единици
1. Въведение в изкуствения интелект в управлението на здравеопазването: роли, граници, автентификация и поверителност 2. Назначаване и управление на капацитета: Оценка на неявяване и интелигентно планиране 3. Управление на леглото и потока на пациентите: заетост, планиране на изписването и плътност 4. Прогнозиране на търсенето: Спешно, амбулаторно и сезонно планиране на натоварването 5. Управление на цикъла на приходите: таксуване, възстановяване на средства и анализ на отказа 6. Индикатори за качество и мониторинг на ефективността: KPI и табла за управление 7. Удовлетвореност на пациентите и анализ на обратната връзка: Проучване и извличане на текст 8. Наличности и верига за доставки: запаси от лекарства/материали, изтичане и търсене 9. Подобряване на процесите: Lean Management, анализ на тесните места и симулация 10. Планиране на персонала и смени: Управление на работната сила и балансиране на натоварването 11. Поверителност на данните, регулация, етика и управление от край до край
единица 9 / 11

Подобряване на процесите: Lean Management, анализ на тесните места и симулация

Печалби:

  • Способност за разбиране на концепциите за картографиране на процеси, поток от стойности и тесни места и използване на изкуствен интелект за генериране на анализ на процеси и идеи за подобряване
  • Възможност за изготвяне на анализ на първопричината (5 причини, рибена кост) и чернови на симулация на сценарии с поддръжка на изкуствен интелект
  • Разбирането, че осъществимостта и въздействието върху безопасността на пациентите на подобрението, предложено от изкуствения интелект, зависи от проверката на екипа.

Нещото, от което пациентът най-много се оплаква в болницата, често не е лечението, а чакането и объркването: опашка за записване, изпращане от място на място за преглед, пак редене на опашка за резултати. Повечето от тях не са медицинска необходимост, а резултат от лошо проектиран процес. Подобряването на процеса е дисциплината за подобряване на потока, като се направят стъпките на работата видими и се намалят отпадъците и забавянето. В този модул ще използваме изкуствен интелект при картографиране на процеси, откриване на тесни места, анализ на първопричината и симулация на сценарии. Граница: AI генерира идеи за анализ и подобрение; но осъществимостта на място и въздействието на препоръката върху безопасността на пациентите зависят от валидирането на екипа.

Lean управление и основни понятия

Lean мениджмънтът е подход за поставяне под въпрос на всяка стъпка дали добавя стойност за пациента и елиминиране на отпадъците, които не добавят стойност (чакане, ненужно транспортиране, преработка). Картографирането на потока от стойност визуализира всички стъпки на процеса от началото до края и времето за изчакване/обработка на всяка стъпка. Тясното място е стъпката с най-малък капацитет, която определя скоростта на целия процес; То е като най-слабото звено във веригата. Най-критичният принцип е, че усилията за подобрение трябва първо да се съсредоточат върху препятствието, тъй като ускоряването на стъпка извън участъка на бутилката няма да ускори общия поток – водата все още ще тече толкова бързо, колкото преминава през най-тясната тръба.

Има два класически инструмента за намиране на корена на проблема. 5-те „Защо“ са за това да стигнете от повърхностния симптом до първопричината, като попитате „защо“ към даден проблем пет пъти подред. Диаграма на рибена кост (Ishikawa) картографира възможните причини за проблем, като ги разделя на категории (човек, метод, материал, машина, среда). Има и симулация: моделиране на промяна на процеса на базата на сценарий по сценарий, за да видим „какво ще се случи, ако направим това“, преди действително да го приложим. AI генерира чернови и идеи във всички тези инструменти.

