единици
1. Въведение в изкуствения интелект във ветеринарната медицина: граници, валидиране, отговорност и етика 2. Подкрепа при вземане на клинични решения и препоръки за диференциална диагноза 3. Здравна регистрация на животните, анамнеза и проследяване на пациенти 4. Предварителна оценка на изображенията: радиография, ултразвук и цитология 5. Тълкуване и наблюдение на лабораторни резултати 6. Здравен мениджмънт на стадото и бизнеса 7. Зоонози, биосигурност и епидемичен мониторинг 8. Фармакология, изчисляване на дозите и рационално използване на антибиотици 9. Комуникационни и образователни материали на собственика на пациента 10. Поддръжка с изкуствен интелект в хирургия, анестезия и планиране при спешни случаи 11. Законодателство, предписание, системи за регистрация и етика/поверителност 12. Поддържан от край до край работен процес на ветеринарна клиника с изкуствен интелект
единица 4 / 12

Предварителна оценка на изображенията: радиография, ултразвук и цитология

Печалби:

  • Способност за определяне на ролята на AI при предварителен скрининг, приоритизиране и изготвяне на доклади в рентгенови, ултразвукови и цитологични изображения
  • Възможност за валидиране на маркирани с AI констатации с клиничен контекст, стандартно позициониране и експертна оценка (радиолог/патолог)
  • Способност да се разбере, че AI, базиран на изображения, не предоставя окончателна диагноза, че разликите във вида/позицията/качеството са подвеждащи и че окончателното тълкуване е на лекаря.

Образът е прозорец, който въвежда окото на ветеринарния лекар в тялото. Рентгенографията (рентген; изобразяване на вътрешни структури с рентгенови лъчи), ултразвукът (изобразяване на меки тъкани със звукови вълни) и цитологията (изследване на клетъчни проби под микроскоп) са неразделна част от ежедневната практика. Изкуственият интелект (AI) напредна бързо в разпознаването на образи в тези изображения през последните години: той може да маркира възможна маса в радиография, да даде приоритет на набор от изображения, да изготви доклад. Но най-опасното погрешно схващане тук е следното: AI не прави окончателна диагноза от изображението. Разликите в позицията, експозицията (дозата на лъча), типа и суперпозицията (припокриване на органи) лесно подвеждат AI. В този модул ще научите как безопасно да използвате базиран на зрение AI като инструмент за предварителен преглед и приоритизиране. Окончателната интерпретация винаги принадлежи на лекаря и, когато е необходимо, на рентгенолога или патолога.

Какво AI може и какво не може да направи в изображенията

Легитимните роли на AI са: предварителен преглед (маркиране на областта, която трябва да се търси), приоритизиране (представяне на случай, който изглежда спешен), помощ при измерване (изчисляване на стандартни измервания като съотношение сърце/гръден кош) и изготвяне на доклад (поставяне на констатациите в чист текст). Какво не може да направи AI: окончателна диагноза, окончателна диагноза за злокачествено/доброкачествено заболяване, решение за лечение и замяна на преглед.

Най-коварният капан на базирания на зрение AI е, че той се обучава предимно върху човешки данни или ограничени данни за видове. Анатомията на гръдния кош на кучето и котката, хрътка и булдог е различна. AI може да обърка тези разлики и да маркира нормална вариация като патология или обратното.

Внимание: Само защото изкуственият интелект маркира находка, не означава, че „има нещо там“; Това означава "вижте тук". Всяка маркирана област трябва да бъде валидирана спрямо клиничен контекст и стандартно позиционирано изображение; Немаркираните зони също трябва да бъдат прегледани от лекаря.

Двупосочна грешка: фалшиво положително и фалшиво отрицателно

Image AI прави два вида грешки. Фалшиво положително: отбелязва откритие, което не съществува (напр. погрешно за маса в суперпозиция). Това води до ненужни прегледи и безпокойство на собственика. Фалшиво отрицателен: пропуска истинска находка (напр. пропуска малка метастаза). Това е по-опасно, защото може да вдъхне фалшива увереност на лекаря. Така че само защото AI казва "чисто" не изключва патология; Лекарят трябва да оцени цялото изображение със собствените си очи.

