единици
1. Въведение в изкуствения интелект в криминалистиката: роли, граници, проверка, цялост на доказателствата и етика 2. Подкрепа за събиране на доказателства и изследване: ускоряване на изображения, сортиране и анализ 3. Анализ на дневник и времева линия: Поставяне на събитията в правилния ред 4. Сортиране на големи данни: Приоритетизиране на терабайти данни 5. Електронно откриване: Намиране на подходящи доказателства в корпоративни данни 6. Съдебномедицински анализ на зловреден софтуер и мрежа: обратно инженерство за отбраната 7. Мобилен, облачен и криминалистичен анализ на приложения: чат, местоположение и данни от приложения 8. Откриване на Deepfake и синтетични медии: Фалшиво изображение, аудио и видео проверка 9. Целостта на доказателствата, веригата на задържане и правната допустимост 10. Проект на доклад и експертна презентация: Писане на констатациите разбираемо и защитно 11. Работен процес от край до край, управление на лабораторията, валидиране и отговорна употреба
единица 7 / 11

Мобилен, облачен и криминалистичен анализ на приложения: чат, местоположение и данни от приложения

Печалби:

  • Способност за разбиране на слоестата структура на мобилни и облачни данни и създаване на резюме на чат, карта на връзката и разказ за местоположение с изкуствен интелект
  • Възможност за избягване на прекомерни твърдения чрез уточняване на точността и източника на данните за местоположението и свързване на всяко резюме с действителния запис в неговия източник
  • Възможност за работа само в законовия обхват и чрез маскиране за защита на личните данни и поверителността на трети страни

Днес доказателствата в повечето случаи не са нито на настолен компютър, нито на сървър – те са в телефон, облачен акаунт или база данни на приложение за съобщения. Мобилната криминалистика (изследване на цифрови доказателства на смартфони и таблети) и облачната криминалистика (изследване на данни, съхранявани от доставчика на услуги) са станали централни за съвременното разследване. В този раздел ще видим как изкуственият интелект помага да се осмислят тези изключително лични и обемни данни, като преписи на чатове, данни за местоположение и регистрационни файлове на приложения, и защо поверителността е още по-важна тук.

Естеството и предизвикателството на мобилните данни

телефон; Това е многослойно хранилище на доказателства, включително контакти, съобщения (SMS и в приложението), регистри на обаждания, снимки, история на местоположението, история на браузъра, бази данни на приложения и регистри на известия. Тези данни обикновено се съхраняват в бази данни SQLite (лека собствена база данни, често използвана от мобилни приложения) и plist/XML файлове. Инструменти като Cellebrite, Magnet AXIOM, Oxygen извличат тези данни; но извлечените данни са огромни и разпръснати.

Ключовото предизвикателство тук е контекстът: кое от хилядите съобщения има смисъл, кой разговор разкрива събитие, кой разказ поддържат данните за местоположението? Именно в тази работа на контекстуализация и обобщение AI добавя голяма стойност – но тъй като той работи с изключително чувствителни лични данни, поверителността тук е най-висока.

Внимание: Мобилните и облачните данни са лични по природа и често включват данни от трети страни (лица, които не са свързани с разследването). Работете само в рамките на законовите правомощия (заповед за обиск, съгласие) и ограничени по обхват. Маскиране на лични данни извън обхвата, когато предоставяте данни на AI; Уверете се, че данните се обработват в подходящата юрисдикция и поверително средство.

AI чат и анализ на съобщения

Данните за съобщения са една от областите, в които AI е най-силен:

  • Резюме на разговора: Обобщаване на разговор от хиляди съобщения с тема, парти и времева линия.
  • Извод за тема и връзка: Картографиране кой с кого говори, колко често и по какви теми.
  • Маркиране на декодиране на код/сленг: Маркиране на евфемизми, възможни кодови думи (не окончателно тълкуване, но привличане на внимание).
  • Поддръжка на език и превод: Превод на съобщения на чужди езици (окончателно потвърждение в криминалистичен превод от експерт преводач).
  • Откриване на семантична промяна: Открояване на промяна в тона, поверителност или сигнали за заплаха в разговор.

