единици
1. Въведение в изкуствения интелект в сестринството: граници, валидиране, отговорност и етика 2. Поддръжка на изкуствен интелект при проследяване на пациенти и резултати за ранно предупреждение 3. Проект на план за грижа и сестрински процес 4. Производство на образователни материали за пациенти и роднини 5. Предаване на смяна, SBAR и документация 6. Контролни списъци за прилагане на лекарства и безопасност на лекарствата 7. Подкрепа за сортиране и оценка на спешността 8. Резюме на клиничната процедура и практика, основана на доказателства 9. Поверителност на пациента, поверителност на данните и етика 10. Одобрение от лекар и специалист: Критични за безопасността решения и ограничения 11. Комуникация, емпатия, трудни ситуации и самообслужване на медицинска сестра 12. Пълен работен процес за медицински сестри, подпомаган от AI, и клинично приложение
единица 3 / 12

Проект на план за грижа и сестрински процес

Печалби:

  • Възможност за трансформиране на сестринския процес (диагностика, планиране, изпълнение, оценка) в проект на план за грижа с изкуствен интелект
  • Възможност за персонализиране и проверка на сестринската диагноза, цели и чернови на интервенция с действителните данни на пациента и институционалните стандарти
  • Способност да се разбере, че планът за грижа, създаден от изкуствения интелект, е първоначална рамка и трябва да бъде одобрен от клиничната преценка на отговарящата медицинска сестра.

Планът за грижа е карта на извършването на сестрински грижи за пациента систематично и базирано на доказателства, а не на случаен принцип. При изготвянето на тази карта медицинските сестри използват общ метод по целия свят: сестринският процес. Този процес има пет стъпки - диагностика (събиране на данни), сестринска диагноза, планиране (цели и интервенции), изпълнение и оценка. Писането на добър план за грижа изисква време: изборът на правилната сестринска диагноза, определянето на измерими цели и последователността на подходящите интервенции изискват внимание. Изкуственият интелект е мощна помощ при изготвянето в тази работа: той организира разпръснати данни, припомня възможни сестрински диагнози и очертава цели и интервенции. Но още веднъж: AI произвежда скелети; Отговорната медицинска сестра е тази, която адаптира, приоритизира и одобрява плана спрямо пациента.

Какво е сестринска диагноза

Медицинската диагноза назовава заболяването (напр. „сърдечна недостатъчност“) и е в рамките на юрисдикцията на лекаря. Сестринската диагноза назовава реакциите на пациента към тази ситуация и това може да бъде адресирано чрез сестрински грижи (напр. „непоносимост към активност“, „риск от претоварване с течности“, „риск от влошаване на целостта на кожата“). Широко използван стандарт по света е NANDA-I терминологията; NIC класификациите се използват за интервенции, а NOC класификациите се използват за резултати. Тези терминологии осигуряват общ език, но изборът на правилната диагноза за всеки пациент изисква клинична преценка.

AI може да разгледа профил на пациент и да си припомни списък от „следните сестрински диагнози могат да бъдат взети под внимание с тези данни“. Този списък е отправна точка; Сестрата решава кой е подходящ за този пациент, кой е с приоритет и дали данните наистина подкрепят диагнозата.

Внимание: Сестринската диагноза, целта или интервенцията, предложени от AI, идват от общото знание; Той не знае действителните данни, предпочитания и институционални стандарти на вашия пациент. Прилагането на плана такъв, какъвто е, може да доведе до грижа, която не е подходяща за пациента или е неправилно приоритизирана.

Как да направим добър гол

Целите в плана за грижи трябва да бъдат измерими и ограничени във времето. „Пациентът ще оздравее” не е цел; не може да се измери. „Пациентът ще може да измине 10 метра без чужда помощ в рамките на 48 часа“ е измерима цел. AI е добър в това да направи неясни цели измерими; Ако му кажете „напишете тази цел по измерим и ограничен във времето начин“, той ще ви даде обща схема. Вие правите тази скица реалистична според реалната ситуация на пациента — защото само сестрата, която го познава, знае какво може да направи пациентът за 48 часа.

