Пълен работен процес за медицински сестри, подпомаган от AI, и клинично приложение

Печалби:

• Възможност за интегриране на изкуствен интелект на място и в границите на всеки етап от работния процес, от приемането на пациента до изписването
• Възможност за създаване на бърза библиотека, протокол за проверка и политика за поверителност в мащаб на клиника/услуга
• Способност за проектиране на култура на одит, която запазва безопасността на пациентите, отговорността и доверието в грижите, поддържани от изкуствен интелект

Предишни модули демонстрираха използването на AI в отделни области на сестринските грижи: наблюдение на пациенти, планиране на грижи, обучение, предаване, безопасност на лекарствата, сортиране, процедура, поверителност, съгласие и комуникация. Тази последна единица съчетава всичко. Вие ще проектирате работен процес от край до край като работен процес от край до край, където, как и в рамките на какви граници ще използвате изкуствения интелект в пътуването на пациента от приемането до изписването. Вие също така ще установите структурата — бърза библиотека, протокол за удостоверяване и политика за поверителност — която ще направи това устойчиво в мащаб на услуга/клиника. Основният принцип остава постоянен: AI е полезен на всеки етап; Безопасността на пациента, отговорността и решението винаги принадлежат на компетентното лице.

Изкуствен интелект през цялото пътуване на пациента

Нека разделим болничното пътуване на пациента на стъпки и да видим ролята и ограниченията на изкуствения интелект на всяка стъпка.

Етап

Поддържащата роля на изкуствения интелект

Лимит / компетентно одобрение

Приемане/триаж

Конфигуриране на жалбата, напомняне за червен флаг

Присъда за категория: компетентен персонал

първи преглед

Редактиране на жизненоважни данни, напомняне за заглавие на наблюдение

Клинична оценка: медицинска сестра/лекар

план за поддръжка

Очертание на диагноза/цел/интервенция

Персонализиране и одобрение: таксуване на медицинска сестра

проследяване

Обобщение на тенденцията, поддръжка за ранно предупреждение

Решение за влошаване: медицинска сестра/лекар

медицина

Контролен списък, схема на взаимодействие

Доза и ред: проверка от лекар + медицинска сестра

оборот

Регламент SBAR

Заверка и подпис: медицинска сестра

Обучение/уволнение

Материално опростяване, превод

Медицинска точност: лекарска поръчка + институция

Контакт

Репетиция, езикова редакция

Емпатия и решение: медицинска сестра

Тази таблица показва, че изкуственият интелект не взема решения на нито един етап, а подготвя и ускорява на всеки етап. При настройването на работния процес е необходимо на всяка стъпка да се поддържа ясен въпросът „какво подготвя изкуственият интелект и кой взема решението“.

Три основни структури в мащаба на услугата

Индивидуалното добро използване не може да се поддържа, ако остане разпръснато. Необходими са три структури за осигуряване на услуга:

1. Библиотека за бързи съобщения. Тествани, безопасни шаблони за подкана за услугата се събират на общо място (SBAR, чернова на план за поддръжка, учебни материали, контролен списък). Всеки използва едни и същи, ограничени шаблони; качеството е постоянно.
2. Протокол за удостоверяване. „Как да се провери“ се превръща в писмено правило за всеки тип резултат: кой одобрява плана за грижа, как да потвърди дозата, кой подписва протокола. Проверката престава да зависи от индивида и става вградена в системата.
3. Политика за поверителност. Кои инструменти могат да се използват, как данните се деидентифицират и какво не може да се споделя са предмет на ясни правила. Всеки се придържа към един и същи стандарт за поверителност.

Съвет: Мярката за добра AI култура е сигурността, а не скоростта. Една услуга се измерва не по това колко ускорява с изкуствения интелект, а по това колко последователно и сигурно работи, без да губи никакви критични за сигурността решения на изкуствения интелект.

