دعم الذكاء الاصطناعي الشامل لسير عمل وتطبيقات الصيدلة

المكاسب:

• القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي في مكانه وضمن الحدود في كل مرحلة من مراحل سير العمل، بدءًا من قبول الوصفات الطبية وحتى تقديم المشورة للمريض
• القدرة على إنشاء مكتبة سريعة على مستوى الصيدلية وبروتوكول التحقق وسياسة الخصوصية
• القدرة على تصميم ثقافة التدقيق التي تحمي سلامة المرضى والمسؤولية والثقة في الإنتاج المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تناولت الوحدات السابقة الذكاء الاصطناعي في المهام الفردية (التفاعل، والاستشارات، ومراقبة الوصفات الطبية، والتيقظ الدوائي، والمخزون، والأدب، والمحاسبة، والمجموعات الخاصة، والتشريعات، والأعمال التجارية). في هذه الوحدة النهائية، قمنا بتجميع القطع معًا: سترى كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بطريقة في الموقع، ومحدودة، ومسيطر عليها طوال سير العمل بأكمله، بدءًا من دخول المريض إلى الصيدلية وحتى خروجه. الهدف هو الانتقال من "الاستخدام العرضي للذكاء الاصطناعي" المتناثر والعشوائي؛ الهدف هو الانتقال إلى نظام يتم فيه تحديد دور كل خطوة والتحقق منها ومسؤوليتها. لأن قيمة الذكاء الاصطناعي في الصيدلة لا يتم الكشف عنها في المطالبات الفردية، ولكن في ترتيب آمن وقابل للتكرار. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية إنشاء مكتبة سريعة على مستوى الصيدلة، وبروتوكول التحقق وثقافة التدقيق.

مكان الذكاء الاصطناعي في سير العمل الشامل

دعونا نرى أين يأتي دور الذكاء الاصطناعي وأين يتوقف في تدفق الصيدلية النموذجي:

1. قبول الوصفة الطبية: شاشات الذكاء الاصطناعي المسبقة (الجرعة، التفاعل، الازدواجية) ← تقييم الصيدلي.
2. التقييم السريري: يقدم الذكاء الاصطناعي قائمة مرجعية وتذكيرًا ← القرار متروك للصيدلي/الطبيب.
3. الإعداد/الحساب: يقوم الذكاء الاصطناعي بصياغة الحساب ← يقوم الصيدلي بالتحقق منه بشكل مستقل.
4. استشارة المريض: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء نص عادي → مراقبة الصيدلي وتخصيصه.
5. التيقظ الدوائي: يقوم الذكاء الاصطناعي بصياغة الإخطار ← السببية تقع على عاتق الخبير.
6. المخزون/العملية: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل وإنتاج مسودات المستندات ← يتحقق الصيدلي.

هناك مبدأ ثابت في كل خطوة من هذا التدفق: الذكاء الاصطناعي يتسارع، كما يؤكد البشر. ليس للذكاء الاصطناعي الكلمة الأخيرة في أي خطوة أمنية حاسمة.

هذه النظرة الشاملة تنقذ الذكاء الاصطناعي من أن يُنظر إليه على أنه "حلول سحرية" معزولة. إذا استخدم الصيدلي الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان فقط في سؤال صعب، فلن يتم تشكيل أي عادات أو انضباط للسلامة؛ في كل مرة، ينشأ الاستخدام غير المنضبط من الصفر. ومع ذلك، بمجرد تحديد التدفق، يصبح من الواضح مقدمًا ما تتوقعه كل مهمة من الذكاء الاصطناعي وأين يجب أن تتوقف. تضمن هذه القدرة على التنبؤ أمرين: الكفاءة (لأن الجميع يتبعون نفس المسار الذي تم اختباره) والأمان (لأن خطوة التحقق مضمنة في التدفق، وليس شيئًا يتم تذكره لاحقًا). يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل إلى تحويله من لعبة إلى بنية تحتية.

