المكاسب:
- القدرة على اكتشاف قرارات لغة النموذج والنسبة والتوازن البصري مع دعم الذكاء الاصطناعي ومقارنة البدائل
- القدرة على دمج مبادئ القياسات البشرية وبيئة العمل في العمل من خلال جعل الذكاء الاصطناعي ينتج مسودة/قائمة مرجعية
- القدرة على التحقق من التوصيات المريحة والأبعاد للذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات القياسات البشرية الحقيقية والنماذج بالحجم الطبيعي واختبار المستخدم
ليس من قبيل الصدفة أن يبدو المنتج "مصممًا جيدًا". إن نسب الشكل وإيقاع الخطوط وتوازن الجماهير وكيف يتناسب المنتج مع يدك أو عينك هي مجموع آلاف القرارات الصغيرة التي اتخذها المصمم. نغطي في هذه الوحدة موضوعين متشابكين: الجماليات/لغة الشكل (كيف يبدو المنتج وملمسه) وبيئة العمل (كيفية ارتباط المنتج بجسم الإنسان). يعمل الذكاء الاصطناعي في أدوار مختلفة جدًا في هذين المجالين. يعد الذكاء الاصطناعي في علم الجمال أداة قوية للاكتشاف والمقارنة؛ في بيئة العمل، إنها مجرد مولد للمخططات وقوائم المراجعة، لأن القرارات المريحة الحقيقية يتم اتخاذها باستخدام البيانات البشرية والاختبارات المادية. الخلط بين الاثنين هو التحذير الأكثر أهمية في هذه الوحدة.
لغة النموذج والنسبة: الاستكشاف الجمالي باستخدام الذكاء الاصطناعي
لغة النموذج هي قرارات الشكل المتسقة التي تخلق الشخصية المرئية للمنتج: سواء كانت الزوايا حادة أو ناعمة، سواء كانت الأسطح مسطحة أو منحنية، سواء كانت الخطوط أفقية أو رأسية. النسبة هي العلاقة بين حجم الأجزاء بالنسبة لبعضها البعض؛ النسبة الجيدة تجعل المنتج يبدو "راسخًا"، والنسبة السيئة تجعله يبدو "مؤقتًا". يستخدم المصممون مبادئ مثل النسبة الذهبية، وقاعدة الأثلاث، وتوازن الوزن البصري لتقييم النسبة.
يساعد الذكاء الاصطناعي هنا بطريقتين. أولاً، يسمح لك بإنتاج ومقارنة نسب مختلفة لنفس المنتج جنبًا إلى جنب بسرعة (على سبيل المثال، "نفس المصباح، نسبة الجسم إلى الذراع 1:2، 1:3 و1:4"). ثانيًا، يساعدك على توسيع لغة النموذج بشكل متسق عبر العديد من الأجزاء. لكن احذر: الذكاء الاصطناعي ليس لديه "حكم جمالي"؛ إنه يعكس ببساطة الأنماط الشائعة في البيانات التي تم تدريبه عليها. عليك أن تقرر النسبة المناسبة لهذا المنتج، وهذه العلامة التجارية، وهذا المستخدم.
نصيحة: عند اتخاذ قرار بشأن السعر، لا تطلب من الذكاء الاصطناعي "اختيار الأفضل"؛ اطلب "إنتاج نفس النموذج بأربع نسب مختلفة" ثم قم بالاختيار بنفسك. ينتج الذكاء الاصطناعي مواد مقارنة، وأنت من يصدر الحكم.
