единици
1. Въведение в изкуствения интелект във фармацията: граници, валидиране, отговорност и етика 2. Изкуствен интелект при лекарствени взаимодействия и контрол на дозите 3. Консултиране на пациенти и рационална употреба на лекарства 4. Контрол на рецепти, проверка и улавяне на грешки 5. Фармакологична бдителност: Мониторинг и уведомяване за неблагоприятни ефекти 6. Изкуствен интелект в управлението на запасите, срока на годност и доставките 7. Литературен преглед и фармация, базирана на доказателства 8. Изчисляване на дозата, магистрален препарат и фармацевтични изчисления 9. Специални групи пациенти: бременност, педиатрия, гериатрия и органна недостатъчност 10. Регулиране, лицензиране и проверка на възстановяването 11. Аптечно управление, комуникация и документация 12. Поддържан от край до край работен процес и приложение за аптека с изкуствен интелект
единица 9 / 12

Специални групи пациенти: бременност, педиатрия, гериатрия и органна недостатъчност

Печалби:

  • Възможност за предварителна оценка на лекарството при бременност/кърмене, деца, възрастни и пациенти с бъбречна/чернодробна недостатъчност с изкуствен интелект
  • Възможност за маркиране на високорискови резултати чрез потвърждаване на специални групови корекции на дозата с SmPC, ръководство и надежден източник
  • Способност да се разбере, че тези групи са изложени на висок риск и че окончателното решение трябва да се вземе в сътрудничество с лекаря и фармацевта.

Безопасността на лекарствата се определя за „средния възрастен“; Но повечето пациенти, които идват в аптеката, не отговарят на тази средна стойност. Бременна жена, бебе с тегло няколко килограма, възрастен човек, който приема осем лекарства, пациент, чиито бъбреци работят наполовина; Всички те реагират различно на лекарствата и всеки носи висок риск. В тези групи малка грешка в дозата или пренебрегнато противопоказание (недостатък) може да причини сериозна вреда. Изкуственият интелект е мощен инструмент за предварителна проверка и напомняне при оценката на тези групи; Подчертава забравена настройка на дозата, противопоказание или въпрос за безопасност. Въпреки това, поради високия риск на тези групи, всеки резултат трябва да бъде внимателно проверен и решението трябва да бъде взето в сътрудничество с лекаря и фармацевта. В тази част ще се научите да използвате безопасно изкуствения интелект в специални групи пациенти.

Защо частните групи са различни

Уникалната физиология на всяка група променя поведението на наркотиците:

  • Бременност и кърмене: Лекарството може да премине през плацентата и да засегне бебето или може да премине в кърмата и да засегне кърмачето. Някои лекарства са опасни през определени периоди на бременност.
  • Педиатрия (дете): Дозировката обикновено се изчислява въз основа на теглото (mg/kg); органните системи все още не са зрели и някои лекарства не могат да се използват под определени възрасти.
  • Гериатрия (възрастни хора): Функцията на бъбреците/черния дроб е намалена, употребата на няколко лекарства (полифармация) е често срещана и рисковете като падане и объркване се увеличават.
  • Органна недостатъчност: Екскрецията на лекарството е нарушена при бъбречна или чернодробна недостатъчност; може да се наложи намаляване на дозата или промяна на лекарството.

Изкуственият интелект може да напомни на тези групи „точки, на които да обърнат внимание“; Но точната доза и решение се определят от настоящи източници и експертна оценка.

Внимание: Информацията за частната група се актуализира бързо и AI може да върне информация, която е остаряла, публична или от различен източник. Изявления като „вероятно безопасно“ никога не се толерират в тези групи; Всяко решение се изяснява с текущата КХП/източник за безопасност и лекар.

Бъбречна функция и корекция на дозата

При бъбречна недостатъчност коригирането на дозата се основава на стойност като креатининов клирънс (мярка за скоростта на филтриране на бъбреците, mL/min). Много лекарства изискват намаляване на дозата или избягване на употреба под определен праг на клирънс. AI пита „може ли това лекарство да изисква коригиране на бъбреците?“ Може да ви напомни за въпроса и да ви помогне да изчислите разрешението; но точният праг и процент се вземат от КХП и изчислението се проверява независимо.