نصيحة: قبل الاستعانة بمصادر خارجية لمهمة ما إلى الذكاء الاصطناعي، اطرح هذا السؤال: "إذا كانت هذه النتيجة خاطئة ولم ألاحظها، فهل ستضر بالمريض؟" إذا كانت الإجابة "نعم"، فهذه المهمة في المنطقة الحمراء وتتطلب بالتأكيد التحقق المختص.

ثلاث وحدات بناء: المكتبة، البروتوكول، الثقافة

يعتمد الاستخدام المستدام للذكاء الاصطناعي على ثلاث وحدات أساسية:

• مكتبة المطالبة: مطالبات قياسية تم اختبارها للمهام المستخدمة بشكل متكرر. يمنع كل صيدلي من كتابة المطالبات من الصفر؛ يوفر الاتساق.
• بروتوكول التحقق: قاعدة "من يتحقق من ماذا وبأي مصدر" لكل نوع من أنواع المخرجات. يمنع نسيان التحقق.
• ثقافة التدقيق: بيئة يتم فيها الإبلاغ عن الأخطاء دون عقاب، وتسجيل القرارات وإجراء التحسين المستمر.

وبدون هذه العناصر الثلاثة، يظل استخدام الذكاء الاصطناعي معتمدًا وغير خاضع للرقابة ومحفوفًا بالمخاطر.

ثلاث حالات صغيرة

الحالة 1 - مكتبة المطالبة القياسية. حددت إحدى الصيدليات ثلاث مطالبات تم اختبارها للمهام الثلاث الأكثر شيوعًا (نص المريض، والفحص المسبق للتفاعل، والوصفة الطبية للعين الثانية) وجمعتها في ملف مشترك. حتى المتدرب الجديد كان قادرًا على الحصول على نفس المخرجات عالية الجودة. خلال الشهر الأول، انخفض الوقت اللازم لإعداد النصوص الاستشارية بشكل ملحوظ وأصبحت النصوص متسقة. لقد جعلت المكتبة الجودة مستقلة عن الفرد.

الحالة 2 - بروتوكول التحقق. كتبت نفس الصيدلية قاعدة التحقق لكل نوع من المخرجات: حساب الجرعة ← إعادة الحساب المستقل + SPC؛ التشريع ← النص الرسمي؛ الاستشارة → SmPC + موافقة الصيدلي. وفي أحد الأيام، تم اكتشاف الخطأ العشري للذكاء الاصطناعي في حساب الجرعة في حساب مستقل تم إجراؤه وفقًا للبروتوكول. توقف البروتوكول عن خطأ قبل أن يصل إلى المريض.

الحالة 3 - ثقافة التدقيق والتسجيل. سجلت الصيدلية كل خطأ اكتشفه الذكاء الاصطناعي في سجل صغير (لأغراض التعلم، وليس العقاب). وعندما قاموا بمراجعة السجلات بعد ثلاثة أشهر، وجدوا أن الخطأ الأكثر شيوعًا هو "التشريعات قديمة" وأضافوا خطوة تأكيد خاصة لذلك. لقد استمدت الثقافة التحسن المنهجي من الأخطاء الفردية.

خطوة بخطوة: إعداد نظام الذكاء الاصطناعي في الصيدلية

1. إنشاء جرد المهام. في أي المهام يتم استخدام/يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي؟
2. منطقة كل مهمة. أخضر/أصفر/أحمر؛ باللون الأحمر، مطلوب موافقة الإنسان.
3. إنشاء مكتبة سريعة. اختبار موجه قياسي لكل مهمة.
4. اكتب بروتوكول المصادقة. تحديد المصدر والمسؤول عن كل مخرجات.
5. إنشاء سياسة الخصوصية/KVKK. ما هي البيانات التي تم إخفاء هويتها، وما هي الأداة المستخدمة؟
6. سجل ومراجعة. سجل القرارات والأخطاء، وقم بالتحسين بانتظام.

موجه ضعيف / موجه قوي

ضعيف: "دعونا نستخدم الذكاء الاصطناعي في الصيدلية".