بيئة العمل: الذكاء الاصطناعي هنا هو مجرد وسيلة مساعدة
بيئة العمل هي علم ملاءمة المنتج لجسم الإنسان وإدراكه وحركته. قطر المقبض، موضع الزر، زاوية الشاشة، ارتفاع المقعد؛ هذه ليست عشوائية، فهي تعتمد على بيانات القياسات البشرية (علم قياسات جسم الإنسان). المفهوم الحاسم هو المئوي: فهو يوضح النسبة المئوية للسكان التي تزيد أو تقل عن مقياس معين. تم تصميم بيئة العمل الجيدة بشكل عام لتغطية نطاق المستخدمين من المئين الخامس (الصغار) إلى المئين الخامس والتسعين (الكبير)؛ التصميم لمستخدم واحد "متوسط" يستبعد غالبية المستخدمين.
هذا هو المكان الذي تبدأ فيه حافة الذكاء الاصطناعي. اسأل الذكاء الاصطناعي "ما هو متوسط عرض اليد بالملليمتر؟" عندما تسأل، يعطيك رقم واحد؛ قد يكون هذا العدد مهووسًا، ومن غير الواضح إلى أي مجموعة سكانية ينتمي، ويتجاهل التوزيع المئوي. يتم أخذ القيم المريحة من جداول بيانات القياسات البشرية الموثوقة، وليس من الذكاء الاصطناعي، ويتم التحقق منها في اختبار المستخدم باستخدام نموذج بالحجم الطبيعي. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل من أجل: إنشاء قائمة مرجعية بالعوامل المريحة التي تحتاج إلى أخذها في الاعتبار بالنسبة لمنتج ما، أو هل تصف سيناريو الاستخدام خطوة بخطوة وتحدد نقاط الخطر، أو تحصل على مساعدة في تفسير مجموعة بيانات القياسات البشرية. لكن مصدر الرقم لا يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أبدًا.
يلخص الجدول التالي كيف يختلف دور الذكاء الاصطناعي في علم الجمال وبيئة العمل:
الموضوع
دور الذكاء الاصطناعي
مصدر التحقق
اكتشاف لغة النموذج
قوية: تنتج الاختلاف والمقارنة
حكم المصمم، دليل العلامة التجارية
محاكمة المعدل
قوية: جنبا إلى جنب البديل
حكم المصمم والتقييم البصري
حجم مريح (القطر، الارتفاع)
ضعيف: مجرد مسودة/تذكير
البيانات البشرية + نموذج بالحجم الطبيعي + الاختبار
استخدام تحليل الحالة
الوسيط: مسودة قائمة المخاطر
مراقبة المستخدم الحقيقي
متطلبات إمكانية الوصول
الوسيط: مخطط القائمة المرجعية
المعايير + الخبراء + الاختبار
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - قرار سريع مع مقارنة الاحتمالات. المصمم غير متأكد من نسبة ارتفاع/عرض الجسم لمكبر صوت Bluetooth. ويطلب من الذكاء الاصطناعي إنتاج نفس الشكل بنسب 1:1 و3:4 و9:16، ويضع الثلاثة جنبًا إلى جنب ويستقر على النسبة 3:4 مع العميل في 5 دقائق. لقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح هنا: فقد أنتج مادة مرئية ساهمت في تسريع اتخاذ القرار، وكان البشر هم من اتخذوا القرار.
الحالة 2 - قيمة مريحة غير مناسبة. يقوم فريق بتصميم صندوق حبوب للمستخدمين المسنين ويسأل الذكاء الاصطناعي عن قوة علامة التبويب المفتوحة؛ يقول الذكاء الاصطناعي "5 نيوتن جيد". الفريق يتقبل هذا. ومع ذلك، بالنسبة لجزء كبير من المستخدمين من كبار السن والمصابين بالتهاب المفاصل، فإن 5 نيوتن يعتبر أكثر من اللازم؛ يجب أن يكون الهدف الفعلي أقل بكثير، بما في ذلك المستخدمين ذوي قوة القبضة المنخفضة. لا يمكن فتح الصندوق أثناء اختبار النموذج الأولي الفعلي. الدرس: تأتي قيم القوة/القياس المريحة من البيانات الفعلية للسكان المستهدفين ويتم التحقق منها عن طريق الاختبار؛ الرقم الفردي للذكاء الاصطناعي مضلل.