Подобряването на процесите в здравеопазването има уникално ограничение, което го отличава от другите индустрии: скоростта не винаги е добра. Пропускането на стъпка и ускоряването на производството във фабриката носи печалба; В болница пропускането на стъпка от прегледа и ускоряването на процеса може да струва живота на пациента. Така че, когато се подобрявате, елиминирайте всяка стъпка с два въпроса: „Тази стъпка добавя ли стойност за пациента?“ и „Тази стъпка предпазна бариера ли е?“ Първият въпрос намира отпадъци; Вторият въпрос защитава недосегаемите. Задържане или повторение на задание, което не добавя стойност, може лесно да бъде елиминирано; но е защитен дори ако бариера за сигурност (двойна проверка на лекарства, удостоверяване на пациента, проверка на времето за изчакване на операцията) го забавя, в най-добрия случай това се прави с по-бърз метод. AI е много добър при първия въпрос; Само отборът, който познава терена, може да отговори уверено на втория въпрос.

Стъпка по стъпка: Подобряване на процеса с AI

  1. Картирайте процеса. Анонимно запишете стъпките, реда и очакваното време за всяка стъпка; Помолете AI ​​да изготви редовна карта на потока.
  2. Намерете тясното място. На коя стъпка се случва най-дългото чакане/опашка? Помолете AI ​​да го маркира.
  3. Стигнете до първопричината. 5 причини за скица с тесни места и рибена кост.
  4. Генерирайте идеи за подобрение. Получете предложения, които елиминират стъпки, които не добавят стойност и разширяват препятствията.
  5. Симулация на сценарий. Накарайте ги да моделират сценарии „Какво ще се случи, ако премахнем тази стъпка / направим го паралелно“.
  6. Проверка на екипа. Екипът на място (лекар, медицинска сестра, техник) оценява и одобрява предложението от гледна точка на осъществимост и безопасност на пациента.
Внимание: „Ускоряване“, предложено от изкуствения интелект, може да наруши безопасността на пациента - например премахването на контролна стъпка намалява времето, но увеличава риска от грешка. Не всяко подобрение се прилага, без да бъде тествано от екипа за въздействие върху сигурността.

три мини калъфа

Случай 1 — Laboratory bottleneck. В една болница средното време за кръвен тест е 140 минути и пациентите се оплакват. Екипът по качеството предаде процеса стъпка по стъпка (вземане на проби, транспортиране, приемане, анализ, одобрение, докладване) на YZ. YZ показа, че най-дългото чакане не е било при „анализ“, а при стъпките „транспортиране и приемане на пробата“ и 55 процента от общото време е прекарано тук. Честотата на транспортиране беше увеличена и приемът беше цифровизиран. Средното време намаля от 140 на 95 минути. Тясното място беше на правилното място; Анализаторът изобщо не се е променил.

Случай 2 — Изцеление на грешното място. Един отдел обмисля закупуването на скъпо ново устройство за стерилизация, за да ускори потока от операционната зала. Когато потокът от стойност беше извлечен с AI, се видя, че тясното място не е стерилизацията, а стъпката „подготовка на пациента и съгласие“. Ако устройството беше закупено, щяха да се харчат пари и потокът нямаше да се ускори. Вместо това процесът на подготовка беше реорганизиран; общото чакане отпадна. Урок: подобряването извън тясното място не ускорява цялостния поток.

Случай 3 — Предпазна спирачка. YZ предложи „премахнете стъпката за двойна проверка на лекарството“, за да ускорите амбулаторния поток; това наистина би съкратило времето. Екипът възрази: двойната проверка е бариера за безопасността на пациента и премахването й би увеличило риска от грешки при лечението. Предложението беше отхвърлено; Вместо това е избран метод, който ускорява контрола (с баркод). AI видя скоростта, но не можа да прецени безопасността; валидирането на екипа беше критично.

Четири копируеми шаблона

1) Картографиране на поток от стойност:

Вашата роля: асистент на специалиста по подобряване на процесите. По-долу са стъпките на процеса и очакваното време за обработка/изчакване за всяка стъпка (анонимно). Задача: подредете стъпките в чиста блок-схема, извадете процента на всяка стъпка от общото време, маркирайте 2 стъпки, които са отнели най-дълго. Не наваксвайте време; Използвайте това, което ви давам.

