المكاسب:
- إمكانية طباعة التقرير قسماً قسماً مع البيانات التي تم التحقق منها فقط ومنع الذكاء الاصطناعي من توليد أرقام/مطالبات جديدة
- القدرة على البحث عن التناقضات في نفس المقياس في أقسام مختلفة وتحديد القيمة الصحيحة من خلال الذهاب إلى المصدر
- القدرة على منع النص الصحيح من التحول إلى ملخص مضلل من خلال الحفاظ على التحفظات "الجزئية/المقدرة/غير المعتمدة" أثناء التلخيص
تم جمع كافة البيانات، وحساب الكربون، ورسم خريطة للإطار، والاستماع إلى أصحاب المصلحة؛ الآن يجب أن يتحول كل هذا إلى تقرير استدامة قابل للقراءة. يحتوي تقرير CSRD على مئات الصفحات وعشرات المؤشرات والعديد من الأقسام السردية. وهنا تكمن المساهمة الأكثر وضوحًا للذكاء الاصطناعي (AI): إنتاج مسودة نص، وجعل الأقسام المختلفة متماسكة، وتلخيص المحتوى الفني الطويل. ولكن هنا يكمن الخطر الأكبر: الذكاء الاصطناعي بارع في إنتاج نص سلس وجميل وخالي من الأدلة. ستتعلم في هذه الوحدة كيفية الحفاظ على الدقة وقابلية التدقيق أثناء طباعة التقرير بسرعة.
دعونا نضع المبدأ الأساسي من البداية: الذكاء الاصطناعي يكتب النص، والإنسان يربطه بالأدلة. يجب أن يستند كل ادعاء رقمي في تقرير الاستدامة إلى سجل تدقيق، ويجب أن يستند كل ادعاء نوعي إلى حقيقة. تتمثل مهمة الذكاء الاصطناعي في تنظيم التعبير وتبسيطه وجعله متماسكًا؛ لعدم إظهار حقيقة الادعاء. "مكتوبة بشكل جيد" و"دقيقة ومثبتة" هما صفتان مستقلتان.
أين يكون الذكاء الاصطناعي قويًا وأين يكون محفوفًا بالمخاطر في كتابة التقارير؟
كويست
مساهمة الذكاء الاصطناعي
خطر
إنتاج المسودة الأولى
يملأ الصفحة الفارغة بسرعة
يمكن إضافة ادعاءات دون دليل
فحص الاتساق
يمسك تعارض المصطلح/الوحدة
يمكن "تصحيح" الأخطاء
تلخيص
يختصر المقطع الطويل
يمكن حذف الفروق الدقيقة الحرجة
تحرير النغمات
يوفر لغة رسمية/واضحة
قد ينزلق إلى المبالغة
الترجمة
يولد تقارير متعددة اللغات
يخطئ في ترجمة المصطلح الفني
القاعدة الحاسمة هي كما يلي: عند إعطاء تقرير للذكاء الاصطناعي، امنحه فقط المدخلات التي تم التحقق من صحتها وامنعه من إنشاء أرقام/مطالبات جديدة. وبخلاف ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي باستخلاص أرقام من جمل سابقة "تبدو معقولة" ولكن ليس لها مصدر.
نصيحة: عند صياغة تقرير، امنح الذكاء الاصطناعي دائمًا هذه القاعدة: "لا تضف أي أرقام أو نسب مئوية أو تواريخ أو مطالبات بخلاف البيانات التي قدمتها لك؛ إذا كان هناك شيء مفقود، فاكتب [البيانات المطلوبة] هناك." هذه الجملة الواحدة تمنع معظم الادعاءات الملفقة التي تسللت إلى التقرير.
خطوة بخطوة: كتابة تقرير آمن
1. قم ببناء الهيكل العظمي أولاً. قم بتخطيط عناوين الأقسام والبيانات التي تم التحقق منها والتي سيتم إدخالها في كل قسم. الذكاء الاصطناعي ينتج محتويات/هيكل عظمي جيد.
2. قسمًا بعد قسم، وتغذيته بالبيانات. قم بطباعة كل قسم على حدة، مع البيانات التي تم التحقق منها فقط لهذا القسم. لا تقل "أعد" التقرير بأكمله دفعة واحدة.
