Печалби:
- Възможност за избор на подходящия тип диаграма за съобщението, което искате да дадете (сравнение, тенденция, разпределение, връзка)
- Възможност за избягване на правенето на графики с данни, съставени от изкуствен интелект, като се гарантира, че всяко число под графиката идва от собствените си реални данни.
- Възможност за контролиране на подвеждащи дизайни като счупена ос и непропорционален мащаб и създаване на достъпни, честни визуализации
Колкото и солидно да е изследването, то е безполезно, освен ако не бъде разбрано. Визуализацията на данни е изкуството да се изливат числени и категорични данни в графики, таблици и диаграми, така че читателят да може да види модела с един поглед. Добрата диаграма редуцира хиляди редове данни в едно съобщение; Лошата диаграма може да накара дори точните данни да изглеждат подвеждащи. В този модул ще научите как да използвате AI, за да изберете правилния тип диаграма, да изготвите код за визуализация, да организирате таблици и да представите констатациите честно.
Ролята на AI във визуализацията е двойна. Първият е консултация: „коя графика е подходяща за тези данни?“ отговаря добре на въпроса; като стълбовидна диаграма за сравнения на две категории, линейна диаграма за промяна във времето и — ако се използва внимателно — кръгова диаграма за части от едно цяло. Второто е генериране на код: изготвяне на графичен код за инструменти като R (ggplot2) или Python (matplotlib, seaborn). Но бъдете внимателни: числата под графиката, които AI произвежда, трябва да идват от вашите реални данни; Хубава графика, която AI произвежда с "примерни данни", не е вашето откритие. Освен това AI може несъзнателно да предложи подвеждаща графика (пунктирана ос, непропорционален мащаб); Проверката за целостта е ваша.
Стъпка по стъпка: от данни до честна диаграма
1. Идентифицирайте съобщението. Всяка диаграма трябва да отговаря на един въпрос: "Какво искам да покажа?" Сравнение, тенденция, разпространение, връзка? Типът диаграма не може да бъде избран, докато съобщението не е ясно.
2. Изберете правилния тип диаграма. Типът варира в зависимост от съобщението. AI дава аргументирани предложения на въпроса "Искам да покажа тези данни с това съобщение, коя графика?"
3. Прилагайте правила за почтеност. Трябва ли оста да започва от нула, пропорционален ли е мащабът, подвеждащи ли са цветовете? AI ви помага да проверите дали дадена диаграма е подвеждаща.
4. Начертайте код и го стартирайте с ВАШИТЕ данни. Нека AI напише графичния код; Пуснете го със собствените си реални данни и проверете резултата.
5. Направете го достъпно. Подходящи за цветна слепота палитри, ясни етикети, четливи заглавия. AI предлага тези подобрения.
Съвет: Лесен начин да тествате честността на диаграмата: „Как може някой с лоши намерения да направи тази диаграма подвеждаща?“ е да попитам. Прекъснатата ос Y прави малката разлика да изглежда огромна; Избран период от време може да обърне тенденция. Накарайте AI да сканира тези капани.
три мини калъфа
Случай 1 — Коригирана подвеждаща ос. В един доклад разликата между двете групи (51% срещу 54%) изглеждаше като „гигантска празнина“ на графика с оста y, започваща от 50. Когато AI предложи оста да започне от нула, разликата беше намалена до действителния си размер, малка разлика. Графиката стана честна.
Случай 2 — Правилният вид спестено време. Един изследовател имаше 5 години данни за процента на участие, но използваше кръгова диаграма; Тенденцията не се появи. YZ предложи "линейна диаграма за промяна във времето" и ggplot2 изготви кода. Низходящата тенденция изведнъж стана четлива.
Случай 3 — Прихващане на фалшиви данни. Когато потребител поиска от AI "графика на използването на социални медии от млади хора", AI изведе красива графика с измислени числа. Потребителят почти го постави в отчета; Тогава той осъзна, че тези числа не са негови данни, а изобретение на AI. Диаграмата е преработена с реални данни.
Четири копируеми шаблона
1) Избор на тип диаграма:
Искам да покажа следните данни: [описание на данните]. Съобщението, което искам да дам: [сравнение/тенденция/разпределение/връзка]. Предложете 2-та най-подходящи типа диаграми за това съобщение, с обосновка. Кажете ми защо трябва да избягвам неща, които може да са подвеждащи (напр. торта с няколко филийки).
