অপরিমেয় অভিব্যক্তিগুলি বাদ দিয়েছি।