المكاسب:
- القدرة على تصنيف بيانات الحوادث الوشيكة والحوادث والمراقبة باستخدام الذكاء الاصطناعي واستخراج أنماط المخاطر المتكررة
- القدرة على صياغة تقييم المخاطر وJSA وسيناريوهات الطوارئ بدعم من الذكاء الاصطناعي
- القدرة على التحقق مع خبير وتشريعات الصحة والسلامة المهنية، مع العلم أن مخرجات الذكاء الاصطناعي لا تحل محل القرارات الحاسمة للسلامة
يعد التعدين أحد أكثر القطاعات خطورة من حيث الصحة والسلامة المهنية (OHS): الانهيارات والتفجيرات والمعدات الثقيلة والغاز والغبار والمرتفعات والكهرباء وحركة مرور المركبات. لذلك، تعد سلامة المناجم مجالًا هندسيًا لا يقل أهمية عن الإنتاج، وغالبًا ما يأتي قبله. تقع البيانات في قلب إدارة السلامة: سجلات الحوادث الوشيكة، وتقارير الحوادث، والملاحظات الميدانية، وعمليات فحص المعدات، وسجلات التدريب. معظم هذه السجلات عبارة عن نص حر وتستغرق الكثير من الوقت لقراءتها يدويًا. يعد الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة قوية في تصنيف هذا الكم الهائل من النصوص، واستخراج أنماط المخاطر المتكررة وصياغة تقييم المخاطر/JSA. ولكن تجدر الإشارة إلى: أن مخرجات الذكاء الاصطناعي ليست بديلاً عن القرارات الحاسمة المتعلقة بالسلامة؛ وتقع على عاتق أخصائي الصحة والسلامة المهنية والتشريعات وقف العمل وإخلاء المنطقة وتحديد السبب الجذري.
أنواع البيانات الأمنية
- سجلات الحوادث الوشيكة: الحوادث التي لم تتحول إلى حوادث؛ وهو المصدر الأكثر قيمة للإنذار المبكر لأنه وفير وغير مكلف.
- تقارير الحوادث/الأحداث: الحوادث التي وقعت ونوع الإصابة والسبب الجذري.
- الملاحظات والتفتيش الميداني: تقارير عن الحالة/السلوك غير الآمن.
- تقييمات المخاطر وJSA: تحليل المخاطر والاحتياطيات لوظيفة (JSA: تحليل السلامة الوظيفية).
أحد المبادئ الشائعة في الصحة والسلامة المهنية هو "هرم السلامة": العدد الكبير من الحوادث الوشيكة والمواقف غير الآمنة يكمن وراء عدد صغير من الحوادث البسيطة والحوادث الخطيرة النادرة. إن أخذ الحوادث الوشيكة على محمل الجد وكشف أنماطها هو الطريقة الأكثر فعالية لمنع وقوع حوادث خطيرة. يعد الذكاء الاصطناعي ذا قيمة لا تقدر بثمن في فرز المئات من تسجيلات النصوص الحرة التي كادت أن تخطئ في موضوعات في دقائق والإجابة على السؤال "أي شرط، أي منطقة، أي تحول يتكرر أكثر؟"
خطوة بخطوة: تحليل البيانات الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- إخفاء هوية السجلات. إزالة أسماء الموظفين ومعلومات التعريف؛ بيانات الصحة والسلامة المهنية شخصية.
- تحديد مخطط التصنيف. نوع الخطر، المنطقة، التحول، المعدات، فئات السبب الجذري. الذكاء الاصطناعي: يقترح المخطط، ثم تقوم بوضع اللمسات الأخيرة عليه.
- علامة تلقائية. الذكاء الاصطناعي يصنف السجلات؛ علامات غير مؤكدة.
- يظهر نمط. ما هو الموضوع الذي يتكرر، وأين يتركز، وهل يتزايد مع مرور الوقت؟ الذكاء الاصطناعي: الملخص والاتجاه.
- تحويلها إلى عمل. يستمد أخصائي الصحة والسلامة المهنية الاحتياطات من الأنماط؛ يقوم الذكاء الاصطناعي بصياغة التدابير.
- المراقبة والتحقق. ويتم رصد تأثير هذا الإجراء مع البيانات اللاحقة.
انتبه: هناك خطر وجود بيانات شخصية واتهامات في سجلات الصحة والسلامة المهنية. والغرض من التحليل ليس معاقبة الفرد، ولكن رؤية المخاطر النظامية. قم بإخفاء هوية السجلات واستخدم الإخراج كـ "تحسين الحالة" بدلاً من "البحث عن شخص".