Стъпка по стъпка: Предварителна оценка на изображението с AI

  1. Вземете качествени изображения. Без стандартна позиция, правилна експозиция, ясно изображение, никаква интерпретация не е надеждна.
  2. Добавете клиничен контекст. Дайте вида, възрастта, оплакванията и резултатите от прегледа на AI.
  3. Поискайте предварителен преглед. Помолете изкуствения интелект да „маркира зони за разглеждане“, а не „да постави диагноза“.
  4. Проверете знаците. Проверете всеки знак със стандартно изображение и клиничен контекст.
  5. Търсете избягалите. Проверете сами областите, които AI не е маркирал.
  6. Консултирайте се с експерт. Получете оценка от рентгенолог/патолог в случай на съмнителни или критични находки.
  7. Нека лекарят одобри доклада. Окончателното тълкуване и подпис принадлежат на лекаря.

три мини калъфа

Случай 1. AI при 9-годишно куче маркира възможен възел в десния каудален лоб на белия дроб. Лекарят провери зоната със стандартна двупозиционна екстракция; той видя, че белегът всъщност е припокриваща се сянка от ребра и вени (фалшиво положително). AI насочи вниманието, но лекарят коригира диагнозата.

Случай 2. 14 радиографии, натрупани по време на натоварена спешна смяна. Изкуственият интелект сортира изображенията по вероятност за спешност и посочи възможен случай на свободна коремна течност. Лекарят използва тази поръчка като приоритетна реплика, но въпреки това сам оценява всяко изображение. Приоритизирането спести време; Решението беше на лекаря.

Случай 3. Цитологична проба от маса е „вероятно възпалителна“, каза AI. Лекарят забеляза, че качеството на пробата е лошо (малко клетки, замърсяване на кръвта), взе нова проба и я изпрати на патолога; Резултатът беше друг. Този случай показва, че ако качеството на пробата/изображението е лошо, изходът на AI също е ненадежден.

Сравнителна таблица

Статус

Ролята на AI

Ролята на лекаря

Качеството на изображението е лошо

Ненадежден, предупредете

Повторно заснемане/проба

Отбелязана находка

Улика „Виж тук“.

Проверете със стандартно изображение

Няма находки

Не изключва патология

Проверете го сами

Критична/съмнителна констатация

Докладвайте чернова

Консултирайте се с рентгенолог/патолог, потвърдете

Четири копируеми шаблона

Роля: Асистент за предварителен преглед на изображението (вие не диагностицирате, вие привличате вниманието). Контекст: Тип [...], възраст [...], оплакване [...], вид снимка [...] позиция. Задача: Избройте областите в това изображение, които трябва да бъдат разгледани внимателно и защо. Поставяне на "окончателна диагноза"; Напишете „проверено от лекар“ за всеки елемент.

Задача: Създайте структуриран ДОКЛАД ПРОЕКТ от следните радиологични находки (техническо качество / констатации / предложена интерпретация). Правило: Напишете интерпретацията на „възможен“ език, не поставяйте окончателна диагноза. Окончателното тълкуване принадлежи на лекаря. Констатации: [...]

Задача: Дайте контролен списък за техническо качество за това изображение/проба (позиция, експозиция, движение, адекватност на пробата). Ако качеството е ниско, ще се подчертае предупреждението „коментарът е ненадежден, трябва да бъде публикуван повторно“. Контекст: [...]

Задача: Избройте с червен флаг критерии, когато е необходимо насочване към специалист (рентгенолог/патолог) за следната находка. Решението принадлежи на лекаря. Находка: [...]

Слаба подкана / Силна подкана

Слаб: "Какво има на тази рентгенова снимка, диагностицирайте го."

