Qazanclar:
- Sorğu suallarında aparıcı, ikiqat və qeyri-müəyyən tələləri aşkar etmək və hər sualı bir konsepsiya ilə əlaqələndirmək bacarığı
- Proqramda real statistik hesablamalar aparmaq və süni intellektdən yalnız metod seçimi və şərhi üçün istifadə etmək bacarığı
- Statistik əhəmiyyəti praktiki əhəmiyyətdən ayırmaq və sınaq fərziyyələrini yoxlamaq bacarığı
Kəmiyyət tədqiqatı sosial hadisələri rəqəmlərlə ölçən və statistika ilə təhlil edən bir yanaşmadır: neçə nəfər, hansı nisbətdə, hansı qruplar arasında nə qədər fərq var kimi suallara cavab axtarır. Bu yanaşma üçün ən çox yayılmış vasitə sorğudur - standart suallardan istifadə edərək çoxlu sayda insandan müqayisə edilə bilən məlumatların toplanması üsulu. Yaxşı bir sorğunun qurulması və daxil olan məlumatların düzgün təhlili bacarıq tələb edir; Pis sual nəticəni əvvəldən korlayır. Bu bölmədə siz sorğu suallarını tərtib etmək, miqyaslar qurmaq (münasibəti qiymətləndirən cavab variantları, məsələn, “tam razıyam... qətiyyən razı deyiləm”) və daxil olan məlumatları təhlil etmək üçün süni intellektdən necə istifadə etməyi öyrənəcəksiniz; lakin siz nə üçün statistik mühakimə yürütməli olduğunuzu öyrənəcəksiniz.
Kəmiyyət analizində AI-nin ən qiymətli olduğu yer hesablamanın özündə deyil, hesablamanın necə aparılacağını və nəticənin nə demək olduğunu izah etməkdir. Süni intellekt sizin üçün analiz kodunu təsvir edə bilər (məsələn, R və ya Python-da işləmək üçün əmrlər), statistik testdən nə vaxt istifadə edəcəyinizi sadə dildə izah edə və nəticəni şərh etməyə kömək edə bilər. Ancaq AI-nin mətndə "başınızın üstündən" yaratdığı rəqəmlərə heç vaxt etibar etməyin: dil modeli kalkulyator deyil və səhv orta, faiz və ya p-dəyəri yarada bilər. Faktiki hesablama real statistika proqramında aparılır.
Addım-addım: sorğudan baxışa qədər
1. Hər sualı bir konsepsiya ilə əlaqələndirin. Sorğuya qoyduğunuz hər bir sual tədqiqat sualınızdakı bir konsepsiyanı ölçməlidir. Sadəcə "maraqlı olardı" deyə suallar əlavə etməyin. Süni intellekt cədvəldə konsept-sual xəritəsini yoxlamağa kömək edir.
2. Pis sualları aradan qaldırın. Aparıcı (“Bu əla xidmətdən razısınızmı?”), ikili sual (“Xidmət sürətli və ucuz idi?”), qeyri-müəyyən (“Bunu tez-tez bəyəndinizmi?”) suallar məlumatları təhrif edir. Süni intellekt layihə sorğunuzda bu tələləri qeyd etməkdə yaxşıdır.
3. Şkalanı ardıcıl şəkildə qurun. Likert şkalası (5 və ya 7 ballıq razılaşma şkalası) istifadə edirsinizsə, sorğu boyu istiqaməti və reytinqləri ardıcıl saxlayın. AI uyğunsuzluqları tutur.
4. Məlumatı silin. Daxil olan məlumatlarda çatışmayan cavablar, uyğunsuzluqlar və ya eyni şəxsin iki qeydi ola bilər. AI təmizləmə addımlarını və layihə kodunu sadalaya bilər; Siz qərar verin.
5. Düzgün testi seçin və ŞƏRH EDİN. İki qrupu müqayisə edirsiniz, əlaqə axtarırsınız? AI hansı testin uyğun olduğunu izah edir; Proqramda testi yerinə yetirmək və nəticəni oxuyub anlamlandırmaq sizin işinizdir.
