المكاسب:
- فهم أن البيانات الصحية هي بيانات ذات جودة خاصة وقواعد إخفاء الهوية والتخزين والمشاركة ضمن نطاق KVKK/التشريعات
- القدرة على صياغة المبادئ الأخلاقية (العدالة والشفافية والمساءلة) وسياسة حوكمة الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي
- القدرة على إنشاء إطار حوكمة لا تحل فيه مخرجات الذكاء الاصطناعي محل القرارات الإدارية والسريرية، وتبقى المسؤولية والموافقة النهائية دائمًا على عاتق الإنسان.
طوال هذه الوحدة، استخدمنا الذكاء الاصطناعي كمسرّع في كل مجال تشغيلي، بدءًا من التعيينات وحتى الأسرّة، ومن التنبؤ إلى الإيرادات، ومن الجودة إلى المخزون. ولكن هناك سقف لجميع هذه الاستخدامات القوية: خصوصية البيانات، والامتثال التنظيمي، والأخلاق. وبدون هذا الإطار، فإن كل عمل تقوم بتسريعه يمثل أيضًا خطرًا متضخمًا. تجمع هذه الوحدة الأخيرة القواعد المتفرقة في إطار حوكمة واحد. الحوكمة هي نظام الإدارة الذي يحدد من يمكنه القيام بماذا في المؤسسة وتحت أي قواعد، وكيف تعمل المسؤولية والرقابة. دعونا نضع المبدأ الرئيسي مرة أخرى، بكل وضوح: إن مخرجات الذكاء الاصطناعي لا تحل محل القرارات الإدارية والسريرية؛ المسؤولية والموافقة النهائية تقع دائما على عاتق الإنسان.
لماذا تعتبر البيانات الصحية خاصة؟
البيانات الصحية ليست بيانات عادية. في تركيا، يعتبر قانون حماية البيانات الشخصية (KVKK) البيانات الصحية بمثابة "بيانات شخصية ذات طبيعة خاصة"؛ وهذا يعني أعلى مستوى من الحماية. ما يعادلها الأوروبي هو الناتج المحلي الإجمالي. إذا تم الكشف عن تشخيص المريض وعلاجه ورقم البروتوكول، فسيحدث ضرر لا يمكن إصلاحه: الوصمة والتمييز وفقدان الثقة. لذلك هناك بعض القواعد الأساسية. إخفاء الهوية هو إزالة جميع المعلومات التي تحدد هوية الشخص (الاسم والمعرف والبروتوكول والتشخيص النادر + العمر + مجموعة الموقع) من البيانات. يعمل تقليل البيانات باستخدام أقل قدر من البيانات التي ستؤدي المهمة. تقييد الغرض يعني استخدام البيانات فقط للغرض الذي تم جمعها من أجله. حد الاحتفاظ ليس الاحتفاظ بالبيانات لفترة أطول من اللازم.
يؤدي لصق بيانات المريض في أداة الذكاء الاصطناعي العامة إلى إرسال البيانات إلى خادم خارجي ويعد انتهاكًا خطيرًا. النهج الصحيح: إخفاء هوية البيانات، واختيار الأدوات، إن أمكن، مع عقود الشركات ومعالجة البيانات (التي لا تستخدم بياناتك للتدريب النموذجي)، والحصول على سياسة مكتوبة بشأن البيانات التي يمكن أن تدخل في أي أداة. تذكر: عندما تجتمع القطع الصغيرة معًا، يمكن إعادة تعريف الشخص؛ في حين أن "امرأة تبلغ من العمر 68 عامًا" آمنة، فإن "امرأة تبلغ من العمر 68 عامًا، من القرية X، مصابة بمرض نادر Y" لم تعد مجهولة المصدر.
الأخلاق والحوكمة الشاملة
تعتمد الإدارة الجيدة للذكاء الاصطناعي على ثلاثة مبادئ أخلاقية. الإنصاف هو أن الذكاء الاصطناعي لا يضر بشكل منهجي بمجموعة من المرضى (كبار السن، وذوي الدخل المنخفض، والريف)؛ كان عدم استخدام درجة عدم الحضور للاستبعاد مثالاً على ذلك. الشفافية تعني القدرة على شرح الأساس الذي يستند إليه القرار؛ ويفضل أن يكون الاقتراح ذو مبرر واضح، وليس اقتراح "الصندوق الأسود". المساءلة تعني وجود شخص مسؤول وراء كل قرار؛ "قال الذكاء الاصطناعي ذلك" ليس دفاعًا.
