🤖কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং

ইঞ্জিনিয়ারিং · 11 ইউনিট · বিনামূল্যে, সদস্যপদ ছাড়া
1 এমএল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: ভূমিকা, সীমানা, বৈধতা এবং দায়িত্ব
2 ডেটা পাইপলাইন: সংগ্রহ, পরিষ্কার, ট্যাগিং এবং সংস্করণ
3 মডেল প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন: সঠিক মেট্রিক্স, সৎ বেঞ্চমার্কিং
4 LLM আবেদন: RAG এর সাথে আপনার নিজস্ব ডেটার উপর ভিত্তি করে উত্তর
5 এলএলএম অ্যাপ্লিকেশন: এজেন্ট, টুলিং এবং সিকিউর অটোমেশন
6 ফাইন-টিউনিং বেসিস: কখন, কীভাবে এবং কী ঝুঁকি নিয়ে
7 MLOps এবং স্থাপনা: ল্যাব থেকে উৎপাদনে মডেল সরানো
8 ইভাল এবং মনিটরিং: মডেলটি উত্পাদনে আসলে কী করে তা জানা
9 নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা: এআই সিস্টেম রক্ষা করা
10 পক্ষপাত, নৈতিকতা এবং খরচ: দায়িত্বশীল এবং টেকসই এআই ইঞ্জিনিয়ারিং
11 প্রজননযোগ্যতা এবং এন্ড-টু-এন্ড প্রজেক্ট: সবকিছুর সমন্বয়
সমস্ত প্রশিক্ষণ প্রথম ইউনিট থেকে শুরু করুন