লাভ:
- নিরপেক্ষ বিবরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে এবং অনুসন্ধানের ভিজ্যুয়াল প্রাথমিক গ্রুপিং, এবং রেফারেন্স ক্যাটালগের সাথে বিশেষজ্ঞের কাজ থেকে সাংস্কৃতিক-কালানুক্রমিক রেফারেন্সকে আলাদা করতে সক্ষম হওয়া।
- কীভাবে ছবির গুণমান (স্কেল, আলো, রঙের কার্ড) এবং মেটাভিজ্যুয়াল ডেটা যেমন টেক্সচার, প্রোফাইল, প্রসঙ্গ শ্রেণীবিভাগের নির্ভুলতা নির্ধারণ করে তা বোঝার ক্ষমতা।
- বিরল এবং অ্যাটিপিকাল অনুসন্ধানগুলিতে সর্বাধিক পরিচিত প্যাটার্নকে জোর করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবণতা সনাক্ত করার এবং একটি স্বাধীন উত্সের সাথে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য নিশ্চিত করার ক্ষমতা
একটি খননের সবচেয়ে ক্লান্তিকর অথচ তথ্যপূর্ণ কাজগুলির মধ্যে একটি হল শ্রেণীবিন্যাস সন্ধান করা (প্রকার, ফর্ম এবং সময়কাল অনুসারে পাওয়া বস্তুগুলিকে আলাদা করা)। সিরামিকের কয়েক হাজার টুকরো, শত শত কয়েন, পাথরের টুল (লিথিক), হাড়, কাঁচ এবং ধাতব বস্তু এক এক মৌসুমে বের করে পরীক্ষা করে রেকর্ড করতে হবে। এই ইউনিটে, আমরা শিখব কীভাবে চিত্র বিশ্লেষণ (কোনও বস্তুর ফটোগ্রাফ থেকে আকৃতি, রঙ, টেক্সচারের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিষ্কাশন করা) এবং AI-ভিত্তিক শ্রেণিবিন্যাস অনুসন্ধানের কাজকে গতি দেয়, তবে কেন চূড়ান্ত অ্যাট্রিবিউশন সিদ্ধান্ত সবসময় বিশেষজ্ঞের কাছে থাকে।
মূল নীতি হল: এআই দ্রুত একত্রিত করে যেগুলি একই রকম দেখায়; তবে রেফারেন্স ক্যাটালগ এবং বিশেষজ্ঞ চোখের উপর ভিত্তি করে কেউ একটি সাংস্কৃতিক-কালানুক্রমিক রেফারেন্স তৈরি করতে পারে যেমন "এই অংশটি খ্রিস্টপূর্ব 6 ষ্ঠ শতাব্দীর একটি পূর্ব গ্রীক উত্পাদন"। AI হল একটি প্রাক-বাছাই এবং পরিমাপ সহকারী, টাইপোলজি কর্তৃপক্ষ নয়।
শ্রেণীবিভাগ খোঁজার ধাপ
1. ভিজ্যুয়াল ক্যাপচার। প্রতিটি সন্ধান একটি স্ট্যান্ডার্ড ক্রমে ছবি তোলা হয়, একটি স্কেল বার (শাসক আকার দেখাচ্ছে) এবং রঙের কার্ড সহ। সামঞ্জস্যপূর্ণ আলো এবং পটভূমি এআই চিত্র বিশ্লেষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ; খারাপ ফটো মানে খারাপ শ্রেণীবিভাগ।
2. বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন. এআই; এটি পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন প্রান্ত প্রোফাইল, ফর্ম (রিম, নীচে, হ্যান্ডেল), পৃষ্ঠ চিকিত্সা (পলিশিং, গ্লাস, পেইন্ট), পেস্টের রঙ এবং টেক্সচারের মত বের করে। ময়দা (কাদামাটির বর্ধিত রূপ; এর রঙ এবং সংযোজনগুলি উত্পাদনের স্থান এবং কৌশল নির্দেশ করে) প্রত্নতাত্ত্বিক টাইপোলজির মেরুদণ্ড।
3. প্রি-গ্রুপিং। AI চাক্ষুষ মিলের উপর ভিত্তি করে হাজার হাজার অংশকে ক্লাস্টারে বাছাই করে: "সম্ভবত একই পাত্র," "অনুরূপ ফর্ম," "অনুরূপ ময়দা।" এটি বিশেষজ্ঞের সামনে সুশৃঙ্খল পাইলস রাখে।
