Qazanclar:
- PyQGIS və model dizayneri ilə süni intellekt dəstəyi ilə iş axınının avtomatlaşdırılmasını qurmaq və idarə etmək bacarığı
- Fərdi məlumatların məxfiliyini, müəlliflik hüququ, lisenziya və mühəndis məsuliyyəti məhdudiyyətlərini başa çatan layihədə idarə etmək bacarığı
- Məlumatların toplanmasından çatdırılmasına qədər süni intellektlə işləyən, lakin yoxlama mərkəzli bir axınla geomatika layihəsini tərtib etmək bacarığı
Modul imtahanı
1. Aşağıdakılardan hansı tədqiqat mühəndisliyində AI çıxışının riskini müəyyən edən əsas prinsipdir?
- A) Çıxışın riski, əgər həmin məhsul nasaz olarsa, onun vuracağı zərərə bərabərdir; doğrulama miqyası müvafiq olaraq ✔
- B) AI çıxışı səlis və əminliklə yazıldığı üçün ümumiyyətlə təhlükəsizdir
- C) Ən müasir modeldən istifadə edildikdə validasiyaya ehtiyac yoxdur
- D) Əgər çıxış standarta istinad edirsə, əlavə nəzarət tələb olunmur
İzahat: Çıxışın riski, həmin çıxışın nasaz olduğu halda onun vuracağı zərərə bərabərdir. Ədəbiyyat xülasəsindəki kiçik bir səhv böyük ölçüdə zərərsiz olsa da, kadastr sərhədində və ya yüksəklik dəyərindəki səhv əmlakın pozulmasına, tikintinin düzgün tətbiq edilməməsinə və əmlakın zədələnməsinə səbəb ola bilər; beləliklə, yoxlama intensivliyi potensial zərərlə ölçülür.
2. GNSS ölçmə dəstinin keyfiyyətinə nəzarətdə süni intellektə ən təhlükəsiz və uyğun şəkildə hansı tapşırıq verilir?
- A) Nəhayət, nöqtə koordinatlarının düzgünlüyünü qəbul etmək və onları qeydiyyata hazır elan etmək
- B) Xam müşahidə cədvəllərinin redaktə edilməsi və mümkün kənar göstəricilərin/uyğunsuzluqların qeyd edilməsi ✔
- C) Ölçmə prinsiplərinə baxmadan birbaşa tətbiq qiymətlərinin təsdiqi
- D) Heç bir bağlanma xətası hesablanmadan nəticənin etibarlı hesab edilməsi
İzahat: Süni intellektin ən təhlükəsiz töhfəsi mühəndisin idarə edə biləcəyi köməkçi tapşırıqlardır, məsələn, səpələnmiş xam məlumatların və annotasiyaların təşkili, uyğunsuzluqların və kənar göstəricilərin qeyd edilməsi. Nöqtə koordinatının düzgünlüyünün yekun qəbulu, bağlanma səhvləri və ölçmə prinsipləri daxil olmaqla, mühəndisin təsdiqi ilə qalır; AI-nin "məqsəd tamamilə doğrudur" deməsi sübut deyil.
3. Koordinatın çevrilməsi sorğusunda AI-yə hansı məlumat aydın şəkildə göstərilməlidir?
- A) Yalnız nöqtələrin adları
- B) Hədəf proyeksiyasının sadəcə adı, verilənlər əhəmiyyətsizdir
- C) Mənbə və hədəf koordinat sistemi (datum + proyeksiya/EPSG) və transformasiya parametrləri ✔
- D) Ölçmə aparan şəxsin adı
İzahat: Koordinat transformasiyası yalnız mənbə sistemi, hədəf sistem (datum + proyeksiya, məsələn, EPSG kodu) və tələb olunan transformasiya parametrləri göstərildikdə məna kəsb edir. Sadəcə “bunu UTM-ə çevir” demək, hansı verilənlərin hansı verilənlər bazasına köçürüldüyünü aydın deyil və sayğacların verilənlər bazasının dəyişməsinə səbəb ola bilər.
4. Aşağıdakılardan hansı çevrilmənin nəticəsini yoxlamaq üçün ən praktik üsuldur?
- A) Çıxışda onluq yerlərin sayına baxaraq
- B) Modelin cavabı nə qədər tez verdiyinə baxmaq
- C) Nəticəni ümumiyyətlə yoxlamadan CAD-yə köçürmək
- D) Eyni transformasiya ilə koordinatları məlum olan idarəetmə nöqtəsinin qoyulması və gözlənilən qiymətlə müqayisəsi ✔
İzahat: Eyni transformasiya yolu ilə koordinatları məlum olan bir və ya bir neçə nəzarət nöqtəsindən keçmək və onları gözlənilən qiymətlə müqayisə etmək həm parametr, həm də verilənlər xətalarını tez bir zamanda aşkar edir. Onlarla metrlik sistematik fərq adətən səhv verilənlər/parametr işarəsidir. Çıxışın hamar görünməsi düzgünlüyün sübutu deyil.
