المكاسب:
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لملخصات الأدبيات ومسودات الكتابة العلمية والتعرف على مخاطر الاستشهادات الاحتيالية (المقالات المزيفة، DOI الخاطئة)
- القدرة على تطبيق عادة التحقق من كل استشهاد في المصدر الأساسي عبر DOI/PubMed ومنع خطر الانتحال/الاستشهادات الملفقة
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة صياغة ولغة تسرع الكتابة وتبني مبدأ ترك المسؤولية العلمية للمؤلف
تعتمد البيولوجيا الجزيئية وعلم الوراثة على عدد كبير من المؤلفات، حيث تتم إضافة مئات الآلاف من المقالات كل عام. تعتمد الأهمية السريرية للمتغير، أو وظيفة الجين، أو صلاحية الطريقة على الأدلة المنشورة. يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أداة مساعدة قوية في فحص وتلخيص وصياغة النصوص العلمية لهذه الأدبيات، ولكنه أيضًا أخطر مصدر للهلوسة في هذا المجال: يمكن للذكاء الاصطناعي تزوير مقالات لم تكن موجودة من قبل، في المجلات الحقيقية، مع مؤلفين يبدون حقيقيين، مع سطور ثانوية جيدة الصياغة. ستتعلم في هذه الوحدة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان في الأدب والكتابة وكيفية التحقق من كل استشهاد.
القاعدة الحاسمة: لا تستخدم أيًا من المراجع التي قدمها YZ دون فتح المصدر والتحقق منه شخصيًا. لا تثق في أي سطر ثانوي بدون DOI (المعرف الرقمي الدائم للمنشور)، أو معرف PubMed (PMID) أو صفحة الناشر المباشرة. قد تبدو العلامة التي يتم تسليمها بواسطة الذكاء الاصطناعي "واقعية للغاية"؛ الواقعية ليست حقيقة.
وجهان للذكاء الاصطناعي في الأدب
الجانب المفيد: يلخص الموضوع بسرعة، ويبسط مقالة معقدة، ويقترح مصطلحات بحث، ويصحح لغة المخطوطة، ويقارن النتائج المتضاربة.
الجانب الخطير: اختلاق مقال غير موجود (استشهاد مزيف)، وتشويه نتائج مقال حقيقي، وتقديم معلومات قديمة كما لو كانت حديثة، و"تطبيق" مصدر على ادعاء.
لذا استخدم الذكاء الاصطناعي كنقطة بداية في مراجعة الأدبيات الخاصة بك، وليس ككلمة أخيرة. ويتم البحث الفعلي في الدلائل الموثوقة مثل PubMed، وGoogle Scholar، وEurope PMC؛ لا يحل ملخص الذكاء الاصطناعي محل هذا البحث.
خطوة بخطوة: سير عمل الأدبيات الآمنة
1. قم بتوضيح السؤال واستخرج مصطلحات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي. اسأل AI "ما هي الكلمات الرئيسية ومصطلحات MeSH (علامات موضوع PubMed) التي يجب أن أبحث عنها في هذا الموضوع؟" بسأل.
2. قم بالبحث الفعلي في الدليل المعتمد. ابحث عنه بنفسك على PubMed/Scholar؛ لا تعتمد على قائمة "توجد هذه المقالات" الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
3. اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص المقالات التي تجدها. من الآمن إعطاء النص (أو الملخص) إلى الذكاء الاصطناعي وتلخيصه؛ لأن لديك الموارد. إن مطالبة الذكاء الاصطناعي برواية مقال "من الذاكرة" أمر خطير.
4. تحقق من كل استشهاد باستخدام DOI/PMID. تأكد من أن كل مصدر مدرج في النص الخاص بك موجود بالفعل ويدعم المطالبة.
5. استخدم الذكاء الاصطناعي في الكتابة للغة والبنية، وليس لتوليد الحقائق. الذكاء الاصطناعي مفيد لطلاقة الجملة، وتنظيم الفقرة، والمخطط الموجز؛ لكن النتائج والأرقام والاستشهادات تأتي منك.
نصيحة: أسرع طريقة للتحقق من الاقتباس: افتح DOI المحدد عبر doi.org أو ابحث في PubMed مع العنوان بين علامتي الاقتباس. إذا لم يتم فتحه أو لم يتطابق العنوان/المؤلف، فمن المرجح أن يكون هذا الاقتباس مختلقًا.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - ثلاثة من أصل خمسة مراجع مزيفة. طلب أحد طلاب الدراسات العليا فقرة تمهيدية و5 استشهادات من الذكاء الاصطناعي. وعندما قام بفحص معرفات DOI واحدة تلو الأخرى، رأى أن 3 منها لم يتم فتحها في أي مكان، وواحد ينتمي إلى مادة أخرى، وواحد فقط كان صحيحًا. وكانت الفقرة سلسة، ولكن معظم المصادر كانت ملفقة.