3. قم بإجراء مطابقة بين المطالبة والأدلة. لاحظ المصدر بجانب كل جملة عددية. لن يتم تضمين الجملة بدون مصدر في التقرير.
4. تحقق من الاتساق. ومن الأخطاء الشائعة ظهور نفس المقياس بقيم مختلفة في أقسام مختلفة؛ الذكاء الاصطناعي يجيد المسح بحثاً عن ذلك، لكن الإنسان يوافق على التصحيح.
5. ابحث عن الضجيج والغسل الأخضر. في الجولة الأخيرة، قم بمسح النص مع مراعاة "البيان غير القابل للقياس/غير الدليلي" (الوحدة التالية تتعمق في هذا الأمر).
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
اكتب قسم المناخ في تقرير الاستدامة الخاص بنا.
لا توجد بيانات؛ يشكل الذكاء الاصطناعي "حلقة مناخية نموذجية"، حيث يقوم بإدخال أرقام وأهداف في النص لا تملكها بالفعل.
مطالبة قوية:
دورك: كاتب تقارير ESG. اكتب: مسودة قسم "المناخ" من التقرير. البيانات الوحيدة التي ستستخدمها (إلغاء الاشتراك، إضافة رقم جديد): - النطاق 1: 1,240 طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون (2024، تم التحقق منه) - النطاق 2: 2,100 طن من مكافئ ثاني أكسيد الكربون (2024، على أساس الموقع) - النطاق 3: جزئي، مغطى بنسبة 60% (بما في ذلك الوكيل) - الهدف: حتى عام 2030 حتى النطاق 42% تخفيض في 1+2 (لم تتم الموافقة على SBTi، مطبقة)القواعد: - لا تقم بتزييف الرقم/النسبة المئوية/التاريخ بخلاف البيانات التي أقدمها؛ إذا كانت مفقودة، فاكتب [البيانات مطلوبة]. - وضح أن النطاق 3 جزئي ويتضمن وكيلًا. - اكتب بصراحة أن الهدف لم تتم الموافقة عليه بعد، ولا تقل "موافق عليه". - النبرة: واضحة، رسمية، بسيطة.
يطالب بالاتساق ومراقبة الجودة
قم بإجراء فحص الاتساق في مسودة التقرير أدناه. حدد (ضع علامة، غير صحيحة): 1) المواقف التي يحدث فيها نفس المقياس بقيم مختلفة في أماكن مختلفة 2) عدم اتساق الوحدات (كجم / طن، كيلووات ساعة / ميجاوات ساعة) 3) تعارض مطالبة في قسم واحد مع قسم آخر 4) مطالبات رقمية مع مصادر غير محددة قم بإدراج كل نتيجة مع مرجع القسم / الصف. المسودة: [مسودة]
يلخص الموجه التالي قسمًا فنيًا طويلًا للمدير؛ لكنه يجبرك على الحفاظ على الفروق الدقيقة.
دورك: محرر التقارير. المهمة: تقليل القسم الفني أدناه إلى 150 كلمة للملخص التنفيذي. القواعد: - لا تغير أو تبالغ في أي أرقام عن طريق التقريب. - تخطي التحفظات مثل "جزئي/مقدر/غير مؤكد"، والانتقال إلى الملخص.- تقديم عدم اليقين على أنه "مؤكد".القسم: [الفصل]
تنبيه: غالبًا ما يُلقي الذكاء الاصطناعي "تحفظات" عند التلخيص. إذا تم حذف عبارات مثل "بيانات النطاق 3 جزئية"، أو "الهدف لم يتم تأكيده بعد"، أو "البيانات تحتوي على توقع" من أجل الملخص، فسيتحول النص الدقيق إلى ملخص مضلل. الحفاظ على التحفظات في الملخصات لا يقل أهمية عن الحفاظ على الأرقام.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - هدف وهمي مسرب. طلبت إحدى الشركات من الذكاء الاصطناعي كتابة قسم المناخ الخاص بها بمطالبة بسيطة. أضاف YZ هدف "صافي الصفر لعام 2040" الذي لم يتم تحديده فعليًا لأنه "تم ذكره في تقارير مماثلة". أدرك المحرر هذا؛ لم يتم التقاط الهدف فعليًا وكان من الممكن أن يكون تحريفًا إذا تم نشره.
