Qazanclar:
- Süni intellektlə işləyən Python kodu ilə ətraf mühit məlumatlarının təmizlənməsi və təhlili tapşırıqlarını avtomatlaşdırmaq bacarığı
- Süni intellekt tərəfindən yaradılan kodu bölmənin yoxlanılması, sınaqdan keçirilməsi və kənar vəziyyətlərlə yoxlamaq imkanı
- Məxfi/şəxsi ətraf mühit məlumatlarının qorunması və AI-dən məsuliyyətli istifadə prinsiplərini tətbiq etmək bacarığı
Modul imtahanı
1. Siz AI-dən çirkab su təmizləyici qurğunun axıdılması həddini soruşdunuz və model "Suyun Çirklənməsinə Nəzarət Qaydasının Cədvəl 19-a uyğun olaraq KOİ üçün 120 mq/L" cavabını verdi. Ən düzgün davranış hansıdır?
- A) Mövcud reqlamentin rəsmi mətnindən dəyərin və istinad edilən cədvəlin yoxlanılması ✔
- B) AI cari model olduğundan, dəyəri birbaşa boşalma icazəsinə yazmaq
- C) Sadəcə vahidi mg/L-dən g/L-ə çevirin və istifadə edin
- D) Süni intellektdən “əminsinizmi?” sualını verin. və "bəli" cavabı ilə kifayətlən
İzahat: LLM statistik cəhətdən inandırıcı, lakin real olmayan kəsilmə nöqtələri və cədvəl/maddə nömrələri yarada bilər (hallüsinasiya). Boşaltma həddi sektordan, qəbuledici mühitdən və mövcud tənzimləmədən asılı olaraq dəyişir; Rəsmi tənzimləmə mətnindən (Resmi Gazete) təsdiq edilmədən dəyərin və istinad edilən cədvəlin istifadəsi uyğunsuzluğa və cəzaya səbəb olacaq.
2. Aktivləşdirilmiş lil sistemində F/M (qida/mikroorqanizm) nisbəti çox aşağı olarsa, adətən nə gözlənilir?
- A) Üzvi yükün çox yüksək olduğu və lilin gənc qaldığı vəziyyət
- B) Həddindən artıq qocalmış lil və daxili tənəffüsün üstünlük təşkil etdiyi iş şəraiti ✔
- C) Havalandırmanın tamamilə lüzumsuzlaşdığı vəziyyət
- D) Boşaltma limitlərinin avtomatik saxlanmasının sübutu
İzahat: F/M nisbəti mikroorqanizmlərin kütləsinə düşən üzvi yükü ifadə edir. Çox aşağı F/M mikroorqanizmlərin ac qaldığı və daxili tənəffüsə keçdiyi, lilin həddən artıq köhnəldiyi, iynə əmələ gəlməsi/səpələnmiş lil və çöküntü problemlərinin ümumiyyətlə müşahidə oluna biləcəyi bir iş şəraitidir. Əgər AI F/M dəyərini şərh edirsə, onu lil yaşı, SVI və laboratoriya məlumatları ilə yoxlamaq lazımdır.
3. Baca qazı emissiyalarının hesablanmasında emissiya əmsalından istifadə edərək illik NOx yükünü hesablamaq üçün AI-dən istifadə etmisiniz. Nəticəni etibarlı şəkildə bildirməzdən əvvəl nə etməlisiniz?
- A) Nəticəni yuvarlaqlaşdırın və onu birbaşa emissiya inventarına daxil edin
- B) Sadəcə qrafikin rənglərini düzəldin və hesabatı dərc edin
- C) NOx əvəzinə səhvən CO2 hesablanmış olsa belə nəticədən istifadə etmək
- D) İstifadə olunmuş emissiya əmsalı, mənbəyi, vahidi və fəaliyyət məlumatlarını çap edin və hesablamanı yoxlayın ✔
İzahat: Emissiya = amil × fəaliyyət ölçüsü məntiqi ilə işləyir. Süni intellekt səhv emissiya faktorundan istifadə edə bilər (səhv yanacaq, səhv vahid, köhnəlmiş mənbə). İstifadə olunan amili, onun mənbəyini, vahidini və fəaliyyət məlumatlarını aydın çap edərək və rəsmi emissiya faktoru mənbəyi ilə (məsələn, EMEP/EEA və ya milli təlimat) müqayisə edərək hesablamanı təkrarlamaq lazımdır.