Strong: "اكتب المهام الخمس الأكثر شيوعًا في الصيدلية لدينا؛ أنشئ جدولًا لكل منها بمنطقة الخطر (الأخضر/الأصفر/الأحمر)، ودور الذكاء الاصطناعي، وخطوة التحقق الإلزامية والشخص المسؤول. بالنسبة لمهام المنطقة الحمراء، أضف الملاحظة "موافقة الصيدلي/الطبيب المؤهل إلزامية". فليكن هذا بمثابة مسودة بروتوكول؛ وأشر إلى أنه سيتم مراجعتها من قبل الفريق."

في الموجه القوي، يكون المخرج الملموس (جدول البروتوكول) والحدود وحالة المراجعة واضحًا.

أربعة قوالب قابلة للنسخ

المهمة: جدول بروتوكول مصادقة منطقة المهمة.المهام: [...]. الإخراج: | كويست | منطقة الخطر | دور الذكاء الاصطناعي |التحقق الإلزامي | مسؤول | المصدر | أضف "الموافقة المصرح بها مطلوبة" في المهام الحمراء.

المهمة: بطاقة المكتبة السريعة. اسم المهمة: [...]. الإخراج: نص موجه قياسي + تنسيق الإخراج المتوقع + خطوة التحقق + تحذير من الأخطاء المتكررة. اجعل الأمر بسيطًا وقابلًا للتكرار بالنسبة للفريق.

المهمة: قائمة التحقق من الخصوصية/KVKK (الصيدلية). الإخراج: نوع البيانات الذي تم إخفاء هويته، والأداة المستخدمة، والبيانات التي لا تتم مشاركتها أبدًا، وقاعدة الاحتفاظ/الحذف. تفصيلها كسياسة.

المهمة: قالب سجل التعلم/خطأ الذكاء الاصطناعي. الإخراج: | التاريخ | كويست | نوع الخطأ | كيف تم القبض عليه | تم اتخاذ الإجراء |الهدف ليس العقاب بل تحسين النظام؛ إعداد القالب للفريق.

جدول المسؤولية من النهاية إلى النهاية

المرحلة

الذكاء الاصطناعي

إنسان (مختص)

التحقق

الفحص المسبق للوصفات الطبية

وضع العلامات

تقييم الصيدلي

SmPC/قاعدة البيانات

الجرعة/الحساب

مشروع

موافقة الصيدلي

حساب مستقل

استشارات

نص

تخصيص الصيدلي

كوب/كي تي

التيقظ الدوائي

مشروع

السببية الخبراء

الشكل الرسمي

التنظيمية/السداد

ملخص الهيكل

تأكيد الصيدلي

النص الرسمي

الأسهم / الأعمال

مسودة التحليل

قرار الصيدلي

بيانات حقيقية

الأخطاء الشائعة

• ترك النظام يعتمد على الشخص. بدون المكتبة والبروتوكول السريع، تتقلب الجودة.
• جعل التحقق اختياريًا. يجب أن يكون التحقق خطوة إلزامية في سير العمل.
• عدم وضوح المنطقة الحمراء. يجب أن يتم تحديد المهام الأمنية الهامة بشكل واضح وتعيينها للأشخاص.
• إخفاء الأخطاء. ثقافة العقاب تخفي الخطأ؛ ثقافة التعلم تقوي النظام.
• كتابة السياسة وعدم تنفيذها. يجب أن تكون قواعد السرية والتحقق وثيقة حية.

في ملخص

إن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في الصيدلة لا تظهر في المطالبات الفردية، بل في نظام آمن وقابل للتكرار. في كل خطوة من خطوات سير العمل الشامل، يظل المبدأ هو نفسه: يتسارع الذكاء الاصطناعي، ويوافق الإنسان؛ ليس للذكاء الاصطناعي الكلمة الأخيرة في أي قرار أمني حاسم. تدعم ثلاث وحدات أساسية هذا النظام: مكتبة سريعة تم اختبارها، وبروتوكول التحقق لكل مخرج، وثقافة التدقيق التي تتعلم من الأخطاء دون معاقبتها. وهكذا فإن الذكاء الاصطناعي؛ إنها تقدم مساهمة حقيقية للصيدلية من خلال حماية سلامة المرضى والمسؤولية المهنية والثقة.