تقييم المخاطر ومسودة تحليل سلامة العمل
يقوم تحليل السلامة الوظيفية بتقسيم الوظيفة إلى خطوات؛ ويحدد المخاطر والمخاطر والاحتياطات في كل خطوة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج بسرعة مسودة من اختبارات تحليل العمل السابقة والوصف الوظيفي؛ وهذا يوفر الكثير من الوقت مقارنة بالكتابة من الصفر. لكن هذه المسودة هي البداية: تتم إضافة المخاطر الخاصة بالموقع والظروف المحلية والمتطلبات التنظيمية والموافقة عليها من قبل خبير الصحة والسلامة المهنية والفريق الذي يقوم بالعمل. الخطر الذي يخطئه الذكاء الاصطناعي قد يخفي خطرًا حقيقيًا؛ ولهذا السبب لا تدخل المسودة حيز التنفيذ مباشرة.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - النمط المتكرر. 800 سجل كاذب من الفرن ينتظر في الأرشيف. متخصص الصحة والسلامة المهنية لديه خاصية الذكاء الاصطناعي لإخفاء الهوية وتصنيفها؛ وتبين أن 22% من السجلات مرتبطة برؤية السيارة عند تقاطع منحدر معين أثناء النوبة الليلية. ولم يكن هذا النمط مرئيًا مع القراءات الفردية. تمت إضافة الإضاءة وتنظيم السرعة إلى التقاطع؛ وفي الأشهر الثلاثة المقبلة، تنخفض الحوادث الوشيكة في تلك المنطقة بشكل ملحوظ. لقد وجدت منظمة العفو الدولية النمط؛ تم اتخاذ الاحتياطات والقرارات من قبل فريق الصحة والسلامة المهنية.
الحالة 2 - تسريع JSA. تتطلب مهمة صيانة جديدة JSA. يقوم أخصائي الصحة والسلامة المهنية بإعطاء خطوات العمل إلى الذكاء الاصطناعي ويطلب منه إنتاج مسودة تحليل سلامة العمل؛ ستكون المسودة جاهزة خلال 15 دقيقة. يقوم الخبير والفريق بمراجعة المسودة وإضافة واعتماد اثنين من المخاطر الخاصة بالموقع (الخط المباشر القريب والمساحة الضيقة). الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت؛ أكمل الإنسان الأخطار المفقودة. ولو تم استخدام المسودة كما هي، لكان من الممكن تجنب خطرين جسيمين.
الحالة 3 - الثقة الزائفة (تحذير). أحد المتدربين يسأل الذكاء الاصطناعي "هل هذه الوظيفة آمنة، هل يمكننا القيام بها؟" يقدم الذكاء الاصطناعي إجابة عامة "آمنة مع اتخاذ الاحتياطات المناسبة". يعتقد المتدرب أن هذا تأكيد. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لم ير الميدان ولم يكن مختصًا؛ يتم اتخاذ قرار العمل الآمن فقط بعد تقييم الموقع والموافقة المصرح بها. الدرس المستفاد: لا يُطلب من الذكاء الاصطناعي أن يقرر ما إذا كان "آمنًا" أم لا؛ يتم إعداد قائمة المخاطر بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويتم اتخاذ القرار من قبل الشخص المخول.
قوالب سريعة قابلة للنسخ
تصنيف الحوادث القريبة "الدور: أنت مساعد محلل بيانات الصحة والسلامة المهنية. فيما يلي سجلات الحوادث القريبة مجهولة المصدر. قم بتسمية كل سجل في الفئات التالية: نوع الخطر، المنطقة، التحول، المعدات المعنية، السبب الجذري المحتمل. ضع علامة على السجلات الغامضة بشكل منفصل. ثم قم بتلخيص الأنماط الخمسة الأكثر تكرارًا والحالة المركزة. بحث عن الشخص/الجاني؛ ركز على الظروف النظامية. البيانات: [لصق]."
مسودة تحليل سلامة العمل "قم بإعداد مسودة تحليل تحليل البيانات للمهمة التالية: قسم المهمة إلى خطوات منطقية؛ اكتب المخاطر والمخاطر والاحتياطات الموصى بها لكل خطوة. اكتب في الأعلى أن هذه مسودة وأن المخاطر الخاصة بالموقع والمتطلبات التنظيمية تحتاج إلى إضافتها والموافقة عليها من قبل خبير الصحة والسلامة المهنية والفريق. الوظيفة: [وصف]."
قائمة التحقق من تقييم المخاطر "قم بإنشاء قائمة مرجعية لتقييم المخاطر للنشاط التالي: [النشاط]. قم بمسح عناوين المخاطر المحتملة (الميكانيكية، والكيميائية، والسقوط، والغاز، والكهرباء، والمرور، وبيئة العمل، والبيئة) واكتب أسئلة التحكم التي يجب طرحها لكل منها. لا تعطي درجة المخاطر النهائية؛ اذكر أن هذا يتطلب تقييم الخبراء."
تقرير الحادث الهيكلي "ترجم النص الحر التالي لحادث الحادث إلى تقرير حادث منظم: ماذا حدث، أين، متى، من المتأثر، الوكيل المباشر، الظروف المساهمة، الإجراء الفوري المتخذ. أضف معلومات غير موجودة في النص؛ اكتب "غير محدد" في الحقول المفقودة. لا تحدد السبب الجذري؛ اقترح أسئلة تحقيقية. النص: [لصق]."
