Vahid 5 / 11

Gəlir Dövrünün İdarə Edilməsi: Hesablama, Ödəniş və İnkar Təhlili

Qazanclar:

  • Gəlir dövrünün mərhələlərini (qeydiyyat, kodlaşdırma, faktura, kompensasiya, toplama) və süni intellektin hər mərhələdə qaralamalar/çeklər hazırladığı yerləri başa düşmək
  • SSI/ödəmə rəddlərini süni intellekt dəstəyi ilə təsnif etmək və əsas səbəb və etiraz layihəsi hazırlamaq bacarığı
  • Hesab-faktura və kodlaşdırmada normativlərə uyğunluğun və yekun təsdiqin səlahiyyətli ekspertə aid olduğunu və süni intellektin saxta kodları təklif etməsi riskini başa düşmək

Xəstəxana xəstəni sağaltsa belə, göstərdiyi xidmətin qarşılığını düzgün və vaxtında toplaya bilməsə, maddi cəhətdən sağ qala bilməz. Bütün bu pul axınına gəlir dövrü deyilir: xəstənin qeydiyyatından, xidmətin kodlaşdırılmasından, fakturaların yazılmasından, qurum tərəfindən ödənişin ödənilməsindən (əsasən SGK - Türkiyədəki Sosial Müdafiə Təşkilatı) və yığımına qədər uzanan maliyyə prosesidir. Bu dövrün ən bezdirici məqamı imtinadır: SGİ natamam/yanlış hesab edərək fakturanı ödəməkdən imtina edir. Rədd edilmək, görülən işin əvəzini ala bilməmək deməkdir. Bu bölmədə biz süni intellektdən gəlir dövriyyəsinin hər mərhələsində nəzarət və tərtibat vasitəsi kimi istifadə edəcəyik. Ancaq ən sərt məhdudiyyət burada tətbiq olunur: Hesablama və kodlaşdırma tənzimlənir; Süni intellekt etibarsız kodu sərbəst şəkildə uyğunlaşdıra bilir. Hər bir məcəllənin və etirazın yekun təsdiqi səlahiyyətli ekspertin səlahiyyətindədir.

Gəlir dövrünün mərhələləri

Gəlin dövrü beş mərhələyə bölək. Qeydiyyat xəstə və sığorta məlumatlarının sistemə düzgün daxil edilməsidir; burada bir səhv (yanlış qoruyucu növü) sona qədər aparılır. Kodlaşdırma, göstərilən xidmətin rəsmi əməliyyat koduna çevrilməsidir (Türkiyədə SUT - Health Practice Communiqué codes). Faktura-faktura kimi kodlaşdırılmış xidmətlərin kompensasiya təşkilatına ötürülməsidir. Ödəniş, təşkilatın hesab-fakturanı nəzərdən keçirdiyi və ödədiyi (və ya rədd etdiyi) mərhələdir. Kolleksiya pulun faktiki qəbuludur. Rədd etmə daha çox kodlaşdırma və hesablaşma mərhələlərindəki səhvlərdən yaranır: çatışmayan sənədlər, uyğun olmayan diaqnostika-prosedur, dublikat qeydiyyatı, SUT qaydasının pozulması.

Süni intellekt bu dövrədə harada kömək edir? Qeyddə çatışmayan sahələrin yoxlanılması; Kodlaşdırmada mümkün kod təklifləri (mütləq yoxlanılır); Faktura uyğunluğuna qabaqcadan nəzarət; Rədd təhlilində, rəddlərin təsnifatında, əsas səbəblərin tapılmasında və etiraz ərizəsinin tərtib edilməsində. Harada işləmir? Etibarlı kodun dəqiq nə olduğuna qərar verərkən — çünki bunu yalnız cari SUT və ekspert bilir.

