الوحدات

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي ومجال التحقق في هندسة الكمبيوتر 2. تحليل المتطلبات وتصميم البرمجيات 3. البرمجة والبرمجة الزوجية باستخدام الذكاء الاصطناعي 4. مراجعة الكود وإعادة الهيكلة والديون الفنية 5. تصحيح الأخطاء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها 6. أتمتة الاختبار وضمان الجودة 7. هياكل البيانات والخوارزميات والأداء 8. قواعد البيانات وSQL ونمذجة البيانات 9. واجهة برمجة التطبيقات (API) وبنية النظام والسحابة 10. التعليمات البرمجية الآمنة ونمذجة التهديدات وتحليل نقاط الضعف 11. التوثيق و DevOps وأتمتة CI/CD 12. الحدود: الأمن والخصوصية والترخيص والأخلاق

وحدة 7 / 12

هياكل البيانات والخوارزميات والأداء

المكاسب:

القدرة على تحديد بنية البيانات والخوارزمية المناسبة لمشكلة تحليل الذكاء الاصطناعي والتعقيد (Big-O).
القدرة على اكتشاف اختناقات الأداء وتحسينها بدعم الذكاء الاصطناعي من خلال منطق القياس والتوصيف
القدرة على التحقق من تعقيد الذكاء الاصطناعي ومطالبات الأداء من خلال التحليل اليدوي والقياس الفعلي

سابق التالي