единици
1. Въведение в AI в ESG и устойчивост: роли, граници, валидиране и етика 2. Анализ на съществеността и двойната същественост: Идентифициране на теми, принос и приоритизиране на заинтересованите страни 3. ESG Събиране на данни, качество на данните и управление на одитна пътека 4. Въглеродно отчитане: Обхват 1-2-3, емисионни фактори и протокол за ПГ 5. Рамки за отчитане: GRI, ESRS/CSRD и ISSB Mapping 6. Устойчивост на веригата за доставки: Обхват 3, Данни за доставчици и надлежна проверка 7. Комуникация и ангажиране на заинтересованите страни: Проучване, анализ на мнения и прозрачен език за докладване 8. Писане на отчети и автоматизация: Изготвяне, последователност и редактиране на разказ 9. Стандартна проверка и независима увереност: верига от доказателства и подготовка за одит 10. Риск от зелено изплакване: Одит на искове, видове и законодателство за зелено измиване 11. Пълен ESG работен процес, управление на данни, етика и портал за качество
единица 8 / 11

Писане на отчети и автоматизация: Изготвяне, последователност и редактиране на разказ

Печалби:

  • Възможност за отпечатване на отчета раздел по раздел само с проверени данни и забрана на изкуствения интелект да генерира нови числа/искове
  • Възможност за сканиране за несъответствия на един и същ показател в различни раздели и определяне на правилната стойност, като отидете до източника
  • Възможност за предотвратяване на превръщането на правилния текст в подвеждащо резюме чрез поддържане на „частични/приблизителни/неодобрени“ резерви по време на обобщаването

Всички данни бяха събрани, въглеродът беше изчислен, картографиран в рамката, заинтересованите страни бяха изслушани; Сега всичко това трябва да се превърне в четим доклад за устойчивост. Докладът на CSRD съдържа стотици страници, десетки индикатори, много раздели с описание. Това е мястото, където най-видимият принос на изкуствения интелект (AI) е: създаване на чернова на текст, създаване на съгласуваност на различните раздели, обобщаване на дълго техническо съдържание. Но това е мястото, където се крие най-големият риск: AI е умел да създава плавен, красив текст без доказателство. В тази част ще научите как да поддържате точност и възможност за проверка, докато отпечатвате отчета бързо.

Нека поставим основния принцип от самото начало: AI пише текста, човекът го свързва с доказателства. Всяко числово твърдение в доклад за устойчивост трябва да се основава на одитна пътека, а всяко качествено твърдение трябва да се основава на факт. Работата на AI е да организира, рационализира и направи съгласувано изражението; да не произвежда истинността на твърдението. „Добре написано“ и „точно и обосновано“ са две независими качества.

Къде AI е силен и къде е рисковано при писането на доклади?

Мисия

Принос на AI

Риск

Изготвяне на първи проект

Бързо запълва празната страница

Може да добавя твърдения без доказателства

Проверка за последователност

Улавя конфликт на термин/единица

Може да "коригира" грешки

обобщаване

Скъсява дългата част

Може да пропусне критичен нюанс

Редактиране на тонове

Осигурява официален/ясен език

Може да премине в преувеличение

Превод

Генерира многоезични отчети

Грешно преведен технически термин

Критичното правило е следното: когато давате на AI доклад, дайте му само валидирани входни данни и му забранете да генерира нови числа/искове. В противен случай AI извлича числа от предишни изречения, които „изглеждат разумни“, но нямат източник.

Съвет: Когато изготвяте отчет, винаги давайте на AI следното правило: „Не добавяйте никакви числа, проценти, дати или твърдения, различни от данните, които ви дадох; ако нещо липсва, напишете [ИЗИСКВАТ СЕ ДАННИ] там.“ Това единствено изречение предотвратява повечето изфабрикувани обвинения, които са се прокраднали в доклада.

Стъпка по стъпка: сигурно писане на отчет

1. Първо изградете скелета. Планирайте заглавията на разделите и какви проверени данни ще бъдат включени във всеки раздел. AI произвежда добро съдържание/скелет.

2. Раздел по раздел, захранвайте го с данни. Отпечатайте всеки дял поотделно, само с проверените данни за този дял. Не казвайте „измислете“ целия доклад наведнъж.

3. Направете съвпадение на твърдение-доказателство. Отбележете източника до всяко числово изречение. Изречение без източник няма да бъде включено в доклада.

4. Проверете консистенцията. Често срещана грешка е един и същ показател да се показва с различни стойности в различни раздели; AI е добър в сканирането за това, но човекът одобрява корекцията.

5. Сканирайте за реклами и зелено измиване. В последния кръг изчистете текста, като обърнете внимание на „неизмеримо/недоказателствено твърдение“ (следващата част се занимава с това).

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Напишете раздела за климата в нашия доклад за устойчивост.

Няма данни; AI измисля „типичен климатичен епизод“, вмъквайки числа и цели в текста, които всъщност нямате.