Diqqət: AI-yə "bu məlumatların ortasını hesablayın" deməyin və nəticədə çıxan rəqəmi birbaşa hesabata yazın. Dil modeli hesabda səhvlərə yol verir. Hesablamanın elektron cədvəl və ya statistika proqramında aparılması; Süni intellektdən yalnız onun metodu və təfsiri üçün istifadə edin.
üç mini qutu
Case 1 - Aparıcı sual düzəldildi. Anket layihəsində "Uğurlu bələdiyyəmizin nəqliyyat xidmətindən nə dərəcədə razısınız?" Onun bir sualı var idi. AI "uğurlu" sifətinin cavabı müsbətə doğru itələdiyini qeyd etdi. Sual “Bələdiyyənin nəqliyyat xidmətini necə qiymətləndirirsiniz?” zərərsizləşdirildi və nəticələr daha balanslı oldu.
2-ci hal - AI səhv hesablanması tutuldu. Tədqiqatçı 300 sətir məlumatı AI-yə mətn kimi yapışdırdı və "orta yaşı tap" dedi; YZ bildirib ki, 34.2. Eyni məlumatlar cədvələ salındıqda, faktiki ortalama 31,7 idi. Süni intellekt mətn daxilində səhv hesablanıb; Hesab proqrama köçürüldükdə düzəldilib.
3-cü vəziyyət — Test seçimi aydınlaşdırıldı. Komanda iki qrupun orta xalını müqayisə etmək istədi, lakin hansı testdən istifadə edəcəyini bilmədi. YZ t-testinin (iki qrupun ortalamaları arasındakı fərqin təsadüfi olub-olmadığını yoxlayan test) "iki müstəqil qrup, davamlı dəyişən" üçün uyğun olduğunu izah etdi, fərziyyələrini sadaladı və kodun layihəsini təqdim etdi. Komanda proqramda test keçirdi və nəticəni şərh etdi.
Dörd kopyalana bilən şablon
1) Sorğu sualının auditi:
Aşağıdakı sorğu suallarını nəzərdən keçirin. Hər sualı yoxlayın: aparıcıdırmı, ikili sualdırmı (bir sualda iki şey), birmənalı deyilmi, cavab variantları üst-üstə düşürmü/çatışmır? Problemi və daha yaxşı versiyanı yan-yana verin. Şkala istiqamətinin uyğun olub olmadığını yoxlayın. Suallar: [burada]
2) Konsepsiya-sual xəritələşdirmə cədvəli:
Araşdırma sualım: [sual]. Əsas anlayışlarım: [siyahı]. Aşağıdakı sorğu suallarını cədvəldə düzün: hər sual hansı anlayışı ölçür? Heç bir anlayışa ("əlavə") qoşulmayan sualları və sualı olmayan ("boş") anlayışları qeyd edin. Sorğu: [burada]
3) Məlumatların təmizlənməsi planı (kod layihəsi):
Məndə aşağıdakı dəyişənlərə malik sorğu verilənlər bazası var: [dəyişənlər]. Mənə məlumatların təmizlənməsi üzrə yoxlama siyahısı və [R/Python] üçün ŞƏRH XƏTLƏRİ İLƏ kod layihəsi verin: çatışmayan məlumatlar, kənar göstəricilər, dublikat qeydlər, uyğun olmayan kodlaşdırma. Mən kodu işlədəcəm və çıxışı yoxlayacağam; Riyaziyyatla məşğul olmayın.
4) Statistik şərh (hesablamanı mən etdim):
Mən [test adı] işlətdim və aşağıdakı nəticəni aldım: [çıxış]. Bu nəticəni sadə dillə şərh edin: bunun praktikada nə demək olduğunu, statistik əhəmiyyəti və praktiki əhəmiyyətini ayırd edin və hansı fərziyyələrin yoxlanılması lazım olduğunu xatırladın. Nəticəni şişirtməyin; Mənə də limitlərinizi deyin.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif çağırış:
Bu verilənlərdəki qrupların vasitələrini hesablayın və hansının daha yüksək olduğunu söyləyin. [500 sətir məlumat]
Süni intellekt mətn daxilində hesablamağa çalışır və səhv rəqəmlər yarada bilər. Üstəlik, statistik yoxlama olmadan “Əhəmiyyətli fərq varmı” sualına cavab vermək etibarsızdır.