три мини калъфа

Случай 1 — Интегрирана смяна. Медицинска сестра започва смяна: тя организира и проверява черновата на SBAR за предаване с изкуствен интелект, обобщава жизнената тенденция на пациента и извършва собствена клинична оценка, опростява образователен материал за изписване и го потвърждава с лекарско нареждане. На всяка стъпка изкуственият интелект спестява време; Медицинската сестра взема всяко решение. Смяната минава бързо и безопасно.

Случай 2 — Силата на библиотеката с подсказки. Услугата инсталира обща библиотека с подкани. Новопристигнала медицинска сестра създава последователни и добре дефинирани резултати от първия си ден, като използва изпитани шаблони; Избягват се грешки от лични проби и грешки. Урок: споделеното строителство предоставя качество и безопасност на всички.

Случай 3 — Предотвратяване на грешка. Благодарение на протокола за проверка, медицинска сестра открива грешка в схемата на дозиране, създадена от изкуствения интелект по време на стъпката за сравнение на поръчките. Ако нямаше протокол, грешката можеше да премине. Урок: протоколът за писмена проверка осигурява предпазна мрежа, дори ако човек е уморен или бърза.

Стъпка по стъпка: настройка на собствен работен процес

1. Поемете на пътуването на пациента. Етапи от приемане до изписване.
2. Определете ролята на всеки етап. Какво готви изкуственият интелект?
3. Задайте лимита на всеки етап. Кой взема решението, кой има одобрението?
4. Инсталирайте подкана библиотека. Изпробвани, ограничени шаблони.
5. Напишете протокол за удостоверяване. Как да потвърдите всеки изход?
6. Прилагайте политика за поверителност и я преглеждайте редовно.

Четири копируеми шаблона

Задача: ИЗГОТВЕТЕ карта на използването на AI за следната услуга: поддържаща роля на AI и вземане на решения на всеки етап от пътуването на пациента. Никога не давайте ролята за вземане на решения на изкуствения интелект. Услуга: [...]

Задача: Напишете проект на протокол за проверка за следния тип изход (кой какво проверява, с кой източник; кой подписва). Маркирайте на видно място критичните за безопасността стъпки. Тип изход: [SBAR / план за грижа / схема на дозиране / материал за обучение]

Задача: Подгответе списък за проверка на правилата за поверителност за нашата услуга: кой инструмент, как да се деидентифицира, какво не може да се споделя, кой е отговорен. Контекст: [...]

Задача: Преди да добавите следния шаблон за подкана към библиотеката с услуги, проверете го за сигурност: съдържа ли роля за вземане на решения, напомня ли за деидентификация, има ли бележка за проверка? Маркирайте липсващите. Шаблон: [...]

Слаба подкана / Силна подкана

Слаб: „Напишете план как да използваме изкуствения интелект в нашата услуга.“

Силно: „За следната услуга съставете карта на използване, която включва само поддържащата роля на AI и кой взема решението на всеки етап от пътуването на пациента (приемане, проследяване, план за грижа, медикаменти, предаване, изписване). Не превръщайте AI в лицето, вземащо решения на нито един етап. Добавете бележка за проверка и поверителност за всеки етап. Ще прегледаме тази чернова с екипа.“

В мощната подкана работният процес е разделен на етапи, решението се държи в ръцете на човека, а проверката и поверителността са изградени от самото начало.

Често срещани грешки

• Превръщане на изкуствения интелект във вземащ решения на един етап. На всеки етап решението трябва да остане при лицето.
• Разрастване на библиотеката за подсказки без надзор. Шаблоните трябва да се проверяват за сигурност.
• Оставяне на проверката на индивида. Протоколът трябва да бъде писмен и систематичен.
• Забравяне на политиката за поверителност. Правилата за инструменти и данни трябва да са ясни.
• Поставяне на скоростта пред безопасността. Мярката е последователност и сигурност.

