লাভ:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে নিরাপদ অবদান হল ডেটা এক্সট্রাকশন ক্যোয়ারী রাইটিং, সেই ফ্রি ইন্টারপ্রিটেশন ঝুঁকিপূর্ণ এবং প্রতিটি নম্বর ব্লক এক্সপ্লোরারে নিশ্চিত হওয়া আবশ্যক।
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে সরাসরি লাইভ চেইন ডেটার অনুরোধ করা জাল হ্যাশ/ঠিকানা তৈরি করে তা জেনে উৎস থেকে ডেটা টেনে আনার শৃঙ্খলা প্রয়োগ করার ক্ষমতা
- বুঝুন যে চেইন ডেটা দৃশ্যমানতা প্রমাণ করে কিন্তু অভিপ্রায় নয়, এবং ডি-অনামীকরণ এবং টার্গেটিং এর নৈতিক সীমা
ব্লকচেইনের সবচেয়ে বড় শক্তিগুলির মধ্যে একটি হল এর স্বচ্ছতা: প্রতিটি লেনদেন, প্রতিটি স্থানান্তর, প্রতিটি চুক্তির মিথস্ক্রিয়া সর্বজনীনভাবে এবং স্থায়ীভাবে রেকর্ড করা হয়। অন-চেইন বিশ্লেষণ—অন-চেইন লেনদেন, ঠিকানা, এবং অর্থ প্রবাহের ডেটা পরীক্ষা করা—এই সর্বজনীন রেকর্ড পড়া এবং এর অর্থ বোঝার কাজ: একটি ওয়ালেট ট্র্যাক করা, অর্থের প্রবাহ ট্র্যাক করা, একটি প্রোটোকলের ব্যবহার পরিমাপ করা। এই ইউনিটে, আমরা শিখব কীভাবে AI-কে ডেটা বিশ্লেষণ সহকারী হিসেবে ব্যবহার করতে হয় এবং—সমালোচনামূলকভাবে—কীভাবে প্রতিটি নম্বরকে যাচাই করতে হয়।
অন-চেইন ডেটার কাঠামো
চেইন ডেটা স্তরযুক্ত:
- ব্লক: একটি টাইম-স্ট্যাম্পড ইউনিট যেখানে লেনদেনগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়।
- লেনদেন (tx): এক ঠিকানা থেকে অন্য ঠিকানায় মূল্য বা চুক্তির কল; এটি একটি অনন্য হ্যাশ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়.
- ঠিকানা/ওয়ালেট: পরিচয় যেখানে তহবিল রাখা হয় এবং লেনদেন করা হয়।
- ইভেন্ট (ঘটনা/লগ): চুক্তির দ্বারা নির্গত কাঠামোগত রেকর্ড যা ঘটেছে তা বর্ণনা করে।
- টোকেন স্থানান্তর: ERC-20/ERC-721-এর মতো টোকেনের হাত পরিবর্তন করা।
এই ডেটা দেখতে, ব্লক এক্সপ্লোরার (একটি সাইট যা চেইন ডেটা প্রদর্শন করে, যেমন ইথারস্ক্যান) বা ক্যোয়ারী প্ল্যাটফর্মগুলি (যেমন ডুন, দ্য গ্রাফ) ব্যবহার করা হয়। এআই এই ডেটা নিজেই "জানে না"; এটি আপনার প্রদান করা ডেটা ব্যাখ্যা করে বা ডেটা পুনরুদ্ধার করতে ক্যোয়ারী লেখে।
সতর্কতা: AI কে বলা "মানিব্যাগের লেনদেনগুলি আনতে" অকেজো এবং বিপজ্জনক — AI লাইভ চেইনের সাথে সংযুক্ত নয় এবং জাল হ্যাশ/ঠিকানা তৈরি করতে পারে৷ সঠিক ব্যবহার: আপনি ডেটা বের করেন এবং এটি এআইকে দেন, এআই এটি ব্যাখ্যা করে; অথবা AI আপনাকে একটি ক্যোয়ারী লিখে যা ডেটা বের করবে এবং আপনি এটি চালান।
অন-চেইন বিশ্লেষণে AI এর দুটি মূল ভূমিকা
1. প্রশ্ন লেখা। ডুন অ্যানালিটিক্সের মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে, ডেটা এসকিউএল-এর মতো প্রশ্নের সাথে টানা হয়। AI এই প্রশ্নগুলি লিখতে শক্তিশালী: "গত 30 দিনের জন্য নিম্নলিখিত চুক্তির দৈনিক লেনদেনের গণনা প্রদান করে এমন প্রশ্নটি লিখুন।" প্রশ্নটি নির্ধারক; আপনি এটি চালান এবং ফলাফলটি দেখুন — হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি কম কারণ ডেটা উত্স ফলাফল তৈরি করে, এআই নয়।
2. ফলাফলের ব্যাখ্যা। আপনি AI কে আপনার ক্যাপচার করা ডেটা দেন এবং জিজ্ঞাসা করেন, "এই অর্থের প্রবাহ কি দেখায়? একটি প্যাটার্ন আছে কি?" আপনি জিজ্ঞাসা করুন এখানে হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি বেশি; প্রতিটি মন্তব্য উৎসের সাথে লিঙ্ক করা আবশ্যক.