три мини калъфа

Случай 1 — Следхирургичен план. 68-годишен пациент (анонимен), претърпял операция за смяна на колянна става. Сестрата дава профила на AI ​​и иска проект на план за грижа. AI изброява диагнозите "остра болка", "риск от падане", "непоносимост към активност" и подходящи заглавия за интервенция. Сестрата също така добавя „риск за целостта на кожата“, преразглежда целта за болка въз основа на оценката на болката на пациента и приоритизира риска от падане въз основа на историята на този пациент. AI намалява 5-минутната чернова до 30 секунди; персонализиране и потвърждение при медицинската сестра.

Случай 2 — Хронично болен. При пациент със сърдечна недостатъчност AI предполага „претоварване с течности“ и „непоносимост към активност“, но пропуска ежедневно претегляне и интервенция за ограничаване на течностите. Сестрата помни протокола на съоръжението и добавя тази критична интервенция. Урок: Списъкът на AI не трябва да се счита за пълен; може да липсва.

Случай 3 — Грешен приоритет. AI поставя обучението за хранене на първо място при пациент с диабет, но в този момент кръвната захар на пациента е на критично ниво. Сестрата превключва приоритета към незабавно управление на гликемията. Урок: приоритизирането изисква клинична преценка; AI не усеща спешност.

Стъпка по стъпка: Изготвяне на план за грижа с AI

  1. Редактирайте данните анонимно. Диагноза, история, текущи находки, ограничения.
  2. Поискайте чернова. Възможни сестрински диагнози, цели, интервенции.
  3. Адаптирайте се към този пациент. Коя диагноза е подходяща, коя има приоритет?
  4. Сравнете със стандарта на институцията. Липсва смущение, има ли някаква разлика в протокола?
  5. Направете целите измерими и реалистични.
  6. Като медицинска сестра, потвърдете и запазете.

Четири копируеми шаблона

Задача: Създайте ПРОЕКТ на план за сестрински грижи за следния (анонимен) профил на пациента. Избройте възможните сестрински диагнози, с 1-2 измерими цели и теми за интервенция за всяка. Оставете окончателния избор на диагноза и приоритет на мен. Профил: [диагноза, история, текущи открития, ограничения]

Задача: Пренапишете следните неясни сестрински цели в измерима и ограничена във времето форма (какво, колко, кога). Оставете решението за реализъм на мен. Цели: [...]

Задача: Напомнете ми за теми за интервенция, които може да липсват в този проект на план за грижа (напр. риск от падане, цялост на кожата, управление на болката, наблюдение на течности, образование). Не попълвайте, просто маркирайте липсващите елементи като контролен списък. Чернова: [...]

Задача: Избройте сестринските диагнози, които препоръчвате за този профил на пациента, по азбучен ред, а не по спешност и важност; Обяснете с едно изречение защо не оставих приоритета на вас. Профил: [...]

Слаба подкана / Силна подкана

Слаб: "Напишете план за грижа за този пациент."

Güçlü: „Изгответе ЧЕРНОВА за следния анонимен профил на хирургичен пациент, включително възможни сестрински диагнози, 1-2 измерими цели за всяка и заглавия на интервенция. Аз ще реша коя диагноза е подходяща за този пациент и реда на приоритет. Да предположим, че не знаете интервенциите, специфични за протокола на институцията, и направете бележка „трябва да бъде потвърдено от протокол“.“

В мощната подкана AI произвежда скелет; изборът, приоритетът и одобрението са оставени на медицинската сестра.

Често срещани грешки

  • Сбъркане на чернова с готов план. AI дава скелет; персонализирането принадлежи на медицинската сестра.
  • Мисля, че списъкът с AI е пълен. Възможно е да липсват критични инициативи; Сравнете със стандарта на институцията.
  • Оставяне на приоритета на AI. Класирането по спешност изисква клинична преценка.
  • Оставяйки целите неизмерими. Всяка цел трябва да включва какво, колко и кога.
  • Не съответства на данните на пациента. Общата информация може да не се отнася за този пациент.