Всеки изход трябва да бъде свързан с оригиналното съобщение и дайджестът на AI никога не трябва да замества самото съобщение. Резюмето не е доказателство; Доказателството е истинското послание в неговия източник.

Данни за местоположение: мощни, но подвеждащи

Данните за местоположението (GPS следи, регистрационни файлове на клетъчни кули, история на Wi-Fi връзките, EXIF данни за снимки) са много убедителни доказателства, но са пълни с капани. GPS точността варира; клетъчните данни имат граница на грешка от стотици метри; EXIF ​​(метаданни, вградени във файл с изображение, като дата/място/устройство) на снимката може да е променено. AI помага за трансформирането на данните за местоположението в разказ за време-пространство, но зависи от експерта да оцени точността и алтернативните обяснения.

Съвет: Когато интерпретирате данни за местоположение, помолете AI да посочи източника и типа на точността на всяка точка (GPS, клетка, Wi-Fi). Вместо да се каже „човекът е бил там“, е много по-точно от съдебна гледна точка да се каже „устройството е било в тази област с тази точност“.

Облачен съдебномедицински анализ

Данните все повече се преместват в облака: имейли, синхронизиране на файлове, архивиране, съобщения. При съдебния анализ в облака данните се съхраняват при доставчика, а не на устройството; Достъпът обикновено е чрез легитимна заявка, идентификационни данни за акаунт или API. Предизвикателства: постоянна промяна на данните (активен акаунт), юрисдикция (в коя държава са данните) и наличност на регистрационни файлове. AI помага за обобщаването на извлечените облачни данни (регистрационни файлове за активността, хронология на споделянето, сесии на устройството) и отбелязва аномалии.

три мини калъфа

Случай 1 — Резюме на разговора ръководи случая. 22 000 съобщения бяха премахнати от едно приложение при разследване на заплаха. AI обобщи разговора по партии и теми и маркира 3 прозореца, където се повишава заплашителният тон. Анализаторът прочете действителните съобщения в тези прозорци и потвърди доказателствата; Прочитането на ръка на 22 000 съобщения ще отнеме дни.

Случай 2 — Точността на местоположението предотврати фалшив разказ. В първата чернова се казваше, че „заподозреният е бил на местопрестъплението“. Експертът попита AI за типа на източника: данните бяха от клетъчната базова станция и имаха граница на грешка от 800 метра; Местопрестъплението беше на ръба на този радиус. Твърдението, че „със сигурност е било там“ е коригирано на „беше в този район, но няма сигурност“. Зрънцето истина предотврати прекомерното твърдение.

Случай 3 — Маскиране на защитена поверителност. На един телефон има лична кореспонденция от десетки хора, несвързани с разследването. Преди да даде данните на AI, екипът маскира данните на лица извън обхвата и работи само с разрешени разговори. По този начин се запазва както доказателствената стойност, така и неприкосновеността на личния живот на трети страни не е нарушена.

Четири копируеми шаблона

1) Резюме на чата (в зависимост от източника):

Вашата роля: мобилен криминалист. Ще ви дам препис на чат (с клеймо за време, етикет на партията). Обобщаване по тема и време; маркирайте прозорци, които съдържат заплахи, поверителност или необичаен тон. Цитирайте съответния ред на съобщението за всеки флаг. Посочете, че резюмето не е доказателство, а ръководство, базирано на източника.

2) Карта на връзката/комуникацията:

От тези комуникационни записи (обаждащ се, обаден, време, продължителност) се създава карта на връзката: кой комуникира с кого най-често и в какви периоди от време. Маркирайте необичайни концентрации. Използвайте само записи в данните; интерпретация на идентичност/намерение.

