Печалби:
- Възможност за избор на типа диаграма от зададения въпрос (сравнение, тенденция, връзка, част-цяло, разпределение), а не от формата на данните
- Възможност за подобряване на четливостта със сортиране по стойност, един цвят за подчертаване и директно етикетиране
- Възможност за избягване на фалшиви съвпадения като 3D торта, многослойна торта и стик за връзка
Графиката е по същество изречение: "Тези данни казват това." Грешният тип графика или ще направи това изречение неразбираемо, или ще го направи лъжа. В тази част ще се научим как да избираме кой тип диаграма е подходящ за разглеждания въпрос и как да използваме изкуствения интелект като съветник при този избор. Правилото е: първо знайте какво искате да кажете, след това изберете графиката.
Първо въпросът, след това графиката
Типът диаграма зависи от въпроса, който задавате, а не от „формата“ на данните. Пет основни групи въпроси:
- Сравнение: "Кое е по-голямо?" → стълбовидна диаграма.
- Промяна във времето (тенденция): „Как се промени?“ → линейна диаграма.
- Част-цяло (композиция): "Какъв е неговият дял в общото?" → подреден бар, понякога торта (с малък брой резени).
- Връзка (корелация): „Движат ли се две променливи заедно?“ → точкова диаграма.
- Разпределение: „Как са разпределени стойностите?“ → хистограма, кутийка.
Няколко термина: категориалните данни са класове (град, продукт); числените данни са измерени стойности (доход, температура); времевите редове са измервания във времето (месечни продажби).
искате да попитате
Тип данни
правилна диаграма
Да се избягва
Сравнете категориите
категориален + числов
Хоризонтална/вертикална лента
3D торта
тенденция във времето
времеви редове
линия
Многослойна торта
Част-цяло (2-4 части)
категоричен дял
Подредена торта на бар/паунд
8 парчета торта
Връзка на две числа
числово + числово
Скатер
прът
Разпределение на нечетно число
числови
Хистограма/кутийка
линия
Едно значително число
единична стойност
Голямо число (KPI карта)
сила графики
Съвет: кръговата диаграма работи само за 2-4 части и ако дяловете са значително различни. Ако са необходими 5+ среза, хоризонталната лента почти винаги е по-четлива.
Стъпка по стъпка: избор на правилната диаграма
- Напишете въпроса с едно изречение. „Кой регион е нараснал най-много?“ като.
- Идентифицирайте семейството на въпросите. Сравнение, тенденция, връзка?
- Пребройте броя и вида на променливите. Колко измерения има, категорични или числови?
- Изберете диаграмата на кандидата (от таблицата).
- Опростете. Изхвърлете ненужните оси, мрежи, цветове и ефекти.
- — Очевидно ли е от пръв поглед? направете теста; Покажете на някого 5 секунди и попитайте какво разбира.
За да се консултирате с типа графика за AI, дайте структурата на данните и вашия въпрос (не суровите чувствителни данни):
Вашата роля: консултант по визуализация на данни. Имам данни със следната структура: [имена и типове на колони, напр. "месец (дата), регион (категория), продажби (номер)"]. Брой редове ~[N]. Въпросът, на който искам да отговоря, е: „[единично изречение]“. Задача: Предложете типа диаграма, която ще покаже този въпрос по най-честния и разбираем начин. Дайте 1 основен, 1 алтернативен и напишете ЗАЩО е подходящ/неподходящ за всеки. Кажете ми също защо трябва да избягвам потенциално подвеждащи опции (напр. 3D торта).
Различните въпроси изискват различни графики от едни и същи данни:
Генерирайте 3 РАЗЛИЧНИ въпроса за един и същи набор от данни и съпоставете най-подходящия тип диаграма за всеки въпрос. И така, покажете ми принципа „изважда типа на диаграмата от въпроса“. Структура на данните: [ ... ].
Оцветяване, сортиране и етикетиране
Правилният вид не е достатъчен; Четивността е в детайлите:
- Сортиране: Сортирайте лентите по стойност (от най-голямата към най-малката), а не по азбучен ред; Ето как окото прави сравнението.
- Цвят на подчертаването: Не оцветявайте всичко; Маркирайте единичната лента/линия, която искате да изразите, оставете останалите сиви.
- Директен етикет: Напишете името в края на редовете, ако е възможно; зрителят не трябва да прелиства лентата от легендата (кутия за описание на цвета).
- Ниска решетка: Поддържайте фоновите линии бледи; Маркиране на данни.
Дайте предложения за четливост за стълбовидна диаграма: сортиране (по стойност?), избор на един цвят за подчертаване, директно етикетиране, премахване на ненужната решетка/ос. Целта ми е да покажа: „[регион X е ясно напред]“. Кажете го конкретно.
три мини калъфа
Случай 1 — От торта до клечка. Един екип показа пазарния дял на 9 продукта в кръгова диаграма с 9 части; Резените бяха плътно една до друга и нищо не можеше да се разбере. Те преминаха към хоризонтална лента, сортирана по стойност. Публиката видя с един поглед, че първите 3 продукта представляват 61% от общия брой.
