ESG Събиране на данни, качество на данните и управление на одитна пътека — Изкуствен интелект в управлението на устойчивостта и ESG

Печалби:

Възможност за осигуряване на детерминирана точност чрез структуриране на разпръснати ESG данни и извършване на преобразуване на единици с изпълним код/формула, а не ръчно
Възможност за маркиране на пропуски в данните като прокси (предсказание), без да ги напасвате, и разрешаване на двоично броене и отклонения чрез връщане към източника
Възможност да се направят данните проследими чрез създаване на одитна пътека, която свързва всеки цифров елемент с неговия източник

Под всеки доклад за устойчивост се крие тиха, но монументална задача: събиране на данни. Дори средно голяма компания събира сметки за електричество и природен газ, разписки за гориво, документи за прехвърляне на отпадъци, данни за служителите от системите за човешки ресурси, отговори на анкети от доставчици и записи за пътуване от десетки съоръжения. Повечето от тези данни са разпръснати, в различни формати, в различни единици и често се въвеждат ръчно. Качеството на отчета идва от точността на тези необработени данни, а не от най-блестящата му графика. В този модул ще научите как безопасно да използвате изкуствения интелект (AI), за да събирате, почиствате и управлявате тези объркани данни.

Първо, концепция: качеството на данните означава, че данните са точни (отразяващи истината), пълни (пълни), последователни (непротиворечиви), навременни и проследими (източникът им е известен). Най-често срещаният проблем с качеството в ESG е, че данните не могат да бъдат проследени, а не неточни: има число, но „откъде идва това?“ Няма отговор на въпроса. Точно това пита независимият одитор за уверение (външният експерт, който проверява доклада). Така че гръбнакът на това звено е една-единствена концепция: одитната пътека — веригата от записи, която показва от кой документ произлиза всеки проблем, на коя дата, при какви предположения.

Три типични проблема с ESG данни

1. Единичен хаос. Едно съоръжение отчита електричество в kWh, друго в MWh, а третото в GJ (гигаджаули). Ако не всички те са преобразувани в една единица преди добавянето, резултатът е безсмислен. Тъй като 1 MWh = 1000 kWh, ако единицата е пропусната, ще възникне грешка от 1000 пъти.

2. Пропуск в данните. Липсва тримесечна фактура на имот. Празнината се запълва или с реални данни, или с ясно посочена оценка (прокси): например средна стойност от подобни месеци. Най-важното е да не криете прогнозата; е да го маркирате като "прогнозни данни" в отчета.

3. Двойно преброяване и непоследователност. Едно и също гориво се събира два пъти, ако се брои както в автомобилния парк, така и в генератора. AI помага при улавянето на такива противоречия, но не може да вземе окончателното решение.

проблем

симптом

правилен подход

Единичен хаос

kWh/MWh/GJ смесено

Преобразувайте в единична единица, направете преобразуването с код

пропуск в данните

Липсващ месец/съоръжение

Използвайте прокси, маркирайте го като „приблизително“

двоично броене

Една и съща химикалка на две места

Закачете източника към една точка

непроследимост

номер с неизвестен произход

Връзка към таблица с одитна пътека

Съвет: Златно правило при почистване на данни: "Никога не докосвайте необработените данни; работете върху копие." Оригиналните фактури и записи се съхраняват непроменени; Всички корекции и преобразувания се правят в отделен работен файл, с обосновка. По този начин одиторът винаги може да се върне към първоначалната истина.

Стъпка по стъпка: Защитете работния процес на данни с AI

1. Събирайте данни и ги съхранявайте такива, каквито са. Събиране на фактури и записи в оригиналния им вид на едно място; това е „единственият източник на истина“.

2. Конфигурирайте. Сортирайте разхвърляните данни в организирана таблица (завод, период, артикул, стойност, единица, източник). AI е добър в поставянето на свободен текст или PDF съдържание в този шаблон на таблица.

3. Превеждайте единици с изпълним код. Не карайте изкуствения интелект да прави ръчно преобразуване на единици и сумиране; отпечатайте формула от електронна таблица или малък код и стартирайте кода. По този начин резултатът е детерминистичен (един и същ и проверим всеки път).

4. Извършете контрол на качеството. Накарайте ги да маркират извънредни стойности (като потреблението на съоръжението внезапно се увеличава 10 пъти), пропуски и противоречия. Но потвърждавайте всеки знак с човешки очи.

5. Създайте одитна пътека. Попълнете таблицата, свързвайки всеки числов елемент с неговия източник. Тази таблица е гръбнакът на доклада.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Съберете тези данни за съоръжението и ви кажете общата консумация на енергия.

Няма правила за единица, източник и пространство; AI може да преглежда и събира различни единици и безшумно да компенсира липсващите.

Мощна подкана:

Вашата роля: анализатор на ESG данни. Вход: таблица с единици за стойност на обекта по-долу. Задача: 1) Преобразуване на всички енергийни стойности в kWh; покажете коефициентите на преобразуване в отделна колона. 2) РЪЧНО изготвяне на сумата; Напишете формула за електронна таблица, която мога да използвам. 3) Маркирайте елементи, които изглеждат липсващи или нулеви, като „ЛИПСВАЩИ — проверете“, никога не ги попълвайте сами. 4) Избройте възможните двоични преброявания, където един и същи елемент се появява два пъти. Резултат: изчистена таблица + колона за преобразуване + списък с предупреждения.