এই দুটি ভূমিকার ঝুঁকি প্রোফাইল ভিন্ন: ক্যোয়ারী লেখা তুলনামূলকভাবে নিরাপদ (ফলাফল উৎস থেকে আসে), বিনামূল্যের ব্যাখ্যা তুলনামূলকভাবে ঝুঁকিপূর্ণ (এআই এটি তৈরি করতে পারে)।
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল প্রম্পট:
নিম্নলিখিত ওয়ালেটের লেনদেন বিশ্লেষণ করুন: 0x1234...
AI লাইভ ডেটার উপর নির্ভরশীল নয়; এই প্রম্পট তাকে জিনিসগুলি তৈরি করতে ঠেলে দেয়।
শক্তিশালী প্রম্পট (কোয়েরির জন্য):
আপনার ভূমিকা: অন-চেইন ডেটা বিশ্লেষক। Dune-এর জন্য একটি SQL ক্যোয়ারী লিখুন: গত 30 দিনে [নিম্নলিখিত ERC-20 টোকেন] চুক্তির DAILY অনন্য প্রেরকের ঠিকানা গণনা এবং মোট স্থানান্তর ভলিউম ফেরত দিন। আপনি যে টেবিল এবং ক্ষেত্রের নাম ব্যবহার করেছেন তা বর্ণনা করুন। যদি প্রশ্নটি কাজ না করে, আপনার অনুমানগুলি লিখুন যাতে আমি এটি ঠিক করতে পারি। ডেটা ফিটিং; শুধু প্রশ্ন তৈরি করুন।
শক্তিশালী প্রম্পট (মন্তব্যের জন্য):
নিচে ACTUAL Dune রেজাল্ট দেওয়া হল (আমি এটা শট করেছি)। এই চার্টে শুধুমাত্র সংখ্যার উপর ভিত্তি করে প্যাটার্ন ব্যাখ্যা করুন: ভলিউম বৃদ্ধি/হ্রাস, অস্বাভাবিক লাফ, ঘনত্ব। সংশ্লিষ্ট সারি/সংখ্যা সহ প্রতিটি মন্তব্য দেখান। টেবিলে নেই এমন কোনো সংখ্যা যোগ করবেন না। কার্যকারণ দাবি করবেন না; "অনুমান" হিসাবে সম্ভাব্য ব্যাখ্যা লিখুন।
চারটি অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট
1) কোয়েরি জেনারেশন:
Dune/SQL-এর জন্য একটি প্রশ্ন লিখুন: [মেট্রিক]-এর জন্য [কন্ট্রাক্ট/ঠিকানা]-এ [সময়কাল]। আপনি যে টেবিলগুলি ব্যবহার করেছেন এবং যোগদানের যুক্তি ব্যাখ্যা করুন৷ আমি দৌড়ে গিয়ে ফলাফল যাচাই করব; তথ্য বানোয়াট।
2) অর্থ প্রবাহ ট্র্যাকিং রূপরেখা:
আমি আপনাকে বাস্তব স্থানান্তর রেকর্ডের একটি সেট দেব (ঠিকানা, পরিমাণ, সময়)। এগুলিকে একটি ট্র্যাকযোগ্য প্রবাহের বর্ণনায় পরিণত করুন: তহবিলগুলি কোথায় গেল, সেখানে কি ঘনত্ব? শুধুমাত্র আমার দেওয়া রেকর্ড ব্যবহার করুন; প্রতিটি ধাপকে সংশ্লিষ্ট লাইনে সংযুক্ত করুন। ঠিকানা জাল।
3) মেট্রিক ব্যাখ্যা:
নীচের বাস্তব মেট্রিক্স সারণীতে মন্তব্য করুন: ব্যবহারকারীর সংখ্যা, ভলিউম, প্রতি লেনদেনের গড়। গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন এবং সম্ভাব্য কারণগুলি (অনুমান) বর্ণনা করুন। টেবিলে নেই এমন ডেটা যোগ করা; সুনির্দিষ্ট কার্যকারণ প্রতিষ্ঠা করা।
4) অসঙ্গতি চিহ্নিতকরণ:
বেসলাইন: এই ঠিকানাটি সাধারণত প্রতিদিন ~[N] লেনদেন, ~[X] ভলিউম পরিচালনা করে। আমি আপনাকে আসল রেকর্ড দেব। প্রকৃতপক্ষে রেকর্ডে যা ঘটেছে তার উপর ভিত্তি করে বেসলাইন থেকে বিচ্যুত ঘটনাগুলিকে চিহ্নিত করুন; প্রতিটি লাইন দিয়ে দেখান। "রিভিউ প্রয়োজন" দিয়ে মন্তব্য শেষ করুন।
তিনটি ছোট মামলা (সংখ্যায়)
কেস 1 — ক্যোয়ারী 1 দিনটিকে 20 মিনিটে কমিয়ে দিয়েছে। একজন বিশ্লেষক একটি প্রোটোকলের 90-দিনের ব্যবহারকারী বৃদ্ধি ম্যানুয়ালি বের করার চেষ্টা করছিলেন। তিনি এআইকে একটি ডুন কোয়েরি লিখতে বাধ্য করেছিলেন; 20 মিনিটের মধ্যে একটি কাজের প্রশ্ন এবং গ্রাফ পেয়েছি। সংখ্যাগুলো নির্ভরযোগ্য ছিল কারণ সেগুলো উৎস থেকে এসেছে। পাঠ: ক্যোয়ারী লেখা AI এর সবচেয়ে নিরাপদ এবং দক্ষ অবদান।
কেস 2 — জাল হ্যাশ ধরা পড়েছে। একজন বিশ্লেষক সরাসরি AI কে বলেছেন "সেই তিমি ওয়ালেটের সাম্প্রতিক লেনদেনের সংক্ষিপ্তসার।" এআই একটি সাবলীল তালিকা দিয়েছে; কিন্তু যখন ইথারস্ক্যানে চেক করা হয়, তখন বেশিরভাগ লেনদেন হ্যাশ ছিল বানোয়াট যা একেবারেই বিদ্যমান ছিল না। পাঠ: লাইভ ডেটার জন্য AI জিজ্ঞাসা করা হ্যালুসিনেশন তৈরি করে; তথ্য উৎস থেকে টানা হয়.
কেস 3 - ঘনত্ব প্যাটার্ন নিশ্চিত করা হয়েছে। একজন বিশ্লেষক AI কে তার ক্যাপচার করা আসল ট্রান্সফার ডেটা দিয়েছিলেন এবং এটি ব্যাখ্যা করেছিলেন। YZ একটি প্যাটার্ন উল্লেখ করেছে যেখানে তহবিল কয়েকটি ঠিকানায় কেন্দ্রীভূত ছিল। বিশ্লেষক ব্লক এক্সপ্লোরারের ঠিকানা দ্বারা এই ঠিকানাটি নিশ্চিত করেছেন — প্যাটার্নটি বাস্তব ছিল এবং একটি বিতরণ ঝুঁকি নির্দেশ করে। পাঠ: বাস্তব তথ্য সহ ব্যাখ্যা মূল্যবান; কিন্তু নিশ্চিতকরণ আবার সূত্র থেকে.
গোপনীয়তা এবং নৈতিকতা
অন-চেইন ডেটা "ওপেন" থাকলেও এর বিশ্লেষণের নৈতিক সীমা রয়েছে:
- নাম প্রকাশ না করা: প্রকৃত ব্যক্তিদের সাথে ঠিকানা মেলানো (বিশেষ করে ফাঁস হওয়া ডেটার সাথে) গোপনীয়তার একটি গুরুতর লঙ্ঘন; শুধুমাত্র একটি আইনি এবং অনুমোদিত প্রসঙ্গে করা হয়.