5. CİS-də bufer və sahənin düzgün hesablanması üçün ən kritik ilkin şərt hansıdır?
- A) Qat müvafiq metrik (proyeksiya) koordinat sistemindədir ✔
- B) Qatın rəngi
- C) Atribut cədvəlində sütun sırası
- D) Qatın fayl adı qısa olmalıdır
İzahat: Məsafə və sahə hesablamaları yalnız metrik (proqnozlaşdırılan) koordinat sistemində mənalıdır. Coğrafi koordinatlarda birbaşa buferləmə (dərəcə ilə enlik/uzunluq) dərəcə-metr qarışıqlığına görə qeyri-dəqiq nəticələr verir. Buna görə də, analizdən əvvəl təbəqə müvafiq proyeksiyaya yerləşdirilməlidir.
6. Peyk təsvirlərinin təsnifatında torpaq örtüyü xəritəsinin dəqiqliyini ölçmək üçün standart üsul hansıdır?
- A) Xəritənin rənglərinin nə qədər canlı olduğuna baxaraq
- B) Müstəqil əsas həqiqət nümunələri ilə səhv matrisinin yaradılması və ümumi dəqiqliyin hesablanması/Kappa ✔
- C) Siniflərin çoxluğuna arxalanaraq
- D) Şəklin həllediciliyinə baxmaq və dəqiqliyi qəbul etmək
Təsvir: Təsnifat dəqiqliyi müstəqil əsas həqiqət nümunələri ilə qarışıqlıq matrisinin yaradılması və ümumi dəqiqlik və Kappa kimi metriklərlə hesabat verilməsi ilə qiymətləndirilir. Xəritənin "yaxşı görünüşü" və ya sinif rənglərinin canlılığı dəqiqliyin sübutu deyil.
7. Fotoqrammetrik ortofoto və DSM istehsalında mövqe dəqiqliyini təmin edən əsas element hansıdır?
- A) Çoxlu fotoşəkillər çəkin
- B) İHA bahalı modeldir
- C) Dəqiq ölçülmüş yerüstü idarəetmə nöqtələri və müstəqil idarəetmə nöqtələri ilə dəqiqliyə nəzarət ✔
- D) Uçuş buludlu bir gündə aparılmalıdır
Təsvir: Yerə nəzarət nöqtələri (GCP) fotoqrammetrik modeli real dünya koordinat sisteminə qoşur və miqyas/yerləşmə dəqiqliyini müəyyən edir. Əlavə olaraq, modelə daxil olmayan müstəqil nəzarət nöqtələri ilə RMSE hesablanması ilə dəqiqlik yoxlanılır. Sadəcə olaraq şəkillərin sayını artırmaq və ya İHA-nı bahalı etmək dəqiqliyə zəmanət vermir.
8. LiDAR nöqtə buludundan rəqəmsal ərazi modelini (DTM) yaratmaq üçün hansı addım məcburidir?
- A) Bütün nöqtələri olduğu kimi səthə çevirmək
- B) Yalnız ən yüksək nöqtələrdən istifadə etməklə
- C) Sıxlıq qiymətlərinin silinməsi
- D) Qeyri-qrunt (bina, ağac) nöqtələrinin yer süzgəci ilə ayrılması ✔
Təsvir: DTM çılpaq yer səthini təmsil edir; Buna görə də, binalar, ağaclar, nəqliyyat vasitələri kimi qeyri-qrunt nöqtələri ayırmaq lazımdır (torpağın filtrasiyası/təsnifatı). Bu addım atlanırsa, DTM deyil, üst səth (DSM) əldə edilir. AI təsnifatı sürətləndirə bilər, lakin nəticə profil kəsişmələri ilə təsdiqlənməlidir.
9. Süni intellektlə avtomatik xəritə yaratmaqda ən çox yayılmış və ən riskli səhvlərdən biri nədir?
- A) Şkala, əfsanə, koordinat sistemi və dəqiqlik reytinqi kimi məcburi elementləri atlamaq ✔
- B) Həddindən artıq çox nəzarət məntəqəsindən istifadə
- C) Qatların qruplaşdırılması
- D) Vərəqə başlığın əlavə edilməsi
İzahat: Avtomatik simvollaşdırma və etiketləmə sürətlidir, lakin miqyas, əfsanə, şimal ox, koordinat sistemi və dəqiqlik qeydi kimi əsas kartoqrafik elementlər yoxdursa, xəritə çaşdırıcı olur və rəsmi olaraq istifadə edilə bilməz. Vizual cəlbedicilik bu vacib elementləri əvəz edə bilməz.
10. Kadastr və torpaq reyestrinin məlumatları ilə işləyərkən AI çıxışının vəziyyəti necə olmalıdır?
- A) Mülkiyyət sənədində bilavasitə qeyd oluna bilən qəti məlumatlar hesab edilir.
