единици
1. Въведение в изкуствения интелект във фармацията: граници, валидиране, отговорност и етика 2. Изкуствен интелект при лекарствени взаимодействия и контрол на дозите 3. Консултиране на пациенти и рационална употреба на лекарства 4. Контрол на рецепти, проверка и улавяне на грешки 5. Фармакологична бдителност: Мониторинг и уведомяване за неблагоприятни ефекти 6. Изкуствен интелект в управлението на запасите, срока на годност и доставките 7. Литературен преглед и фармация, базирана на доказателства 8. Изчисляване на дозата, магистрален препарат и фармацевтични изчисления 9. Специални групи пациенти: бременност, педиатрия, гериатрия и органна недостатъчност 10. Регулиране, лицензиране и проверка на възстановяването 11. Аптечно управление, комуникация и документация 12. Поддържан от край до край работен процес и приложение за аптека с изкуствен интелект
единица 4 / 12

Контрол на рецепти, проверка и улавяне на грешки

Печалби:

  • Възможност за предварително сканиране на дозировка, индикация, дублиране и рискове от взаимодействие в рецептата с изкуствен интелект и маркиране на подозрителни елементи
  • Възможност за управление на риска от фалшиви положителни/отрицателни резултати чрез потвърждаване на всяко предупреждение, уловено от изкуствен интелект с КХП, ръководство и лекар
  • Одобрението на рецептата е отговорност на компетентния фармацевт и в случай на съмнение възможността да се приложи веригата от консултации с лекаря.

Рецептата е мостът, който прехвърля решението на лекаря към практиката на фармацевта; Но фармацевтът проверява всяка дъска на този мост поотделно. Неправилна доза, повторно лечение, пренебрегнато взаимодействие, индикация, която не е подходяща за пациента; Всичко това се хваща при проверката на рецептата. Тази задача се повтаря десетки пъти на час в натоварена аптека и умората на вниманието е реален риск. Изкуственият интелект тук е ценен като второ око: маркира подозрителни елементи, подчертава риск, който може да бъде пренебрегнат, напомня ви за контролния списък. Но AI може да произведе фалшиво положително (ненужна аларма) или фалшиво отрицателно (пропуск); така че всяко негово предупреждение също трябва да бъде проверено. В тази част ще научите как да направите изкуствения интелект безопасно второ око при контрола на рецептите.

Размери на рецептурния контрол

Добрата проверка на рецептата задава следните въпроси:

  • Правилното лекарство ли е? Подходящо ли е показанието (причината за употреба) за пациента? Има ли объркване поради сходство на имената (напр. две подобни имена на лекарства)?
  • Правилната доза ли е? Подходяща ли е дозата според възрастта, теглото, бъбречната/чернодробната функция? Превишена ли е максималната доза?
  • Има ли дублиране? Предписват ли се едновременно два продукта, съдържащи една и съща активна съставка?
  • Има ли взаимодействие? Взаимодействие с предписани лекарства или други, които пациентът приема?
  • Има ли противопоказания? Вреден ли е медикаментът поради състоянието на пациента (бременност, алергия, заболяване)?
  • Продължителността и сумата последователни ли са? Броят на написаните кутии съвместим ли е с дозата и продължителността?

AI може предварително да провери всяко от тези измерения; Но всяка констатация се потвърждава от КХП, ръководството и, когато е необходимо, от лекаря.

Сред тези измерения най-коварното е объркването, причинено от сходството на имената (LASA в международната литература: лекарства с подобно изписване или произношение). Две различни активни съставки, които си приличат само с няколко букви, могат да бъдат объркани поради почерк или бърз избор и такава грешка води до напълно различно лечение. AI може да ви напомни, ако името на лекарството в рецепта има известна „смесима двойка“; Но решението кое всъщност се има предвид се взема от диагнозата на пациента и уточняването с лекаря, когато е необходимо. Предупреждението на изкуствения интелект, че "може да се смеси с това лекарство" е начало, а не край.