Rədd idarəetməsində iki fərqli zaman üfüqünü ayırd etmək vacibdir. Birincisi, reaktiv işdir: rəddi təhlil etmək və haqlı olanlara etiraz etmək, yəni itkini geri qaytarmağa çalışmaq. İkincisi və daha qiymətlisi, profilaktik işdir: rəddlərin əsas səbəbini tapmaq və rəddlərin bir daha baş verməməsini təmin etmək üçün prosesi dəyişdirmək. Əksər qurumlar bütün enerjilərini etiraza sərf edirlər; Əgər aydan-ay eyni səbəbə görə təkrar-təkrar rədd cavabı alırsınızsa, etiraz sadəcə çömçəni qaşıqla boşaltmaqdır - əsl iş kranı bağlamaqdır. Süni intellekt hər iki üfüqdə faydalıdır: reaktiv tərəfdə etirazın hazırlanmasını sürətləndirir, profilaktik tərəfdə isə rədd cavabını və kök səbəbini görünən edir. Amma sahədə qabaqlayıcı dəyişikliyin (yoxlama siyahısı, kodlaşdırma təlimi, sistem xəbərdarlığı) həyata keçirilməsi və qanunvericiliyə riayət edilməsi insan işidir.

Addım-addım: AI ilə rədd təhlili

  1. Rəddləri anonim şəkildə toplayın. Anonim ardıcıllıq, imtina kodu/səbəbi, əməliyyat qrupu, faktura nömrəsi əvəzinə məbləğ. Xəstənin şəxsiyyət vəsiqəsi yoxdur.
  2. Təsnifat edin. Süni intellektdən imtinaları səbəbə görə qruplaşdırmağı xahiş edin: sənəd çatışmaması, diaqnoz-fəaliyyət uyğunsuzluğu, SUT qaydası, dublikat.
  3. Pareto çıxışı. Əksər imtinalar adətən bir neçə əsasla gəlir (80/20). Hansı səbəb sizi ən çox pul itirir?
  4. Kök səbəbə keçin. Ən böyük rədd edən qrup üçün "niyə" sualını 5 Niyə metodu ilə araşdırın.
  5. Profilaktik fəaliyyət + etiraz layihəsi. Təkrarlanmanın qarşısını alacaq proses dəyişikliklərini tövsiyə etmək; Əsaslandırılmış imtinalar üçün etiraz ərizəsi layihəsini çap edin.
  6. Ekspert təsdiqi. Hər bir kod və etiraz cari SUT və gəlir/kodlaşdırma eksperti tərəfindən yoxlanılır; AI layihəsi imzanı əvəz etmir.
Diqqət: Ən təhlükəli səhv AI-dən "bu əməliyyatın SUT kodu nədir" sualını vermək və kodu birbaşa fakturaya daxil etməkdir. Model kodun mövcud olmadığını və ya köhnəldiyini tam əminliklə deyə bilər. Kod heç vaxt rəsmi SUT siyahısı ilə təsdiq edilmədən istifadə olunmayacaq.

üç mini qutu

İş 1 – Rədd etmə Pareto. Bir xəstəxananın aylıq imtinası 1240 faktura olub, cəmi 860.000 TL. Gəlir mütəxəssisi AI-ya anonim imtina məlumatlarını verdi. Süni intellekt təsnifatı rəddlərin 62 faizinin iki səbəbdən qaynaqlandığını göstərdi: “natamam epikriz sənədi” və “diaqnoz-prosedur uyğunsuzluğu”. Komanda ilk olaraq bu ikisinə diqqət yetirdi: boşaltma sənədlərinin yoxlanış siyahısı və kodlaşdırma-diaqnostik çarpaz yoxlama quruldu. İki ay ərzində bu iki səbəbdən imtinalar iki dəfə azaldı və aylıq zərər ~300.000 TL azaldı.