Пилотно приложение: започнете с малко, увеличавайте мащаба

Въвеждането на изкуствен интелект в услуга внезапно и навсякъде е рисковано. По-безопасният начин е да започнете с малък пилот: избиране на една задача с нисък риск (напр. опростяване на листовката за обучение на пациенти), изпробване с ограничен екип, наблюдение какво работи и къде има риск от грешка. По време на пилота въпроси като "къде изкуственият интелект спести време, къде се обърка, каква стъпка за проверка беше необходима?" се отговаря. Тъй като се оказва, че работи, той се разпространява към други задачи заедно с протокола за проверка. Този поетапен подход едновременно изгражда доверие и предотвратява мащабни грешки.

Когато измервате успеха на пилота, е необходимо да зададете правилния въпрос. Мярката не трябва да бъде „колко по-бързи станахме“, а „колко последователно и с по-малко натоварване успяхме да работим, като същевременно защитихме безопасността на пациентите“. Грешната мярка (само скорост) насърчава опасни преки пътища.

Непрекъснато обучение и преглед

AI инструментите се променят бързо; Навик, който е правилен днес, може да бъде актуализиран утре. Ето защо културата на изкуствения интелект на услугата трябва да бъде жива, а не статична. Библиотеката с подкани се преглежда на редовни интервали, безполезните или рискови шаблони се премахват и се добавят безопасни шаблони за нови нужди. Всички възникнали неизбежни грешки (как стъпка за проверка е уловила проблем) се споделят с екипа; Това позволява на всеки да се учи. Новият персонал се обучава заедно с библиотеката и протокола. По този начин използването на изкуствен интелект престава да бъде личен и разпръснат навик и се превръща в обща, контролирана и непрекъснато подобряваща се способност на услугата.

Най-важното е да се запази единственото нещо, което не се променя в цялата тази структура: решението и отговорността остават за човека. Въпреки че инструментите се развиват, очите, преценката и съвестта на медицинската сестра начело на пациента са места, които изкуственият интелект никога не може да запълни.

В обобщение

Изкуственият интелект е подготвител и ускорител на всеки етап, от приемането на пациента до изписването; но той не е този, който взема решенията на нито един етап. Сигурният работен процес от край до край поддържа въпроса „какво подготвя AI, кой взема решението“ ясен на всеки етап. Поддържаемостта в мащаб на услугата разчита на три структури: обща библиотека с подкани, писмен протокол за удостоверяване и ясна политика за поверителност. Мярката за добра култура не е скоростта, а постоянната сигурност, без да се губят критични за сигурността решения.

Задача за приложение

Начертайте цялостна карта на използването на AI за вашата собствена услуга: напишете ролята на AI, неговите ограничения и кой взема решението на всеки етап от пътуването на пациента. След това: (1) начертайте протокол за удостоверяване за изходен тип, (2) подгответе списък за проверка на правилата за поверителност за услугата, (3) проверете за сигурност шаблон за подкана и маркирайте всички недостатъци. Направете ги във формат, който можете да споделите с вашия екип.

контролен списък

• [ ] Разделих пътуването на пациента на етапи.
• [ ] Описах поддържащата роля на изкуствения интелект на всеки етап.
• [ ] Определих кой е взел решението на всеки етап.
• [ ] Създадох чернова на библиотеката с подкани.
• [ ] Написах протокол за проверка.
• [ ] Подготвих контролен списък за правилата за поверителност.
• [ ] Измерих постоянна безопасност, а не скорост.

Изпит по модул

1. Медицинска сестра дава жизнени показатели на изкуствения интелект и пита „каква е диагнозата на този пациент и кое лекарство трябва да започнем?“ Кой е най-правилният подход?