إن ما يضع هذه المبادئ موضع التنفيذ هو سياسة الحوكمة. تحدد السياسة الجيدة: ما هي البيانات التي يمكن إدخالها في أي مركبة (تصنيف البيانات)؛ قواعد إخفاء الهوية؛ نقاط الموافقة البشرية لكل وظيفة (من يوقع على ماذا)؛ مسار المساءلة والتدقيق (من فعل ماذا ومتى - سجل المسار)؛ والمبادئ الأخلاقية. تجمع هذه السياسة جميع عبارات "الأشخاص هم من يقررون" التي رأيناها خلال الوحدة في إطار مؤسسي واحد.
تنبيه: الجملة "اقترحت منظمة العفو الدولية، ونفذت" لا تعتبر نقلاً للمسؤولية. ومن الناحية القانونية والأخلاقية تبقى المسؤولية على من يقبل الاقتراح وينفذه. إن الحوكمة تجعل هذه المسؤولية واضحة ويمكن تتبعها.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - خطر إعادة تحديد الهوية. شاركت إحدى الوحدات ملخص حالة "مجهول": "المريض الوحيد الذي زرع قلبًا في مدينتنا، وهو رجل يبلغ من العمر 34 عامًا، خرج من المستشفى الشهر الماضي". لم يكن هناك اسم في هذه الجملة، ولكن الجمع وصف ذلك الشخص بشكل فريد. واعترض مسؤول الجودة على ذلك؛ مزيج من الميزات النادرة يكسر عدم الكشف عن هويته. تمت إعادة كتابة الملخص بإزالة التفاصيل الوصفية وتعميمها.
الحالة 2 - قيمة سجل التتبع. في أحد المستشفيات، تبين أن رقمًا في تقرير الإدارة الذي تم إعداده باستخدام الذكاء الاصطناعي كان خاطئًا وتم إرسال معلومات غير صحيحة إلى الإدارة. وأثناء التدقيق طرح السؤال "من أين جاء هذا الرقم ومن أكده؟" سئل. نظرًا لأن سياسة حوكمة المنظمة تفرض سجل "المصدر + التحقق + التاريخ" لكل مخرجات الذكاء الاصطناعي، فقد كان من الواضح على الفور أن الخطأ حدث عندما تم تخطي خطوة التحقق. تم استخدام تسجيل التتبع لتصحيح العملية، وليس للبحث عن المجرمين.
الحالة 3 – السياسة تمنع حدوث أزمة. كان موظف جديد على وشك تحميل قائمة تسريحه إلى أداة عامة للذكاء الاصطناعي. نصت سياسة المؤسسة الواضحة على أنه "لا تدخل أي ملفات تحتوي على هوية المريض إلى الأداة المفتوحة، ويتم إخفاء هويتها أولاً، ويتم استخدام الأداة المؤسسية المعتمدة فقط". تذكر الموظف السياسة، وقام بإخفاء هوية البيانات، واستخدم الأداة المعتمدة. لقد حالت الحوكمة المكتوبة دون وقوع خطأ فردي كرد فعل مؤسسي.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) مسودة سياسة تصنيف البيانات:
دورك: مساعد مسؤول أمن/جودة المعلومات في مؤسسة الرعاية الصحية. قم بصياغة جدول تصنيف "ما هي البيانات التي يمكن إدخالها إلى الذكاء الاصطناعي" لمؤسستنا: الأحمر (أبدًا: معرف المريض، الهوية، البروتوكول)، الأصفر (مجهول)، الأخضر (مجاني: عام، غير شخصي). اكتب أمثلة وقواعد لكل صف. اذكر أن هذه مسودة وأن الإدارة القانونية/الامتثال بحاجة إلى الموافقة عليها.
2) قائمة التحقق من إخفاء الهوية:
قم بإعداد قائمة التحقق من إخفاء الهوية التي سأقوم بتشغيلها قبل تقديم أي بيانات إلى الذكاء الاصطناعي: هل الاسم/TC/مخرجات البروتوكول، هل تحدد مجموعة الميزات النادرة (العمر + الموقع + التشخيص النادر) الشخص، هل هناك أي مساحة غير ضرورية، هل هي أداة معتمدة من الشركة. دع كل عنصر يتم وضع علامة نعم/لا عليه.