- হয়রানি/টার্গেটিং: মানিব্যাগ ট্র্যাক করা এবং এর মালিককে টার্গেট করা অনৈতিক।
- বিনিয়োগের পরামর্শ: "সেই তিমিটি কিনছে, আপনারও উচিত" এর মতো অনুমানগুলি বিভ্রান্তিকর এবং দায়বদ্ধতার কারণ।
- প্রসঙ্গের অভাব: চেইন ডেটা উদ্দেশ্য নির্দেশ করে না; একটি স্থানান্তর একটি অপরাধ বা একটি সাধারণ একটি হতে পারে. অতিরিক্ত ব্যাখ্যা বিপজ্জনক.
টিপ: প্রতিটি অন-চেইন দাবিকে "ডেটা X দেখায়" হিসাবে পরিমাপ করুন, "ব্যক্তি Y করে" নয়। চেইনটি লেনদেনকে দৃশ্যমান করে কিন্তু উদ্দেশ্য প্রমাণ করে না।
সাধারণ ভুল
- AI থেকে সরাসরি লাইভ ডেটার অনুরোধ করা হচ্ছে। জাল হ্যাশ/ঠিকানা তৈরি করে।
- উৎসের সাথে মন্তব্য লিঙ্ক না. ব্লক এক্সপ্লোরারে প্রতিটি নম্বর নিশ্চিত করতে হবে।
- কার্যকারণ জন্য ভুল পারস্পরিক সম্পর্ক. চেইন প্যাটার্ন উদ্দেশ্য প্রমাণ করে না।
- অনিশ্চিত ব্যক্তিদের সাথে মিলিত ঠিকানা। গোপনীয়তা লঙ্ঘন এবং ত্রুটির ঝুঁকি।
- বিনিয়োগ পরামর্শে অন-চেইন অনুমান চালু করা। এটি বিভ্রান্তিকর এবং দায় তৈরি করে।
- একটি বড় চুক্তির পরিবর্তে নথিভুক্ত না করে প্রশ্নটি ভাগ করা। পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা চলে যায়।
সংক্ষেপে
- অন-চেইন বিশ্লেষণ হল ওপেন চেইন ডেটা থেকে অর্থ পড়া এবং বের করার প্রক্রিয়া।
- AI এর সবচেয়ে নিরাপদ অবদান হল প্রশ্ন লেখা; সূত্র থেকে ফলাফল আসে, হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি কম।
- মুক্ত ব্যাখ্যা ঝুঁকিপূর্ণ; প্রতিটি নম্বর ব্লক এক্সপ্লোরার নিশ্চিত করা আবশ্যক.
- চেইন ডেটা দৃশ্যমানতা প্রমাণ করে কিন্তু উদ্দেশ্য নয়; অতিরিক্ত ব্যাখ্যা পরিহার করা হয়।
- অজ্ঞাতকরণ এবং টার্গেটিং শুধুমাত্র নৈতিক সীমানার সাথে অনুমোদিত প্রসঙ্গে করা হয়।
আবেদন টাস্ক
একটি প্রোটোকল বা টোকেন চয়ন করুন। "কোয়েরি জেনারেশন" প্রম্পটের সাথে AI-তে একটি প্রশ্ন লিখুন যা গত 30 দিনের জন্য সেই টোকেনের দৈনিক লেনদেনের সংখ্যা ফেরত দেয় (Dune বিনামূল্যে পাওয়া যায়)। প্রশ্নটি চালান। তারপর AI-কে "মেট্রিক ইন্টারপ্রিটেশন" প্রম্পট দিয়ে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে হবে। প্রকৃত ফলাফলের সারণীতে AI-এর মন্তব্যে প্রতিটি দাবি নিশ্চিত করুন এবং লক্ষ্য করুন যে এমন কোনো দাবি আছে কি না যার সারণিতে কোনো প্রতিরূপ নেই।
চেকলিস্ট
- [ ] আমি AI থেকে লাইভ ডেটা চাইনি; আমি উৎস থেকে এটা টান.
- [ ] আমি ক্যোয়ারী চালিয়েছি এবং ফলাফল যাচাই করেছি।
- আমি প্রতিটি মন্তব্যকে প্রকৃত ডেটা সারির সাথে লিঙ্ক করেছি।
- আমি কারণ হিসেবে পারস্পরিক সম্পর্ক উপস্থাপন করিনি।
- [ ] আমি অনুমোদন ছাড়াই ঠিকানা-ব্যক্তির মিল করিনি।
- [ ] আমি আমার আগ্রহকে বিনিয়োগের পরামর্শে অনুবাদ করিনি৷
- [ ] আমি একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য উপায়ে প্রশ্নটি নথিভুক্ত করেছি৷