المكاسب:
- القدرة على تحويل العملية التمريضية (التشخيص، التخطيط، التنفيذ، التقييم) إلى مسودة خطة رعاية بالذكاء الاصطناعي
- القدرة على تخصيص والتحقق من التشخيص التمريضي والأهداف ومسودات التدخل مع البيانات الفعلية للمريض والمعايير المؤسسية
- القدرة على فهم أن خطة الرعاية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي هي إطار أولي ويجب الموافقة عليها من خلال الحكم السريري للممرضة المسؤولة.
خطة الرعاية هي خريطة لتنفيذ الرعاية التمريضية للمريض بشكل منهجي وقائمة على الأدلة، وليس بشكل عشوائي. في رسم هذه الخريطة، يستخدم الممرضون طريقة شائعة حول العالم: عملية التمريض. تتكون هذه العملية من خمس خطوات: التشخيص (جمع البيانات)، والتشخيص التمريضي، والتخطيط (الأهداف والتدخلات)، والتنفيذ، والتقييم. تستغرق كتابة خطة رعاية جيدة وقتًا: فاختيار التشخيص التمريضي المناسب، وتحديد أهداف قابلة للقياس، وتسلسل التدخلات المناسبة يتطلب الاهتمام. يعد الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة قوية في صياغة هذا العمل: فهو ينظم البيانات المتفرقة، ويذكر التشخيصات التمريضية المحتملة، ويحدد الأهداف والتدخلات. ولكن مرة أخرى: الذكاء الاصطناعي ينتج الهياكل العظمية؛ الممرضة المسؤولة هي التي تقوم بتكييف الخطة وتحديد أولوياتها والموافقة عليها للمريض.
ما هو التشخيص التمريضي
التشخيص الطبي يسمي المرض (على سبيل المثال، "فشل القلب") ويقع ضمن اختصاص الطبيب. يحدد التشخيص التمريضي استجابات المريض لهذا الموقف والتي يمكن معالجتها من خلال الرعاية التمريضية (على سبيل المثال، "عدم تحمل النشاط"، "خطر زيادة حمل السوائل"، "خطر تدهور سلامة الجلد"). المعيار المستخدم على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم هو مصطلحات NANDA-I؛ تُستخدم تصنيفات NIC للتدخلات وتستخدم تصنيفات NOC للنتائج. توفر هذه المصطلحات لغة مشتركة، ولكن اختيار التشخيص الصحيح لكل مريض يتطلب حكمًا سريريًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي الاطلاع على ملف تعريف المريض وتذكر قائمة "بالتشخيصات التمريضية التالية التي يمكن أخذها في الاعتبار مع هذه البيانات". هذه القائمة هي نقطة البداية؛ تقرر الممرضة أي واحد يناسب هذا المريض، وأي واحد له الأولوية، وما إذا كانت البيانات تدعم التشخيص حقًا.
تحذير: التشخيص التمريضي أو الهدف أو التدخل الذي يقترحه الذكاء الاصطناعي يأتي من المعرفة العامة؛ فهو لا يعرف البيانات الفعلية لمريضك وتفضيلاته ومعاييره المؤسسية. قد يؤدي تنفيذ الخطة كما هي إلى رعاية لا تناسب المريض أو يتم تحديد أولوياتها بشكل غير صحيح.
كيفية صنع هدف جيد
يجب أن تكون الأهداف الواردة في خطة الرعاية قابلة للقياس ومحددة بالوقت. "المريض سوف يتعافى" ليس هدفا؛ لا يمكن قياسها. "سيتمكن المريض من المشي مسافة 10 أمتار دون مساعدة خلال 48 ساعة" هو هدف قابل للقياس. الذكاء الاصطناعي جيد في جعل الأهداف الغامضة قابلة للقياس؛ إذا قلت له "اكتب هذا الهدف بطريقة قابلة للقياس ومحددة زمنياً" فسوف يعطيك مخططاً عاماً. لقد جعلت هذا المخطط واقعيًا وفقًا للوضع الحقيقي للمريض - لأن الممرضة التي تعرفه فقط هي التي تعرف ما يمكن للمريض فعله خلال 48 ساعة.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 – خطة ما بعد الجراحة. مريض يبلغ من العمر 68 عامًا (مجهول) أجرى عملية جراحية لاستبدال الركبة. تعطي الممرضة الملف الشخصي إلى الذكاء الاصطناعي وتطلب مسودة خطة الرعاية. يسرد الذكاء الاصطناعي تشخيصات "الألم الحاد" و"خطر السقوط" و"عدم تحمل النشاط" وعناوين التدخل المناسبة. تضيف الممرضة أيضًا "مخاطر سلامة الجلد"، وتقوم بمراجعة هدف الألم بناءً على درجة ألم المريض، وتعطي الأولوية لخطر السقوط بناءً على تاريخ المريض. يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل مدة المسودة من 5 دقائق إلى 30 ثانية؛ التخصيص والتأكيد في الممرضة.