2-ci hal - Halüsinasiya kodu tələsi. Bir işçi AI-dən yeni bir əməliyyat üçün SUT kodu istədi; Süni intellekt səlis şəkildə "P612340" kimi real görünən kodu qaytardı. Mütəxəssis yoxladı: bu kod SUT siyahısında yox idi, model onu uydurmuşdu. Əgər o, yoxlanılmadan daxil edilsəydi, həmin hesab-fakturalar kütləvi şəkildə rədd edilməli və ya hətta düzgün olmayan kodlaşdırma hesab olunardı. Dərs: kod həmişə rəsmi siyahı ilə təsdiqlənir.

3-cü hal – Layihə etirazının sürətləndirilməsi. Gəlir vahidində əsaslandırılmış rəddlərə etirazların yazılması gündə saatlarla davam etdi. Ekspert YZ-yə anonim imtina əsaslandırmasını və müvafiq SUT əsasını verdi və etiraz ərizəsi layihəsini istədi. AI bir neçə dəqiqə ərzində strukturlaşdırılmış bir kontur hazırladı; Ekspert əsasları və məbləğləri yoxladı və imzaladı. Etirazın hazırlanma müddəti əhəmiyyətli dərəcədə azaldı, etirazların sayı artdı və bərpa olunan məbləğ artdı. AI yazdı, ekspert bunu yoxladı və məsuliyyəti öz üzərinə götürdü.

Dörd kopyalana bilən şablon

1) Rədd təsnifatı:

Rolunuz: gəlir dövrü analitikinin köməkçisi. Aşağıda anonim imtina məlumatları verilmişdir: anonim ardıcıllıq nömrəsi, imtina səbəbi, əməliyyat qrupu, məbləğ (xəstə ID-si yoxdur). Tapşırıq: rəddləri səbəbə görə qruplaşdırın, hər qrupun sayını və ümumi məbləğini çıxarın, ən çox itkiyə səbəb olan 3 səbəbi qeyd edin. Uydurma kod və ya səbəb əlavə etməyin.

2) Kök səbəb (5 Səbəb):

Ən böyük imtina qrupu “diaqnoz-prosedur uyğunsuzluğu”dur. Bunu etmək üçün 5 Niyə təhlilini tərtib edin: hər bir "niyə" sualına mümkün cavab təklif edin, kök səbəbə varın və təkrarlanmanın qarşısını alacaq 3 proses dəyişikliyi təklif edin. Bunun bir fərziyyə olduğunu və sahədə yoxlanılmalı olduğunu bildirin.

3) Etiraz ərizəsi layihəsi:

Aşağıda anonim imtina üçün etiraz ərizəsini LAYİHƏ yazın: imtinanın səbəbi [...], xidmətin əsası [...], müvafiq qanunvericilik maddəsi [ekspert tərəfindən doldurulmalıdır]. Rəsmi, hörmətli, əsaslandırılmış dildən istifadə edin. Qanunvericiliyin maddə nömrəsini düzəltməyin; [DOĞRULA] etiketi ilə onu boş buraxın.

4) Qeydiyyatdan əvvəl yoxlama siyahısı:

Hesab-fakturaya getməzdən əvvəl imtinanın qarşısını alacaq qeydiyyat/kodlaşdırma öncəsi yoxlama siyahısı hazırlayın: sığorta növü düzgündürmü, diaqnoz və prosedura uyğundurmu, lazımi sənədlər (epikriz, hesabat) tamamlanıbmı, hər hansı təkrar qeydlər varmı. Qoy hər bir element bəli/yox işarəsi ilə tək sətir olsun.

Zəif məlumat / Güclü göstəriş

Zəif çağırış:

Bu əməliyyatın SSI kodunu təqdim edin və onu faktura üçün hazırlayın.

Bu təhlükəlidir: AI-ni rəsmi mənbə ilə əvəz edərək, saxta kod riskini artırır.

Güclü göstəriş:

Aşağıda anonim imtina məlumatlarımız var. Rəddləri səbəbə görə təsnif edin, ən çox itkiyə səbəb olan səbəbləri Pareto qaydasında sıralayın və ən böyüyü üçün profilaktik tədbirləri tövsiyə edin. SUT kodu və ya qanunvericilik maddəsi, LAZIM OLARSA uydurma; "[ekspert doğrulayın]" işarələyin.