مهمة التطبيق

قم بإعداد مخطط صغير لنظام الذكاء الاصطناعي لصيدليتك الخاصة (أو صيدلية افتراضية). قم بإدراج المهام الخمس الأكثر تكرارًا، وحدد كل واحدة منها، واملأ جدول التحقق من منطقة المهمة. اكتب بطاقة مكتبة سريعة واحدة لمهمتين على الأقل. قم بإنشاء قائمة مرجعية للخصوصية/KVKK وقالب لسجل الأخطاء/التعلم. أخيرًا، خطط لكيفية مراجعة الفريق لهذا النظام (شهريًا على سبيل المثال).

قائمة مرجعية

• [ ] لقد قمت بإخراج جرد المهام.
• [ ] قمت بتقسيم كل مهمة إلى مناطق باللون الأخضر/الأصفر/الأحمر.
• [ ] لقد قمت بإنشاء بطاقات مكتبة سريعة.
• [ ] لقد قمت بتحديد بروتوكول التحقق والمسؤول عن كل مخرجات.
• [ ] لقد قمت بتفصيل سياسة الخصوصية/KVKK.
• [ ] قمت بإعداد قالب سجل القرار والأخطاء.
• [ ] لقد قمت بإعداد خطة مراجعة منتظمة.

امتحان الوحدة

1. يريد صيدلي استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق بسرعة من تفاعل المضاد الحيوي الجديد مع مريض يتناول الوارفارين. ما هو النهج الأكثر صحة؟

• أ) استخدام الذكاء الاصطناعي في الفحص المسبق؛ التأكد من التفاعل مع SmPC/قاعدة البيانات الحالية واتخاذ القرار بالتنسيق مع الطبيب وتحت إشراف الصيدلي المختص ✔
• ب) نقل تفسير التفاعل الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى المريض وتغيير الجرعة
• ج) إذا قال الذكاء الاصطناعي إنه لا يوجد تفاعل، قم بإعطاء الدواء دون أي فحوصات أخرى.
• د) تخطي استشارة الطبيب وتسريع العملية

الوصف: يعد التفاعل الدوائي ومخاطر النزيف من المسائل الحرجة المتعلقة بالسلامة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الفحص المسبق والتذكير؛ ومع ذلك، يجب اتخاذ القرار والأهمية السريرية من قبل الصيدلي المختص، مع تأكيد قاعدة بيانات SmPC/interaction الحالية، وإذا لزم الأمر، مع الطبيب. لا يحل إخراج الذكاء الاصطناعي محل هذه الموافقة.

2. ما هي الطريقة الأكثر أمانًا لتجنب الحصول على قيمة كاذبة (هلوسة) عندما تسأل الذكاء الاصطناعي عن جرعة الدواء للأطفال؟

• أ) الثقة وتحضير الجرعة المقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي
• ب) قم بتأكيد الجرعة من دليل SmPC/CT الحالي وجرعة الأطفال وأعد حساب ملغم / كغم بشكل مستقل ✔
• ج) اطرح نفس السؤال بكلمات مختلفة وخذ المتوسط
• د) بناءً على تعليق في منتدى المريض

Explanation: قد يتذكر نموذج اللغة معلومات الجرعة بشكل غير صحيح، أو يعطي قيمة لمؤشر مختلف، أو يخلط بين الوحدات. يجب تأكيد جرعة الأطفال من SmPC/CT الحالي ومعلومات الشركة المصنعة ودليل جرعات الأطفال؛ يجب إعادة الحساب بشكل مستقل.