Güçlü: „Дясно-лява странична рентгенова снимка на гръдния кош на 10-годишна котка, оплакваща се от кашлица. Избройте областите, които трябва да бъдат изследвани внимателно и причината; не поставяйте окончателна диагноза, напишете „лекарят трябва да провери“ за всеки елемент. Ако видите проблем с качеството на изображението, посочете го първо.“

В мощната подкана ролята на AI е ограничена до предварителен скрининг, контролът на качеството е с приоритет и диагностиката е забранена.

Често срещани грешки

  • Погрешно приемане на знака за разпознаване. AI казва "вижте тук", а не "това е това".
  • Коментиране с изображения с лошо качество. И AI, и човекът се заблуждават в изображението с ниско качество.
  • Доверяване на „чистия“ резултат и изоставяне на прегледа. Фалшивите отрицателни резултати са реален риск.
  • Заобикаляйки разликата жанр/позиция. AI, обучен на човешки или други видове данни, ще подведе.
  • Забавяне на насочване към специалист. При критични/подозрителни находки оценката на рентгенолог/патолог е от съществено значение.

Прагът на доверие и проблемът с "черната кутия".

Базираните на визията AI инструменти често връщат вероятностен резултат: „аудиторията вероятно ще бъде висока“ или процент. Това число създава подвеждащо чувство за сигурност; Често обаче не е възможно да се види как моделът взема решения на заден план. Това се нарича проблем с черната кутия: системата дава резултат, но не обяснява мотивите си по начин, който хората могат да контролират. Един лекар не трябва да има сляпо доверие в резултат, за който не може да види оправданието. Високият резултат е значим, ако данните и условията, върху които е обучен този модел, са подобни на вашия пациент; Ако е включен различен вид, различно устройство или необичайна позиция, резултатът бързо става ненадежден.

Основно правило е, че независимо от резултата на AI, вижте сами и го съпоставете с клиничния контекст за всяко откритие, което би променило вашето решение. Високият резултат може да ви насочи към тест, но тестът и прегледът поставят диагнозата; Ниският резултат не трябва да ви успокоява, защото винаги е възможен фалшив отрицателен резултат. Освен това повторното оценяване на едно и също изображение при различни условия (нова позиция, различна експозиция) намалява границата на грешка както за вас, така и за AI. Vision AI е инструмент, който насочва вниманието на опитно око, а не негов заместител; Тежестта на окончателното тълкуване винаги е на лекаря.

В обобщение

Базираният на визията AI е мощна помощ при предварителен преглед, приоритизиране и изготвяне на отчети; но не поставя окончателна диагноза. Приемете техните маркировки като реплика „погледнете тук“, проверете всяка със стандартни изображения и клиничен контекст и изследвайте сами немаркираните области. Ако качеството на изображението/пробата е лошо, изходът е ненадежден. В случай на критична находка, консултирайте се с рентгенолога или патолога. Окончателното тълкуване и отговорност принадлежат на лекаря.

Задача за приложение

Предварително сканирайте три изображения (една радиография, един ултразвуков срез, една цитология) в AI. За всяко: (1) проверете зоната, маркирана от AI със стандартното изображение, (2) оценете дали има фалшиво положително или фалшиво отрицателно, (3) отбележете кой случай изисква насочване към специалист. Също така създайте списък за проверка на качеството и го използвайте в клиниката.

контролен списък

  • [ ] Получих качествено изображение със стандартна позиция и правилна експозиция.
  • [ ] Дадох клиничния контекст (вид, възраст, оплакване) на AI.
  • [ ] Поисках AI за предварителен скрининг, а не за диагноза.
  • [ ] Проверих маркираните области със стандартното изображение.
  • [ ] Също така проверих немаркираните зони лично.
  • [ ] Консултирах се с експерт относно критични/подозрителни открития.
  • [ ] Като лекар одобрих окончателния доклад.