Печалби:
- Възможност за картографиране на целия процес на тестване (предварително аналитичен, аналитичен, следаналитичен) и избор на стъпки, които могат да бъдат безопасно автоматизирани с изкуствен интелект
- Възможност за намаляване на тесните места чрез използване на изкуствен интелект в задачи като приемане на проби, сортиране и оценка на работното натоварване
- Възможност за поддържане на контролни точки и ръчни пътища за изключение чрез разбиране, че автоматизацията увеличава скоростта, но също така намалява грешките.
Денят на една лаборатория е като непрекъсната река от проби: стотици епруветки пристигат наведнъж сутрин, спешни заявки нахлуват по обяд, а амбулаторните проби се трупат вечер. Управлението на този поток – коя проба да се изпълни първа, към кое устройство отива, кое тесно място ще възникне, как да се разпредели персоналът – само по себе си е инженерна задача. Автоматизацията на работния процес отнема тези повтарящи се стъпки на управление и обработка от човешки ръце и ги систематизира. AI може да бъде мощен плановик и ускорител тук: прогнозиране на работното натоварване, оптимизиране на последователността, изготвяне на итеративни решения. Но златното правило на автоматизацията остава постоянно: автоматизацията мащабира грешката, докато мащабира скоростта; така че трябва да се поддържат контролни точки и пътеки за ръчни изключения.
В тази част ще картографирате целия процес на тестване стъпка по стъпка; кои стъпки могат да бъдат безопасно автоматизирани и кои изискват човешка преценка; и как безопасно да добавите AI към този процес.
Картографиране на целия процес на тестване
Необходимо е да видите процеса, преди да го автоматизирате. Общият процес на тестване грубо се състои от следните стъпки:
- Поръчка и подготовка на пациента (предварително аналитична) — поръчан тест, подготвен пациент.
- Вземане на проби и етикетиране (предварително аналитично) — кръв/проба се събира и идентифицира.
- Транспорт и приемане (преданалитичен) — пробата пристига в лабораторията, приема се, проверява се годността.
- Подготовка (преданалитична) — центрофугиране, разделяне, сортиране.
- Анализ (аналитичен) — измерване на устройството.
- Валидиране (пост-аналитично) — QC, делта, автоматично/ръчно освобождаване.
- Докладване и комуникация (пост-аналитично) — резултатът достига до лекаря/пациента.
Всяка стъпка е различна по своята пригодност за автоматизация. Следната таблица обобщава потенциала за автоматизация и контролната точка по стъпка:
стъпка
Потенциал за автоматизация
Принос на AI
критична контролна точка
Приемане/съответствие на пробата
високо
Предварителен преглед за допустимост
Решението за отхвърляне принадлежи на експерта
Сортиране/приоритетизиране
високо
Оценка на работното натоварване/спешност
Спешната заявка не трябва да се пренебрегва
План за натоварване/щат
Средно-високо
Прогноза за търсенето
Планът е одобрен в админ
Искане за повторение/разреждане
среден
проект на правило
Критичният резултат отива при човека
Издаване на резултат
условно
Правило за автоматично валидиране
Изключения за хората (Единица 5)
Език за докладване
среден
чернова на текст
Клинична точност на разположение на експерта
Какво да автоматизираме и какво никога?
Изкуството на сигурната автоматизация е правилното разграничаване. Рутинните, повтарящи се стъпки с ниска преценка са най-подходящи за автоматизация: сортиране на проби, оценка на работното натоварване, условно освобождаване на нормални резултати, стандартен формат на отчета. Стъпките, които изискват преценка, клиничен контекст или критично за безопасността решение, остават за човека: отхвърляне на проба, известяване за критична стойност, необичайна интерпретация на изображението, диагноза.
Най-коварният риск от автоматизацията е, че грешно правило, веднъж установено, ще бъде тихо повторено в хиляди проби. Човек може да забележи грешка, докато работи един по един; автоматизацията възпроизвежда същата грешка със скорост и мащаб. Ето защо три неща се добавят към всяка стъпка на автоматизация: контролни точки (преминаване на определени резултати през човешки очи), наблюдение (непрекъснато проследяване на това, което прави автоматизацията) и път на ръчно изключение (възможност за заобикаляне на автоматизацията и ръчна намеса, когато е необходимо).