3. قمت بإعداد نص عن استخدام الدواء بالذكاء الاصطناعي لاستشارة المرضى. ما هو التصرف الأمثل قبل إعطاء النص للمريض؟

• أ) إعطاء نسخة النص المطبوعة للمريض دون قراءتها مطلقاً
• ب) الثقة في طلاقة النص وعدم التحقق من دقته
• ج) تأكيد كل مطالبة طبية بجهاز SmPC/CT الحالي وإعطائها بموافقة الصيدلي مع مراعاة ظروف المريض الخاصة ✔
• د) تغيير الجرعات في النص بتخمينك الخاص دون سؤال المريض

الوصف: يمكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي مخططًا تفصيليًا واضحًا، ولكنه قد يحتوي على تعليمات تشغيل غير صحيحة أو تحذيرات مفقودة أو معلومات قديمة. يجب تأكيد كل مطالبة طبية من خلال SmPC/CT الحالي، ويجب أن تؤخذ الظروف الخاصة بالمريض (الحساسية، والحمل، والأدوية الأخرى) في الاعتبار ويجب أن تتم الموافقة على النص من قبل الصيدلي.

4. لقد قمت بإعداد مسودة لإرسالها إلى TÜFAM عبر الذكاء الاصطناعي لإشعار التأثير الضار (الأثر الجانبي). ما هو النهج الأكثر دقة للسببية (علاقة الدواء بالنتيجة)؟

• أ) قبول الحكم السببي الصادر عن الذكاء الاصطناعي والإبلاغ عنه باعتباره حكمًا نهائيًا
• ب) عدم الإبلاغ مطلقاً إذا كانت السببية غير واضحة
• ج) اكتب معلومات تعريف المريض كما هي في المسودة وأرسلها
• د) تحديد السببية من خلال تقييم الخبراء واستكمال المسودة وفق السرية والصيغة الرسمية ✔

التفسير: تقييم السببية يتطلب الحكم السريري؛ يتم تقييم العلاقة الزمنية والأسباب البديلة والأدبيات معًا. يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مسودات وقوائم مرجعية، ولكن يتم اتخاذ قرار السببية من خلال حكم الخبراء ويتم إكمال الإخطار وفقًا للشكل الرسمي والسرية.

5. لقد أجريت بحثًا في الأدبيات عن سؤال سريري يتعلق بالذكاء الاصطناعي، وأعطاك بعض المقالات حول DOI. ما هو السلوك الأكثر صحة؟

• أ) إضافة المراجع إلى قائمة المصادر دون فتحها
• ب) الاستشهاد بالاعتماد على مظهر DOI الخاص به
• ج) افتح كل مرجع باستخدام DOI من المصدر/قاعدة البيانات الأصلية وتحقق من أن المحتوى يدعم المطالبة ✔
• د) قبول المقالات بمجرد النظر إلى العناوين

الوصف: يمكن لنماذج اللغة اختراع المقالات والمؤلفين ومعرفات DOI التي تبدو واقعية ولكنها غير موجودة. يجب فتح كل مرجع والتحقق منه باستخدام DOI من خلال المصدر الأصلي أو قاعدة البيانات المعترف بها؛ يجب قراءتها لمعرفة ما إذا كان المحتوى يدعم المطالبة حقًا.

6. ما هو السلوك الأفضل فيما يتعلق بالخصوصية (KVKK) عند إعطاء وصفة طبية تحتوي على اسم المريض ورقم معرّف TR والتشخيص لأداة الذكاء الاصطناعي السحابية؟

• أ) إخفاء هوية السياق وإلغاء تحديد الهوية واستخدام أداة متوافقة مع السياسة ولا تستخدم البيانات في التدريب ✔
• ب) تحميل الوصفة الطبية كما هي مع المعلومات التعريفية
• ج) استخدام أداة مجانية دون قراءة سياسة الخصوصية
• د) بافتراض أن رقم معرّف TR ضروري لجودة النتيجة

الوصف: البيانات الصحية هي بيانات شخصية خاصة وتتطلب حماية عالية. يجب أن يكون السياق مجهول الهوية، وينبغي تنقية بيانات الاعتماد، ويجب اختيار أداة متوافقة مع السياسة/العقد تضمن عدم استخدام البيانات في التعليم.