4. Tullantıların idarə edilməsində “tullantıların iyerarxiyası” prinsipinə əsasən, aşağıdakılardan hansı prioritetləşdirmə qaydasıdır?
- A) Utilizasiya > bərpa > təkrar emal > təkrar istifadə > qarşısının alınması
- B) Təkrar emal > utilizasiya > qarşısının alınması > təkrar istifadə > bərpa
- C) Qarşısının alınması > təkrar istifadə > təkrar emal > bərpa > utilizasiya ✔
- D) Təkrar istifadə > utilizasiya > qarşısının alınması > təkrar emal > bərpa
İzahat: Tullantıların iyerarxiyası çoxdan kiçiyə doğrudur: qarşısının alınması (azaldılması) > təkrar istifadə > təkrar emal > (enerjinin) bərpası > utilizasiya (poliqon). Süni intellekt tullantıların idarə edilməsi planının layihəsini hazırlasa belə, bu ardıcıllığın və təklif olunan utilizasiya metodunun qanunvericiliyə və tullantıların xarakteristikasına uyğunluğu yoxlanılmalıdır.
5. Süni intellekt ƏMTQ hesabat layihəsində 'layihənin ətraf mühitə təsirinin əhəmiyyətsiz olduğunu' yazdı. Bu çıxış üçün ən yaxşı mühəndislik münasibəti nədir?
- A) Sahə məlumatları, modelləşdirmə və ekspert qiymətləndirməsi ilə yoxlamadan hesabatda təsir mülahizəsini yazmamaq ✔
- B) AI neytral olduğundan, ifadəni nəticədə olduğu kimi qoyun
- C) Sadəcə cümləni daha rəsmi dildə yenidən yazın
- D) Təsirin qiymətləndirilməsini tamamilə atlamaq və birbaşa icazə üçün müraciət etmək
Təsvir: ƏMTQ-də təsirin qiymətləndirilməsi; sahə məlumatlarına, qəbuledici mühitin həssaslığına, məcmu təsirlərə və tənzimləmə hədlərinə əsaslanır. Süni intellekt onu məlumatlara əsaslandırmadan “cüzi” kimi mühakimə yürütə bilər. Bu fərziyyə/eskiz kimi qəbul edilməlidir; Təsir ölçüsü ölçmə, modelləşdirmə və ekspert qiymətləndirməsi ilə təsdiqlənmədən hesabatda yekun mühakimə kimi yazılmamalıdır.
6. Davamlı monitorinq stansiyasından PM10 vaxt seriyasında AI qəfil “aşmaq” (ərəfəsində olan dəyərdən yuxarı) işarələdi. Hansı doğrulama addımı ən kritikdir?
- A) İşarənin həddi aşması barədə rəsmi bildiriş kimi birbaşa vəzifəli şəxsə göndərilməsi
- B) Xam məlumatların, sensor QA/QC bayraqlarının, kalibrləmə və qonşu stansiya məlumatlarının yoxlanılması ✔
- C) Qrafikin hamarlanması və aşmanın gizlədilməsi
- D) Həddi yüksəltmək və həddini aşmağın görünməməsini təmin etmək
İzahat: Sensor məlumatlarında qəfil sıçrayışlar real çirklənmə hadisəsi ola bilər, lakin eyni zamanda sensorun nasazlığı, kalibrləmə sürüşməsi, texniki xidmət pəncərəsi və ya məlumat ötürülməsi xətası ola bilər. Həddini aşmağı real olaraq qəbul etməzdən əvvəl onu xam məlumatlara, sensor QA/QC bayraqlarına, kalibrləmə jurnalına və qonşu stansiya/meteorologiya məlumatlarına baxmaqla yoxlamaq lazımdır; əks halda yanlış həyəcan siqnalı və ya buraxılmış hadisə baş verəcək.