Внимание: „Системата се грижи за това“ е най-опасният комфорт в една лаборатория. Дори ако изглежда, че автоматизацията работи, редовно вземайте проби и проверявайте нейните решения; Тихата грешка в правилото може да остане незабелязана с месеци.
Как да добавите AI към работния процес
Най-безопасните области, в които AI може да допринесе, са тези, които изискват планиране, а не решения. Прогнозирането на работното натоварване е добър пример: от исторически данни може да се предвиди колко проби ще пристигнат в кой ден/час и да хвърли светлина върху планирането на персонала и оборудването. Може да провери предварително пробата за годност при приемане (липсва ли етикетът, грешна ли е тръбата, достатъчно ли е количеството). Може да съставя повтарящи се комуникационни текстове (уведомление за забавяне до отдел, предупреждение за склад до отдел). Може да анализира тесните места на даден процес и да предложи предложения за подобрение. Във всички тези вноски AI създава предложение/чернова; одобрението и изпълнението остават за лицето.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Автоматизирайте работния процес на моята лаборатория, ускорете всичко.
Тази подкана не включва коя стъпка да се автоматизира, граници за сигурност и контролни точки. ИИ дава общи, непрактични и рисковани препоръки; Може също така да автоматизира критични за сигурността стъпки.
Мощна подкана:
Вашата роля: помощник на управителя на лабораторията, подготвящ ЧЕРНОВО за подобряване на работния процес. Целта е безопасно ускоряване. Дайте предложение за автоматизация за следната стъпка: [стъпка, напр. приемане/съответствие на пробата]. За всяко предложение: (1) коя част може да бъде автоматизирана, (2) коя част ТРЯБВА да остане човешка (сигурност/съдебна система), (3) коя контролна точка и път за ръчно изключение трябва да се добавят, (4) рискът тази автоматизация да пропусне. Уведомяването за критична стойност, решението за отхвърляне на пробата и диагностиката няма да бъдат автоматизирани. Решението за изпълнение принадлежи на мен.
Силната воля определя стъпката, разделя частта, която ще бъде автоматизирана, и частта, която ще остане в човека, и поставя под въпрос контролната точка и риска.
три мини калъфа
Случай 1 — Оценка на работното натоварване. Лаборатория дава на AI ежедневния брой проби за последните 12 месеца (анонимно, без информация за пациента) и изисква седмична прогноза за търсенето. YZ показва, че понеделник сутрин и началото на месеца са пикови, а уикендите намаляват. Въз основа на тази оценка мениджърът добавя още двама души към смяната в понеделник сутрин. Резултатът: средното време за резултат по време на пиковите часове е намалено от 90 минути на 55 минути. AI прогнозира, мениджърът одобри плана.
Случай 2 — Предварителен скрининг за приемане на пробата. В приемното звено управление, задвижвано от AI, сканира входящите поръчки: съвместимост на етикета и пациента, тип туба, минимален обем. Един ден флагът „типът тръба е несъвместим със заявката“ се появява на 18 проби. Персоналът ги проверява; 15 са истински несъответствия и се изискват отново, 3 са фалшиви аларми. Предварителната проверка спестява време, но решението за отказ остава на лицето; Фалшивите аларми също показват, че окончателното решение не може да бъде автоматично.
Случай 3 — Грешка при тихо правило. Лаборатория задава автоматично правило за повторения на разреждането, но въвежда неправилен праг; В резултат на това някои високи стойности се разреждат ненужно и се отчитат неправилно. Тъй като никой не го разглежда поотделно, грешката остава незабелязана в продължение на три седмици. При рутинен автоматизиран одит AI маркира модел на „неочаквано повторно разреждане на конкретен аналит“ и грешката е открита. Урок: ако автоматизацията не се следва, грешката тихо ще расте.
Копируеми шаблони за подкана
ШАБЛОН ЗА КАРТИРАНЕ НА ПРОЦЕС Направете карта на следния лабораторен процес стъпка по стъпка. За всяка стъпка: вход, изход, отговорен, прогнозно време, възможна точка на повреда и потенциал за автоматизация (нисък/среден/висок). Маркирайте и критични за сигурността стъпки. Процес: [дефиниция].