7. بالنسبة للصيغة القضائية، أجرى الذكاء الاصطناعي حسابًا مخففًا. ما هي الخطوة الأكثر أهمية قبل إعداد المريض؟

• أ) الاعتماد على الحساب ليظهر مكتوباً بشكل سليم
• ب) اعتبار النتيجة صحيحة لأن الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك
• ج) اكتب النتيجة على الملصق كما هي
• د) قراءة الحساب مع تحليل الوحدة وإعادة حسابه بشكل مستقل والتحقق من النتيجة منطقيا✔

الوصف: قد يخلط الذكاء الاصطناعي بين الوحدات (مجم إلى مل، أو % إلى مجم/مل)، أو يحول الكسور العشرية، أو يضبط نسبة خاطئة. يجب قراءتها بواسطة وحدة تحليل الحساب وإعادة بنائها بشكل مستقل عن طريق الطريقة اليدوية/التي تم التحقق منها؛ يجب أن تخضع النتيجة للتحكم المنطقي.

8. لقد سألت الذكاء الاصطناعي عن شرط سداد SSI (SUT) ومتطلبات التقرير الخاصة بالدواء، وأعطى إجابة واضحة. ماذا يجب عليك فعله قبل تطبيق هذه المعرفة؟

• أ) تقدم مباشرة لأن الذكاء الاصطناعي يعطي إجابات واضحة
• ب) تأكد من الشرط من النص الحالي لـ SUT الحالي واللوائح الرسمية ✔
• ج) العمل وفق القاعدة القديمة التي يتذكرها أحد الزملاء
• د) عدم التحقق من متطلبات التقرير لأن الذكاء الاصطناعي يعرف ذلك

توضيح: يتم تحديث شروط الاسترداد وإعداد التقارير بشكل متكرر وقد يقوم الذكاء الاصطناعي بإرجاع قاعدة قديمة أو بفترة مختلفة. يجب تأكيد الشرط من النص الحالي لـ SUT المعمول به واللوائح الرسمية؛ وبخلاف ذلك، تنشأ مخاطر مالية وقانونية.

9. أي مما يلي هو دور الذكاء الاصطناعي في الصيدلة الذي ينبغي تصنيفه على أنه بالغ الأهمية للسلامة؟

• أ) إعداد مسودة مقالة عن الصحة العامة لمدونة الصيدلة
• ب) تحديد جرعة الدواء حسب حالة مريض الفشل الكلوي ✔
• ج) كتابة مذكرة جدول الأعمال لاجتماع الموظفين
• د) إنشاء نص التسمية لتخطيط الرف

الوصف: يؤثر تحديد الجرعة وتعديل العلاج واتخاذ القرارات السريرية القائمة على التفاعل بشكل مباشر على سلامة المرضى وهي ذات أهمية بالغة للسلامة؛ تتطلب هذه القرارات موافقة الصيدلي/الطبيب المختص. يعد وضع العلامات على الرفوف أو صياغة المدونة أو مذكرة الاجتماع من المهام الإدارية منخفضة المخاطر.

10. لقد أجريت فحصًا مسبقًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان من الممكن استخدام الدواء لدى المريضة الحامل. ما هو النهج الأكثر صحة؟

• أ) إعطاء الدواء بناءً على الذكاء الاصطناعي الذي يقول "آمن"
• ب) تجاهل معلومات الحمل لأنها عامة
• ج) اتخاذ القرار بناءً على موقع عشوائي على الإنترنت
• د) التأكد من الفحص المسبق مع مصدر SmPC/الأمن الحالي واتخاذ القرار بالتعاون مع الطبيب والرجوع إلى الطبيب في حالة عدم اليقين ✔

الوصف: الحمل مجموعة شديدة الخطورة ويتم تحديث المعلومات بسرعة. يساعد الذكاء الاصطناعي في الفحص المسبق وتوليد الأسئلة؛ ومع ذلك، ينبغي اتخاذ القرار بالتعاون مع SmPC/CT الحالي، وموارد سلامة الحمل والطبيب، وفي حالة عدم اليقين، يجب إحالة الطبيب.

