единици

1. Въведение в изкуствения интелект в електрониката и комуникационното инженерство: граници, валидиране, отговорност и етика 2. Изкуствен интелект в дизайна на схеми и поддръжка на оформлението на печатни платки 3. Обработка на сигнали: филтри, семплиране и честотен анализ 4. Модулация, цифрова комуникация и възстановяване на грешки 5. RF, анализ на бюджета на антената и връзката 6. Изкуствен интелект във вградени системи и разработка на фърмуер 7. Комуникационни протоколи и мрежов стек 8. Изкуствен интелект в мрежовата производителност и оптимизация 9. Изкуствен интелект в EMC/EMI, тестване и измерване 10. Изкуствен интелект при предсказуема поддръжка и изправност на оборудването 11. Проверка на стандартни и регулаторни изследвания 12. Анализ на сигнали и телекомуникационни данни и граници на AI с Python

единица 9 / 12

Изкуствен интелект в EMC/EMI, тестване и измерване

Печалби:

Възможност за анализ на концепции за електромагнитна съвместимост (EMC) и смущения (EMI), пътища на излъчване/проводимост с поддръжка на AI
Възможност за планиране на осцилоскоп, спектрален анализатор и стъпки за настройка на теста с AI
Възможност за проверка на стъпките за тест/решение, предложени от AI с акредитирано тестване, стандартна граница и измерване

бивш Следваща