• A) Използване на изкуствен интелект за обобщаване на жизненоважни данни и организиране на докладване до лекаря; Оставяне на решенията за диагностика и лечение на компетентен лекар ✔
• Б) Обработка на диагнозата, поставена от изкуствения интелект в досието на пациента
• В) Ако изкуственият интелект препоръча едно и също лекарство два пъти, без да пита лекаря
• Г) Пропускане на одобрението на лекаря и ускоряване на процеса

Обяснение: Диагнозата и започването на лечение са медицински решения от критично значение за безопасността и са в правомощията на лекаря. AI може да се използва за обобщаване на жизненоважни данни, показване на тенденции и рационализиране на докладването на лекаря; Въпреки това диагнозата и решенията за лечение се вземат чрез клиничен преглед и одобрението на компетентен лекар. AI продукцията не замества това решение.

2. Когато накарате изкуствен интелект да изчисли педиатричната доза на лекарството, той даде ясно число. Какво трябва да направите, преди да приложите тази доза?

• А) Тъй като изкуственият интелект дава ясно число, той може да се приложи директно
• B) Промяна на дозата до стойността, която помните от друг пациент
• C) Проверете независимо дозата с предписанието на лекаря, текущата справка за лекарството и институционалния протокол и вземете втора проверка от медицинска сестра, ако е необходимо ✔
• Г) Задайте отново същия въпрос на изкуствения интелект и вземете средната стойност

Обяснение: дозировката на лекарството е критична за безопасността; AI може да обърка изчислението на дозата, да приложи погрешно фактора тегло/възраст или да халюцинира стойността. Дозировката трябва винаги да се проверява независимо от лекарско предписание и текущия справочен протокол за лекарства/институционален протокол и да се потвърждава от втора медицинска сестра, ако е необходимо.

3. Изготвихте отчет за текучество на смени във формат SBAR с изкуствен интелект. Какво е най-доброто отношение преди официална регистрация?

• A) Запишете черновата такава, каквато е
• B) Не се проверяват стойностите, защото изкуственият интелект го е написал
• В) Препращане на доклада за прехвърляне на следващата смяна, без да го четете
• D) Сравнете, коригирайте и проверете всяка информация и наблюдение с действителните данни на пациента и ги подпишете ✔

Обяснение: Пациентското досие и протоколът за преместване са документи с правна стойност. AI може да създаде бърз и последователен чернови скелет; Въпреки това, всяка информация, число и наблюдение трябва да бъдат сравнени и коригирани с действителните данни на пациента от отговорната медицинска сестра и проверени и подписани от медицинската сестра.

4. Кое е най-доброто поведение по отношение на поверителността, когато е необходимо да се предостави непубликуван пациентски файл (име, ID, диагноза, изображения) на базиран в облака инструмент за изкуствен интелект?

• A) Качване на целия файл и ID на пациента, както е
• B) Използване на безплатен инструмент без четене на политиката за поверителност
• C) Деидентифициране на контекста и споделяне само на минимално необходимите данни с одобрен от институцията инструмент, който не се използва в образованието ✔
• Г) Приемайки, че ID и име трябва да бъдат дадени за диагностична точност

Описание: Здравните данни са специални лични данни и са под законова защита. Необходимо е да се деидентифицира контекстът (изчистване на идентификатори като име, ID, дата, местоположение), да се избере одобрен от институцията и съвместим с правилата инструмент, който не използва данните в обучението, и да споделя само минимално необходимите данни.

5. Какво е най-точното отношение към проект на план за сестрински грижи, генериран от изкуствен интелект?

• A) Вземете черновата като първоначална рамка, персонализирайте я за пациента и я потвърдете с клинична преценка ✔
• B) Приложете плана към всички пациенти такъв, какъвто е
• В) Приемане на плана без разглеждане на данните на пациента
• Г) Реализиране на инициативи без съпоставянето им с институционалния стандарт

Описание: AI NANDA диагностиката може бързо да генерира скелет за целта и интервенцията; Планът обаче може да не отразява действителните данни, приоритетите и институционалните стандарти на пациента. Главната медицинска сестра трябва да персонализира плана за пациента и да го прегледа и одобри чрез клинична преценка.

