Печалби:
- Способност да се прави разлика между единична същественост и двойна същественост и да се оценява проблем по отношение както на въздействието, така и на финансовата същественост
- Възможност за разделяне на стотици отговори на заинтересованите страни в теми с изкуствен интелект, като същевременно държи нискочестотни, но важни сигнали разделени
- Възможност за тестване на списъка с теми, създадени от изкуствения интелект, със специфична за индустрията реалност и свързване на крайния документ за приоритизиране и методология с хората
Никоя компания не може да докладва за всеки проблем с устойчивостта в същата дълбочина; Докато потреблението на вода е второстепенен проблем за една софтуерна компания, то е спасителният пояс за производителя на напитки. Това е въпросът "кои въпроси са наистина важни за нас?" Отговорът на въпроса се дава чрез анализ на съществеността (анализ на важността). Съществеността е процесът на определяне на това доколко „значим/значим“ е проблемът с устойчивостта за дадена организация и формира основата на целия доклад за ESG. Фалшивата същественост прави безполезни дори стотици страници доклади; защото докладът се фокусира върху погрешни проблеми. В този урок ще научите къде да използвате изкуствения интелект (AI) като ускорител и къде като риск в този процес.
Нека първо изясним две понятия. Единичната същественост разглежда само как даден проблем засяга финансовото състояние на компанията: „Как изменението на климата ще се отрази на нашите приходи/разходи?“ Двойната същественост добавя втори аспект: влиянието на компанията върху света. Така че въпросът е двоен: (1) Как този проблем засяга компанията финансово? (2) Как компанията влияе върху околната среда и обществото в това отношение? CSRD и ESRS налагат този втори, двоен поглед. Това разграничение е в основата както на изпитите, така и на практиката.
Два аспекта с двойно значение
Двойната материалност гледа през две лещи:
- Същественост на въздействието — „отвътре навън“: Положителното/отрицателното въздействие на дейностите на компанията върху хората и околната среда. Пример: отпадъчни води, изпуснати в реката от текстилна фабрика.
- Финансова същественост — „отвън навътре“: Въздействието на проблем с устойчивостта върху паричните потоци, разходите и стойността на компанията. Пример: увеличаването на цената на въглерода увеличава производствените разходи.
Ако дадена тема е съществена в някоя от тези две лещи, тя се счита за подлежаща на докладване в логиката на двойната същественост. ИИ трудно прави разлика между тези два аспекта и често се насочва само към финансовата страна; Следователно е от съществено значение да се контролира продукцията, като се има предвид това разграничение.
Предмет
Материалност на въздействието (за света)
Финансова същественост (за компанията)
емисии на парникови газове
Принос към изменението на климата
Въглероден данък, цена на CBAM
Здраве и безопасност на работниците
Живот и здраве на служителите
Обезщетения при злополука, спиране на производството
използване на вода
Регионален воден стрес
Недостиг на вода, производствен риск
Поверителност на данните
Права на потребителя
Санкция, репутация и загуба на клиенти
Съвет: Когато разглеждате даден проблем, "това засяга ли ни или ние засягаме света?" Разделете го на две. Голяма част от зеленото измиване и недопускане на информация се случва, когато компаниите докладват само финансовата страна, която ги засяга, скривайки влиянието, което имат върху света.
Стъпка по стъпка: Процес на същественост, задвижван от AI
1. Създайте предметната вселена. Направете дълъг списък с възможни теми за устойчивост, които са подходящи за вашата индустрия. AI е добър партньор за мозъчна атака тук; Списъкът с кандидати се изготвя чрез сканиране на предметни заглавия на ESRS, индустриални стандарти на GRI и отчети на сравними компании.
2. Идентифицирайте заинтересованите страни. Заинтересованите страни са страни, които са засегнати или засегнати от дейностите на компанията: служители, клиенти, доставчици, инвеститори, местни хора, регулатори, гражданско общество. За всеки важен въпрос „кой е засегнат?“ задава се въпрос.
