единица 8 / 12

Изкуствен интелект в управлението на безопасността и риска при работа

Печалби:

  • Възможност за класифициране на данни за почти пропуски, инциденти и наблюдения с AI и извличане на повтарящи се рискови модели
  • Възможност за изготвяне на оценка на риска, JSA и аварийни сценарии с поддръжка на AI
  • Възможност за проверка с експерт по ЗБУТ и законодателството, знаейки, че изходът от AI не замества критични за безопасността решения

Минното дело е един от най-рисковите сектори по отношение на здравословните и безопасни условия на труд (OHS): срутване, взривяване, тежко оборудване, газ, прах, височини, електричество и автомобилен трафик съществуват едновременно. Следователно безопасността на мините е инженерна област, която е толкова важна, колкото и производството, и често е преди него. В основата на управлението на безопасността са данните: записи за почти инциденти, доклади за инциденти, полеви наблюдения, инспекции на оборудването, записи за обучение. Повечето от тези записи са свободен текст и отнемат много време за четене на ръка. AI е мощна помощ при класифицирането на тази маса от текст, извличането на повтарящи се рискови модели и изготвянето на оценка на риска/JSA. Но трябва да се отбележи, че AI изходът не е заместител на критични за безопасността решения; Отговорност на специалиста по ЗБУТ и законодателството е да спре работата, да евакуира района и да установи първопричината.

Видове данни за сигурност

  • Рекорди за близки инциденти: Инциденти, които не са се превърнали в инциденти; Това е най-ценният източник за ранно предупреждение, защото е в изобилие и е евтин.
  • Доклади за злополуки/инциденти: Възникнали инциденти, вид нараняване, първопричина.
  • Наблюдения и инспекции на място: Доклади за опасно състояние/поведение.
  • Оценки на риска и JSA: Анализ на опасността, риска и предпазните мерки за работа (JSA: Анализ на безопасността на работата).

Общ принцип в БЗР е „пирамидата на безопасността“: големият брой закъснели и опасни ситуации са в основата на малък брой леки злополуки и редките сериозни инциденти. Приемането на сериозни инциденти и разкриването на техните модели е най-ефективният начин за предотвратяване на сериозни инциденти. AI е безценен при сортирането на стотици записи със свободен текст в теми за минути и отговарянето на въпроса „кое състояние, коя област, коя смяна се повтаря най-много?“

Стъпка по стъпка: Анализ на данните за сигурността с AI

  1. Анонимизиране на записите. Премахнете имената на персонала и идентификационната информация; Данните за ЗБУТ са лични.
  2. Определете схемата за класификация. Тип опасност, зона, смяна, оборудване, категории първопричини. AI: предлага схема, вие финализирате.
  3. Автоматичен етикет. AI категоризира записите; бележи несигурното.
  4. Появява се модел. Коя тема се повтаря, къде е концентрирана, увеличава ли се с времето? AI: обобщение и тенденция.
  5. Превърнете го в действие. Специалистът по БЗР извлича предпазните мерки от моделите; AI изготвя мерки.
  6. Наблюдавайте и проверявайте. Ефектът от мярката се следи с последващи данни.
Внимание: Съществува риск от лични данни и обвинения в записите по ЗБУТ. Целта на анализа не е да накаже индивида, а да види системния риск. Анонимизирайте записите и използвайте резултата като „подобряване на състоянието“, а не „търсене на човек“.

Оценка на риска и проект на ЗСВ

Анализът на безопасността на работата разделя работата на стъпки; Той идентифицира опасността, риска и предпазните мерки на всяка стъпка. AI може бързо да създаде чернова от минали JSAs и длъжностна характеристика; Това спестява много време в сравнение с писането от нулата. Но този проект е начало: специфичните за обекта опасности, местните условия и нормативните изисквания се добавят и одобряват от експерта по ЗБУТ и екипа, който извършва работата. Опасност, която AI пропуска, може да крие реален риск; Ето защо проектът никога не влиза директно в изпълнение.

три мини калъфа

Случай 1 — Повтарящ се модел. 800 записа за почти провал от пещ чакат в архивите. Специалистът по БЗР разполага с ИИ, който ги анонимизира и класифицира; Оказва се, че 22% от записите са свързани с видимостта на автомобила на определена рампа по време на нощна смяна. Този модел не се виждаше при отделни показания. Добавено е осветление и регулиране на скоростта на кръстовището; През следващите три месеца броят на близките пропуски в тази област намалява значително. AI намери модела; Предпазните мерки и решенията са взети от екипа по ЗБУТ.

Случай 2 — JSA ускорение. Нова работа по поддръжка изисква JSA. Специалистът по ЗБУТ дава работните стъпки на AI и го кара да изготви проект на JSA; Черновата ще бъде готова след 15 минути. Експертът и екипът преглеждат проекта, добавят и одобряват две специфични за обекта опасности (близка линия под напрежение и затворено пространство). AI спести време; Човекът е завършил липсващите опасности. Ако черновата беше използвана такава, каквато е, щяха да бъдат избегнати две критични опасности.

Случай 3 — Фалшива увереност (предупреждение). Стажант пита AI "безопасна ли е тази работа, можем ли да я направим?" AI дава общ отговор „безопасно с подходящи предпазни мерки“. Стажантът смята, че това е потвърждение. ИИ обаче нито е виждал полето, нито е компетентен; Решението за безопасна работа се взема само след оценка на обекта и оторизирано одобрение. Урок: AI не е помолен да реши дали е „безопасен“; Списъкът на опасностите се прави от AI, а решението се взема от упълномощеното лице.