6. Кой е най-подходящият начин за използване на изкуствен интелект при изчисляване на резултата за ранно предупреждение (като EWS/NEWS)?

• A) Използване на резултата за организиране на важни данни и показване на тенденция; ✔ Оставете оценката на пациента и вземането на решение на медицинската сестра и лекаря
• Б) Преминаване, без да се види пациентът, защото резултатът е нормален
• В) Промяна на лечението спонтанно въз основа на оценката на изкуствения интелект
• Г) Оставяйки настрана клиничните съмнения и разчитайки само на резултата

Описание: Резултатът за ранно предупреждение е подкрепа за скрининг; То не определя само клиничното състояние на пациента. Изкуственият интелект може да помогне за организирането на жизненоважни данни и да покаже тенденцията и оценката, но е отговорност на сестрата и лекаря да видят и оценят пациента и да вземат решение за влошаване. Дори резултатът да изглежда нормален, клиничното подозрение има предимство.

7. Подготвихте обучителен материал за изписване с изкуствен интелект за пациент с ниска здравна грамотност. Коя е най-критичната стъпка преди да го дадете на пациента?

• A) Разчитане на материала, за да изглежда спретнат и семпъл
• B) Проверка на всяка медицинска инструкция с нареждане на лекар и одобрена от институцията информация и проверка на разбирането на пациента чрез обратна връзка. ✔
• В) Давате инструкции без да ги проверявате, защото са написани от изкуствен интелект
• Г) Неразкриване на времето за прием на лекарства, освен ако пациентът не поиска

Обяснение: AI е добър в опростяването на езика, но може да включва неправилно време за прием на лекарството, неправилна инструкция за дозиране или препоръка, която не отговаря на институцията. Всяка медицинска инструкция в материала трябва да бъде проверена от лекарско нареждане и одобрена от институцията информация; След това трябва да се провери дали пациентът разбира или не чрез метода на обратно обучение.

8. Кой е най-здравословният подход, когато подадете оплаквания и констатации на изкуствен интелект за пациент в спешното отделение и поискате триажна категория?

• A) Директно прилагане на категорията, дадена от изкуствения интелект
• B) Използване на AI за организиране на информация и напомняне за червени знамена; определяне на крайната категория чрез преглед и клинична оценка ✔
• C) Игнориране на знаци с червени флагове, ако AI не ги вижда
• Г) Пропускане на изпита и разчитане само на текста на изкуствения интелект

Обяснение: Решението за триажна категория и спешност е клинична оценка, която пряко засяга безопасността на живота на пациента и е отговорност на компетентен здравен персонал. AI може да се използва за организиране на информация и напомняне за симптомите на червения флаг; обаче крайната категория се определя чрез преглед и клинична оценка.

9. Накарахте изкуствения интелект да обобщи стъпките на клинична процедура. Какво е най-доброто поведение преди внедряването?

• A) Доверете се и приложете резюмето, за да изглежда гладко
• Б) Преброяване на стъпките правилно, защото изкуственият интелект ги дава
• C) Опитайте процедурата върху пациента и решете въз основа на резултатите
• D) Потвърждаване на всяка стъпка и ресурс от текущия институционален протокол и ръководство, основано на доказателства ✔

Описание: AI обобщава процедурни стъпки от общото знание и може да върне стъпка, която е остаряла или не отговаря на организацията. Всяка стъпка и нейният източник трябва да бъдат потвърдени от текущия институционален протокол и насоки, базирани на доказателства; Процедурата се прилага според този проверен източник.

10. Кой е най-подходящият пример за червената (критична за безопасността) зона в подхода „разделяне на рискови зони“, кой е най-практичният начин за безопасно използване на изкуствения интелект в медицинските сестри?