الحالة 3 - التغطية بقائمة مرجعية. عند تصميم مقبض سكين المطبخ، يطلب المصمم من الذكاء الاصطناعي "إنشاء قائمة مرجعية بجميع عوامل الراحة والسلامة التي أحتاج إلى مراعاتها لهذا المنتج". منظمة العفو الدولية. وتنتج قائمة مكونة من 14 عنصرًا مثل قطر المقبض، والسطح المضاد للانزلاق، والقبضة في الأيدي المبتلة، وحماية الأصابع، واليد اليمنى/اليسرى، وإمكانية التنظيف. يستخدم المصمم هذه القائمة كنقطة بداية، لاستخراج القيمة الحقيقية لكل عنصر من بيانات القياسات البشرية والاختبارات. الدرس المستفاد: يقوم الذكاء الاصطناعي بتوسيع النطاق (يذكرك بالعامل الذي نسيته)، ولكنه لا يعطي القيم.
قوالب سريعة قابلة للنسخ
نموذج مقارنة النسب (الذكاء الاصطناعي المرئي) "احتفظ بنفس شكل هذا المنتج ولكن قم بتغيير نسبة [الجذع/الذراع] فقط: قم بإنتاج ثلاثة أشكال - النسبة 1:2، 1:3، و1:4. احتفظ بكل شيء آخر (المادة، الزاوية، الإضاءة) كما هو حتى أتمكن من مقارنة تأثير النسبة."
قالب قائمة التحقق من بيئة العمل (نص AI)"قم بإنتاج قائمة مرجعية لبيئة العمل وسهولة الاستخدام لـ [المنتج]. تشمل: القبضة/القبضة، الوصول، متطلبات القوة، الرؤية/سهولة القراءة، اليد اليمنى اليسرى، الأحجام المختلفة والفئات العمرية، إمكانية الوصول. أضف عمود "ما هي البيانات أو الاختبارات البشرية التي يجب التحقق منها" لكل عنصر. لا تعط أرقامًا دقيقة؛ ما الذي أحتاج إلى قياسه/التحقق منه أخبرني."
استخدم قالب تحليل السيناريو (نص AI)"يستخدم المستخدم التالي المنتج التالي في السياق التالي: [الوصف]. اكتب الاستخدام خطوة بخطوة (تمديد اليد، والإمساك، والالتفاف...) وحدد نقاط الصعوبة المحتملة أو التعب أو المخاطرة في كل خطوة. هذه فرضيات يجب تأكيدها بالملاحظة؛ لا تصدر أحكامًا نهائية."
نموذج تفسير البيانات الأنثروبومترية (نص AI) "لدي الجدول التالي للقياسات البشرية: [لصق البيانات، المصدر]. كيف يمكنني تحديد نطاق [قطر المقبض] لتغطية المئين الخامس والخامس والتسعين للمستخدم، اشرح الخطوات. استخدم القيم الموجودة في الجدول؛ لا تصنع رقمك الخاص. حدد مقياس الصدى الذي أحتاجه."
موجه ضعيف / موجه قوي
مطالبة ضعيفة: "ما هو الحجم المثالي لهذا المقبض؟"
نصيحة قوية: "أنا أقوم بتصميم قبضة مثقاب يدوية. المستخدم المستهدف: أساتذة محترفون، اليد البالغة من 5 إلى 95. أعطني قائمة مرجعية لبيئة العمل: قطر القبضة، الطول، نسيج السطح، مدى الوصول إلى الزناد، الاهتزاز، القبضة المبللة/القفازات. اكتب بيانات القياسات البشرية التي أحتاج إلى التحقق منها لكل عنصر ومن أي اختبار بالحجم الطبيعي. لا تعط قيمة مم دقيقة؛ سأستخدم الجدول وأختبر مع النموذج بالحجم الطبيعي."
