🧬Изкуствен интелект в молекулярната биология и генетиката

Основни науки и околна среда · 11 единица · безплатно, без членство

1 Въведение в изкуствения интелект в молекулярната биология и генетиката: роли, граници, валидиране, етика и поверителност

2 Анализ на ДНК/РНК последователност: подравняване, мотив, отворена рамка за четене и основна биоинформатика

3 Вариантно тълкуване: Патогенност по VCF, HGVS обозначение и ACMG критерии

4 Протеинова структура и AlphaFold: Прогноза за разчитане на структурата, резултати за достоверност и валидиране

5 Поддръжка на дизайна на CRISPR: селекция на gRNA, нецелеви ефект и експериментално валидиране

6 Анализ на данни Omics: RNA-seq, експресия, статистика и обогатяване на пътя

7 Преглед на литературата и научно писане: Проверка на източника и рискът от фалшиви цитати

8 Клинична интерпретация: докладване, експертно одобрение, валидиране и граници

9 Дисциплината на халюцинациите и автентификацията: измислени гени, последователности, варианти и приписвания

10 Етика, поверителност и защита на данните: Специална отговорност за генетичните данни

11 Случай от край до край: Пътуването на варианта от откритието до клиничния доклад

Всички обучения Започнете от първата единица