🩻Изкуствен интелект в радиологията и медицинските изображения

здраве · 11 единица · безплатно, без членство

1 Въведение в изкуствения интелект в радиологията: роли, граници, одобрение от радиолог и етика

2 Предварителна оценка на изображението и приоритизиране (триаж): Приоритизиране на спешни открития

3 Структурирано отчитане и чернова на доклад: Радиологът проверява черновата на AI

4 Автоматизация на измерванията: Измервания на нодули, лезии, обем и плътност

5 PACS, RIS и DICOM работен процес: Свързване на AI на правилното място

6 Риск от фалшиви отрицателни и фалшиви положителни резултати: CAD, чувствителност и пристрастия към автоматизацията

7 Изкуствен интелект, специфичен за модалността: белодробна рентгенова снимка, CT, MRI, мамография и инсулт

8 Качество на изображението, протокол и оптимизация на дозата: преди и след снимане

9 Сравнително четене и последващи действия: Предишни прегледи, промяна и RECIST

10 Поверителност на данните, DICOM анонимизация, KVKK, етика и валидиране на модела

11 Работен процес от край до край, управление на качеството и самоодит

Всички обучения Започнете от първата единица