Qazanclar:
- AI dəstəyi ilə Python ilə siqnal, log və telemetriya məlumatlarını təmizləyən və vizuallaşdıran skriptlər hazırlamaq bacarığı
- Sadə proqnozlaşdırma və anomaliya modelləri qurarkən məlumat keyfiyyəti, həddindən artıq öyrənmə və ekstrapolyasiya risklərini tanımaq bacarığı
- Süni intellekt tərəfindən yaradılan kodu və nəticəni vahid nəzarət, istinad məlumatları və mühəndislik inandırıcılığı ilə yoxlamaq bacarığı
Modul imtahanı
1. Təcrübəçi süni intellektlə söhbət alətindən LNA (aşağı səs-küy gücləndiricisi) üçün tələb olunan təchizatı cərəyanını soruşur və nəticədə əldə edilən '15 mA' dəyərini birbaşa güc büdcəsi cədvəlinə yazır. Bu yanaşmada əsas səhv nədir?
- A) Cari qiymət məlumat vərəqindən və seçilmiş komponentin iş şəraitindən gəlməlidir; AI tərəfindən yaradılan rəqəm mənbəsiz uydurma ola bilər ✔
- B) mA əvəzinə µA-da AI-dən soruşulmalı idi
- C) Qiymət düzgündür, yalnız vahidin yazılışı düzəldilməli idi
- D) AI-yə eyni sualı üç dəfə vermək və orta qiymət almaq kifayətdir
İzahat: Dil modeli seçdiyiniz xüsusi komponentin məlumat cədvəlini bilmir; çox güman ki, (hallüsinasiya) görünən bir sıra yaradır. Təchizat cərəyanı yalnız məlumat vərəqindən və istifadə olunan hissənin iş vəziyyətindən gəlir; AI çıxışı təsdiqləmədən cədvələ daxil ola bilməz.
2. “Risk əsaslı təsnifat” elektronika/kommunikasiya işlərində AI-nin istifadəsinə nə imkan verir?
- A) AI alətinin abunə haqqının azaldılması
- B) Tapşırığın risk səviyyəsinə uyğun olaraq AI-nin rolunu və yoxlamanın məcburi dərinliyini müəyyənləşdirin ✔
- C) Təkliflər daha qısa yazılmalıdır
- D) Bütün qərarları avtomatik olaraq AI-yə həvalə edin
İzahat: Hər missiya eyni risk səviyyəsində deyil. Tapşırığın aşağı/orta/yüksək/kritik kimi təsnifləşdirilməsi hansı çıxışın sərbəst istifadə oluna biləcəyini və hansının ölçmə, simulyasiya və ixtisaslı mühəndis təsdiqini tələb etdiyini müəyyən edir.
3. Siqnal emalında Nyquist seçmə meyarı nə deyir və pozularsa nə baş verir?
- A) Seçmə tezliyi ən yüksək tezlikdən ən azı iki dəfə olmalıdır; Əks halda, ləqəb baş verəcək və siqnal geri dönməz şəkildə pozulacaq ✔
- B) Nümunə alma tezliyi nə qədər aşağı olarsa, ayırdetmə qabiliyyəti bir o qədər yüksək olar
- C) Nümunə götürmə rəqəmsal deyil, yalnız analoq siqnallar üçün tələb olunur
- D) Nyquist meyarı yalnız səs-küy səviyyəsini müəyyən edir
İzahat: Siqnalın dəqiq bərpası üçün seçmə tezliyi siqnaldakı ən yüksək tezlikdən ən azı iki dəfə çox olmalıdır. Bu şərt yerinə yetirilmədikdə, yüksək tezliklər aşağı tezliklər kimi görünür; Buna ləqəb deyilir və məlumatlar daimi olaraq korlanır.