Внимание: AI може да дешифрира неправилно съкращение в рецептата или да изчисли доза от различна форма. Само защото той казва "няма проблем" не доказва, че предписанието е правилно; Той дава знак само въз основа на това, което вижда.

Фалшиви положителни и фалшиви отрицателни

При контрола на рецептите има два вида грешки. Фалшиво положително подаване на аларма, когато всъщност няма проблем; Ако се случва твърде често, това създава „умора от алармата“ и истинските предупреждения се игнорират. Фалшивият отрицателен резултат е липса на истински проблем; Това е по-опасно, защото преминава безшумно. AI може да произведе и двете. Ето защо не можете да направите AI единствения контролен слой; това е допълнение към контрола на фармацевта, а не заместител.

три мини калъфа

Случай 1 — Дублираща се активна съставка. Една рецепта съдържа болкоуспокояващо, съдържащо една и съща активна съставка под две различни търговски наименования; Ако пациентът приема и двете заедно, дозата ще се удвои. Изкуственият интелект маркира „възможно дублиране на активната съставка“ при предварителната проверка. Фармацевтът провери съдържанието на двата продукта в КХП, потвърди дублирането и отмени един от тях след консултация с лекаря. Изкуственият интелект подчерта риск, който можеше да бъде пренебрегнат.

Случай 2 — Фалшиво положително взаимодействие. AI ​​предупреди за "сериозно взаимодействие" в една рецепта. Когато фармацевтът погледна текущата база данни за взаимодействията, той видя, че това е теоретично и клинично незначимо взаимодействие; Дозата и наблюдението на пациента вече бяха безопасни. Фармацевтът записва предупреждението като „оценено, не е необходима намеса“. Ако изкуственият интелект се следваше сляпо, би имало ненужно търсене на лекар и безпокойство на пациентите.

Случай 3 — Несъответствие доза-продължителност. В сиропа, предписан за дете, е дадена дневната доза и продължителността на лечението, но броят на предписаните бутилки не е достатъчен за завършване на лечението. Изкуственият интелект предупреди, че "сумата може да не покрие периода на лечение". Фармацевтът провери сметката, потвърди дефицита и коригира сумата с лекаря. Изкуственият интелект улови аритметично несъответствие.

Стъпка по стъпка контрол на рецептата (поддържа се изкуствен интелект)

  1. Анонимизиране. Изчистване на ID на пациента; да не говорим за клиничния контекст.
  2. Направете своя собствена проверка. Като фармацевт вие първо оценявате рецептата.
  3. Поискайте второ око. Поискайте предварителен скрининг на AI за доза, дублиране, взаимодействие и последователност.
  4. Филтриране на сигнали. Претеглете всеки сигнал спрямо SmPC/базата данни; Отстранете фалшивите положителни резултати.
  5. Ако сте изложени на реален риск, консултирайте се с Вашия лекар. Разрешете потвърдения проблем с лекар.
  6. Запишете решението и обосновката. Направете както уловените, така и елиминираните сигнали проследими.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаб: „Правилна ли е тази рецепта?“

Силно: „Предварително проверете следното предписание като второ око на фармацевта. Пациент (анонимен): 70 години, креатининов клирънс ~30 mL/min, известна алергия [...]. Предписание: [лекарство/доза/списък с продължителност]. Маркирайте подозрителни елементи под следните заглавия: подходяща доза, дублираща се активна съставка, взаимодействие, противопоказание, консистенция количество-продължителност. За всеки флаг „Потвърдете с SmPC/база данни „et“ и дайте решение за ниво на важност (високо/средно/ниско).“

Контекстът на пациента, контролните заглавия и условието за проверка са ясни в мощната подкана.

Четири копируеми шаблона

Задача: Предварителен преглед на рецепта (ВТОРО ОКО, не решение). Пациент (анонимен): възраст [...], функция [...], алергия [...], други лекарства [...]. Рецепта: [лекарство | доза | честота на дозиране | продължителност | количество].Изход: | Писалка | Тип съмнение | Описание | Значение | Източник на потвърждение | Добавете „Изисква се потвърждение на SmPC/насоки“ към всеки ред.

