Печалби:
- Способност за откриване на водещи, двойни и двусмислени капани във въпросите на проучването и свързване на всеки въпрос с концепция
- Възможност за извършване на реални статистически изчисления в програма и използване на изкуствен интелект само за избор на метод и интерпретация
- Способност за разграничаване на статистическата значимост от практическата значимост и проверка на допусканията на теста
Количественото изследване е подход, който измерва социалните явления с числа и ги анализира със статистика: то търси отговори на въпроси като колко хора, с каква скорост, каква е разликата между кои групи. Най-често срещаният инструмент за този подход е анкетата - метод за събиране на сравними данни от голям брой хора, използващи стандартни въпроси. Създаването на добро проучване и правилното анализиране на входящите данни изисква умения; Лош въпрос разваля резултата от самото начало. В този модул ще научите как да използвате AI, за да проектирате въпроси за проучване, да конструирате скали (опции за отговор, които оценяват отношение, напр. „напълно съм съгласен … напълно не съм съгласен“) и да анализирате входящите данни; но ще научите защо трябва да запазите статистическа преценка.
Където AI е най-ценен в количествения анализ не е в самото изчисление, а в обяснението как да се направи изчислението и какво означава резултатът. AI може да очертае код за анализ вместо вас (напр. команди за изпълнение в R или Python), да обясни на обикновен език кога да използвате статистически тест и да ви помогне да интерпретирате изхода. Но никога не се доверявайте на числата, които изкуственият интелект генерира „от върха на главата ви“ в текст: езиковият модел не е калкулатор и може да произведе грешна средна стойност, процент или p-стойност. Действителното изчисление се извършва в реална програма за статистика.
Стъпка по стъпка: от проучване до преглед
1. Свържете всеки въпрос с концепция. Всеки въпрос, който поставяте в анкетата, трябва да измерва концепция във вашия изследователски въпрос. Не добавяйте въпроси само защото „би било интересно“. AI ви помага да проверите картографирането на концепция-въпрос в таблица.
2. Отсейте лошите въпроси. Водещи („Доволни ли сте от тази страхотна услуга?“), въпроси с двоен въпрос („Бърза и евтина ли беше услугата?“), неясни („Харесваше ли ви често?“) въпроси изкривяват данните. AI е добър в отбелязването на тези капани във вашата чернова на анкетата.
3. Установете скалата последователно. Ако използвате скала на Likert (5- или 7-степенна скала за съгласие), поддържайте посоката и оценките последователни през цялото проучване. AI улавя несъответствия.
4. Изчистване на данните. Входящите данни може да съдържат липсващи отговори, несъответствия или два записа на едно и също лице. AI може да изброява стъпки за почистване и чернова на код; Вие решавате.
5. Изберете правилния тест и го ТЪЛКУВАЙТЕ. Сравнявате ли две групи, търсейки връзка? AI обяснява кой тест е подходящ; Ваша работа е да стартирате теста в програмата и да прочетете и осмислите изхода.
Внимание: Не казвайте на AI "изчисли средната стойност на тези данни" и запишете полученото число директно в отчета. Езиковият модел прави грешки в аритметиката. Направете изчислението в електронна таблица или статистическа програма; Използвайте AI само за неговия метод и интерпретация.
три мини калъфа
Случай 1 — Коригиран водещ въпрос. Чернова на анкета попита "Колко сте доволни от транспортните услуги на нашата успешна община?" Имаше въпрос. AI отбеляза, че прилагателното "успешен" тласка отговора към положителния. Въпросът е "Как оценявате транспортното обслужване на общината?" беше неутрализиран и резултатите бяха по-балансирани.
Случай 2 — Уловена е грешка в изчисленията на AI. Изследовател постави 300 реда данни като текст в AI и каза „намерете средната възраст“; YZ каза 34.2. Когато същите данни бяха поставени в таблица, действителната средна стойност беше 31,7. Изкуственият интелект е сгрешил в текста; Беше коригирано, когато акаунтът беше преместен в програмата.
Случай 3 — Изяснен избор на тест. Екип искаше да сравни средния резултат на две групи, но не знаеше кой тест да използва. YZ обясни, че t-тестът (тест, който проверява дали разликата между средните стойности на две групи е произволна) е подходящ за „две независими групи, непрекъсната променлива“, изброи своите допускания и предостави чернова на кода. Екипът проведе теста в програмата и интерпретира резултата.