موجه ضعيف / موجه قوي
مطالبة ضعيفة: "هل هذا آمن، هل يجب أن نفعله؟"
مطالبة قوية: "الدور: أنت مساعد السلامة والصحة المهنية. قم بإنشاء قائمة خطوة بخطوة بالمخاطر للوظيفة التالية والاحتياطات المحتملة لكل خطر. أكد على أن هذه مسودة وأن قرار العمل الآمن يتطلب تقييم الموقع وموافقة معتمدة من الصحة والسلامة المهنية. قم أيضًا بإدراج المخاطر الإضافية الخاصة بالموقع التي تحتاج إلى التحكم فيها بخبرة. الوظيفة: [وصف]."
جدول المقارنة: المهمة الأمنية وحدود الذكاء الاصطناعي
كويست
دور الذكاء الاصطناعي
الذي القرار
ملاحظة
التصنيف القريب من الخطأ
متصفح قوي
أخصائي الصحة والسلامة المهنية
إخفاء الهوية
استخراج النمط/الاتجاه
ملخص
أخصائي الصحة والسلامة المهنية
التركيز النظامي
مسودة JSA
مسودة سريعة
خبير + موافقة الفريق
خطر فقدان الخطر
درجة المخاطرة
لم يستخدم (القرار)
خبير
القرار لا يعود إلى الذكاء الاصطناعي
تصريح العمل / الافراج
غير مستخدم
أذن
الأمان أمر بالغ الأهمية
الأخطاء الشائعة
- جعل الذكاء الاصطناعي يقرر "هل هو آمن؟" لا يستطيع الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات؛ يقوم بوضع قائمة بالمخاطر ويتخذ الشخص المخول القرار.
- تنفيذ مشروع تحليل العمل المشترك كما هو. المخطط التفصيلي غير مكتمل دون إضافة مخاطر خاصة بالموقع.
- تحليل البيانات الشخصية دون إخفاء هويتها. سجلات السلامة والصحة المهنية شخصية.
- تحويل التحليل إلى أداة لللوم. الهدف هو تحسين النظام، وليس العقاب الفردي.
- عدم أخذ الحوادث القريبة على محمل الجد. وهو أرخص وأغنى مصدر للإنذار المبكر.
نصيحة: تشجع ثقافة السلامة الجيدة على الإبلاغ عن الحوادث الوشيكة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل هذه الإشعارات إلى قيمة بسرعة؛ ولكن هذا لا يمكن أن يستمر إلا في بيئة حيث تترجم دروس التحليل إلى شفاء وليس إلى عقاب.
في ملخص
سلامة المناجم هي مجال هندسي يعتمد على البيانات، والحوادث الوشيكة هي الإنذار المبكر الأكثر قيمة. يعتبر الذكاء الاصطناعي قويًا في تصنيف السجلات الأمنية النصية المجانية واستخراج الأنماط وJSA وصياغة قائمة التحقق من المخاطر. لكن قرارات العمل الآمن والإخلاء والأسباب الجذرية تقع على عاتق أخصائي الصحة والسلامة المهنية والتشريعات؛ إن مخرجات الذكاء الاصطناعي هي مدخلات وليست قرارًا. إخفاء هوية السجلات واستخدام التحليل لتحسين النظام.
مهمة التطبيق
قم بتغذية سجلات الحوادث القريبة مجهولة المصدر (أو العينة) إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام قالب "تصنيف الحوادث القريبة" واستخرج الأنماط الخمسة الأكثر تكرارًا ولاحظ الإجراء المحتمل لكل منها. ثم قم بإنشاء مسودة لوظيفة باستخدام قالب "مسودة JSA" وأضف يدويًا ما لا يقل عن اثنين من المخاطر الخاصة بالموقع. أخيرًا، قم بتكوين سرد حدث نصي مجاني باستخدام قالب "تكوين تقرير الحدث" وتحقق من المعلومات المضافة/المفقودة.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد قمت بإخفاء هوية التسجيلات الأمنية قبل التحليل.
- [ ] طلبت من الذكاء الاصطناعي إنتاج قائمة بالمخاطر/الأنماط، وليس القرارات.
- [ ] لقد أضفت يدويًا المخاطر الخاصة بالموقع إلى مسودة تحليل سلامة العمل وحصلت على موافقة الخبير عليها.
- [ ] لقد استخدمت التحليل لتحسين النظام، وليس اللوم الفردي.
- [ ] لقد تركت قرار العمل الآمن/الإخلاء لموافقة إدارة الصحة والسلامة المهنية المعتمدة.
- [ ] لقد تحققت من عدم وجود معلومات إضافية/ملفقة من الذكاء الاصطناعي في تقرير الحادث.