4. Süni intellekt PCB planını təklif edərkən ən yaxşı yanaşma hansıdır?
- A) Təklif olunan AI-nin birbaşa istehsala göndərilməsi
- B) Təklifi DRC, simulyasiya və prototip ölçmə ilə yoxlanılacaq yoxlama siyahısı/startup kimi qiymətləndirin ✔
- C) Heç vaxt məlumat vərəqlərini açmadan AI mətninin kopyalanması
- D) Siqnal bütövlüyü qaydalarına məhəl qoymamaq, çünki AI onları rədd edir
Təsvir: AI ümumi quruluşu və siqnal bütövlüyü prinsiplərini xatırlaya bilər (qısa qayıdış yolu, istinad müstəvisi, ayırıcı kondansatör yerləşdirilməsi); lakin son tərtibat DRC (dizayn qaydalarının yoxlanılması), simulyasiya və prototipin ölçülməsi ilə təsdiqlənir. AI çıxışı yoxlama siyahısı və başlanğıc nöqtəsidir.
5. RF keçid büdcəsində 'EIRP' nə deməkdir?
- A) İtkiləri çıxmaqla ötürücünün gücünü və antenna qazancını birləşdirən effektiv radiasiya gücü ✔
- B) Qəbuledicidə səs-küy mərtəbəsinin mütləq qiyməti
- C) Antenanın fiziki ölçüsü
- D) Kabelin xarakterik empedansı
İzahat: EIRP (Effektiv İzotrop Radiasiya Gücü) ötürücünün çıxış gücü və antenna qazancı ilə birlikdə izotrop antenna tərəfindən yayılan effektiv gücdür, kabel/konnektor itkiləri çıxılmaqla. Büdcə və tənzimləyici məhdudiyyətlər əsasən EIRP-dən asılıdır; son qiymət ölçmə və tənzimləmə ilə təsdiqlənir.
6. Süni intellekt proqnozlaşdırıcı texniki xidmətdə temperaturda və cari məlumatda “anomaliya” tapdıqda bu nə deməkdir?
- A) Avadanlığın mütləq sıradan çıxmasının sübutu
- B) Məlumatların normadan kənara çıxması barədə xəbərdarlıq; Qəti nasazlıq diaqnozu deyil, çöl müayinəsi ilə təsdiq edilməli olan əlamət ✔
- C) Avadanlığın avtomatik bağlanmasını əmr edin
- D) Verilənlərin səhv qeyd olunmasına zəmanət
İzahat: Anomaliya məlumatların normal davranışdan sapmasıdır və nasazlığı göstərə bilər; lakin bu qəti diaqnoz deyil. Kartın/avadanlığın söndürülməsi və ya dəyişdirilməsi barədə qərar yerində fiziki nəzarət və əməliyyat menecerinin təsdiqi ilə qəbul edilir.
7. Aparatda süni intellektlə yazılmış proqram təminatının kəsilməsi xidməti rutininin (ISR) kodunu yükləməzdən əvvəl təhlükəsizlik/sabitlik üçün hansı məcburidir?
- A) Kodu oxumadan birbaşa sahədəki cihazlara yerləşdirin
- B) Sadəcə onun tərtib olunduğunu yoxlayın və quraşdırın
- C) Kodun oxunması, statik analizdən keçməsi, paylaşılan məlumatların/vaxt təhlükəsizliyinin yoxlanılması və aparatda sınaqdan keçirilməsi ✔
- D) Çıxışın sətirlərinin azlığına əsaslanaraq
İzahat: AI kodu paylaşılan dəyişənlərin qorunmasını atlaya bilər (uçucu/atomluq), ISR-də uzun/bloklama əməliyyatı qoya və ya səhv registrdən istifadə edə bilər. Kodu oxumaq, onu statik analizdən keçirmək və real şəraitdə aparatda sınaqdan keçirmək vacibdir; ISR təhlükəsizlik baxımından kritik ola bilər.
8. Rəqəmsal rabitədə BER (bit xəta dərəcəsi) və SNR (siqnal-küy nisbəti) arasında tipik əlaqə nədir və onu şərh edərkən AI nəyi yadda saxlamalıdır?