4. বিশেষজ্ঞ অ্যাট্রিবিউশন। বিশেষজ্ঞ রেফারেন্স ক্যাটালগ, টাইপ সিরিজ, এবং তার নিজস্ব অভিজ্ঞতার মাধ্যমে প্রতিটি গ্রুপের সময়কাল, উৎপাদনের স্থান এবং কার্যকারিতা বৈশিষ্ট্যযুক্ত করে। এআই বলছে "এটি রোমান পিরিয়ড" একটি ইঙ্গিত, সিদ্ধান্ত নয়।
5. নিবন্ধন। প্রতিটি সন্ধান তার প্রসঙ্গ নম্বর, পরিমাপ, ফটোগ্রাফ এবং অ্যাট্রিবিউশন সহ ডাটাবেসে প্রবেশ করে (এটি ইউনিট 5 এর বিষয়)।
ইঙ্গিত: AI-কে একটি সন্ধানের "বর্ণনা" করতে দিন, এটিকে "বর্ণনা" না করে। "এটা কোন যুগ?" পরিবর্তে "এই অংশের পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি (ফর্ম, প্রান্ত, পৃষ্ঠ, রঙ) উদ্দেশ্যমূলকভাবে তালিকাভুক্ত করুন" জিজ্ঞাসা করুন; আপনি রেফারেন্স ক্যাটালগ সহ সময়ের জন্য সিদ্ধান্ত নিন। বর্ণনা নির্ভরযোগ্য, অ্যাট্রিবিউশন ঝুঁকিপূর্ণ।
বিশেষ মনোযোগ মুদ্রা এবং শিলালিপি প্রদান করা উচিত।
কয়েনগুলি চিত্র বিশ্লেষণে আকর্ষণীয় কারণ সেগুলি অসংখ্য এবং প্রমিত। AI মুদ্রার মুখের প্রতিকৃতি (বিরুদ্ধ) এবং এর বিপরীতে (বিপরীত) প্রতীক চিনতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু মুদ্রা শনাক্তকরণের জন্য সংখ্যাগত দক্ষতার প্রয়োজন: একটি জীর্ণ শিলালিপি, একটি নকল মিন্টেজ, বা একটি বিরল বৈকল্পিক, ভুল বণ্টন সবই খুব স্পষ্ট। AI বলা "এটি সেই সম্রাটের মুদ্রা" নিশ্চিতভাবে একটি স্ট্যান্ডার্ড কয়েন ক্যাটালগ দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে। একই খোদাই করা এবং স্ট্যাম্পড খুঁজে প্রযোজ্য.
সতর্কতা: এআই এমন একটি সন্ধানকে "ম্যাচ" করার প্রবণতা রাখে যা সেই বিখ্যাত প্রকারের সাথে একটি বিখ্যাত প্রকারের অনুরূপ; এটি বিরল, স্থানীয় বা অ্যাটিপিকাল উদাহরণগুলিকে সবচেয়ে পরিচিত প্যাটার্নে বাধ্য করে। একটি অস্বাভাবিক সন্ধানে AI এর প্রথম উল্লেখ সম্পর্কে সর্বোত্তমভাবে সন্দিহান হন।
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 — প্রাক-বাছাই লোড কমিয়েছে। একটি লৌহ যুগের বসতিতে 8,400টি সিরামিক শেডের সন্ধান পাওয়া গেছে। এআই ভিজ্যুয়াল গ্রুপিং অংশগুলিকে প্রায় 40টি পূর্বের ক্লাস্টারে ভাগ করেছে; স্ক্র্যাচ থেকে প্রতিটি টুকরো মুছে ফেলার পরিবর্তে, বিশেষজ্ঞ ক্লাস্টারগুলির মধ্য দিয়ে গিয়েছিলেন, এবং বাছাই করার সময় প্রায় এক তৃতীয়াংশ কমে গিয়েছিল। বিশেষজ্ঞ দুটি ভিন্ন ব্যাচের ময়দার আলাদা করেছেন যা এআই ভুলভাবে একত্রিত করেছিল।
কেস 2 — মিথ্যা অ্যাট্রিবিউশন ধরা পড়েছে। একজন ইন্টার্ন এআই-তে একটি মুদ্রা চালু করেছিলেন; AI আত্মবিশ্বাসের সাথে এটিকে একটি সুপরিচিত রোমান টাইপের জন্য দায়ী করেছে। মুদ্রাসংক্রান্ত বিশেষজ্ঞ যখন এটিকে ক্যাটালগের সাথে তুলনা করেন, তখন তিনি দেখেন যে বিপরীত প্রতীক এবং কিংবদন্তি (মুদ্রার উপর লেখা) ক্রম ভিন্ন এবং এটি একটি আঞ্চলিক অনুকরণ মিন্টেজ। AI সবচেয়ে পরিচিত টাইপ বাধ্য করেছিল।