Чернодробната недостатъчност е по-трудна област от бъбречната недостатъчност, тъй като няма проста мярка, която да изразява чернодробната функция с едно число (като клирънс). Много лекарства се метаболизират (разграждат се и стават неактивни или екскретируеми) в черния дроб; Когато този процес е нарушен при чернодробна недостатъчност, лекарството може да се натрупа или да се държи различно от очакваното. Поради тази несигурност разчитането на обща информация, предоставена от AI при чернодробна недостатъчност, е особено рисковано; Решението се взема от съответния раздел на КХП и често от експертна (хепатологична/клинична) оценка. Изкуственият интелект тук е само напомняне, което повдига въпроса "Това лекарство отделя ли се през черния дроб? Необходимо ли е повишено внимание?"

три мини калъфа

Случай 1 — Облекчаване на болката по време на бременност. Бременна пациентка попита за болкоуспокояващо за главоболие. В предварителния скрининг изкуственият интелект предупреди, че „някои болкоуспокояващи може да са вредни през последния период на бременността, те трябва да бъдат потвърдени от SPC и източника за безопасност на бременността“ и изброи алтернативни въпроси за оценка. Вместо директно да препоръча продукт, фармацевтът оценява периода на бременността и КХП и насочва пациентката към лекар, когато се съмнява. AI напомни червено знаме; Решението е взето от фармацевта и лекаря.

Случай 2 — Педиатрична граница на дозата. Той беше попитан дали лекарство, предписано на 2-годишно дете, е противопоказано под определена възраст. Изкуственият интелект каза: „Тази група лекарства не се препоръчва за някои продукти под определени възрасти, потвърдете в раздела за педиатрична употреба на КХП.“ Фармацевтът потвърди възрастовата граница в КХП, потвърди допустимостта и независимо изчисли дозата mg/kg. Изкуственият интелект създаде правилния въпрос; KÜB изясни границата.

Случай 3 — Полифармация при възрастни хора. За 78-годишен пациент, използващ 9 лекарства, фармацевтът поиска от изкуствения интелект да направи предварителен скрининг за лекарства, които могат да бъдат рискови при възрастните хора и възможно дублиране/взаимодействие. AI маркира няколко предупредителни точки и комбинации, които биха могли да увеличат риска от падане. Фармацевтът потвърди всеки артикул с текущия източник и ръководство и препоръча преглед на лекарството на лекаря. Изкуственият интелект сканира големия списък и приоритизира; Решението е взето в сътрудничество между лекар и фармацевт.

Частна групова оценка стъпка по стъпка

  1. Определете групата и контекста. Период на бременност/възраст-тегло на детето/брой лекарства при възрастни хора/функция на орган (анонимен).
  2. Поискайте предварителен преглед. Получавайте специфични за групата точки за внимание и въпроси от AI.
  3. Потвърдете с текущия източник. Проверете всеки елемент от SmPC, справочника за безопасност и ръководството.
  4. Направете изчисления независимо. Разрешете изчисления като mg/kg, клирънс.
  5. Маркирайте висок риск и го заведете на лекар. В случай на несигурност или притеснение, решете с Вашия лекар.
  6. Запишете решението и обосновката.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаб: "Може ли бременна пациентка да приема това лекарство?"

Силно: „Избройте точките за безопасност, които трябва да бъдат оценени, и въпросите, които трябва да бъдат зададени за [лекарство] при бременна пациентка (период: [триместър]) като предварителен скрининг. ВЗЕМАНЕ НА РЕШЕНИЕ; посочете, че всеки елемент трябва да бъде потвърден от текущата КХП и източник на безопасност при бременност и напишете в кои случаи трябва да се отнесе към лекаря. Не правете преценка „безопасно/небезопасно“.“

В силната подкана груповият контекст, границата и условието за валидиране са ясни; Преценката е оставена на лекаря-фармацевт.

Четири копируеми шаблона

Задача: Предварителен скрининг за бременност/кърмене (ПРЕЦЕНКА). Медикаменти: [...]. Период: [триместър/кърмене]. Резултат: точки за безопасност, които трябва да бъдат оценени + въпроси, които да бъдат зададени + ситуации на насочване към лекаря. Добавете „SmPC/потвърждение на източника на сигурност“ към всеки елемент.