Копируеми шаблони за подкана

КЛАСИФИКАЦИЯ НА БЛИЗКА ПРОГРАМА "Роля: Вие сте асистент на анализатор на данни за ЗБУТ. По-долу са анонимизирани записи за почти пропусната ситуация. Етикетирайте всеки запис в следните категории: тип опасност, зона, смяна, включено оборудване, възможна първопричина. Маркирайте двусмислените записи отделно. След това обобщете 5-те най-повтарящи се модели и концентрираното състояние. ТЪРСЕНЕ на човек/виновник; съсредоточете се върху системните състояния. Данни: [поставяне]."

ПРОЕКТ на JSA "Подгответе проект на JSA за следната работа: разделете работата на логически стъпки; запишете опасността, риска и препоръчаните предпазни мерки за всяка стъпка. Напишете в горната част, че това е ПРОЕКТ и че специфичните за обекта опасности и регулаторни изисквания трябва да бъдат добавени и одобрени от експерта по ЗБУТ и екипа. Работа: [опишете]."

КОНТРОЛЕН СПИСЪК ЗА ОЦЕНКА НА РИСКА „Създайте контролен списък за оценка на риска за следната дейност: [дейност]. Сканирайте възможните заглавия на опасността (механични, химически, падане, газ, електричество, трафик, ергономия, околна среда) и запишете контролните въпроси, които трябва да бъдат зададени за всяка. Не давайте крайната оценка на риска; заявете, че това изисква експертна оценка.“

СТРУКТУРАЙТЕ ДОКЛАД ЗА ИНЦИДЕНТ "Преведете следния разказ за инцидент със свободен текст в структуриран доклад за инцидент: какво се е случило, къде, кога, кой е бил засегнат, пряк агент, допринасящи условия, предприети незабавни действия. ДОБАВЕТЕ информация НЕ в текста; напишете „неуточнено" в липсващите полета. Не посочвайте първопричината; предложете въпроси за разследване. Текст: [поставете]."

Слаба подкана / Силна подкана

СЛАБА ПОДСКАЗКА: „Това безопасно ли е, трябва ли да го направим?“

СИЛНА ПОДСКАЗКА: „Роля: Вие сте асистентът по БЗР. Създайте списък стъпка по стъпка с опасности за следната работа и възможните предпазни мерки за всяка опасност. Подчертайте, че това е ЧЕРНОВА и че решението за безопасна работа изисква оценка на обекта и оторизирано одобрение за БЗР. Също така избройте какви допълнителни опасности, специфични за обекта, трябва да бъдат експертно контролирани. Работа: [опишете].“

Сравнителна таблица: мисия за сигурност и лимит на AI

Мисия

AI роля

чието решение

бележка

Близо до класификация

Мощен браузър

специалист по ЗБУТ

Анонимизиране

Извличане на модел/тенденция

Резюме

специалист по ЗБУТ

Системен фокус

Проект на ЗСВ

бърза чернова

Одобрение от експерт + екип

Риск от пропускане на опасност

оценка на риска

Не се използва (решение)

експерт

Решението не зависи от AI

Разрешение за работа/освобождаване

Не се използва

упълномощени

Критичен за сигурността

Често срещани грешки

  • Накарайте AI да реши "безопасно ли е?" AI не може да взема решения; Той съставя списък на опасностите и упълномощеното лице взема решение.
  • Прилагане на проекта на ЗСВ такъв, какъвто е. Схемата е непълна без добавяне на специфични за обекта опасности.
  • Анализиране на лични данни без анонимизиране. Досиетата по БЗР са лични.
  • Превръщане на анализа в инструмент за обвинения. Целта е системно подобряване, а не индивидуално наказание.
  • Не вземайте насериозно близки пропуски. Това е най-евтиният и богат източник на ранно предупреждение.
Съвет: Добрата култура на безопасност насърчава докладването за почти авария. AI бързо превръща тези известия в стойност; Но това може да се поддържа само в среда, в която уроците от анализа се превръщат в изцеление, а не в наказание.

В обобщение

Безопасността на мини е област на инженерство, управлявана от данни, и близките инциденти са най-ценното ранно предупреждение. AI е мощен при класифицирането на безплатни текстови записи за сигурност, извличане на шаблони, JSA и изготвяне на списък за проверка на риска. Но решенията за безопасна работа, евакуация и първопричини са отговорност на специалиста по ЗБУТ и законодателството; Изходът на AI е вход, а не решение. Анонимизирайте записите и използвайте анализ за системно подобрение.

Задача за приложение

Захранете вашите анонимизирани (или примерни) записи за почти пропуски към AI с шаблона „Класификация за почти пропуски“ и извлечете 5-те най-повтарящи се модела и отбележете възможно действие за всеки. След това генерирайте чернова за задание с шаблона „JSA чернова“ и ръчно добавете поне две специфични за сайта опасности. И накрая, конфигурирайте разказ за събитие със свободен текст с шаблона „Конфигурация на отчет за събитие“ и проверете за добавена/липсваща информация.

контролен списък

  • [ ] Анонимизирах записите за сигурност преди анализа.
  • [ ] Накарах изкуствения интелект да създаде списък с опасности/модели, а не решения.
  • [ ] Ръчно добавих специфични за обекта опасности към проекта на JSA и го одобрих от експерта.
  • [ ] Използвах анализ за системно подобрение, а не индивидуална вина.
  • [ ] Оставих решението за безопасна работа/евакуация на упълномощеното одобрение за ЗБУТ.
  • [ ] Проверих, че в доклада за инцидента няма добавена/изфабрикувана информация от ИИ.