3) خريطة نقاط الموافقة البشرية:
أنشئ جدول "من يوافق" لمجالات استخدام الذكاء الاصطناعي التالية (التقرير، توقعات الطلب، أولوية السرير، رمز الفوترة، جدول المناوبات): مستوى المخاطر وسلطة الموافقة البشرية الإلزامية لكل منطقة. التأكيد على ضرورة الحصول على موافقة سريرية وإدارية مزدوجة في المناطق عالية الخطورة.
4) قالب تسجيل تتبع إخراج الذكاء الاصطناعي:
اكتب قالب سجل المسار لملء كل مخرجات الذكاء الاصطناعي: التاريخ، الأداة المستخدمة، فئة البيانات المدخلة (مجهول)، ملخص المخرجات، الشخص الذي قام بالتحقق، المدير الذي وافق، القرار. اذكر أن هذا من أجل التدقيق والمساءلة.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
قم بإرسال بيانات مرضانا إلى الذكاء الاصطناعي وقم بتحليلها.
إخفاء الهوية، وأمن المركبة، وعدم التأكيد وعدم تسجيل التتبع؛ خطر انتهاك KVKK المباشر.
مطالبة قوية:
قم بصياغة سياسة حوكمة الذكاء الاصطناعي لمنظمتنا: (1) تصنيف البيانات (أحمر/أصفر/أخضر)، (2) قواعد إخفاء الهوية، (3) نقاط الموافقة البشرية لكل حالة استخدام، (4) تسجيل المسار والتدقيق، (5) مبادئ العدالة/الشفافية/المساءلة. اذكر أن هذه مسودة وتتطلب موافقة قانونية/امتثال.
عنصر الحوكمة
ما يوفر
مثال
تصنيف البيانات
يحدد ما يمكن إدخاله
الهوية = أبدا
إخفاء الهوية
يحمي الشخص
الاسم/التركيبة النادرة للملوثات العضوية الثابتة
نقاط الموافقة البشرية
يحدد المسؤولية
تحقق مزدوج في خطر كبير
سجل حافل
قابلية التدقيق
المصدر +المحقق +التاريخ
المبادئ الأخلاقية
عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة
استخدام النتيجة للاستبعاد
الأخطاء الشائعة
- مشاركة البيانات المحددة للهوية معتقدًا أنها "مجهولة المصدر". مزيج نادر من السمات يعطي الشخص بعيدا.
- استخدام أداة غير معتمدة. تذهب البيانات إلى خادم خارج الموقع.
- إلقاء المسؤولية على الذكاء الاصطناعي. "قالت منظمة العفو الدولية" ليس دفاعًا قانونيًا.
- عدم الاحتفاظ بسجلات المسار. عند وجود خطأ، لا يمكنك إظهار المصدر والتحقق.
- كتابة السياسة وعدم تنفيذها. القاعدة على الورق لا تحمي إلا إذا كانت منعكسة.
نصيحة: قم بتتوج سياسة الحوكمة الخاصة بك بقائمة من "القواعد الذهبية" التي يمكن وضعها في صفحة واحدة وهي بسيطة بما يكفي ليحفظها أي شخص: لا تدخل بطاقة الهوية، وتخفي هويتك، وتستخدم مركبة معتمدة، وتتحقق، وتوقيع بشري. لا أحد يقرأ السياسة الطويلة؛ الجميع يتذكر قاعدة الخمسة.
في ملخص
إن القوة التشغيلية للذكاء الاصطناعي تكون آمنة فقط في ظل إطار قوي للخصوصية والتشريعات والأخلاق. البيانات الصحية هي بيانات ذات جودة خاصة؛ يعد إخفاء الهوية وتقليل البيانات والأداة المعتمدة أمرًا ضروريًا. الحكم الرشيد؛ فهو يجمع بين تصنيف البيانات وإخفاء الهوية ونقاط الموافقة البشرية وتسجيل التتبع والمبادئ الأخلاقية (العدالة والشفافية والمساءلة) في إطار واحد. هذا هو جوهر هذه الوحدة المكون من جملة واحدة: يتسارع الذكاء الاصطناعي، ويقرر الإنسان ويتحمل المسؤولية. يعد مخرجات الذكاء الاصطناعي التي لم يتم التحقق منها محفوفة بالمخاطر مثل قرار الإدارة غير الموقع.