Четири копируеми шаблона
1) Одит на въпроси от проучването:
Прегледайте въпросите на анкетата по-долу. Проверете за всеки въпрос: водещ ли е, двоен въпрос ли е (две неща в един въпрос), двусмислен ли е, припокриват ли се/липсват ли вариантите за отговор? Дайте проблема и една по-добра версия един до друг. Проверете дали посоката на мащаба е последователна. Въпроси: [тук]
2) Таблица за съпоставяне на концепция-въпрос:
Моят изследователски въпрос: [въпрос]. Моите ключови концепции: [списък]. Подредете следните въпроси от анкетата в таблица: каква концепция измерва всеки въпрос? Маркирайте въпроси, които не се свързват с никаква концепция („допълнителни“) и концепции, които нямат въпроси („бездействащи“). Анкета: [тук]
3) План за почистване на данни (чернова на код):
Имам набор от данни за проучване със следните променливи: [променливи]. Дайте ми контролен списък за почистване на данни и чернова на код С РЕДОВЕ ЗА КОМЕНТАР за [R/Python]: липсващи данни, отклонения, дублиращи се записи, непоследователно кодиране. Ще стартирам кода и ще проверя изхода; Не си правете сметката.
4) Статистически коментар (аз направих изчислението):
Пуснах [име на тест] и получих следния резултат: [изход]. Тълкувайте този резултат на ясен език: какво означава на практика, правете разлика между статистическа значимост и практическа значимост и ви напомня кои допускания трябва да бъдат проверени. Не преувеличавайте резултата; Кажете ми и вашите граници.
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Изчислете средните стойности на групите в тези данни и кажете коя е по-висока. [500 реда данни]
AI се опитва да изчисли в рамките на текста и може да произведе грешни числа. Освен това е ненадеждно да се отговори на въпроса „Има ли значителна разлика“ без статистическо тестване.
Мощна подкана:
Искам да сравня резултатите на две групи: непрекъсната променлива, две независими групи. (1) Кой статистически тест е подходящ и защо? (2) Какви са неговите допускания? (3) Проект на код за коментар за [R/Python]. Ще направя изчислението в програмата; Просто давате метода и кода, не генерирате числа.
Разликата: AI вече не се използва като ненадежден калкулатор, а като надежден съветник за методите.
Разделение на труда при количествени задачи
Мисия
Безопасен ли е AI?
Как да използвате
Одит на дизайна на въпроса
да
Маркиране на капани
Консистенция на мащаба
да
контролен списък
Код за изчистване на данни
Да (чернова)
Стартирате кода
Вътрешен акаунт
не
Никога не се доверявайте
Избор на тест
да
Обяснете метода
Заключителен коментар
Да (поддръжка)
От вас зависи да прецените
Често срещани грешки
- Директно използване на числото, генерирано от AI. Езиковият модел е грешен в аритметиката; Направете изчислението в програмата.
- Поставяне на насочващ въпрос. Прилагателните и предположенията изкривяват отговора.
- Объркване на статистическата значимост с практическата значимост. „Значителна“ може да бъде дори малка разлика; Вижте размера.
- Прескачане на предположенията. Всеки тест има предпоставки; Не коментирайте без проверка.
- Задаване на допълнителни въпроси. Всеки въпрос от проучването трябва да бъде свързан с концепция; останалото надува данните.
В обобщение
AI в количествените изследвания; Той е силен консултант в улавянето на капаните на анкетните въпроси, картографирането на концепция-въпрос, изготвянето на код за почистване и анализ на данни и интерпретирането на резултата на обикновен език. Но никога не позволявайте на AI да направи действителното изчисление; Езиковият модел не е калкулатор. Вие избирате теста, но го изпълнявате в програмата, четете резултата и правите разлика между статистическа значимост и практическа значимост. AI ускорява метода; Отговорността за проблема и коментара е ваша.
Задача за приложение
Напишете чернова на анкета с 10 въпроса. Разполагате с AI флаг и коригирайте водещи, дублиращи се и двусмислени въпроси с шаблона „Одит на въпроси за анкета“. След това създайте малък примерен набор от данни (20-30 реда) и изчислете действителната средна стойност и проценти в програма за електронни таблици; Дайте същите данни на AI като текст, сравнете ги с получените числа и отчетете разликата. И накрая, направете тестов изход, интерпретиран с шаблона „тълкуване на статистика“.
контролен списък
- [ ] Свързах всеки въпрос от проучването с концепция.
- [ ] Премахнах водещи, двойни и двусмислени въпроси.
- [ ] Направих действителното изчисление в статистическата програма, не в AI.
- [ ] Проверих допусканията на теста.
- [ ] Разграничих статистическата значимост от практическата значимост.