Печалби:
- Използване на изкуствен интелект при безпристрастното описание и визуално предварително групиране на находки и способност за разграничаване на културно-хронологичната справка от работата на експерта със справочния каталог.
- Способност да се разбере как качеството на снимката (мащаб, светлина, цветна карта) и метавизуалните данни като текстура, профил, контекст определят точността на класификацията.
- Способност да разпознава тенденцията на изкуствения интелект да налага най-познатия модел в редки и нетипични находки и да потвърждава всяко приписване с независим източник
Една от най-уморителните, но информативни задачи на разкопките е класификацията на находките (разделяне на откритите предмети според вид, форма и период). Десетки хиляди керамични парчета, стотици монети, каменни сечива (литични), костни, стъклени и метални предмети, открити за един сезон, трябва да бъдат изследвани и записани един по един. В тази част ще научим как анализът на изображението (автоматично извличане на характеристики като форма, цвят, текстура от снимка на обект) и базираната на изкуствен интелект класификация ускоряват намирането, но защо окончателното решение за приписване винаги остава на експерта.
Основният принцип е следният: AI бързо групира онези, които изглеждат подобни; но може да се направи културно-хронологична справка като "това произведение е източногръцко производство от 6-ти век пр. н. е." въз основа на референтния каталог и експертно око. AI е асистент за предварително сортиране и измерване, а не орган за типология.
Стъпки на класификация на намирането
1. Визуално улавяне. Всяка находка се снима в стандартен ред, с мащабна лента (линийка, показваща размера) и цветна карта. Постоянната светлина и фон са от решаващо значение за анализа на изображения с изкуствен интелект; Лоша снимка означава лоша класификация.
2. Извличане на характеристики. AI; Той извлича измерими характеристики като профил на ръба, форма (ръб, дъно, дръжка), повърхностна обработка (полиране, стъкло, боя), цвят на паста и текстура. Тестото (изпечената форма на глина; цветът и добавките му показват мястото и техниката на производство) е гръбнакът на археологическата типология.
3. Предварително групиране. AI сортира хиляди части в клъстери въз основа на визуална прилика: „вероятно същия контейнер“, „подобна форма“, „подобно тесто“. Това поставя подредени купчини пред експерта.
4. Експертно приписване. Експертът приписва период, място на производство и функция на всяка група чрез референтни каталози, типови серии и собствения си опит. Казването на AI "това е римският период" е намек, а не решение.
5. Регистрация. Всяка находка влиза в базата данни със своя контекстуален номер, измервания, снимка и атрибуция (това е предмет на раздел 5).
Подсказка: Накарайте изкуствения интелект да „опише“ находка, а не да я „опише“. — Коя е тази епоха? вместо това попитайте „избройте обективно измеримите характеристики (форма, ръб, повърхност, цвят) на тази част“; Вие определяте периода с референтния каталог. Описанието е надеждно, приписването е рисковано.
Специално внимание трябва да се обърне на монетите и надписите.
Монетите са привлекателни при анализ на изображения, защото са многобройни и стандартизирани. AI може да помогне за разпознаването на портрета на лицевата страна на монетата (аверс) и символа на обратната й страна (реверс). Но идентифицирането на монети изисква нумизматична експертиза: независимо дали става въпрос за износен надпис, фалшив тираж или рядък вариант, погрешното приписване е твърде очевидно. ИИ казва, че "това е монетата на този император" определено се потвърждава от стандартен каталог на монети. Същото важи и за надписани и щамповани находки.
Внимание: AI има тенденция да „свърже“ находка, която прилича на известен тип, на този известен тип; Той налага редки, местни или нетипични примери в най-познатия модел. Бъдете в най-добрия случай скептични към първото споменаване на AI в необичайна находка.
три мини калъфа
Случай 1 — Предварителното сортиране намали натоварването. 8400 керамични фрагменти бяха открити в селище от желязната епоха. Визуалното групиране на AI раздели частите на почти 40 предишни групи; Вместо да елиминира всяко парче от нулата, експертът премина през клъстерите и времето за сортиране беше намалено с около една трета. Експертът раздели две различни партиди тесто, които AI комбинира неправилно.
Случай 2 — Уловено фалшиво приписване. Стажант въведе монета в AI; AI уверено го приписва на добре познат римски тип. Когато нумизматичният експерт я сравни с каталога, той видя, че реверсът на символа и легендата (изписването върху монетата) са различни и че това е регионална имитация на монетата. AI беше наложил най-познатия тип.
Случай 3 — Проблем с несъответствието на цвета. Един екип захранва AI снимките, направени в различни дни при различна светлина; Цветовете на тестото бяха непоследователни и групирането беше нарушено. Когато екипът премина към цветна карта и схема с постоянна светлина, точността на групиране се увеличи значително. Урок: качеството на изображението е качество на класификацията.
Четири копируеми шаблона
1) Неутрално описание:
Вашата роля: асистент за описание на намереното. Ще ви дам снимка/данни за намиране. Обективно избройте само НАБЛЮДАЕМИТЕ характеристики: форма (устието/дъното/тялото/дръжката), приблизителен размер, покритие на повърхността, цвят, декорация, състояние на счупване/износване. НЕ СЕ СПОСЪЩАВАЙТЕ ЗА ПЕРИОД, КУЛТУРА ИЛИ МЯСТО НА ПРОИЗВОДСТВО. Ако не сте сигурни за функцията, напишете „несигурно“.