الحالة 2 - مرض مزمن. في حالة المريض المصاب بقصور القلب، يقترح الذكاء الاصطناعي وجود "حمل زائد للسوائل" و"عدم تحمل النشاط" لكنه يتجاهل الوزن اليومي والتدخل في تقييد السوائل. تتذكر الممرضة بروتوكول المنشأة وتضيف هذا التدخل الحاسم. الدرس المستفاد: لا ينبغي اعتبار قائمة الذكاء الاصطناعي كاملة؛ قد يكون مفقودا.
الحالة 3 - أولوية خاطئة. يضع الذكاء الاصطناعي التثقيف الغذائي في المقام الأول لدى مريض السكري، لكن نسبة السكر في دم المريض تكون عند مستوى حرج في تلك اللحظة. تقوم الممرضة بتحويل الأولوية إلى الإدارة الفورية لسكر الدم. الدرس المستفاد: تحديد الأولويات يتطلب الحكم السريري؛ الذكاء الاصطناعي لا يشعر بالإلحاح.
خطوة بخطوة: صياغة خطة رعاية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحرير البيانات بشكل مجهول. التشخيص والتاريخ والنتائج الحالية والقيود.
- طلب مسودة. التشخيصات التمريضية المحتملة والأهداف والتدخلات.
- التكيف مع هذا المريض. ما هو التشخيص المناسب، وأيهما يحظى بالأولوية؟
- قارن مع معيار المؤسسة. التداخل مفقود، هل هناك أي اختلاف في البروتوكول؟
- جعل الأهداف قابلة للقياس وواقعية.
- بصفتك الممرضة المسؤولة، قم بالتأكيد والحفظ.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
المهمة: إعداد مسودة خطة رعاية تمريضية لملف المريض التالي (المجهول). قم بإدراج التشخيصات التمريضية المحتملة، مع 1-2 أهداف قابلة للقياس وموضوعات التدخل لكل منها. اترك اختيار التشخيص النهائي والأولوية لي. الملف الشخصي: [التشخيص والتاريخ والنتائج الحالية والقيود]
المهمة: أعد كتابة أهداف التمريض الغامضة التالية في شكل قابل للقياس ومحدد بالوقت (ماذا، وكم، ومتى). اتركوا قرار الواقعية لي. الأهداف: [...]
المهمة: ذكّرني بموضوعات التدخل التي قد تكون مفقودة في مسودة خطة الرعاية هذه (مثل خطر السقوط، وسلامة الجلد، وإدارة الألم، ومراقبة السوائل، والتعليم). لا تملأ البيانات، فقط قم بوضع علامة على العناصر المفقودة كقائمة مرجعية. المسودة: [...]
المهمة: قم بإدراج التشخيصات التمريضية التي توصي بها لملف المريض هذا أبجديًا، وليس حسب درجة الإلحاح والأهمية؛ اشرح في جملة واحدة لماذا لم أترك ترتيب الأولوية لك. الملف الشخصي: [...]
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف: "اكتب خطة رعاية لهذا المريض".
غوتشلو: "أنتج مسودة للملف الجراحي المجهول التالي للمريض، بما في ذلك التشخيصات التمريضية المحتملة، وهدف أو هدفين قابلين للقياس لكل منها، وعناوين التدخل. سأقرر التشخيص الذي يناسب هذا المريض وترتيب الأولوية. افترض أنك لا تعرف التدخلات الخاصة ببروتوكول المؤسسة وقم بتدوين ملاحظة "يجب تأكيدها بواسطة البروتوكول"."
في الموجه القوي، ينتج الذكاء الاصطناعي هيكلًا عظميًا؛ ويترك الاختيار والأولوية والموافقة للممرضة.
الأخطاء الشائعة
- الخلط بين المسودة والخطة النهائية. الذكاء الاصطناعي يعطي الهيكل العظمي. التخصيص ينتمي إلى الممرضة.
- أعتقد أن قائمة الذكاء الاصطناعي مكتملة. ربما تكون المبادرات الحاسمة مفقودة؛ قارن مع معيار المؤسسة.
- ترك الأولوية للذكاء الاصطناعي. يتطلب تصنيف الاستعجال الحكم السريري.
- ترك الأهداف لا تعد ولا تحصى. يجب أن يتضمن كل هدف ماذا وكم ومتى.
- غير متطابق مع بيانات المريض. قد لا تنطبق المعلومات العامة على هذا المريض.