Фаза на оценка: поддържане на плана жив

Планът за грижа не е документ, който се пише веднъж и се оставя настрана; Оценката, последната стъпка в сестринския процес, е постоянната проверка дали планът работи. Постигната ли е целта? Ефективни ли бяха инициативите? Трябва ли планът да се актуализира, ако състоянието на пациента се е променило? Това е стъпката, която поддържа грижата жива и истинска. AI може да помогне на този етап: той може да създаде план за оценка, който сравнява текущите наблюдения с измеримия набор от цели, като предоставя рамка като „тази цел е постигната / частично / не е постигната“. Но истинската оценка се прави чрез наблюдение с пациента и клинична преценка; AI само регулира сравнението.

Често срещана грешка е никога да не актуализирате първоначално написания план през смените. Ако същият план остане, независимо дали пациентът се подобрява или влошава, планът вече няма да отразява реалността. Редовното искане на AI да „сравнява предишни цели с тези настоящи наблюдения, които трябва да бъдат преразгледани“ е практичен начин да поддържате плана свеж. Всяка ревизия обаче трябва да бъде одобрена от отговорната медицинска сестра.

Приоритизиране: човекът е този, който усеща неотложността

От жизненоважно значение е кой проблем се разглежда първо в плана за поддръжка. Често срещан подход е да се даде приоритет на физиологично животозастрашаващи проблеми (дихателни пътища, дишане, кръвообращение) пред психосоциални или дългосрочни проблеми. AI може да предизвика приоритетна рамка, но не може да усети кой проблем на текущия пациент е най-спешен; тъй като спешността произтича от действителната ситуация на пациента в този момент. Обучението е важно при пациент с диабет, но ако кръвната захар е критична, първо трябва да се управлява. Такива приоритетни решения са въпрос на клинична преценка, а не на данни. Използвайте AI като приоритизиращ, а не вземащ решения.

Съвет: Най-ефективният начин да напишете план за грижа с AI е да му предоставите „данните“, които имате, а не „проблемите“ на пациента. Вместо да се опитвате да накарате изкуствения интелект да постави диагноза, казването „избройте възможните сестрински диагнози, предвид следните данни и констатациите, които ги подкрепят/опровергават“ е много по-безопасна употреба, която ви принуждава да мислите и избирате. Така че AI не взема решения, той подхранва вашата преценка и прави видимо кои данни подкрепят коя диагноза. Този подход прави плана едновременно по-личен и по-защитим; Защото зад всяка диагноза стоят конкретни данни, а не „предложено от AI“.

В обобщение

Изкуственият интелект ускорява писането на план за грижа: той напомня за възможни сестрински диагнози, създава рамка от цели и интервенции и прави неясните цели измерими. Но планът трябва да бъде индивидуализиран според действителните данни на пациента, приоритетите и институционалния стандарт и одобрен от клиничната преценка на главната медицинска сестра. AI произвежда скелети; Медицинската сестра е тази, която чертае и подписва картата на грижите.

Задача за приложение

Помолете AI ​​да изготви план за грижа за (анонимен) пациент от вашата собствена услуга. След това: (1) маркирайте коя сестринска диагноза всъщност отговаря на този пациент, (2) включете поне една интервенция, която липсва, (3) направете една от целите измерима, (4) коригирайте приоритетния ред, като използвате собствената си клинична преценка. Запишете накратко причината за всяка промяна, която правите.

контролен списък

  • [ ] Редактирах данните на пациента без идентификация.
  • [ ] Получих скицата на AI като скелет.
  • [ ] Избрах сестринските диагнози въз основа на този пациент.
  • [ ] Изпълних липсващите инициативи според корпоративния стандарт.
  • [ ] Направих целите измерими и реалистични.
  • [ ] Определих реда на приоритет въз основа на моята клинична преценка.
  • [ ] Като отговорна медицинска сестра аз одобрих и записах плана.