3. Съберете информация от заинтересованите страни. Разберете кои въпроси намират за важни заинтересованите страни чрез проучвания, интервюта и семинари. AI е много мощен при сортирането на стотици отворени отговори на анкети по теми (това се нарича тематичен анализ).
4. Оценка и приоритет. Оценете всяка тема по скала по две оси (въздействие и финансова). Темите с високи резултати се считат за „важни/материални“ и стават фокус на доклада.
5. Проверете и документирайте. Управителен комитет одобрява приоритизирането; Документира се как се извършва процесът (методология). CSRD също изисква да бъде обяснен самият процес на същественост.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Разкажете ни за проблемите на устойчивостта, които са важни за вас.
Не включва аспекти на индустрията, бизнес модела, заинтересованите страни и двойствеността; AI създава общ списък и често пропуска посоката на въздействие.
Мощна подкана:
Вашата роля: експерт по двойна същественост. Компания: Средна по размер хранителна компания, произвеждаща в Турция. Задача: избройте възможните проблеми с устойчивостта и направете ДВЕ ОТДЕЛНИ оценки за всеки:- Същественост на въздействието (въздействието на компанията върху околната среда/обществото) - Финансова същественост (финансовото въздействие на проблема върху компанията) За всеки проблем запишете и засегнатите заинтересовани страни. Правило: Това е кандидат за ПРОЕКТ; Точкуването и крайното решение принадлежат на нас. Отбележете секторните данни, за които не сте сигурни като измислени, „трябва да бъдат проверени“. Резултат: таблица (Тема | Посока на въздействие | Финансов аспект | Заинтересовани страни | Забележка).
Сортирайте отговорите на заинтересованите страни по теми
Необходими са дни, за да се прочетат на ръка стотици отговори в свободен текст от проучвания за същественост. AI може да ги раздели на теми; но с предупреждение: AI може да отхвърли мнение на малцинство, но критично (например сериозен проблем със сигурността, повдигнат от един служител) като „маловажно“. Следователно тематичното резюме не е заместител на суровите отговори; Това е врата към тях.
По-долу има 200 свободни текстови отговора от проучването за същественост. Задача: 1) Разделете отговорите на не повече от 10 теми, като дадете кратко име на всяка тема. 2) Пребройте колко отговора споменават всяка тема. 3) СЪЩО ТО избройте, елиминирайте малък брой, но сериозни (безопасност, правен, риск за околната среда) мнения под заглавието „ниска честота / висока важност“. 4) Не измисляйте, не комбинирайте или изкривявайте никакви отговори. Отговори: [ОТГОВОРИ]
Внимание: Тематичното резюме на AI не е заместител на суровите отговори. По-специално мненията с „ниска честота, но голяма важност“ (пробив в сигурността, подозрение за корупция) могат да бъдат засенчени от ИИ, тъй като са малко на брой. Не забравяйте да проверите тези мнения с отделно око.
три мини калъфа
Случай 1 — Пропускане на посоката на действие. Една химическа компания накара изкуствения интелект да изготви списък на съществеността. Списъкът се фокусира върху финансови въпроси като цената на въглерода и цената на енергията; но въздействието му върху водоснабдяването на селото в близост до фабриката не беше в списъка. Експертът добави аспекта „въздействие“ като въпрос с двойно значение; Този въпрос по-късно се оказа най-критичният въпрос на заинтересованите страни.
Случай 2 — Тегло в числа. Търговец на дребно анализира 1200 клиентски проучвания с AI. YZ установи, че 41% от отговорите засягат темата „отпадъци от опаковки“, а 23% засягат темата „условия на труд“. Екипът обяви тези две теми за приоритетни материални теми; Въпреки това, верига за доставки, която се появи под заглавието „ниска честота“, също постави подозрението за детски труд под отделно внимание.
