единици
1. Въведение в дисциплината за изкуствен интелект и проверка в селскостопанското инженерство 2. Прецизно земеделие и структуриране на селскостопански данни 3. Мониторинг на здравето на растенията със сателит и дрон: NDVI и вегетационни индекси 4. Тълкуване на анализа на почвата и оптимизиране на торенето 5. Оптимизиране на напояването и управление на водите 6. Диагностика на болести и вредители: анализ на изображения и решение 7. Подкрепа за селскостопански решения с данни за времето и климата 8. Оценка на добива и селскостопанско моделиране 9. Анализ на селскостопански данни с Python 10. Проследяемост, селскостопанска регистрация и верига на доставки 11. Етика, поверителност, граници и интеграция от край до край
единица 9 / 11

Анализ на селскостопански данни с Python

Печалби:

  • Възможност за генериране и изпълнение на код за зареждане, почистване и обобщаване на полеви/сензорни данни с помощта на pandas с AI
  • Възможност за визуализиране на анализи като NDVI времеви серии и връзка тор/добив с графики
  • Възможност за тестване на код, генериран от изкуствен интелект, с малки данни и откриване на единица, формула на индекс и логически грешки
бивш Следваща