7. Korporativ karbon izi hesablamalarında 'Əhatə 2' emissiyaları nə deməkdir?
- A) Təchizat zəncirindən və məhsuldan istifadə nəticəsində yaranan bütün dolayı emissiyalar
- B) Obyektdə yanacağın yanmasından birbaşa emissiyalar
- C) Alınan elektrik enerjisinin, buxarın və istilik/soyutmanın dolayı emissiyaları ✔
- D) Yalnız tullantıların atılması nəticəsində yaranan emissiyalar
Təsvir: Əhatə 1 birbaşa emissiyaları (öz müəssisənizdə, avtomobil parkında yanacağın yanması), Əhatə 2 alınmış enerjinin dolayı emissiyalarını (elektrik enerjisi, buxar, istilik/soyutma), Əhatə 3 dəyər zəncirindəki digər dolayı emissiyaları əhatə edir (təchizat, nəqliyyat, məhsulun istifadəsi). Süni inventar qaralama inventar hazırlasa da, onun istifadə etdiyi emissiya amilləri və əhatə dairəsi təsnifatı təsdiqlənməlidir.
8. Uzaqdan zondlama NDVI (Normallaşdırılmış Fərq Bitki örtüyü İndeksi) yüksək dəyərini verdikdə, bu adətən nəyi göstərir?
- A) Dərin və təmiz su hövzəsi
- B) Çılpaq qaya və torpaq
- C) Hava çirkliliyinin yüksək konsentrasiyası
- D) Sıx və sağlam yaşıl bitki örtüyü ✔
Təsvir: NDVI yaxın infraqırmızı və qırmızı zolaqlar fərqinin onların cəminə nisbəti kimi hesablanır və adətən -1 ilə +1 arasında olur. Yüksək müsbət dəyərlər sıx, sağlam yaşıl bitki örtüyünü göstərir; su və çılpaq torpaq aşağı və ya mənfi qiymətlər verir. Süni intellekt NDVI şərhini etsə belə, bulud, kölgə, mövsüm və sensorun kalibrləmə effektləri əsas həqiqətlə yoxlanılmalıdır.
9. Siz AI-yə ətraf mühit qanunvericiliyi ilə bağlı sual verdiniz və model xüsusi tənzimləmə maddəsinə istinad edərək aydın limit dəyəri verdi. Bu məlumatı rəsmi ərizədə istifadə etməzdən əvvəl hansı məcburidir?
- A) Hazırkı rəsmi mənbədən maddə nömrəsini, limit dəyərini və etibarlılıq statusunu təsdiqləmək ✔
- B) Ərizə ərizəsində AI tərəfindən verilən məqalə nömrəsini olduğu kimi yazın.
- C) Sadəcə cümləni formal üslubda yenidən yazın
- D) Süni intellekt birdən çox cavab verdiyi üçün ortalamanın götürülməsi
İzahat: LLM-lər mövcud olmayan məqalə nömrələri, ləğv edilmiş qaydalar və ya səhv kəsilmə nöqtələri yarada və onları cari tarix məlumatı olmadan təqdim edə bilər. Mövcud rəsmi mənbədən (Rəsmi Qəzet, qanunvericilik portalı) qüvvəyə minmə tarixi ilə təsdiq edilmədən qanunvericilik arayışı və limit dəyəri rəsmi əməliyyatlarda istifadə edilə bilməz.
10. Nəzarət stansiyasının məlumatlarını təmizləmək və trendə yönəltmək üçün AI tərəfindən yaradılmış Python skriptindən istifadə etməzdən əvvəl hansı doğrudur?
- A) Kod səhvsiz işlədiyi üçün trend nəticəsinin birbaşa hesabata daxil edilməsi
- B) Dəyişən adlarını qısaldın və şərh sətirlərini silin
- C) Bütün xam izləmə məlumatları ilə skriptin ictimai xidmətə yüklənməsi
- D) Nəticələri məlum olan testlərlə, vahid yoxlanışı və kənar hallarla yoxlayın və məlumatların məxfiliyini qoruyun ✔
Təsvir: AI kodu səhv vahid çevrilməsi, yanlış məlumatların doldurulması, səhv tarix təhlili və ya kənar hallarda səssiz səhvlərdən ibarət ola bilər. Kod; məlum nəticələr, həcm/ölçü yoxlanışı və kənar hallar (çatışmayan dəyər, mənfi oxu, ikiqat qeyd) olan kiçik test məlumatları ilə təsdiqlənmişdir; Bundan əlavə, şəxsi/məxfi məlumatlar icazəsiz xarici xidmətlərə göndərilməməlidir. Nəticə mühəndislik qərarı ilə təsdiqlənir.