Задача: Скрининг на дублирани активни съставки. Списък с лекарства (търговски наименования): [...]. Резултат: Маркирайте дубликати, които може да съдържат същата активна съставка; добавете бележка „съдържанието трябва да бъде потвърдено от SmPC“. Ако не сте сигурни, напишете [НЕСИГУРНО].

Задача: Проверка на съответствието доза-количество-продължителност. Въведете: доза [...], честота [...], продължителност [...] дни, предписано количество [...]. Изчислете: общо необходими единици и т.н. предписано количество. Отбележете всички несъответствия. Покажете изчислението стъпка по стъпка; Фармацевтът ще провери независимо.

Задача: Списък с противопоказания. Състояние на пациента: [бременност/алергия/заболяване]. Наркотици: [...]. Резултат: За всяко лекарство "може ли това да противоречи на ситуацията?" Маркирайте въпроса; не правете окончателна преценка, напишете „потвърдете в раздела за противопоказания на КХП“.

Таблица на слоевете за контрол на рецептата

слой

Кой/какво прави

Цел

1. Фармацевт първо четене

фармацевт

Клинична логика и почтеност

2. Предварителен преглед на изкуствения интелект

изкуствен интелект

Маркирайте какво сте пропуснали

3. Потвърждение на източника

Фармацевт + SPC/база данни

доказателство за точност

4. Комуникация с лекар

Фармацевт ↔ Лекар

Решаване на истинския проблем

5. Регистрация

фармацевт

проследимост

Често срещани грешки

  • Релаксиращо, защото изкуственият интелект каза „няма проблем“. Съществува риск от фалшиви отрицания; Контролът на фармацевта е от съществено значение.
  • Сляпо подчиняване на всяко предупреждение. Фалшивите положителни резултати трябва да бъдат елиминирани и ненужните търсения при лекар трябва да бъдат предотвратени.
  • Декодиране на съкращения от изкуствен интелект. Ако съкращенията на рецептата са неясни, трябва да се попита лекарят.
  • Пропускане на изчислението на количество-продължителност. Простите аритметични несъответствия нарушават съответствието на пациента.
  • Не се записва решението. Елиминираните и уловените сигнали трябва да могат да бъдат проследени.

В обобщение

Изкуственият интелект е ценно второ око при контрола на рецептите; Той създава предпазна мрежа срещу умората на вниманието, като маркира рискове от дозиране, дублиране, взаимодействие и последователност. Но той не може да бъде единственият контролен слой, тъй като може да произведе както фалшиви положителни, така и фалшиви отрицателни резултати. Фармацевтът първо прави собствена оценка, филтрира предупрежденията на изкуствения интелект с SmPC и базата данни, решава истинския проблем с лекаря и записва решението. Отговорността за одобрението на рецептата винаги е на компетентния фармацевт.

Задача за приложение

Настройте анонимен сценарий за предписване (контекст на пациента + 4-5 елемента, включете умишлено дублиране и несъответствие доза-време). Помолете AI за предварително сканиране с второ око. Избройте проблемите, които улавя и пропуска; Покажете с SmPC/база данни кои от предупрежденията, които произвежда, са фалшиви положителни резултати. И накрая, запишете комуникацията с лекаря, която ще използвате, за да разрешите реалните уловени проблеми и как ще ги запишете.

контролен списък

  • [ ] Първо оцених рецептата сам.
  • [ ] Дадох контекста на пациента анонимно и напълно.
  • [ ] Получих структурирано предварително сканиране от AI.
  • [ ] Потвърдих всеки сигнал с SmPC/база данни.
  • [ ] Елиминирах фалшивите положителни резултати с обосновка.
  • [ ] Реших истинския проблем с лекаря.
  • [ ] Записах сигналите, които бяха уловени и елиминирани.