11. ما هو الموقف الصحيح تجاه تحذير "احتمال تناول جرعة زائدة" الذي اكتشفه الذكاء الاصطناعي على وصفة طبية؟

• أ) تجاهل التحذير وتناول الوصفة الطبية كما هي
• ب) الاعتماد على التحذير وتقليل الجرعة بنفسك دون استشارة الطبيب
• ج) على افتراض صحة الإنذار ورفض إعطاء الدواء نهائياً
• د) قم بتأكيد التحذير باستخدام دليل SmPC وحل المشكلة الحقيقية مع الطبيب، وإذا لم يكن الأمر ضروريًا، قم بتسجيل السبب ✔

الوصف: يمكن أن تكون تنبيهات الذكاء الاصطناعي إيجابية كاذبة (إنذار غير ضروري) أو سلبية كاذبة (خطأ). يجب تأكيد كل تحذير من خلال SmPC والتوجيهات؛ إذا كانت هناك مشكلة حقيقية فيجب حلها عن طريق الاتصال بالطبيب؛ وإذا كان غير ضروري، فيجب تسجيله مع التبرير.

12. ما هو الاستخدام الأنسب لتوقعات الطلب وتوصية الطلب التي ينتجها الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون وانتهاء الصلاحية؟

• أ) التحقق من التوصية بالمخزون الحقيقي وقواعد انتهاء الصلاحية وسلسلة التبريد وتطبيقها بقرار الصيدلي ✔
• ب) الموافقة على اقتراح الطلب تلقائيًا دون التحقق منه
• ج) عدم الاعتماد على التنبؤ والتحقق من حالة المصطلح يدوياً
• د) تخزين غير محدود للمنتجات التي تتطلب سلسلة تبريد وفقًا للتوقعات

الوصف: يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص الأنماط من البيانات التاريخية وإصدار مسودة توصيات؛ ومع ذلك، فإن المخزون الفعلي والوباء الموسمي ومشكلة العرض وحالة انتهاء الصلاحية تتطلب سيطرة بشرية. يتم التحقق من التوصية باستخدام بيانات المخزون الحقيقي وقواعد سلسلة التبريد/انتهاء الصلاحية ويتم تنفيذها بقرار من الصيدلي.

13. ما هو الإجراء الأنسب قبل توزيع كتيب الاستخدام الرشيد للأدوية (RUD) المعد بالذكاء الاصطناعي على المرضى؟

• أ) التوزيع غير المنضبط للكتيب لجعله أسرع
• ب) قم بتأكيد المحتوى بالمبادئ التوجيهية الحالية / SmPC وتوزيعه بعد موافقة الصيدلي ✔
• ج) عدم مجرد النظر إلى التصميم المرئي وقراءة المحتوى
• د) إضافة توصية جرعة الدواء الموصوف إلى النشرة وتعطيل الطبيب

الوصف: الكتيب عبارة عن منتج تواصل صحي؛ المعلومات غير الصحيحة أو غير الكاملة تعرض المريض للخطر. يجب التأكد من المحتوى بالدليل الحالي وSmPC، ويجب مراعاة سهولة القراءة وتوزيعها بعد موافقة الصيدلي المختص.

14. ما هو الهيكل الأساسي الذي يجب وضعه لحماية الجودة وسلامة المرضى في الصيدلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

• أ) يستخدم كل موظف الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة بطريقته الخاصة
• ب) نقل المخرجات مباشرة إلى المريض دون حفظ أي منها
• ج) إنشاء مكتبة سريعة مشتركة وبروتوكول التحقق وسياسة الخصوصية/KVKK وإغلاق المخرجات الأمنية الحرجة بموافقة مختصة ✔
• د) التحقق من الدفعة مرة واحدة فقط في الشهر

الوصف: الاستخدام الموزع وغير المنضبط للذكاء الاصطناعي يزيد من مخاطر الجرعة والخصوصية والأخطاء التنظيمية. إنشاء مكتبة سريعة على مستوى الصيدلة، وبروتوكول تحقق لكل نوع من المخرجات، وسياسة واضحة للخصوصية/KVKK؛ من الضروري إغلاق كل المخرجات ذات الأهمية الأمنية بموافقة مختصة.