единици
1. Въведение в изкуствения интелект в електрониката и комуникационното инженерство: граници, валидиране, отговорност и етика 2. Изкуствен интелект в дизайна на схеми и поддръжка на оформлението на печатни платки 3. Обработка на сигнали: филтри, семплиране и честотен анализ 4. Модулация, цифрова комуникация и възстановяване на грешки 5. RF, анализ на бюджета на антената и връзката 6. Изкуствен интелект във вградени системи и разработка на фърмуер 7. Комуникационни протоколи и мрежов стек 8. Изкуствен интелект в мрежовата производителност и оптимизация 9. Изкуствен интелект в EMC/EMI, тестване и измерване 10. Изкуствен интелект при предсказуема поддръжка и изправност на оборудването 11. Проверка на стандартни и регулаторни изследвания 12. Анализ на сигнали и телекомуникационни данни и граници на AI с Python
единица 8 / 12

Изкуствен интелект в мрежовата производителност и оптимизация

Печалби:

  • Възможност за обобщаване и интерпретиране на KPI като латентност, трептене, пропускателна способност и загуба на пакети с AI
  • Възможност за откриване на модели и тесни места в клетъчни/RF мрежови данни (RSRP, SINR) с поддръжка на AI
  • Възможност за проверка на стъпките за оптимизация, предложени от AI чрез измерване на място, тестване на задвижване и преценка на мрежовия инженер
бивш Следваща