কেস 3 - রঙের অসঙ্গতি সমস্যা। একটি দল বিভিন্ন দিনে তোলা AI ফটোগুলিকে বিভিন্ন আলোতে খাওয়াল; ময়দার রং অসামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল এবং গ্রুপিং ভেঙে গেছে। যখন দলটি একটি রঙের কার্ড এবং ধ্রুবক আলোর স্কিমে স্যুইচ করে, তখন গ্রুপিং নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়। পাঠ: ছবির গুণমান হল শ্রেণিবিন্যাস গুণ।
চারটি অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট
1) নিরপেক্ষ বর্ণনা:
আপনার ভূমিকা: বর্ণনা সহকারী পাওয়া গেছে. আমি আপনাকে একটি সন্ধানের ফটো/ডেটা দেব। উদ্দেশ্যমূলকভাবে শুধুমাত্র পর্যবেক্ষণযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি তালিকাভুক্ত করুন: ফর্ম (মুখ/নীচ/বডি/হ্যান্ডেল), আনুমানিক আকার, পৃষ্ঠের সমাপ্তি, রঙ, সাজসজ্জা, ভাঙা/পরিধানের অবস্থা। একটি সময়কাল, সংস্কৃতি বা উৎপাদনের স্থান উল্লেখ করবেন না। আপনি যদি বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে নিশ্চিত না হন তবে "অনিশ্চিত" লিখুন।
2) প্রি-গ্রুপিং:
নীচে আমি [N] অংশগুলির বর্ণনা ডেটা পেস্ট করব। ফর্ম এবং ময়দার সাদৃশ্য অনুযায়ী তাদের গ্রুপে বিভক্ত করুন। প্রতিটি গোষ্ঠীর জন্য: সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি লিখুন, গোষ্ঠীর মধ্যে পড়ে এমন অংশ সংখ্যাগুলি এবং গ্রুপটিকে সংযুক্ত করার মানদণ্ডগুলি লিখুন৷ একটি পৃথক "পর্যালোচনা করার জন্য" তালিকায় অস্পষ্ট থাকা যেকোনো অংশ রাখুন। একটি সঠিক টাইপ নাম দিতে না.
3) উদ্ধৃতির জন্য চেকলিস্ট উত্পাদন:
আপনার ভূমিকা: সিরামিক বিশেষজ্ঞ পরামর্শদাতা. নিম্নলিখিত গ্রুপের জন্য, পিরিয়ড/প্রোডাকশন আইটেম (ময়দা বিশ্লেষণ, রেফারেন্স ক্যাটালগ, সমান্তরাল সন্ধান, প্রসঙ্গ তারিখ, ইত্যাদি) যাচাই করার সময় আমাকে যে মানদণ্ডগুলি পরীক্ষা করতে হবে তা তালিকাভুক্ত করুন। রেফারেন্স করবেন না; আমার কি পরীক্ষা করা উচিত আমাকে বলুন।
4) ছবির গুণমান পরিদর্শন:
নিম্নলিখিত পাওয়া ফটোগুলি মূল্যায়ন করুন: একটি স্কেল বার আছে, আলো সামঞ্জস্যপূর্ণ, রঙ কার্ড দৃশ্যমান, ব্যাকগ্রাউন্ড প্লেইন, টুকরা পরিষ্কার? শ্রেণীবিভাগের জন্য কোন ফটোগুলি পুনরায় নেওয়া উচিত? অংশ নম্বর সহ সমস্যাগুলি তালিকাভুক্ত করুন।
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল প্রম্পট:
মৃৎপাত্রের এই টুকরোটি কোন সভ্যতা থেকে এসেছিল, এটি কত পুরানো ছিল এবং এটি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল?
AI একটি একক ছবি থেকে সুনির্দিষ্ট সভ্যতা, সুনির্দিষ্ট বয়স এবং সুনির্দিষ্ট ফাংশন তৈরি করে; সব ভিত্তিহীন এবং আত্মবিশ্বাসী.