مهمة التطبيق
قم بإعداد مسودة سياسة حوكمة من صفحة واحدة لمؤسستك باستخدام قوالب "سجل مسار مخرجات الذكاء الاصطناعي" و"تصنيف البيانات". قم بتضمين قائمة "القاعدة الذهبية" التي تتضمن خمسة عناصر على الأقل. بعد ذلك، اختر منطقة الاستخدام التي تعلمتها خلال الوحدة (على سبيل المثال، أولوية السرير أو رمز الفوترة) واكتب 5 عناصر تتضمن خطوات الموافقة والتحقق التي تتطلبها هذه السياسة في تلك المنطقة.
قائمة مرجعية
- [ ] هل البيانات الصحية مصنفة على أنها خاصة وهل قمت بتطبيق قواعد إخفاء الهوية؟
- [ ] هل قمت بالتحقق من خطر إعادة التعريف من خلال مجموعة الميزات النادرة؟
- [ ] هل قمت بتحديد نقطة الموافقة البشرية لكل حالة استخدام؟
- [ ] هل أحتفظ بسجل حافل (المصدر/المدقق/التاريخ) لمخرجات الذكاء الاصطناعي؟
- [ ] هل كتبت في الوثيقة أن المسؤولية والموافقة النهائية تقع دائما على عاتق الشخص؟
امتحان الوحدة
1. يقوم مدير المستشفى مباشرة بتنفيذ توصية تخصيص الأسرة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي دون أي تقييم سريري. ما هو الخطأ الأساسي في هذا النهج؟
- أ) تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى قرار دون إخضاعها للملاءمة السريرية والتحقق الإداري؛ متجاهلين أن المسؤولية تقع على عاتق الناس✔
- ب) يمنع منعا باتا استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الأسرة
- ج) الذكاء الاصطناعي يظهر دائمًا عدد الأسرة أكثر مما هو عليه في الواقع
- د) لم يتم تقديم الاقتراح في جدول
الوصف: الذكاء الاصطناعي ينتج توصية إحصائية؛ ومع ذلك، تعتمد أولوية تخصيص السرير والخروج من المستشفى على الحالة السريرية للمريض، ويعود القرار النهائي إلى موافقة الطبيب/الممرضة والمدير المسؤول. إن المخرجات التي لم يتم التحقق منها تشبه القرار غير الموقع.
2. أي مما يلي هو النهج الأكثر ملاءمة عند إدخال بيانات المرضى في أداة الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور؟
- أ) لصق اسم المريض ورقم البروتوكول كما هو الحال بالنسبة للسرعة
- ب) قم بإزالة معلومات التعريف وإخفاء هوية البيانات، وإذا أمكن، استخدم أداة متعاقد عليها مع الشركة ✔
- ج) قم بإخفاء اسم المريض فقط واترك رقم هوية TR
- د) يكفي الحصول على إذن شفهي من المريض قبل مشاركة البيانات.
توضيح: البيانات الصحية هي بيانات شخصية خاصة. يجب إزالة معلومات الهوية مثل الاسم ومعرف TR ورقم البروتوكول، ويجب أن تكون البيانات مجهولة المصدر، وإذا أمكن، ينبغي تفضيل الأدوات المتعاقد عليها لمعالجة بيانات الشركة.
3. ما هو الاستخدام الأنسب لدرجة المخاطرة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بعدم الحضور؟
- أ) رفض تحديد مواعيد للمرضى ذوي الخطورة العالية
- ب) تجاهل النتيجة وتطبيق نفس الإجراء على جميع المرضى
- ج) التخطيط لتدخلات عادلة تحافظ على الوصول مثل اندفاع التذكير والحجز الزائد ✔
- د) إدراج المرضى ذوي الخطورة العالية في القائمة السوداء بشكل دائم
Explanation: درجة المخاطرة هي تقدير احتمالي؛ ويجب استخدامه لتوجيه التدخلات العادلة مثل كثافة التذكير والحجز الزائد وتسهيل الوصول، وليس رفض المريض. يجب حماية حقوق وصول المريض.
4. ما هو السبب الرئيسي للعمل مع فترات الثقة والسيناريوهات بدلا من رقم واحد يقدمه الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب؟
- أ) تقديم فاصل زمني يجعل التقرير يظهر لفترة أطول
- ب) لأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إنتاج أرقام فردية
- ج) لأن فترة الثقة تعطي دائمًا القيمة الحقيقية بدقة
- د) بما أن التوقعات تنطوي على عدم يقين، فمن الضروري إجراء تخطيط مرن وفقًا للسيناريوهات وإدارة المخاطر ✔
توضيح: تعتمد التوقعات على بيانات تاريخية وتتضمن عدم اليقين. يتيح لك التخطيط وفقًا لنطاق بدلاً من نقطة واحدة الاستعداد لسيناريوهات الطلب المنخفض/المرتفع وإدارة السعة بمرونة.
