الوحدات
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي ومجال التحقق في الهندسة الزراعية 2. الزراعة الدقيقة وهيكلة البيانات الزراعية 3. مراقبة صحة النبات باستخدام الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار: مؤشر الغطاء النباتي للغطاء النباتي (NDVI) ومؤشرات الغطاء النباتي 4. تفسير تحليل التربة وتحسين التسميد 5. تحسين الري وإدارة المياه 6. تشخيص الأمراض والآفات: تحليل الصور واتخاذ القرار 7. دعم القرار الزراعي ببيانات الطقس والمناخ 8. تقدير المحصول والنمذجة الزراعية 9. تحليل البيانات الزراعية مع بايثون 10. التتبع والتسجيل الزراعي وسلسلة التوريد 11. الأخلاق والخصوصية والحدود والتكامل الشامل
وحدة 9 / 11

تحليل البيانات الزراعية مع بايثون

المكاسب:

  • القدرة على إنشاء وتشغيل التعليمات البرمجية لتحميل وتنظيف وتلخيص بيانات المجال/المستشعر باستخدام الباندا مع الذكاء الاصطناعي
  • القدرة على تصور التحليلات مثل السلاسل الزمنية لـ NDVI وعلاقة الأسمدة/العائد مع الرسوم البيانية
  • القدرة على اختبار التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات صغيرة واكتشاف الوحدة وصيغة الفهرس والأخطاء المنطقية
سابق التالي