শক্তিশালী প্রম্পট:
আপনার ভূমিকা: বর্ণনা সহকারী পাওয়া গেছে. ফটোগ্রাফে টুকরোটির শুধুমাত্র পর্যবেক্ষণযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করুন: ফর্ম অংশ (মুখ/নীচ?), পৃষ্ঠ (গ্লাসড/আনগ্লাজড, পোড়া?), রঙ, সাজসজ্জা, আনুমানিক বেধ। তারপর, এই বর্ণনার উপর ভিত্তি করে, ফাংশন এবং পিরিয়ড স্পষ্ট করার জন্য কী অতিরিক্ত ডেটা (ময়দা বিশ্লেষণ, প্রোফাইল অঙ্কন, প্রসঙ্গ) প্রয়োজন তা আমাকে বলুন। সুনির্দিষ্ট সভ্যতা/বয়স উল্লেখ করবেন না।
পার্থক্য: প্রথমটির জন্য সিদ্ধান্ত প্রয়োজন এবং ফিটিং গ্রহণ করে; দ্বিতীয়টির জন্য বর্ণনা এবং একটি যাচাইযোগ্য রাস্তার মানচিত্র প্রয়োজন।
দৃশ্যের বাইরে: মালকড়ি, প্রসঙ্গ এবং প্রোফাইল
এআই ইমেজ বিশ্লেষণে একটি সমস্যা হল যে এটি শুধুমাত্র পৃষ্ঠের চেহারা দেখে। যাইহোক, প্রত্নতাত্ত্বিক টাইপোলজির মেরুদণ্ড প্রায়শই খালি চোখে অদৃশ্য থাকে। ময়দা (কাদামাটির উত্তোলিত অবস্থা, এর সংযোজন এবং ভাঙা অংশে এর গঠন) প্রকাশ করে কোথায় এবং কীভাবে একটি পাত্র তৈরি করা হয়েছিল এবং কোন মাটির উত্স ব্যবহার করা হয়েছিল; যদিও দুটি টুকরা পৃষ্ঠে একই রকম, যদি তাদের ময়দা আলাদা হয়, তবে তারা বিভিন্ন উত্পাদন ঐতিহ্যের অন্তর্গত হতে পারে। অতএব, একটি গুরুতর শ্রেণীবিভাগের জন্য টুকরোটির ভাঙা অংশের ছবি তোলা প্রয়োজন।
একইভাবে, প্রোফাইল (একটি জাহাজের পার্শ্ব-বডি-নিচের অংশের স্কেল অঙ্কন) ফর্মটিকে একটি একক ফটোগ্রাফের চেয়ে অনেক বেশি সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে; মুখের কোণ, প্রান্তের পুরুত্ব এবং নীচের আকৃতি সময়ের সূচক। AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রোফাইল অঙ্কন এবং অনুরূপ প্রোফাইলগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, তবে বিশেষজ্ঞ অঙ্কন এবং পরিমাপ যাচাই করে। পরিশেষে, প্রসঙ্গ (কোন স্তরে টুকরাটি পাওয়া গেছে, কিসের সাথে) একটি শক্তিশালী ডেটিং ক্লু যা ভিজ্যুয়াল সাদৃশ্য থেকে স্বাধীন: একই বদ্ধ প্রসঙ্গের টুকরোগুলি প্রায়শই একই সময়ের হয়। আপনি যদি AI শুধুমাত্র ছবি দেন এবং টেক্সচার, প্রোফাইল এবং প্রসঙ্গ এড়িয়ে যান, আপনি আপনার সবচেয়ে মূল্যবান প্রমাণ উপেক্ষা করছেন।
টিপ: AI-তে একটি আর্টিফ্যাক্ট দেওয়ার সময়, সম্ভব হলে তিনটি দৃশ্য প্রদান করুন: বাইরের পৃষ্ঠ, ভিতরের পৃষ্ঠ এবং ভাঙা অংশ। এছাড়াও প্রসঙ্গ নম্বর এবং যেকোনো প্রোফাইল পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করুন। যত বেশি নিরপেক্ষ ডেটা মানে তত বেশি নির্ভরযোগ্য গ্রুপিং।
ফাইন্ড টাইপ দ্বারা AI ব্যবহারের টেবিল
সন্ধানের ধরন
এআই শক্তিশালী
ঝুঁকিপূর্ণ/মানব ব্যবসা
বাধ্যতামূলক যাচাইকরণ
সিরামিক
ফর্ম/ময়দা প্রাক-গ্রুপিং