2) Код за визуализация (ще го стартирам със собствените си данни):
Скицирайте [тип графика] код за [R ggplot2 / Python matplotlib]. Моите променливи: [x], [y], [group]. Напишете кода с коментари, стартирайте брадвите от нулата, използвайте достъпна цветова палитра, сложете заглавията и надписите на турски. Примерна изработка на номера; Ще свържа данните си.
3) Одит на почтеността:
Описвам следната графика: [графика]. Може ли да е подвеждащо? Проверете: оста нула ли е, мащабът пропорционален ли е, времевият интервал избран ли е, цветовете преувеличават ли група, 3D ефектът изкривява ли възприятието? Предложете корекции за всеки риск.
4) Редактиране на таблица:
Преобразувайте следните необработени резултати в чиста, четлива таблица с резултати: [x] в редове, [y] в колони, стойност в клетки и процент, ако е необходимо. Закръглете последователно десетичното число, посочете източника в бележка под линия. Смяна на номера; просто редактирайте. Данни: [тук]
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Дайте ми впечатляваща графика по тази тема.
Желанието за „впечатляващо“ насърчава AI или с изфабрикувани данни, или с подвеждащ дизайн, който преувеличава разликата. Да бъдеш впечатляващ не трябва да идва преди да си честен.
Мощна подкана:
Искам код на лентова диаграма, който мога да стартирам със собствените си данни. Моето послание: да покажем ЧЕСТНО разликата в процента на участие между четирите групи. Оста трябва да започва от нулата, цветовете да са подходящи за цветна слепота и разликата да не се преувеличава. [R/Python] Дайте код, напасване на номера. След това посочете 3 риска, при които тази графика може да стане подвеждаща.
Разликата: втората подкана се съсредоточава върху честността, достъпността и реалните данни.
Тип диаграма по съобщение
Съобщение
подходяща графика
Да се избягва
Сравнение на категории
стълбовидна диаграма
3D, многослойна торта
променят се във времето
линейна диаграма
торта
разпространение
Хистограма, кутия диаграма
единична средна
Връзка с две променливи
разпръсквам
прът
части от цялото
Подредена торта на бар/паунд
Многослойна торта
Често срещани грешки
- Създаване на графики с данни, съставени от AI. Всяко число в долната част на диаграмата трябва да идва от вашите действителни данни.
- Преувеличаване на разликата с пунктираната ос. Подвеждащо е малката разлика да изглежда огромна.
- Избор на жанр, който не отговаря на посланието. Това е като показване на тенденцията във времето с пай.
- Забравяне на достъпността. Групите, разделени само по цвят, изключват читателя с далтонист.
- Поставяне на „впечатляващо“ пред „честно“. Целта на визуализацията не е убеждаване, а правилна комуникация.
В обобщение
Визуализацията на данни е начинът да съобщите откритието си честно и ясно на читателя. AI; Това е мощна помощ при предлагане на правилния тип диаграма, изготвяне на код за визуализация, редактиране на таблици и проверка за подвеждащи дизайни. Но всяко число в долната част на диаграмата трябва да идва от вашите действителни данни; Красива графика, създадена от „извадкови данни“ на AI, не е вашето откритие. Направете посланието ясно, изберете правилния жанр, поддържайте оста и мащаба честни, направете го достъпно и никога не поставяйте „впечатляващо“ пред „честно“.
Задача за приложение
Изберете малък набор от факти или данни, които сте събрали сами. Изберете типа, който отговаря на вашето съобщение с шаблона „Избор на тип диаграма“. С шаблона „код за визуализация“ вземете код от AI и го стартирайте върху вашите собствени данни (никога с числа, създадени от AI). Начертайте същите данни с пунктирана ос, поставете двете графики една до друга и покажете как разликата е преувеличена с шаблона „проверка на честността“.
контролен списък
- [ ] Изясних единственото послание, което графиката се опитва да предаде.
- [ ] Избрах подходящия графичен тип за съобщението с обосновка.
- [ ] Генерирах диаграмата с моя реална продукция, а не измислица на AI.
- [ ] Започнах оста от нула и запазих мащаба пропорционален.
- [ ] Използвах достъпен цвят и ясни етикети.