5. ما هو الخطر الأكثر خطورة عندما يكون لديك الذكاء الاصطناعي يقترح رموز الفوترة في دورة الإيرادات؟
- أ) يقوم الذكاء الاصطناعي باختلاق رمز غير صالح أو غير صحيح، ويقترحه بطلاقة ويدخله في الفاتورة دون التحقق منه✔
- ب) الذكاء الاصطناعي ينتج الرموز ببطء شديد
- ج) يتم دائمًا قبول اقتراح الكود تلقائيًا بواسطة SGK
- د) لا يمكن إنتاج الرموز إلا باللغة الإنجليزية
الشرح: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح بطلاقة رمزًا غير موجود بالفعل أو غير صحيح (الهلوسة). يتم تنظيم الترميز والفوترة؛ يجب التحقق من كل رمز بواسطة خبير معتمد بقوائم معاملات صالحة وقواعد استرداد الأموال.
6. في لوحة معلومات مؤشر الجودة، يفسر الذكاء الاصطناعي الانخفاض المفاجئ في المؤشر على أنه "تحسن". ماذا يجب أن يفعل المدير؟
- أ) عرض التعليق مباشرة على مجلس الإدارة
- ب) التحقق مما إذا كان التغيير قد يكون بسبب جودة البيانات أو تغيير التعريف أو انحراف الهدف والتحقق من العلاقة السببية ✔
- ج) قم بإزالة المؤشر من لوحة القيادة
- د) الثقة في الذكاء الاصطناعي وعدم إجراء أي فحوصات
توضيح: قد يكون سبب التغيير في المؤشر مشكلة في جودة البيانات أو تغيير التعريف أو اللعب. الأمر متروك للمسؤول للتحقق من السببية ومصدر البيانات للتعليق.
7. ما هو الخطأ الأكثر شيوعًا عند تحليل التعليقات النصية المجانية لرضا المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- أ) فصل النصوص إلى موضوعات
- ب) إخفاء هوية ردود الفعل
- ج) تعميم تسمية وعينة المشاعر التلقائية على جميع المرضى دون التحقق من صحتها ✔
- د) تحديد أولويات الشكاوى
Explanation: يمكن أن يؤدي وضع العلامات التلقائية على المشاعر إلى السخرية والنفي وسوء قراءة السياق؛ بالإضافة إلى ذلك، فإن آراء المؤلفين فقط هي التي تحمل تحيزًا في أخذ العينات. ولا يجوز التعميم دون التحقق من النتائج عن طريق أخذ العينات والقراءة.
8. ما هو الغرض الرئيسي من تحليل ABC في إدارة المخزون؟
- أ) ترتيب جميع العناصر حسب الترتيب الأبجدي
- ب) عد الأدوية التي تحتوي على فيتامين أ فقط
- ج) إتلاف المنتجات منتهية الصلاحية
- د) تصنيف بنود المخزون حسب مستوى القيمة/الأهمية وتوجيه أولوية الرقابة إلى البنود الأكثر أهمية ✔
توضيح: يقوم تحليل ABC بتصنيف بنود المخزون من حيث القيمة/الأهمية إلى A (عالية)، B (متوسطة)، C (منخفضة)؛ وبالتالي، فإن اهتمام الإدارة وتكرار المراقبة يتركز على العناصر الأكثر أهمية.
9. ماذا يعني مفهوم "عنق الزجاجة" في تحسين العملية؟
- أ) الخطوة ذات السعة الأضيق وتحد من سرعة التدفق بالكامل ✔
- ب) أسرع خطوة تشغيل في العملية
- ج) الوحدة التي يعمل بها أكبر عدد من الأفراد
- د) المرحلة التي يكون فيها المرضى أكثر رضا
الوصف: عنق الزجاجة هو الخطوة ذات السعة الأضيق التي تحدد سرعة العملية برمتها. يجب أن تركز جهود التحسين على عنق الزجاجة أولاً؛ إن التحسن في أماكن أخرى لا يؤدي إلى تسريع التدفق الإجمالي.