সময়কাল, উৎপাদন রেফারেন্সের স্থান
রেফারেন্স ক্যাটালগ, মালকড়ি বিশ্লেষণ
মুদ্রা
মুখ/আইকন প্রাক-স্বীকৃতি
অ্যাট্রিবিউশন, অনুকরণ/বিরল সনাক্তকরণ
মুদ্রা ক্যাটালগ, বিশেষজ্ঞ
লিথিক (পাথরের হাতিয়ার)
ধরন এবং আকার পরিমাপ
ফাংশন, প্রযুক্তি পর্যালোচনা
ব্যবহার-পরিধান বিশ্লেষণ
কাচ/ধাতু
রঙ, ফর্ম প্রাক বিচ্ছেদ
রচনা, কালানুক্রম
ল্যাবরেটরি বিশ্লেষণ
সামান্য খুঁজে
ইনভেন্টরি ফটো ম্যাচিং
ফাংশন, গুরুত্ব ব্যাখ্যা
প্রসঙ্গ, সমান্তরাল উদাহরণ
সাধারণ ভুল
- বর্ণনার চেয়ে রেফারেন্সের জন্য জিজ্ঞাসা করা। AI কে জিজ্ঞাসা করুন "এটি কেমন দেখাচ্ছে", "এটি কী" নয়; ক্যাটালগ দিয়ে আপনার সিদ্ধান্ত নিন।
- খারাপ ছবি দিয়ে শ্রেণীবদ্ধ করা। স্কেল, হালকা এবং রঙের কার্ড ছাড়া আউটপুট অবিশ্বাস্য।
- বিরল সন্ধানে AI এর প্রথম রেফারেন্স গ্রহণ করা। AI সবচেয়ে পরিচিত প্যাটার্নে এটিপিকাল প্যাটার্নকে জোর করে।
- পেস্ট/প্রসঙ্গ ডেটা এড়িয়ে যাওয়া। চাক্ষুষ মিল একা বিভ্রান্তিকর; ময়দা এবং প্রসঙ্গ সিদ্ধান্তমূলক।
- নির্দিষ্ট টাইপোলজির জন্য প্রাথমিক গ্রুপিংকে ভুল করা। গ্রুপিং একটি শুরু; Typology একটি বিশেষজ্ঞ এবং রেফারেন্স কাজ.
সংক্ষেপে
পাওয়া শ্রেণীবিভাগে AI; এটি ভিজ্যুয়াল বর্ণনা, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং প্রাথমিক গ্রুপিং কাজগুলিতে গুরুতর সময় বাঁচায়। কিন্তু সাংস্কৃতিক-কালানুক্রমিক বৈশিষ্ট্য, অনুকরণ/বিরল সনাক্তকরণ এবং কার্যকরী ব্যাখ্যা বিশেষজ্ঞ এবং রেফারেন্স ক্যাটালগের অন্তর্গত। AI কে বলুন "বর্ণনা করুন" না "বর্ণনা করুন"; ছবির মান মানসম্মত করা; স্বাধীন উত্সের সাথে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য যাচাই করুন; বিরল অনুসন্ধানে, AI এর প্রথম উত্তর সম্পর্কে সবচেয়ে সন্দেহজনক হন।
আবেদন টাস্ক
আপনার কাছে থাকা 10টি পাওয়া ছবি প্রস্তুত করুন (বা একটি ক্যাটালগ থেকে বেছে নিন) স্ট্যান্ডার্ড বিন্যাসে। প্রতিটিকে "নিরপেক্ষ বিবরণ" টেমপ্লেট দিয়ে বর্ণনা করুন, তারপর "প্রি-গ্রুপিং" টেমপ্লেট দিয়ে তাদের গোষ্ঠীবদ্ধ করুন। তারপরে একটি গ্রুপকে একটি বাস্তব রেফারেন্স ক্যাটালগের সাথে তুলনা করুন এবং নোট করুন যে AI এর গ্রুপিং কোথায় ছিল এবং কোথায় এটি ভুল ছিল।
চেকলিস্ট
- [ ] আমি একটি স্কেল, হালকা এবং রঙের কার্ড দিয়ে ফটোগুলিকে প্রমিত করেছি৷
- [ ] আমি এআই থেকে নিরপেক্ষ বিবরণ চেয়েছিলাম, অ্যাট্রিবিউশন নয়।
- [ ] আমি বিশেষজ্ঞ চোখ এবং রেফারেন্স ক্যাটালগ দিয়ে প্রাথমিক গ্রুপিং পরীক্ষা করেছি।
- [ ] আমি বিরল/এটিপিকাল অনুসন্ধানে AI এর প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য নিয়ে প্রশ্ন করেছি।
- [ ] আমি স্বাধীন উত্সের সাথে প্রতিটি সাংস্কৃতিক-কালানুক্রমিক রেফারেন্স যাচাই করেছি।