Защо е критично да поставите данни в код?

AI е текстов генератор; Може да прави грешки, когато мислено събира дълги списъци с числа. Обратно, ако го помолите да генерира формула или код, той ще изпълни изчислението точно във вашата среда и ще получава същия резултат всеки път. Това е разликата между „числото, което AI казва“ и „контролируемото изчисление“.

Напишете набор от формули на Excel/Google Sheets за следната таблица с данни за емисиите. Необходимо е: - Във всеки ред: стойност × коефициент на преобразуване = kWh - Сума от всички kWh - Добавете липсващи клетки (празни) като ЧИСЛО; пребройте отделен "липсващ брой" Обяснете формулите с препратки към клетки, за да мога да ги приложа ръчно. Структура на таблицата: A=съоръжение, B=период, C=стойност, D=единица

Внимание: Обърнете допълнително внимание на числата, които AI "чете" от PDF или изображение. Грешки като 1.100 срещу 11.00 или объркване със запетая-точка (1.100 срещу 1.100) са често срещани по време на оптично четене. Сравнете визуално поне няколко примера с изходния документ.

три мини калъфа

Случай 1 — Капан на единица. Холдингова компания събра енергийните данни на 8 съоръжения. 7 обекта са отчели kWh, 1 обект е отчел MWh. AI направи общата сума, като пропусна единиците при първия опит и подброи това съоръжение с коефициент 1000; Общата сума се оказа 3201 MWh, а всъщност беше 4200 MWh. Грешката беше уловена и коригирана чрез базирана на код трансформация.

Случай 2 — Тайно предсказание. Липсваше фактурата за март на едно съоръжение. Анализаторът каза на AI да „попълни празното“; AI постави средната стойност за съседните месеци, но не я уточни. Одиторът пита "от коя фактура е този номер?" При запитване източникът не може да бъде намерен. Процесът е коригиран: прогнозата е ясно обозначена като „прокси — средно за февруари/април“ в отчета.

Случай 3 — Двойно отчитане. Във фабрика генераторното гориво е въведено както в позиции „стационарно изгаряне“, така и „резервна енергия“. Изкуственият интелект маркира това повторение в своето сканиране за противоречия; анализаторът потвърди и двойното отчитане на 6 тона CO₂e беше премахнато. Зависеше от анализатора да отбележи приноса на AI и да вземе решение.

Подкани за контрол на качеството

Извършете проверка на качеството на таблицата с ESG данни по-долу. Открийте (но НЕ го коригирайте сами, просто маркирайте): 1) Извънредности (елементи, които се отклоняват с повече от 50% от предходния период) 2) Несъответствия на единиците 3) Празни/липсващи клетки 4) Възможни дубликати, където един и същи елемент се появява няколко пъти Избройте всеки сигнал с причина „защо е подозрителен“. Таблица: [ТАБЛИЦА]

Следната подкана настройва готов за одит скелет на таблица за наблюдение.

Често срещани грешки

Модифициране на необработени данни. Извършването на корекции без запазване на оригиналните записи прекъсва одитната пътека.
Като накарате изкуствения интелект да направи преобразуването на единиците ръчно. Умственото добавяне в дълги списъци е склонно към грешки; Използвайте код/формула.
Скрийте прогнозата. Използването на прокси данни не е проблем; Неуточняването му е голям проблем при одита.
Безшумно изтриване на отклонението. Удвояването на потреблението на дадено съоръжение може или не може да бъде грешка; Не може да бъде изтрит, без да бъде проучен.
Сляпо приемане на номера, прочетен от PDF/изображението. Контролът на пробите срещу оптични грешки при четене е от съществено значение.

В обобщение

Истинската стойност на един ESG отчет се крие в точността и проследимостта на неговите данни. AI; Това е мощна помощ при структуриране на разпръснати данни, генериране на формули за преобразуване на единици и маркиране на отклонения и противоречия. Но най-големият риск не е, че данните са грешни, а че не могат да бъдат проследени. Запазете необработените данни, направете трансформацията в код, ясно маркирайте прогнозата и обвържете всяко число с одитна пътека. „Числото изглежда правилно“ не е достатъчно; Трябва да се изисква „Мога да проследя този номер до неговия източник“.

Задача за приложение

Подгответе малка примерна таблица с данни в поне три различни единици (напр. kWh, MWh, литър); Нарочно оставете една или две клетки празни. Попитайте AI с мощната подкана по-горе за набор от формули, които преобразуват тази таблица в една единица и списък с предупреждения за качество. След това: (1) проверете коефициентите на преобразуване, (2) проверете дали пропуските не са компенсирани, (3) напишете малък ред за одитна пътека за всеки елемент.

контролен списък

[ ] Запазих необработените данни в оригиналната им форма, работих върху копието.
[ ] Преобразувах всички единици в една единица с код/формула.
[ ] Не съм компенсирал липсващите данни; Маркирах прогнозите като "прокси".
[ ] Проучих отклоненията, преди да ги изтрия.
[ ] Разреших възможните двоични преброявания, като отидох до източника.
[ ] Визуално проверих числата, прочетени от PDF/изображението с проба.
[ ] Свързах всеки числов елемент със запис на одитна пътека.