مرحلة التقييم: إبقاء الخطة حية
إن خطة الرعاية ليست وثيقة تُكتب مرة واحدة وتوضع جانباً؛ التقييم، وهو الخطوة الأخيرة في عملية التمريض، هو التحقق المستمر من نجاح الخطة. هل تم تحقيق الهدف؟ هل كانت المبادرات فعالة؟ هل يجب تحديث الخطة إذا تغيرت حالة المريض؟ هذه هي الخطوة التي تبقي الرعاية حية وحقيقية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة: يمكنه إنتاج مخطط تقييمي يقارن الملاحظات الحالية بمجموعة الأهداف القابلة للقياس، مما يوفر إطارًا مثل "تم تحقيق هذا الهدف / جزئيًا / لم يتحقق". لكن التقييم الحقيقي يتم من خلال الملاحظة مع المريض والحكم السريري. الذكاء الاصطناعي ينظم المقارنة فقط.
من الأخطاء الشائعة عدم تحديث الخطة المكتوبة في الأصل مطلقًا عبر الورديات. إذا بقيت نفس الخطة سواء تحسن المريض أو ساء، فإن الخطة لن تعكس الواقع. إن مطالبة الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم "بمقارنة الأهداف السابقة بهذه الملاحظات الحالية، والتي ينبغي مراجعتها" هي طريقة عملية لإبقاء الخطة متجددة. ومع ذلك، يجب أن تتم الموافقة على كل مراجعة من قبل الممرضة المسؤولة.
تحديد الأولويات: هو الشخص الذي يشعر بالإلحاح
من المهم للغاية تحديد المشكلة التي يتم تناولها أولاً في خطة الصيانة. يتمثل النهج الشائع في إعطاء الأولوية للمشاكل الفسيولوجية التي تهدد الحياة (مجرى الهواء، والتنفس، والدورة الدموية) قبل المشاكل النفسية والاجتماعية أو طويلة المدى. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستحضر إطارا للأولويات، لكنه لا يستطيع تحديد مشكلة المريض الحالي الأكثر إلحاحا؛ لأن الاستعجال ينشأ من الوضع الفعلي للمريض في تلك اللحظة. التعليم مهم لمريض السكري، ولكن إذا كان مستوى السكر في الدم حرجًا، فيجب إدارته أولاً. إن مثل هذه القرارات ذات الأولوية هي مسألة حكم سريري، وليس بيانات. استخدم الذكاء الاصطناعي كمحدد للأولويات، وليس كصانع قرار.
نصيحة: الطريقة الأكثر فعالية لكتابة خطة رعاية باستخدام الذكاء الاصطناعي هي إعطائها "البيانات" المتوفرة لديك، وليس "مشاكل" المريض. بدلاً من محاولة جعل الذكاء الاصطناعي يقوم بالتشخيص، فإن قول "أدرج التشخيصات التمريضية المحتملة في ضوء البيانات التالية والنتائج التي تدعمها/تدحضها" يعد استخدامًا أكثر أمانًا يفرض عليك التفكير والاختيار. لذا فإن الذكاء الاصطناعي لا يتخذ قرارات، بل يغذي حكمك ويجعلك مرئيًا أي البيانات تدعم أي تشخيص. وهذا النهج يجعل الخطة أكثر شخصية وأكثر قابلية للدفاع عنها؛ لأن وراء كل تشخيص بيانات محددة، وليس "اقتراح الذكاء الاصطناعي".
باختصار
يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية كتابة خطط الرعاية: فهو يذكر بالتشخيصات التمريضية المحتملة، ويخلق إطارًا للأهداف والتدخلات، ويجعل الأهداف الغامضة قابلة للقياس. ولكن يجب أن تكون الخطة فردية وفقًا لبيانات المريض الفعلية وأولوياته والمعايير المؤسسية وأن تتم الموافقة عليها من خلال الحكم السريري للممرضة المسؤولة. الذكاء الاصطناعي ينتج الهياكل العظمية. الممرضة هي التي ترسم خريطة الرعاية وتوقعها.
مهمة التطبيق
اطلب من الذكاء الاصطناعي صياغة خطة رعاية لمريض (مجهول) من خدمتك الخاصة. بعد ذلك: (1) حدد التشخيص التمريضي الذي يناسب هذا المريض بالفعل، (2) قم بتضمين تدخل واحد مفقود على الأقل، (3) اجعل أحد الأهداف قابلة للقياس، (4) اضبط ترتيب الأولوية باستخدام حكمك السريري. اكتب بإيجاز سبب كل تغيير تقوم به.
قائمة مرجعية
- [ ] قمت بتحرير بيانات المريض دون تحديد هويته.
- [ ] لقد تلقيت رسم الذكاء الاصطناعي كهيكل عظمي.
- [ ] اخترت التشخيص التمريضي بناءً على هذا المريض.
- [ ] أكملت المبادرات الناقصة وفق المعيار المؤسسي.
- [ ] لقد جعلت الأهداف قابلة للقياس وواقعية.
- [ ] لقد حددت ترتيب الأولوية بناءً على حكمي السريري.
- [ ] باعتباري الممرضة المسؤولة، قمت بالموافقة على الخطة وتسجيلها.