Güclü göstəriş:
Mən iki qrupun xallarını müqayisə etmək istəyirəm: davamlı dəyişən, iki müstəqil qrup. (1) Hansı statistik test uyğundur və nə üçün? (2) Onun fərziyyələri hansılardır? (3) [R/Python] üçün şərh kodu layihəsi. Proqramda hesablama aparacam; Siz sadəcə metod və kodu verirsiniz, nömrələr yaratmayın.
Fərq: AI artıq etibarsız kalkulyator kimi deyil, etibarlı metod məsləhətçisi kimi istifadə olunur.
Kəmiyyət tapşırıqlarında əmək bölgüsü
Quest
AI təhlükəsizdirmi?
Necə istifadə etmək olar
Sual dizayn auditi
Bəli
İşarələmə tələləri
Ölçək ardıcıllığı
Bəli
yoxlama siyahısı
Məlumatların təmizlənməsi kodu
Bəli (qaralama)
Kodu işlədin
Mətn daxili hesab
yox
Heç vaxt güvənmə
Test seçimi
Bəli
Metodunu izah edin
Yekun şərh
Bəli (dəstək)
Mühakimə etmək sizə bağlıdır
Ümumi səhvlər
- Birbaşa AI tərəfindən yaradılan nömrədən istifadə etməklə. Arifmetikada dil modeli səhvdir; Proqramda hesablama aparın.
- Aparıcı sualın qoyulması. Sifətlər və fərziyyələr cavabı təhrif edir.
- Statistik əhəmiyyətin praktik əhəmiyyəti ilə qarışdırılması. "Əhəmiyyətli" hətta kiçik bir fərq ola bilər; Ölçüsünə baxın.
- Fərziyyələri atlamaq. Hər bir testin ilkin şərtləri var; Yoxlamadan şərh yazmayın.
- Əlavə suallar vermək. Hər bir sorğu sualı konsepsiya ilə əlaqələndirilməlidir; qalanları məlumatları şişirdir.
Xülasə
Kəmiyyət tədqiqatında AI; O, sorğu suallarının tələlərini tutmaq, konsepsiya-sual xəritəsini tərtib etmək, məlumatların təmizlənməsi və təhlili kodunu hazırlamaq və nəticəni sadə dildə şərh etmək üçün güclü məsləhətçidir. Ancaq heç vaxt AI-nin faktiki hesablamasına icazə verməyin; Dil modeli kalkulyator deyil. Testi siz seçirsiniz, lakin onu proqramda icra edirsiniz, çıxışı oxuyursunuz və statistik əhəmiyyəti ilə praktiki əhəmiyyəti fərqləndirirsiniz. AI metodu sürətləndirir; Məsələ və şərhə görə məsuliyyət sizindir.
Tətbiq tapşırığı
10 sualdan ibarət sorğu layihəsi yazın. AI bayrağına sahib olun və aparıcı, dublikat və birmənalı olmayan sualları "Sorğu sualının auditi" şablonu ilə düzəldin. Sonra kiçik bir nümunə məlumat toplusu (20-30 sıra) yaradın və elektron cədvəl proqramında faktiki orta və faizləri hesablayın; Eyni məlumatları AI-yə mətn kimi verin, nəticədə çıxan rəqəmlərlə müqayisə edin və fərqi bildirin. Nəhayət, "statistika şərhi" şablonu ilə şərh edilmiş bir test çıxışına sahib olun.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən hər sorğu sualını bir konsepsiya ilə əlaqələndirdim.
- [ ] Aparıcı, ikiqat və birmənalı olmayan sualları aradan qaldırdım.
- [ ] Mən faktiki hesablamanı AI-də deyil, statistika proqramında etdim.
- [ ] Test fərziyyələrini yoxladım.
- [ ] Mən statistik əhəmiyyəti praktik əhəmiyyətdən ayırdım.