الحالة 2 - مقياس غير متناسق. في قسم ملخص التقرير، تمت كتابة استهلاك المياه بـ "1.2 مليون متر مكعب" وفي قسم التفاصيل تمت كتابته بـ "1.8 مليون متر مكعب". أشار فحص الاتساق الخاص بالذكاء الاصطناعي إلى التناقض؛ عند النزول إلى المصدر، تم جمع القيمة الصحيحة بـ 1.8 مليون متر مكعب.
الحالة 3 - الحجز المحذوف. كتبت منظمة العفو الدولية ملخصًا تنفيذيًا متجاهلاً التحذير بأن "60% من النطاق 3 هو تقدير" ويبدو أن التقرير تم قياسه بالكامل. أضاف فحص التدقيق المسبق الحجز مرة أخرى؛ وإلا فإن الملخص سيكون أكثر حزما وتضليلاً من التقرير نفسه.
الأخطاء الشائعة
- طباعة تقرير دون تقديم البيانات. تدفع المطالبة الفارغة الذكاء الاصطناعي إلى تكوين أرقام وأهداف.
- - إنتاج التقرير بأكمله مرة واحدة. الكتابة عن طريق تغذيتها بالبيانات، قسمًا بعد قسم، تحافظ على السيطرة.
- تجاهل التحفظات عند التلخيص. وينبغي أيضًا أن تظل الكلمات "جزئية/مقدرة/غير مؤكدة" في الملخص.
- جعل الذكاء الاصطناعي يصحح التناقض بشكل أعمى. الذكاء الاصطناعي لا يعرف القيمة الصحيحة؛ ينزل الإنسان إلى المصدر.
- الخلط بين "بطلاقة" و"صحيح". إذا كانت الجملة المكتوبة جيدًا بدون دليل، فلن يتم تضمينها في التقرير.
باختصار
تعد كتابة التقارير المجال الأكثر وضوحًا ولكنه الأكثر خطورة لمساهمة الذكاء الاصطناعي. يقوم الذكاء الاصطناعي بملء الصفحة الفارغة بسرعة، ويحافظ على اتساق الأقسام، ويلخص المحتوى الطويل؛ لكنه يميل إلى إضافة ادعاءات بلا دليل، وحذف التحفظات، وإحداث المبالغات. الطريقة الآمنة: تغذية البيانات التي تم التحقق منها فقط، ومنعها من توليد أرقام جديدة، وطباعة قسم بعد قسم، والمسح الضوئي للتأكد من الاتساق ولكن دع الإنسان يقوم بالتصحيح وصولاً إلى المصدر. إن التقرير "المكتوب بشكل جيد" لا يكون إلا تقريرًا جيدًا إذا كان كل ادعاء يستند إلى أدلة.
مهمة التطبيق
احصل على 4-5 عناصر بيانات رقمية تفترض أنها مؤكدة (أحدها "مقدر" والآخر "هدف غير مؤكد"). اطلب من الذكاء الاصطناعي الحصول على مسودة قسم التقرير عبر المطالبة القوية أعلاه. بعد ذلك: (1) التحقق من عدم تسرب أي أرقام لم تقدمها إلى النص، (2) التحقق من الاحتفاظ بالتحفظات "المقدرة" و"غير المؤكدة"، (3) اختصار النص إلى ملخص مكون من 150 كلمة والتأكد من بقاء التحفظات في الملخص.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد قمت بإدخال البيانات التي تم التحقق منها فقط في التقرير.
- [ ] لقد أعطيت الذكاء الاصطناعي بشكل صريح قاعدة "تكوين رقم/مطالبة جديدة".
- [ ] قمت بطباعة التقرير قسمًا بعد قسم، وتغذيته بالبيانات.
- [ ] لقد قمت بربط كل تأكيد رقمي بمسار المصدر/التدقيق.
- [ ] لقد قمت بالبحث عن التناقضات وحددت القيمة الصحيحة من خلال العودة إلى المصدر.
- [ ] احتفظت بالتحفظات "الجزئية/المقدرة/غير المؤكدة" في الملخصات.
- [ ] لقد قمت بإزالة العبارات المبالغ فيها والتي لا يمكن قياسها في الجولة الأخيرة.