Случай 2 — Грешен въпрос, грешна графика. Един анализатор се опитваше да покаже "връзката между разходите за реклама и продажбите" с лентова диаграма; Връзката не се виждаше. Изкуственият интелект каза, че това е въпрос на връзка и е необходима диаграма на разсейване. Когато превключихме на Scatter, стана ясна положителна, но слаба връзка (насищане след точка).
Случай 3 — Цвят на акцента. Един мениджър беше показал всичките 12 ленти в различни цветове; Окото не знаеше къде да гледа. Те направиха само лентата за обяснение оранжева, а останалата част сива. „Истинското послание“ на срещата беше уловено в първата секунда; Дискусията се завъртя около дясната лента.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаб:
Направете графика на тези данни.
Без въпроси; моделът произволно (и често неправилно) избира тип.
Силен:
Вашата роля: консултант по визуализация на данни. Структура на данните: месец (дата), канал (категория: 4 стойности), приходи (номер). Моят въпрос: "Кой канал се разрасна най-бързо през последните 12 месеца?" Това е въпрос за ТЕНДЕНЦИЯ + СРАВНЕНИЕ. Предложете най-честния тип диаграма, кажете ми как да покажа 4 канала в една диаграма, кой да маркирам и дали да започна оста от 0. Елиминирайте подвеждащите опции с обосновка.
Вторият включва въпроса, структурата на данните и безпокойството за справедливост (ос); Предложението ще бъде точно.
Малък мултиграф: много малък вместо единичен голям
Когато поставите твърде много редове/категории в диаграма, се получава "спагети диаграма"; Не се четат редове. Мощна алтернатива са малките кратни: повтаряне на една и съща графика, малка и една до друга, за всяка категория поотделно. Например, можете да покажете тенденцията на продажбите на 8 региона един до друг като 8 малки линейни диаграми, а не като 8 реда в една диаграма. Всички миниатюри имат еднакъв мащаб, така че окото да може лесно да ги сравни.
Вашата роля: консултант по визуализация на данни. Имам данни за 12-месечни тенденции за 8 региона. 8 реда, смесени в една диаграма. Как да настроя това като „малки кратни“? Дайте конкретни предложения като мащаб на общата ос, оформление (колко колони), какво да подчертаете във всяка малка диаграма. Цел: лесно сравняване на региони.
Подсказка: "Трябва ли да поставя 8 реда в една диаграма?" Ако се колебаете, отговорът обикновено е не. След 4-5 реда малък мултиплот почти винаги е по-четлив.
5 секунди тест и опростяване
След като изберете правилния тип, опростете диаграмата. Всичко, което може да бъде изтрито, се изтрива: ненужни линии на мрежата, ръбове на кутии, сянка, цвят на фона, три измерения. Това често се нарича "намаляване на графично мастило"; Тоест всеки пиксел, който не показва данни, разсейва. След това направете 5-секундния тест: покажете графиката на някого за 5 секунди, затворете я и попитайте „какво разбирате?“ попитайте. Ако не може да каже правилното съобщение, диаграмата е или от грешен тип, или е твърде претъпкана. Този тест казва истината много по-бързо от дългите обяснения.
Често срещани грешки
- Избиране на диаграмата, преди въпросът да стане ясен: Първо избирате тип и се опитвате да поберете данните в него.
- Торта навсякъде: Торта с множество резени или подобни части е нечетлива.
- Азбучен ред: Затруднява сравнението; Сортиране по стойност.
- Инфлация на цветовете: Оцветяване на всяка категория и премахване на акцента върху нея.
- Бар към въпрос за корелация: Корелацията изисква диаграма на разсейване.
- Принудително насочване на диаграмата към едно число: Голяма KPI карта е достатъчна за една значима цифра.
В обобщение
Типът на диаграмата произтича не от формата на данните, а от въпроса, който задавате: сравнението изисква стълб, тенденцията изисква линия, част-цяло изисква подредена лента/планета, връзката изисква разпределение, разпределението изисква хистограма/кутия. Сортиране по стойност, подчертаване с плътен цвят, етикетиране директно, изхвърляне на излишъка. Предвид структурата на данните и вашия въпрос, AI е добър в предлагането на правилния тип; Но вие вземате окончателното решение и проверявате честността.
Задача за приложение
Напишете 3 различни въпроса за един от вашите набори от данни. (1) Поставете всеки въпрос в група въпроси (сравнение/тенденция/връзка/част-цяло/разпределение). (2) Дайте структурата на данните и въпросите на изкуствения интелект и получете препоръка за тип диаграма. (3) Сравнете диаграма с грешен тип (напр. пай) и правилния тип (напр. стълб) и напишете в едно изречение кой от тях предава посланието по-ясно.
контролен списък
- [ ] Преди да избера диаграмата, написах въпроса в едно изречение.
- [ ] Поставих въпроса в семейство (сравнение/тенденция/връзка/...).
- [ ] Тип, подходящ за въпроса и типа на променливата.
- [ ] Сортирах лентите по стойност.
- [ ] Използвах един цвят за подчертаване и неутрализирах останалите.
- [ ] Избягвах подвеждащи типове (3D торта, многослойна торта).