2) Тясно място + 5 причини:

Стъпката, която отнема най-много време, е „транспортиране и приемане на пробата“. Изгответе анализ на 5 защо за това тясно място: предложете възможни отговори на всяко „защо“, достигнете до основната причина. След това предложете 3 подобрения за справяне с тази основна причина, елиминирайки работата, която не добавя стойност. Посочете, че това са хипотези и е необходимо тестване на място.

3) Симулация на сценарий:

В настоящия процес общото време е 140 минути, стъпката с тесни места отнема 60 минути и се извършва от един човек. Моделирайте следните сценарии: (1) ако добавим 2-ро лице към тази стъпка, (2) ако направим стъпката успоредно, (3) ако дигитализираме стъпката и я намалим до 20 минути, какво ще бъде общото време? Запишете очакваната продължителност и допускания за всеки сценарий.

4) Скица на рибена кост:

Създайте скица на рибена кост (Ishikawa) за проблема „Времето за чакане в амбулаторната клиника е дълго“: избройте възможните причини в категориите човек, метод, материал, машина, среда. 2-3 елемента за всяка категория. Посочете, че това е проект за мозъчна атака и ще бъде проверен с екипа.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Ускорете процеса на нашата амбулаторна клиника.

Няма стъпки, няма продължителност, тясното място не е ясно; AI дава общо клише, насочва грешното място.

Мощна подкана:

По-долу са стъпките и продължителността на амбулаторния процес (анонимен). Намерете пречка според дела му в общото време, анализирайте 5 защо за тази стъпка и предложете 3 подобрения, които премахват работата, която не добавя стойност. Отбележете също въздействието върху безопасността на пациента за всяка препоръка; Препоръчайте да премахнете стъпките, които са бариери за сигурност.

превозно средство

за какво

изход

поток от стойност

Направете процеса видим

Карта на продължителността на стъпките

Анализ на тесните места

намиране на ограничението

най-тясната стъпка

5 причини

Стигане до първопричината

корен не е симптом

симулация

"Ами ако"

Резултати от сценария

Често срещани грешки

  • Подобряване на външната страна на тясното място. Общият поток не се ускорява, парите се губят.
  • Лечение на симптома. Ако не стигнете до първопричината, проблемът ще се появи отново.
  • Премахване на защитната бариера. Предприемането на контролната стъпка за скорост влошава безопасността на пациента.
  • Объркайте симулацията с реалност. Сценарият е предсказание; Той е пилотно тестван на място.
  • Без участие на екипа. Без да познавате областта, предложението е непрактично или опасно.
Съвет: Преди да внедрите подобрение в цялата организация, тествайте го в малък пилот (една услуга, една седмица) и измерете времето преди/след. Сценарият за AI може да е оптимистичен; Действителните пилотни данни показват дали препоръката работи на място и не компрометира безопасността.

В обобщение

Усъвършенстването на процеса намалява загубата и забавянето, като заедно подобрява опита на пациента и ефективността. AI; Това е мощен генератор на идеи и чертежи за картографиране на потока от стойности, намиране на тесни места, 5 защо и рибени кости и симулация на сценарий. Но подобрението трябва първо да се фокусира върху пречките; Ускоряването извън тясното място няма да работи. И не всяка препоръка, особено ако засяга контролна стъпка за скорост, се прилага, без да бъде валидирана от екипа за безопасност и осъществимост на пациента.

Задача за приложение

Изберете един процес от вашата институция (като регистрация, анализ, освобождаване от отговорност), запишете стъпките и очакваното време. Помолете AI за карти и първопричини с шаблони „Картографиране на поток от стойност“ и „Тясно място + 5 защо“. Сравнете със собствените си наблюдения дали препятствието е на правилното място и оценете въздействието върху безопасността на пациента на предложено подобрение в 5 елемента.

контролен списък

  • [ ] Предоставих ли анонимно стъпките и часовете на процеса?
  • [ ] Фокусирах ли подобрението върху пречка?
  • [ ] Стигнах ли до първопричината (останах ли се при симптома)?
  • [ ] Оценил ли съм въздействието на всяка препоръка върху безопасността на пациентите?
  • [ ] Планирал ли съм проверка на пилота и екипажа преди разгръщане?