3) Тълкуване на данни за местоположение:

Ще ви дам точки за местоположение (време, координати, тип източник: GPS/клетка/Wi-Fi). За всяка точка посочете източника и очакваната точност. Начертайте времево-пространствен разказ, но използвайте езика „устройството беше в тази област с тази точност“; Не казвайте "този човек беше там". Маркирайте точките с ниска точност отделно.

4) Маскиране на данни извън обхвата:

Тези мобилни данни може да съдържат лични данни на трети страни ИЗВЪН обхвата на разследването. Обхват: [диапазон от дати + партии]. Маркирайте хора/разговори, които изглеждат извън обхвата, като маскиращи кандидати. Ще го маскирам и ще го изпратя отново; В този случай не правете подробен анализ.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Прочетете съобщенията на този телефон и намерете престъплението.

Без ограничения за обхват, ресурси или поверителност; AI обработва данни извън обхвата, произвежда субективна интерпретация на „престъпление“.

Мощна подкана:

Вашата роля: мобилен криминалист. Правен обхват: Съобщения между [A] и [B] от 1 до 15 май. Ще ви дам препис с дата и време на този обхват. Задача: обобщете разговора по тема и време; Маркирайте теми като паричен превод, заплаха или таен план за среща и цитирайте съобщението за всеки знак. Ако видите данни на трети страни, които са извън обхвата, не ги обработвайте, бъдете предупредени. Вземане на решение за престъпление/умисъл; Ще разгледам доказателствата.

Правният обхват, приписването на източника и ограничението „преценка на намерението“ правят изхода едновременно полезен и законен.

Таблица с източници на доказателства за мобилни устройства/облак

Източник

Съдържание

внимание

Принос на AI

База данни за съобщения (SQLite)

чат, медии

Възстановяване на изтрит запис

Резюме, тон

Обаждане/SMS

регистър на контактите

период от време

карта на отношенията

Местоположение (GPS/клетка)

време-пространство

точност

наративна схема

Снимка EXIF

Дата/местоположение/устройство

взаимозаменяеми

Резюме на метаданните

облачни дневници

сесия, споделяне

юрисдикция

знак за аномалия

Често срещани грешки

  • Сбъркайте резюмето с доказателства. Доказателството е посланието в източника; Резюмето предоставя само насоки.
  • Абсолютно доверие в данните за местоположението. Грешно е да се каже "със сигурност е било там", без да се уточнява точността и източникът.
  • Обработване на лични данни извън обхвата. Работете само в рамките на пълномощията.
  • Сляпо доверие на EXIF ​​местоположението. Метаданните може да са променени; кръстосано потвърждение.
  • Не се проверява съдебният превод. AI преводът е чернова; Експертът-преводач потвърждава критичното твърдение.

В обобщение

Мобилният и облачен криминалистичен анализ е мястото, където се намират повечето съвременни доказателства. AI; Осигурява страхотна скорост в резюмето на чата, картата на взаимоотношенията, разказа за местоположението и анализа на облачните регистрационни файлове. Но тези данни са дълбоко лични: човешка отговорност е да работи в рамките на правния обхват, да маскира данни на трети страни, да уточни точността на местоположението и да приписва всеки изход на източника. Резюмето не е доказателство; Доказателството е действителният запис в източника.

Задача за приложение

Подгответе подпечатан с време двустранен примерен препис на чат от 25-30 реда и списък с местоположения от 5-6 точки (независимо от типа източник). Приложете шаблоните „Резюме на чата“ и „Коментар за данни за местоположение“; Свържете всяко съобщение, което AI маркира с източника, и проверете дали точността в коментара за местоположението е изразена правилно.

контролен списък

  • [ ] Работих само в и ограничено до законовия обхват.
  • [ ] Маскирах данни на трети страни извън обхвата.
  • [ ] Свързах всяко резюме/маркировка с действителния запис от неговия източник.
  • [ ] Посочих източника и точността на данните за местоположението.
  • [ ] Приех превода и коментарите като чернови и ги потвърдих експертно.