ШАБЛОН ЗА ОЦЕНКА НА РАБОТАТА По-долу са анонимни (без информация за пациента) дневни/почасови проби. Извлечете седмичен и почасов модел на търсене; Посочете пикови и ниски периоди. Дайте предложения за план за персонал/устройство, но оставете решението на мен. Данни: [списък].
ШАБЛОН ЗА АНАЛИЗ НА СИГУРНОСТТА НА АВТОМАТИЗАЦИЯОценете следната идея за автоматизация: [идея]. (1) Коя част може да бъде безопасно автоматизирана, (2) коя част трябва да бъде оставена на човека, (3) коя контролна точка и ръчно изключение трябва да се добавят, (4) ако това правило допусне грешка, колко резултата ще засегне и как да забележа? Искам да видя риска преди да кандидатствам.
ШАБЛОН ЗА АВТОМАТИЗИРАН ОДИТ По-долу са обобщени анонимни решения, наскоро създадени от автоматизирано правило (колко резултата са преминали, колко повторения/разреждания са поискани, колко изключения). Маркирайте всички неочаквани модели или шарки. Запишете какво трябва да търсите, за да проверите за първопричината; Аз вземам решението. Данни: [списък].
Често срещани грешки
- Автоматизиране на критичната за сигурността стъпка. Отхвърлянето на проби, критичното известяване и диагностиката не са автоматизирани; изисква се човешка преценка.
- Без поставяне на контролни точки и пътеки за изключения. Неконтролираната автоматизация безшумно мащабира грешката.
- Настройте автоматизацията и забравете за нея. Ако правилата не се одитират редовно, неправилният праг ще причини щети с месеци.
- Игнориране на фалшивата тревога. Предварителното сканиране също произвежда фалшиви аларми; Окончателното решение винаги е на човека.
- Поставяне на данните за самоличност в подкана за планиране. Числените, анонимни данни са достатъчни за оценка на работното натоварване; Не се изисква идентификация на пациента.
Съвет: Преди да внедрите всяка идея за автоматизация, отговорете на един въпрос: „На колко резултата ще се отрази това правило, ако работи неправилно, и как да забележа?“ Ако отговорът не е ясен, първо настройте мониторинг и контролни точки, след което ги автоматизирайте.
В обобщение
Автоматизирането на работния процес ускорява лабораторията чрез систематизиране на повтарящи се стъпки с ниска преценка. Ключът към сигурната автоматизация е да се отделят автоматизирани стъпки (сортиране, оценка на работното натоварване, условно освобождаване) от критични за безопасността стъпки (отхвърляне, критично известяване, диагностика); и добавяне на контролни точки, наблюдение и ръчно изключване към всяка автоматизация. Изкуственият интелект е мощен помощник в планирането, прогнозирането и генерирането на чернови, но държи решението и одобрението в ръцете на човека. Най-големият риск е грешка в правилата за тихо мащабиране; Следователно автоматизацията не приключва с инсталирането, тя се наблюдава постоянно.
Задача за приложение
Изберете процес от вашата лаборатория (напр. приемане на пробата) и очертайте неговите стъпки, точки за грешки и потенциал за автоматизация с шаблона „Картографиране на процеса“. За стъпка с висок потенциал приложете шаблона „Анализ на сигурността на автоматизацията“ и изяснете коя част ще остане с човека и коя контролна точка ще добавите. Опитайте „Прогноза за работното натоварване“ с анонимни исторически извадки.
контролен списък
- [ ] Начертах процеса стъпка по стъпка; Маркирах критичните за сигурността стъпки.
- [ ] Отделих частите, които ще бъдат автоматизирани и ще останат при човека.
- [ ] Добавих контролна точка, проследяване и път за ръчно изключение към всяка автоматизация.
- [ ] „На колко резултата ще се отрази, ако работи неправилно?“ Отговорих на въпроса.
- [ ] Използвах само анонимни числени данни за оценка на натоварването.
- [] Създадох редовен план за проверка на автоматизацията.