- A) İkisi həmişə birlikdə artır
- B) Aralarında heç bir əlaqə yoxdur
- C) Ümumiyyətlə, SNR artdıqca BER azalır; faktiki dəyərlər modulyasiya, kanal və kodlaşdırmadan asılıdır və simulyasiya/ölçmə ilə təsdiqlənməlidir ✔
- D) Əlaqə sabitdir və bütün sistemlərdə eyni ədədi qiymətə malikdir
İzahat: Ümumiyyətlə, SNR artdıqca BER azalır (siqnal səs-küyə nisbətən gücləndikcə xəta azalır). AI bu ümumi tendensiyanı və nəzəri əyriləri izah edə bilər, lakin faktiki dəyərlər modulyasiya növündən, kanalından, kodlaşdırma və aparatdan asılıdır və simulyasiya/ölçmə ilə təsdiqlənməlidir; Ümumi əyri sistemə xas həqiqəti əvəz etmir.
9. AI ilə I2C rabitə problemini (cihaz cavab vermir) həll edərkən ən uyğun istifadə hansıdır?
- A) Fərziyyələr siyahısında mümkün səbəbləri sadalayın; Analizator/ossiloskop ölçmə ilə qəti diaqnozun qoyulması ✔
- B) AI tərəfindən verilən birinci səbəbi qəti nasazlıq kimi qəbul edin və aparatı dəyişdirin.
- C) Heç vaxt xətti ölçmədən AI tərəfindən təklif olunan kodu dəfələrlə yükləmək
- D) Analizatorun ölçülməsini atlamaq və yalnız AI proqnozuna əsaslanmaq
Təsvir: AI mümkün səbəbləri (səhv ünvan, açılan rezistorun olmaması, sürət uyğunsuzluğu, ümumi zəmin olmaması, mübahisə) fərziyyələrin sistemli siyahısı kimi çıxara bilər. Bununla belə, qəti diaqnoz xəttin bir məntiq analizatoru və ya osiloskopla ölçülməsi ilə aparılır; AI çıxışı qəti diaqnoz deyil, axtarış xəritəsidir.
10. Mobil şəbəkənin optimallaşdırılmasında AI-nin RSRP/SINR tendensiyasında tapdığı 'pisləşmə' işarəsinə qarşı ən dəqiq münasibət hansıdır?
- A) AI çıxışı əsasında canlı şəbəkə parametrlərinin birbaşa dəyişdirilməsi
- B) Xəbərdarlığa məhəl qoymayın və izləməyə davam edin
- C) Sahə ölçmə/sürücü testi və şəbəkə mühəndisi təhlili vasitəsilə kök səbəbi yoxlayın, sonra qərar verin ✔
- D) Yalnız süni intellektə əsaslanaraq sahənin ölçülməsini ləğv etmək
İzahat: Bu, AI KPI trendində mümkün əhatə dairəsi/müdaxilə problemi barədə erkən siqnal verə bilər; lakin, kök səbəb (antenanın əyilməsi, qonşu hüceyrə müdaxiləsi, aparat çatışmazlığı) şəbəkə mühəndisi tərəfindən sahə ölçmə/sürücü testi və təhlili ilə müəyyən edilir. AI çıxışı parametr dəyişdirmə qərarı deyil, skan xəbərdarlığıdır.
11. EMC/EMI tədqiqatında süni intellekt (məsələn, ferrit muncuqların əlavə edilməsi) tərəfindən təklif olunan həll yolu ilə məşğul olmaq üçün ən doğru yanaşma hansıdır?
- A) AI tövsiyəsini tətbiq etdikdən sonra məhsulun birbaşa uyğunluğunu elan etmək
- B) Təklifi mümkün həll fərziyyəsi kimi nəzərdən keçirin və akkreditə olunmuş laboratoriyada standart limitə uyğun ölçmələrlə yoxlayın. ✔
- C) Standart hədlərin AI tərəfindən verilən qiymətlərlə sabitləşdirilməsi
- D) Ölçməni atlamaq və yalnız simulyasiyaya istinad etmək
Təsvir: Süni intellekt mümkün müdaxilə yollarını və tipik həlləri (filtrləmə, ekranlaşdırma, torpaqlama, kabel idarəetməsi) xatırlaya bilər. Bununla belə, uyğunluq haqqında qərar standart limitə (məsələn, CISPR/EN) uyğun olaraq akkreditə olunmuş laboratoriyada ölçmə yolu ilə qəbul edilir; AI çıxışı uyğunluq ifadəsi deyil, ilkin fərziyyədir.