Случай 3 — Фалшива важност. AI маркира "консумацията на вода" като материален проблем с висок приоритет за софтуерна компания; като има предвид, че единственото използване на вода от компанията беше кухнята на офиса. Експертът омаловажи това и се съсредоточи върху наистина съществените „поверителност на данните и консумация на енергия“. Докладът би загубил фокус, ако неправилният материал не беше коригиран.
Подкана за настройка на матрицата за същественост
Матрицата на съществеността е визуален инструмент за приоритизиране, който поставя темите по две оси (въздействие и финансова). Темите в горния десен ъгъл са най-важни.
Подредете следните теми и точки в логиката на матрицата на съществеността. Входящи данни: Резултат за въздействие (1-5) и Финансов резултат (1-5) за всяка тема. Задача: 1) Разделете темите на четири зони: висок-висок (приоритет), голямо въздействие-слаби финанси, ниско въздействие-високи финанси, ниско-ниско. 2) Предложете „приоритетния“ регион като основен фокус на доклада. 3) Определете граничните (около 3-3) теми като „изисква се човешка преценка“. Точки: [ТЕМА И РЕЗУЛТАТИ]
Следващата подкана създава схема за записване на методологията за същественост в отчета.
Вашата роля: писател на ESG отчет. Задача: напишете 1 подлежащ на одит параграф, обясняващ нашия процес на двойна същественост. Включете: коя предметна вселена е сканирана, кои заинтересовани страни са участвали, по какъв метод е оценена, кой я е одобрил. Правило: пишете подценено, проверимо и ориентирано към процеса; добавяне на твърдение за резултат. Вход: [БЕЛЕЖКИ ЗА ПРОЦЕСА]
Често срещани грешки
- Да бъдеш доволен от едно важно нещо. Разглеждането само на финансовото въздействие и пренебрегването на въздействието на компанията върху света е против CSRD.
- Ограничаване на заинтересованите страни. Изслушването само на инвеститорите и изключването на служители, местни хора и доставчици изкривява съществеността.
- Приемане на списъка на AI такъв, какъвто е. Критични проблеми, специфични за сектора, може да липсват или да им бъде дадена грешна тежест в AI.
- Елиминиране на нискочестотни сериозни мнения. Сигналите, които са малко на брой, но са с висок риск, трябва да се изследват отделно.
- Без документиране на методологията. Ако не е написано как се извършва процесът, одиторът няма да приеме съществеността.
В обобщение
Анализът на материалите е компасът на целия ESG доклад; Доклад, който се фокусира върху грешни въпроси, е безполезен, независимо колко качествено е написан. Двойната важност е както „как този проблем ни засяга финансово?“ както и "как влияем на света по този въпрос?" задава въпроси заедно. AI е мощен ускорител в генерирането на вселената от теми и сортирането на стотици отговори на заинтересованите страни в теми; но има тенденция да пропуска посоката на въздействие, да създава фалшива важност и да елиминира нискочестотни критични възгледи. Окончателното приоритизиране и одобрение винаги остава на човека.
Задача за приложение
Изберете индустрия (напр. търговия на дребно с храни) и помолете AI за списък от 12-15 кандидат-теми с мощната подкана по-горе. След това: (1) проверете всяка тема, като я разделите на две по отношение на въздействието и финансовия аспект, (2) коригирайте само тези, които са се изместили към финансовата страна, (3) изберете 5-те теми, които смятате, че са най-съществени с обосновка и начертайте малка матрица за същественост.
контролен списък
- [ ] Оцених всеки проблем по отношение както на въздействието, така и на финансовата същественост.
- [ ] Разширих списъка на заинтересованите страни извън инвеститора (служител, общественост, доставчик).
- [ ] Тествах списъка с теми, генериран от AI, спрямо реалността, специфична за индустрията.
- [ ] Разгледах отделно мнения с ниска честота, но с висока важност.
- [ ] Одобрих приоритизирането с решение на човек/комитет.
- [ ] Документирал съм методологията за същественост в съответствие с одита.
- [ ] Изпуснах проблеми с фалшива важност (които всъщност не ни засягат).