10. ما الذي يجب على المدير التحقق منه قبل تطبيق الجدول الزمني الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي في تخطيط الورديات؟
- أ) ما إذا كان الرسم البياني مطبوعًا بالألوان أم لا
- ب) الالتزام بقانون العمل وفترات الراحة والكفاءة السريرية وقواعد العدالة ✔
- ج) كم ثانية يستغرق الذكاء الاصطناعي لإنتاج المخطط؟
- د) ما إذا كان الجدول يفضل كبار الموظفين
الوصف: الرسم البياني؛ ويجب أن تمتثل لقواعد قانون العمل (الحد الأقصى لساعات العمل والراحة) وحقوق الموظفين والكفاءة السريرية والعدالة. ويمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مسودة تنتهك هذه القواعد؛ الموافقة النهائية تقع على عاتق المدير.
11. أي مما يلي يعبر عن الحد الصحيح لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الرعاية الصحية؟
- أ) يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ جميع القرارات الإدارية تلقائيًا
- ب) لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي إلا في كتابة النص، وليس في التحليل العددي
- ج) الذكاء الاصطناعي هو أداة مساعدة ودعم القرار؛ المسؤولية والموافقة النهائية على القرارات الحاسمة تقع على عاتق الإنسان✔
- د) يمكن للذكاء الاصطناعي إنهاء قرارات السداد دون موافقة الإنسان
الوصف: مساعد الذكاء الاصطناعي ومولد المسودة وأداة دعم القرار. المسؤولية والموافقة النهائية على القرارات التي تؤثر على تخصيص الموارد والأولويات السريرية وسلامة المرضى تقع دائمًا على عاتق الأخصائي المختص والمدير المسؤول.
12. لماذا لا يعتبر الانخفاض في مؤشر متوسط مدة الإقامة وحده دليلاً كافياً على "النجاح"؟
- أ) بما أن مدة الإقامة لا يمكن قياسها أبدًا
- ب) حيث أن مدة الإقامة لا يمكن حسابها إلا عن طريق الذكاء الاصطناعي
- ج) بما أن مدة الإقامة لا علاقة لها على الإطلاق بالسداد.
- د) إذا كان الانخفاض مصحوبًا بزيادة في حالات الخروج المبكر وإعادة القبول، فقد تتأثر سلامة المرضى ويجب تفسيره مع المؤشرات ذات الصلة ✔
Explanation: انخفاض وقت المكوث قد يشير إلى الاستخدام الجيد للموارد؛ ومع ذلك، إذا كان ذلك مصحوبًا بزيادة في حالات الخروج المبكر وإعادة القبول، فقد تتأثر سلامة المرضى. ينبغي تفسير المؤشر مع المؤشرات الأخرى ذات الصلة.
13. ما هو وضع التنبؤ بالطلب بناءً على البيانات التاريخية في حالة حدوث خلل مفاجئ مثل الوباء أو الكارثة؟
- أ) يتوقف التنبؤ عن التوجيه؛ حكم الخبراء والمراقبة في الوقت الحقيقي يأخذان زمام المبادرة ✔
- ب) يصبح التنبؤ المستند إلى البيانات التاريخية أكثر موثوقية في هذه المواقف
- ج) تصحح التوقعات نفسها تلقائيًا، دون الحاجة إلى أي تدخل
- د) في هذه الحالات يجب إيقاف التخطيط تماماً
الوصف: يعتمد التنبؤ بالذكاء الاصطناعي على الأنماط السابقة. وفي حالات التعطل الهيكلي مثل الأوبئة أو الكوارث أو التغييرات التشريعية، تتوقف البيانات السابقة عن الإرشاد؛ حكم الخبراء والمراقبة في الوقت الحقيقي تأخذ زمام المبادرة.
14. أي مما يلي يجب تضمينه في سياسة حوكمة الذكاء الاصطناعي في الشركة؟
- أ) ما هي العلامة التجارية لأدوات الذكاء الاصطناعي التي سيتم شراؤها فقط؟
- ب) تصنيف البيانات وإخفاء الهوية ونقاط الموافقة البشرية وسجل المسؤولية/التدقيق والمبادئ الأخلاقية ✔
- ج) القاعدة التي تنص على أن المديرين فقط هم من يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي
- د) مقال يسمح للذكاء الاصطناعي باتخاذ كافة القرارات بمفرده
الوصف: الحوكمة السليمة؛ فهو يحدد البيانات التي يمكن إدخالها في أي أداة، وقواعد إخفاء الهوية، ونقاط الموافقة البشرية، وسجلات المسؤولية والتدقيق، والمبادئ الأخلاقية (العدالة والشفافية والمساءلة).