12. 3GPP və ya IEEE 802.11 kimi standartın hissə/bənd nömrəsini soruşduqda süni intellektdən uydurma (hallüsinasiya) arayış əldə etməsinin qarşısını almağın ən etibarlı yolu hansıdır?
- A) AI tərəfindən verilən maddə nömrəsinə və cədvəl dəyərinə əsaslanaraq
- B) Eyni sualı müxtəlif sözlərlə təkrar vermək
- C) Standart yerinə forum yazısına baxmaq
- D) Standartın cari rəsmi mətnindən hər bir istinadın açılması və təsdiqlənməsi (düzgün Buraxılış/versiya) və lazım gəldikdə səlahiyyətli təsdiqin alınması ✔
İzahat: Dil modeli standartın adını düzgün bilsə belə, bölmə nömrəsini, cədvəl dəyərini və mətni hallüsinasiya edə bilər; Bundan əlavə, dəyərlər buraxılışlar arasında dəyişir. Hər bir arayış standartın mövcud rəsmi mətnindən açılmalı və təsdiq edilməli və zəruri hallarda səlahiyyətli şəxsin təsdiqi alınmalıdır.
13. AI tərəfindən yazılmış Python siqnal analizi skriptini işə salmazdan əvvəl ən kritik yoxlama hansıdır?
- A) Kodu oxumaq və seçmə/vahid uyğunluğunu yoxlamaq, məlum istinad siqnalı ilə sınaqdan keçirmək və nəticənin inandırıcılığını yoxlamaq ✔
- B) Kodu oxumadan birbaşa bütün verilənlər toplusunda işlətmək
- C) Sadəcə olaraq heç bir səhv olmadığını görüb nəticəni qəbul etmək
- D) Vizual olaraq gözəl olmaq üçün çıxışın qrafikinə əsaslanaraq
Təsvir: AI kodu səhv seçmə tezliyini qəbul edə bilər, vahidləri qarışdıra bilər (Hz/kHz, V/mV), pəncərələşdirmə/normallaşdırmanı atlaya və ya sütunlara uyğun gəlməyə bilər. Kodu oxumaq, vahidi və seçmə parametrlərini yoxlamaq, məlum istinad siqnalı ilə sınaqdan keçirmək və nəticənin fiziki cəhətdən inandırıcı olub olmadığını yoxlamaq vacibdir.
14. Dizayn faylları və ya müştəri şəbəkə məlumatlarını bulud əsaslı AI alətinə təqdim edərkən məxfilik və əqli mülkiyyət baxımından ən yaxşı hərəkət yolu hansıdır?
- A) Bütün xam dizayn/mesh məlumatlarını olduğu kimi yapışdırmaq
- B) Kontekstini anonimləşdirin və həssas dizayn/müştəri/ölçü məlumatlarını təmizləyin və korporativ, siyasətə uyğun alətlərdən istifadə edin ✔
- C) Nəticənin keyfiyyəti üçün real müştəri və İP məlumatının təmin edilməsinin vacib olduğunu fərz etmək
- D) Məxfilik və əqli mülkiyyət siyasətinə ümumiyyətlə məhəl qoymamaq
Təsvir: Sxematik/PCB faylları, proqram təminatı mənbəyi, müştəri topologiyası və abunəçi/ölçü məlumatları ticarət sirri və qanunvericilik (KVKK/GDPR) baxımından həssasdır. Konteksti anonimləşdirmək, real IP/MAC/koordinat/müştəri adlarını təmizləmək, korporativ və siyasətə uyğun alət seçmək və şirkət siyasətinə riayət etmək lazımdır.