2) Предварително групиране:
По-долу ще поставя описанието на [N] части. Разделете ги на групи по форма и сходство на тестото. За всяка група: напишете общите характеристики, номерата на частите, които попадат в групата, и критериите, които свързват групата. Поставете всички части, които остават неясни, в отделен списък „за преглед“. Не давайте точно име на типа.
3) Създаване на контролен списък за цитиране:
Вашата роля: експерт-консултант по керамика. За следващата група избройте критериите, които трябва да проверя, когато ПРОВЕРЯВАМ периода/продукта (анализ на тестото, справочен каталог, паралелна находка, контекстна дата и т.н.). Не правете препратката; Кажете ми какво да проверя.
4) Проверка на качеството на снимките:
Оценете следните намерени снимки: има ли мащабна лента, постоянна ли е светлината, видима ли е цветната карта, чист ли е фонът, ясно ли е изображението? Кои снимки трябва да се направят повторно за класифициране? Избройте проблеми с номер на част.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
От коя цивилизация е това парче керамика, на колко години е било и за какво е било използвано?
AI измисля точна цивилизация, точна възраст и точна функция от една снимка; Всички са безпочвени и самоуверени.
Мощна подкана:
Вашата роля: асистент за описание на намереното. Опишете само видимите характеристики на детайла на снимката: форма на част (устие/дъно?), повърхност (глазирана/неглазирана, полирана?), цвят, декорация, приблизителна дебелина. След това, въз основа на това описание, кажете ми какви допълнителни данни (анализ на тестото, чертеж на профил, контекст) са необходими за изясняване на функцията и периода. Не правете точна справка за цивилизация/епоха.
Разлика: първият изисква решение и получава монтаж; второто изисква описание и проверима пътна карта.
Отвъд визуалното: тесто, контекст и профил
Клопка при анализа на изображения с изкуствен интелект е, че той разглежда само външния вид на повърхността. Гръбнакът на археологическата типология обаче често е невидим с просто око. Тестото (изпеченото състояние на глината, нейните добавки и нейната текстура в счупения участък) разкрива къде и как е бил произведен даден съд и кой източник на глина е бил използван; Въпреки че две парчета са подобни на повърхността, ако тестото им е различно, те може да принадлежат към различни производствени традиции. Следователно една сериозна класификация изисква счупената част на парчето да бъде снимана.
По същия начин профилът (мащабен чертеж на страничната част на тялото и дъното на съда) определя формата много по-точно от една снимка; Ъгълът на устието, дебелината на ръба и формата на дъното са показатели за периода. AI може да помогне автоматично да извлече чертежа на профила и да групира подобни профили, но експертът проверява чертежа и измерването. И накрая, контекстът (в кой слой е намерено парчето, с какво) е силна следа за датиране, независимо от визуалното сходство: парчета в същия затворен контекст често са от един и същи период. Ако дадете на AI само снимката и пропуснете текстурата, профила и контекста, пренебрегвате най-ценното си доказателство.
Съвет: Когато предоставяте артефакт на AI, осигурете три изгледа, ако е възможно: външна повърхност, вътрешна повърхност и счупена секция. Включете също номера на контекста и всички измервания на профила. По-безпристрастните данни означават по-надеждно групиране.
Таблица за използване на AI по тип намиране
Тип находка
AI е мощен
Рисков/човешки бизнес
Задължителна проверка
керамика
Предварително групиране на форми/тесто
Период, място на производство
Справочен каталог, тестови анализи
монета
Предварително разпознаване на лице/икона
Приписване, имитация/рядко откриване
Каталог с монети, експерт
Литик (каменен инструмент)
Измерване на вид и размер
Функция, технологичен преглед
Анализ използване-износване
стъкло/метал
Цвят, предварително разделяне на формата
Състав, хронология
Лабораторен анализ
малка находка
Съвпадение на снимка на инвентара
Функция, тълкуване на значението
Контекст, паралелен пример
Често срещани грешки
- Искам препратки, а не описания. Попитайте AI за „как изглежда“, а не „какво е“; Вземете своето решение с каталога.
- Класиране с лоша снимка. Без мащаб, светлина и цветна карта изходът е ненадежден.
- Приемане на първата препратка на AI към рядката находка. AI принуждава нетипичния модел в най-познатия модел.
- Пропускане на данни за поставяне/контекст. Самото визуално сходство е подвеждащо; тестото и контекстът са решаващи.
- Сбъркано предварително групиране с окончателна типология. Групирането е начало; Типологията е експертен и справочен труд.
В обобщение
AI в открита класификация; Спестява сериозно време във визуално описание, извличане на функции и задачи за предварително групиране. Но културно-хронологичната атрибуция, имитацията/рядкото откриване и функционалната интерпретация принадлежат към експертните и справочни каталози. Кажете на AI „опише“, а не „опише“; стандартизирайте качеството на снимките; проверявайте всяко приписване с независими източници; При рядко намиране бъдете най-скептични към първия отговор на AI.
Задача за приложение
Подгответе 10 намерени изображения, които имате (или изберете от каталог) в стандартен формат. Опишете всеки един с шаблона „Неутрално описание“, след което ги групирайте с шаблона „Предварително групиране“. След това сравнете група с истински референтен каталог и отбележете къде групирането на AI е на място и къде е грешно.
контролен списък
- [ ] Стандартизирах снимките с мащаб, светлина и цветна карта.
- [ ] Исках неутрално описание от AI, а не приписване.
- [ ] Проверих предварителното групиране с експертно око и справочен каталог.
- [ ] Поставих под въпрос първоначалното приписване на AI в редки/нетипични находки.
- [ ] Проверих всяка културно-хронологична справка с независими източници.