Задача: Контролен списък за педиатрична годност. Лекарства: [...]. Дете: възраст [...], тегло [...]. Контрол: има ли възрастова граница? mg/kg дозов диапазон? Подходяща ли е формата? максимална доза? Добавете "потвърждение от SPC педиатричен отдел" към всеки елемент. Показване на изчисление mg/kg, фармацевтът ще провери.

Задача: Предварителен преглед на гериатричните лекарства. Списък с лекарства: [...]. Пациент: възраст [...], бъбрек/черен дроб [...]. Резултат: лекарства, които могат да бъдат рискови при възрастни хора, дублиране, риск от падане/объркване, взаимодействие. Приоритизирайте; Всеки елемент ще бъде потвърден с източника. Решението се взема от лекаря-фармацевт.

Задача: Предварителен скрининг на бъбречната дозировка. Лекарство: [...]. Очакван клирънс: [...] mL/min. Резултат: това лекарство изисква ли корекция за клирънс (да/не/неясно), при какъв праг. Получете точната ставка от SPC; Покажете изчислението на клирънса, фармацевтът ще провери.

Персонализирана групова таблица за риск и проверка

Група

Основен риск

Задължителна проверка

Бременност/кърмене

Експозиция на плода/бебето

КХП + ресурс за безопасност при бременност + лекар

педиатрия

Грешка в дозировката/възрастовата граница

SPC педиатрично отделение + mg/kg независимо изчисление

гериатрия

Полифармация, спадове, взаимодействие

Ръководство + преглед на лекарството + лекар

бъбречна недостатъчност

Натрупване, токсичност

Корекция на дозата на SPC + изчисляване на клирънса

чернодробна недостатъчност

метаболитно разстройство

SmPC + експертна оценка

Често срещани грешки

  • Въз основа на твърдението „вероятно безопасно“. В тези групи несигурността се пренася към лекаря.
  • Прилагане на общи знания към конкретна група. Дозировката за възрастни не може да бъде директно адаптирана към деца/възрастни хора.
  • Приемане на ограничението за възраст/разрешаване без КХП. Точният праг винаги се потвърждава в КХП.
  • Разглеждайки полифармацията една по една. При възрастните хора лекарствата трябва да се преразгледат като цяло.
  • Заобикаляне на сътрудничеството с лекар. Във високорисковата група решението не се взема самостоятелно.

В обобщение

Специални групи пациенти (бременност, деца, възрастни хора, органна недостатъчност) са изложени на висок риск и реагират различно на лекарството. AI е мощен инструмент за предварителен скрининг, който подчертава предупрежденията, противопоказанията и въпросите за дозиране в тези групи. Но тъй като информацията се актуализира бързо и рискът е висок, всеки изход трябва да бъде потвърден с текущата КХП/източник за безопасност, изчисленията трябва да бъдат направени независимо и решението трябва да бъде взето в сътрудничество с лекаря и фармацевта. Никога не може да се разчита на преценката „вероятно безопасно“.

Задача за приложение

Настройте анонимен сценарий за четири специални групи (бременни, 3-годишно дете, 80-годишен пациент с полифармазия, клирънс 25 ml/min пациент). За всеки помолете AI да го оцени с подходящия шаблон за предварителна проверка. Потвърдете всяка доза/лимит/противопоказание в разпечатката с КХП или насока; Проверете независимо дозата mg/kg за детето и прага на настройка за бъбречно болния пациент. Запишете кои неща ще носите на лекар и причините.

контролен списък

  • [ ] Дефинирах групата и контекста анонимно.
  • [ ] Получих предварителен преглед за група.
  • [ ] Потвърдих всяка доза/лимит/противопоказание с текущата КХП/референция.
  • [ ] Направих изчисления на mg/kg и клирънс независимо.
  • [ ] Не разчитах на твърдения „вероятно безопасно“.
  • [ ] Заведох високорискови вещества на лекар.
  • [ ] Записах решението и обосновката му.