• А) Опростяване на езика на брошурата за пациента
• B) Редактиране на формата на бележката за смяна
• C) Определяне на дозировката на лекарството и вземане на решения за лечение ✔
• Г) Разделяне на резюме на срещата на елементи

Описание: Зелената зона е с нисък риск, спомагателни задачи (съставяне на учебен текст, редактиране на бележки). Жълтата зона е чернови, които изискват потвърждение. Червената зона са решенията, които пряко засягат безопасността на живота, като диагноза, дозировка на лекарства, решение за сортиране и изискват компетентно експертно одобрение; AI никога няма последната дума тук.

11. Когато изготвяте контролен списък с изкуствен интелект във фармацевтичните приложения, кой принцип трябва да бъде в центъра на списъка?

• A) Точен пациент, правилно лекарство, правилна доза, правилен път, точно време принципи ✔
• Б) Най-бързият начин за приложение на лекарството
• В) Сляпо спазване на реда, предложен от изкуствения интелект
• Г) Извършване на проверката само веднъж в края на смяната

Обяснение: Основата на безопасността на лекарствата са принципите на „правилното“: правилен пациент, правилно лекарство, правилна доза, правилен път, точно време (и запис). AI може да ви помогне да създадете контролен списък, който ви напомня за тези принципи; Всяко кандидатстване обаче става с лична проверка на медицинската сестра и с нареждане на лекаря.

12. Кой е най-добрият начин за използване на изкуствения интелект, когато се подготвяте за труден разговор с пациента и неговите близки?

• А) Четене на текста, написан от изкуствения интелект на пациента дума по дума, без репетиране
• Б) Оставяне на емпатията изцяло на изкуствения интелект
• В) Даване на лоши новини чрез текст с изкуствен интелект без съгласуване с лекаря
• D) Използване на изкуствен интелект за репетиция на комуникация и редактиране на езика и завършване на текста с емпатия и клинична преценка ✔

Описание: Изкуственият интелект е ценен като инструмент за репетиция на комуникация, редактиране на език и предвиждане на възможни въпроси. Въпреки това истинската емпатия, търпеливото четене и клиничната преценка принадлежат на хората; Текстът, произведен от изкуствения интелект, е начало и трябва да бъде завършен с човешкото докосване на медицинската сестра, в границите на институцията и етиката. Ситуации като даването на лоши новини се извършват в координация с лекаря.

13. AI даде много уверен и подробен отговор на въпрос за медицински сестри. Какво означава този „уверен“ тон?

• А) Отговорът е абсолютно верен
• B) Няма нужда от контрол на източника
• В) Тонът не е доказателство за точност; ✔ Информацията все още трябва да бъде потвърдена с източника и протокола
• Г) Изкуственият интелект се е специализирал в тази област

Описание: Езиковите модели произвеждат плавен и уверен текст, дори ако не знаят истината; този тон не е доказателство за точност. AI може да халюцинира предмет, стойност или ресурс. Увереното изявление не прави проверката ненужна; Всяка клинична информация трябва да бъде потвърдена с актуален източник и протокол.

14. Каква е основната структура, която трябва да бъде установена, за да направи използването на изкуствен интелект в дадена услуга устойчиво по отношение на безопасността на пациентите?

• А) Всяка медицинска сестра използва неконтролиран изкуствен интелект по свой начин
• B) Създаване на обща библиотека за подкани, протокол за проверка и политика за поверителност и затваряне на критични за сигурността изходи с компетентно одобрение ✔
• C) Прехвърляне на изходни данни от изкуствен интелект директно към поддръжката, без да се записват
• Г) Разглеждане на проверка само след като е настъпило сериозно събитие

Описание: Разпределеното и неконтролирано използване на изкуствен интелект увеличава риска от грешка и поверителност. В мащаба на услугата е от съществено значение да се установи обща библиотека с подкани, протокол за удостоверяване за всеки тип изход, ясна политика за поверителност/поверителност и затваряне на всеки критичен за сигурността изход с компетентно одобрение.