Мощна подкана:

Вашата роля: писател на ESG отчет. Напишете: проект на раздел „Климат“ на доклада. ЕДИНСТВЕНИТЕ данни, които ще използвате (откажете се, добавете нов номер):- Обхват 1: 1240 tCO2e (2024 г., потвърдено)- Обхват 2: 2100 tCO2e (2024 г., базирано на местоположение)- Обхват 3: частичен, 60% покрити (включително прокси)- Цел: до 2030 г. до Обхват 42% намаление в 1+2 (не SBTi одобрен, приложен) Правила:- НЕ ФАЛШИРАЙТЕ номер/процент/дата, различни от данните, които давам; ако липсва, напишете [ИЗИСКВАТ СЕ ДАННИ].- Пояснете, че Обхват 3 е частичен и включва прокси.- Напишете честно, че целта все още не е одобрена, не казвайте „одобрена“.- Тон: ясен, официален, подценен.

Подсказва за последователност и контрол на качеството

Извършете проверка за СЪВМЕСТИМОСТ на черновата на отчета по-долу. Идентифицирайте (отбележете, неправилно):1) Ситуации, при които един и същ показател се среща с различни стойности на различни места2) Несъответствия на единиците (kg/ton, kWh/MWh)3) Конфликт на твърдение в един раздел с друг раздел4) Числени твърдения с неуточнени източници Избройте всяка констатация с препратка към раздел/ред. Чернова: [ЧЕРНОВА]

Следващата подкана обобщава дълъг технически раздел за мениджъра; но те принуждава да поддържаш нюанси.

Вашата роля: редактор на отчети. Задача: намалете техническия раздел по-долу до 150 думи за изпълнителното резюме. Правила: - Не променяйте и не преувеличавайте никакви числа чрез закръгляване. - ПРОПУСКАНЕ на резерви като "частично/приблизително/непотвърдено", преминете към резюме. - Представете несигурността като "сигурна". Раздел: [ГЛАВА]

Внимание: AI най-често изхвърля „резерви“ при обобщаване. Ако фрази като „Данните от обхват 3 са частични“, „целта все още не е потвърдена“, „данните съдържат прогноза“ се изтрият в името на резюмето, точният текст се превръща в подвеждащо резюме. Поддържането на резерви в резюметата е толкова важно, колкото и запазването на числата.

три мини калъфа

Случай 1 — Изтекла фалшива цел. Една компания накара AI да напише раздела си за климата с проста подкана. YZ добави цел „2040 нетно нула“, която всъщност не беше зададена, защото „беше спомената в подобни доклади“. Редакторът улови това; Целта всъщност не е била взета и би била погрешна информация, ако бъде публикувана.

Случай 2 — Непоследователна метрика. В раздела за обобщение на отчета потреблението на вода е написано като „1,2 милиона m³“, а в раздела с подробности е написано като „1,8 милиона m³“. Сканирането за последователност на AI отбеляза противоречието; слезе до източника, правилната стойност беше комбинирана като 1,8 милиона m³.

Случай 3 — Изтрита резервация. Изпълнително резюме беше написано от AI, като се пропусна предупреждението, че „60% от обхват 3 е приблизителна оценка“ и отчетът изглеждаше напълно измерен. Проверката преди одита добави обратно резервацията; в противен случай резюмето би било по-категорично и подвеждащо от самия доклад.

Често срещани грешки

  • Отпечатване на отчет без предоставяне на данни. Празната подкана кара AI да съставя числа и цели.
  • Изготвяне на целия доклад наведнъж. Писането чрез подаване на данни, раздел по раздел, поддържа контрол.
  • Отхвърляне на резерви при обобщаване. Думите „частично/оценено/непотвърдено“ също трябва да останат в резюмето.
  • Накарайте AI сляпо да коригира несъответствието. AI не знае коя стойност е правилната; човек слиза при извора.
  • Сбъркайки „свободно“ с „правилно“. Ако едно добре написано изречение е без доказателства, то пак няма да бъде включено в доклада.

В обобщение

Писането на доклад е най-видимата, но най-рискованата област на приноса на AI. AI бързо запълва празната страница, поддържа секциите последователни и обобщава дългото съдържание; но има тенденция да добавя твърдения без доказателства, да изтрива резерви и да произвежда преувеличения. Безопасен метод: подайте само проверени данни, забранете генерирането на нови числа, отпечатайте раздел по раздел, сканирайте за последователност, но оставете човека да извърши корекцията до източника. „Добре написаният“ доклад е добър само ако всяко твърдение се основава на доказателства.

Задача за приложение

Имайте 4-5 числови елемента от данни, които предполагате, че са потвърдени (една „очаквана“ и една „непотвърдена цел“). Помолете изкуствения интелект за чернова на раздел за доклад чрез мощната подкана по-горе. След това: (1) проверете дали в текста не са изтекли числа, които не сте предоставили, (2) проверете дали „прогнозните“ и „непотвърдените“ резервации са запазени, (3) намалете текста до резюме от 150 думи и потвърдете, че резервите остават в резюмето.

контролен списък

  • [ ] Въведох само проверени данни в отчета.
  • [ ] Изрично дадох на AI правилото „създаване на нов номер/претенция“.
  • [ ] Отпечатах отчета раздел по раздел, захранвайки го с данни.
  • [ ] Свързах всяко числово твърдение с източник/одитна пътека.
  • [ ] Сканирах за несъответствия и определих правилната стойност, като се върнах към източника.
  • [ ] Запазих резервациите „частични/приблизителни/непотвърдени“ в резюметата.
  • [ ] Премахнах преувеличените и неизмерими изрази в последния кръг.