Mərhələ

AI-nin töhfəsi

insan razılığı

Qeydiyyat

Sahənin əvvəlcədən yoxlanışı yoxdur

qeydiyyatçı

Kodlaşdırma

Mümkün kod təklifi (təsdiq üçün açıqdır)

Kodlaşdırma mütəxəssisi + SUT

Faktura

Uyğunluqdan əvvəl yoxlama siyahısı

gəlir mütəxəssisi

Rədd təhlili

Təsnifat, Pareto, kök səbəb

gəlir meneceri

etiraz

Müraciət layihəsi

Səlahiyyətli ekspert imzası

Ümumi səhvlər

  • Doğrulama olmadan AI kodundan istifadə. Saxta/miras kod rədd edilmə və pozuntu riski yaradır.
  • Bir anda bütün rəddlərə tələsmək. Paretodan istifadə edin və ilk növbədə sizi ən çox itirən səbəbə diqqət yetirin.
  • Kök səbəbi yan keçmək. Eyni imtina təkrarlanırsa, bu, prosesin düzəldilmədiyini bildirir.
  • Qanunvericiliyin AI-yə uyğunlaşdırılması. Maddə nömrəsi həmişə rəsmi mənbədən təsdiqlənir.
  • Etirazı imzasız layihə kimi səhv salmaq. Ekspert nəzarəti və imzası olmadan layihə göndərilməyəcək.
İpucu: Hər ay eyni şablondan istifadə edərək imtina səbəblərini kateqoriyalara ayırın və trendi saxlayın. Bir əsaslandırma azalarsa, digəri yüksəlirsə, proses dəyişikliyinin işlədiyini erkən görəcəksiniz. AI təsnifatı sürətləndirir; Trendi şərh etmək sizin işinizdir.

Xülasə

Gəlir dövrü xidmətin pula çevrilmə üsuludur və imtinalar onun ən böyük sızmasıdır. AI; Bu, rədd cavablarının təsnifatı, Pareto və əsas səbəblərin çıxarılması, müraciətlərin hazırlanması və ilkin qeydiyyat üçün güclü sürətləndiricidir. Lakin kodlaşdırma və hesablama tənzimlənir; AI etibarsız kod yarada bilər. Hər bir kod rəsmi SUT tərəfindən, hər bir etiraz səlahiyyətli ekspert tərəfindən yoxlanılır. Məsuliyyət və son razılıq həmişə insanda qalır.

Tətbiq tapşırığı

Anonim rədd siyahısı (səbəb, əməliyyat qrupu, məbləğ) əldə edin və ya hipotetik yaradın. "Rədd təsnifatı" şablonu ilə Pareto təsnifatı üçün AI-dan soruşun və ən çox itkiyə səbəb olan səbəbi tapın. Bu səbəbdən, "5 Niyə" şablonu ilə əsas səbəbi təsvir edin və profilaktik tədbir təklif edin. 5-ci maddədə qeyd edin ki, siz heç bir SUT kodunu yoxlamadan qəbul etmirsiniz və yekun təsdiq ekspertə məxsusdur.

yoxlama siyahısı

  • [ ] Mən imtina məlumatını anonimləşdirmişəmmi (xəstənin identifikasiyası yoxdur)?
  • [ ] Mən süni intellekt tərəfindən verilən heç bir kodu/qanunvericiliyi təsdiq etmədən istifadə etməmişəmmi?
  • [ ] Mən Pareto ilə ən çox itirən səbəbə üstünlük verdimmi?
  • [ ] Mən əsas səbəbi tapdım və profilaktik tədbir təyin etdim?
  • [ ] Mən etiraz layihəsini ekspert nəzarətinə və imzasına məruz qoymuşammı?