تدفع المطالبة الضعيفة الذكاء الاصطناعي إلى رقم فردي مفتعل؛ تقوم المطالبة القوية بتوجيهها إلى المهمة الصحيحة (النطاق وقائمة التحقق من الصحة) وتترك مصدر الرقم لاختبار البيانات + الخاص بك.
الأخطاء الشائعة
- "مطالبة" الذكاء الاصطناعي بإجراء قياسات مريحة ومعالجتها مباشرة في النموذج. هذه تأتي من البيانات والاختبارات البشرية.
- تصميم "لمستخدم عادي" واحد. التصميم الذي لا يغطي النطاق المئوي (على سبيل المثال 5-95) يستبعد معظم المستخدمين.
- تفويض الحكم الجمالي للذكاء الاصطناعي. ويعكس الذكاء الاصطناعي النمط الشائع؛ اخترت السعر المناسب لهذا المنتج/العلامة التجارية.
- تخطي النماذج واختبار المستخدم. القبضة التي تبدو جيدة على الشاشة قد تكون سيئة في اليد.
- النظر في إمكانية الوصول كفكرة لاحقة. قائمة مرجعية لتنوع الأحجام والأعمار والقدرات منذ البداية.
تحذير: بيئة العمل تتعلق بالسلامة والصحة؛ ستؤدي قيمة القوة أو الحجم غير الصحيحة إلى حدوث إصابة أو إجهاد أو منتج غير قابل للاستخدام. الذكاء الاصطناعي لا يعتبر أبدًا مصدرًا للقياس في بيئة العمل؛ إنه تذكير بما تحتاج إلى التحقق منه أكثر.
باختصار
يتطلب الشكل/الجماليات وبيئة العمل أنظمة تحقق مختلفة. يعد الذكاء الاصطناعي في مجال الجماليات قويًا: فهو يتيح لك إنشاء ومقارنة الاختلافات اللغوية من حيث النسبة والشكل بسرعة، ولكن "الأفضل" هو خيارك للحكم عليه. في بيئة العمل، يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا فقط: يمكنه إنتاج قوائم مرجعية ومخططات سيناريوهات، لكن القيم مثل الحجم والقطر والقوة وما إلى ذلك تأتي من بيانات القياسات البشرية الموثوقة ويتم التحقق منها في اختبار المستخدم باستخدام نموذج بالحجم الطبيعي. قم بتغطية النطاق المئوي، وأعد التفكير في إمكانية الوصول، ولا تأخذ أي أرقام مريحة من الذكاء الاصطناعي.
مهمة التطبيق
اختر منتجًا محمولاً باليد (أي منتج يتضمن مقبضًا). امنح الذكاء الاصطناعي قائمة مرجعية باستخدام قالب "قائمة التحقق من بيئة العمل". ثم ابحث عن ثلاثة عناصر مترية على الأقل في القائمة (مثل قطر المقبض) من مصدر قياسات بشرية موثوق به واكتب النطاقات المئوية الفعلية التي لا يوفرها الذكاء الاصطناعي. بشكل منفصل، قم بإنتاج ثلاث نسب مختلفة لنفس المنتج باستخدام قالب "مقارنة النسب" وقم بتبرير أي منها اخترته ولماذا.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي كأداة مقارنة لاتخاذ القرارات الجمالية/النسبية، وأصدر الحكم بنفسي.
- [ ] لقد أخذت قياسات مريحة من بيانات القياسات البشرية الموثوقة، وليس من الذكاء الاصطناعي.
- [ ] اعتقدت أنه سيغطي النطاق المئوي (على سبيل المثال، من الخامس إلى الخامس والتسعين).
- [ ] لقد قمت بتضمين نموذج بالحجم الطبيعي واختبار المستخدم في خطتي.
- [ ] أضفت إمكانية الوصول وتنوع الحجم/العمر إلى قائمة التحقق من البداية.
- [ ] لم أقم بإضافة أي قيم مريحة للنموذج دون التحقق منها.