- B) İlkin çek/qaralama kimi götürülür; Son etibarlılıq ölçmə, qanunvericilik və səlahiyyətli orqanın təsdiqindən asılıdır ✔
- C) Əmlak mübahisələrini təkbaşına həll edin
- D) Heç bir nəzarətə ehtiyac olmadan rəsmi sənədə çevrilir.
İzahat: Kadastr sərhədi, ərazi və mülkiyyət haqqında məlumat hüquqi nəticələrə malikdir; Süni intellekt ən çox ön uçuşlar, uyğunsuzluq skanları və qaralamalar istehsal edir. Son etibarlılıq ölçmə, qanunvericilik və səlahiyyətli mühəndis/müəssisə təsdiqindən asılıdır. Süni intellekt məhsulunun “yekun” elan edilməsi hüquqi və peşəkar risk yaradır.
11. Süni intellekt tərəfindən yaradılmış GeoPandas/PyProj skriptindən istifadə etməzdən əvvəl ən vacib yoxlama hansıdır?
- A) Kod uzun olduğu üçün düzgün olduğunu fərz etsək
- B) Nəzərə alsaq ki, onun xətasız işləməsi kifayətdir
- C) Onu kiçik, məlum test məlumatları ilə işlədin və CRS və dərəcəni yoxlayın ✔
- D) Dəyişən adlarının gözəl kimi təsdiqlənməsi
İzahat: İstehsal edilmiş kod nəticəsi məlum olan kiçik bir test məlumatı ilə işlədilməli və gözlənilən nəticə və dərəcə yoxlanılmalıdır. Xüsusilə, CRS (koordinat sistemi) tərifinin düzgün təyin edilib-edilməməsi kritik səhvdir; yalançı CRS səssizcə metrlərlə sürüşmə yaradır. Sadəcə kodun 'işləyir' olması onun düzgün olması demək deyil.
12. Yer məlumatları və şəxsi məlumatlardan ibarət kadastr/ünvan məlumat dəstini AI-yə verərkən düzgün yanaşma hansıdır?
- A) Bütün real sahibi və şəxsiyyət məlumatlarını olduğu kimi göndərin
- B) Faydalı olacağı üçün məxfiliyə məhəl qoymamaq
- C) Məlumatların ictimai foruma yerləşdirilməsi
- D) Şəxsi məlumatların anonimləşdirilməsi və ya təmsilçi dəyərlər/təsdiqlənmiş mühitlə işləmək ✔
İzahat: Şəxsi məlumatları ehtiva edən məlumatlar (sahibinin adı, TR ID, həssas yer) korporativ siyasət və qanunvericiliyə zidd olaraq xarici modelə göndərilməməlidir. Məlumat anonimləşdirilməli, nümunə/nümayəndəlik dəyərləri istifadə edilməli və ya təsdiqlənmiş/evdə mühit istifadə edilməlidir. “Hər halda faydalıdır” əsaslandırması məxfilik öhdəliyini aradan qaldırmır.
13. Torpaq örtüyünün təsnifatında NDVI indeksindən istifadənin əsas məqsədi nədir?
- A) Bitki örtüyünün canlılığının/sıxlığının yaxın infraqırmızı və qırmızı zolaqlardan ölçülməsi ✔
- B) Torpağın hündürlüyünün metrlə ölçülməsi
- C) Bağlama sahibinin müəyyən edilməsi
- D) Koordinat sisteminin çevrilməsi
Təsvir: NDVI (Normallaşdırılmış Fərq Bitki Örtüsü İndeksi) infraqırmızı və qırmızı zolaqlar fərqindən istifadə edərək yaşıl bitki örtüyünün canlılığını/sıxlığını ölçür. Bitki örtüyü su və çılpaq yer arasında fərq qoymada güclü bir göstəricidir. Təkcə hündürlük mülkiyyəti ölçmür və müəyyən etmir.
14. Təhlükəsizlik baxımından kritik tətbiqdə və ya kadastr işində AI çıxışının rolu üçün hansı ifadə ən doğrudur?
- A) Əgər AI çıxışı kifayət qədər səlisdirsə, mühəndisin təsdiqinə ehtiyac yoxdur
- B) AI sürətləndiricidir; Səlahiyyətli mühəndis təsdiqini və məsuliyyətini əvəz etmir ✔
- C) Məsuliyyət modeli istehsal edən şirkətə keçir
- D) Ən bahalı modeldən istifadə edərkən təsdiq tələb olunmur
Bəyanat: Mühəndislik və xəritə istehsalında AI çıxışı təhlükəsizlik və hüquqi nəticələri olan işlərdə səlahiyyətli ekspertin nəzarətini və təsdiqini əvəz etmir; Bu, sadəcə sürətləndirici və qaralama yaradan vasitədir. Son məsuliyyət və imza səlahiyyətli mühəndisdə qalır.