الحالة 2 - نتيجة مشوهة. كان لدى الباحث ذكاء اصطناعي يلخص مقالة حقيقية؛ كتب YZ أن المقال قال: "الجين X يسبب المرض Y". عندما فتح الباحث المقال، رأى أنه في الواقع يقول "لقد وجد أن الجين X مرتبط بـ Y، ولم تظهر العلاقة السببية". كان الفرق بين الارتباط والسببية حاسما من الناحية العلمية.
الحالة 3 - تم الحصول على التأكيد. عندما قام أحد طلاب الدكتوراه بالبحث في PubMed باستخدام مصطلحات MeSH التي اقترحها YZ، وجد مراجعة حديثة كانت محورية للموضوع، ولكن لم يتم ذكرها مطلقًا في ملخص YZ. أنتج الذكاء الاصطناعي مصطلحات البحث (مفيدة)، لكن الاكتشاف الحقيقي كان في الفهرس الموثوق.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) استراتيجية البحث:
دورك: مساعد مراجعة الأدبيات. اقترح مصطلحات بحث، ومصطلحات MeSH، ومجموعات منطقية (AND/OR) لاستخدامها في PubMed لسؤال البحث التالي: [سؤال]. قائمة المقالات؛ ما عليك سوى إعداد استعلام بحث جيد. سأقوم بالبحث في PubMed.
2) تلخيص النص المعطى (لدي المصدر):
قم بتلخيص نص/ملخص المقالة الذي قمت بلصقه أدناه: [النص]. ميز بين: النتائج الرئيسية، الطريقة، حجم العينة، القيود. لا تخلط بين ادعاءات "الارتباط" و"السببية"؛ اقتبس بالضبط ما يقوله المقال. لا تضف أي شيء غير موجود في النص.
3) قائمة التحقق من الاستشهاد:
سأعطيك هذه القائمة من المراجع. تظهر الحقول التي أحتاج إلى التحقق منها لكل (DOI، PMID، المجلة، السنة، اتساق العنوان والمؤلف) كقائمة مرجعية. لا يمكنك التحقق من أن المراجع حقيقية؛ سأقوم بالتأكيد مع DOI/PMID، أعطني خطوات التحقق.
4) التصحيح اللغوي العلمي:
صحح لغة الفقرة التالية وتدفقها، لكن استخدم الحقائق والأرقام والمراجع. تغيير، إضافة، حذف: [الفقرة]. تحسين فقط من حيث القواعد والطلاقة والأسلوب العلمي. ضع علامة على كل جملة قمت بتغييرها.
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف: "اكتب مقدمة من 5 مصادر عن دور كريسبر في علاج السرطان."
المشكلة: يكتب الذكاء الاصطناعي من الذاكرة وينتج على الأرجح استشهادات زائفة؛ أنت لا ترى المصدر.
قوي: "اقترح مصطلحات بحث يجب أن أستخدمها في PubMed حول CRISPR وعلاج السرطان. ثم سأقدم ملخصًا لخمسة مقالات سأقوم بالبحث عنها ولصقها؛ قم بصياغة مقدمة تعتمد عليها فقط، مع ربط كل جملة بالمقالة ذات الصلة. لا تضف أي ادعاءات غير موجودة في النص."
لماذا هو قوي: الإسناد حقيقي وتحت سيطرتك؛ يعمل الذكاء الاصطناعي فقط مع النص الذي يراه.
كويست
هل الذكاء الاصطناعي آمن؟
حالة
اقترح مصطلح البحث
نعم
يمكنك إجراء المكالمة
تلخيص النص المحدد
نعم
دع المصدر يكون لك.
قائمة المقالات من الذاكرة
لا
هناك خطر كبير من الاستشهادات الكاذبة
تصحيح اللغة/الأسلوب
نعم
لا تغير الحقيقة/المرجع
نتائج النقل
حذرا
تمييز العلاقة/السببية
الأخطاء الشائعة
- استخدام الاستشهادات دون التحقق. الخطأ الأكثر شيوعاً والأكثر ضرراً؛ الاستشهاد الكاذب هو انتهاك للنزاهة الأكاديمية.
- طلب مقالات من الذاكرة. قد تكون قائمة "توجد هذه الدراسات" الخاصة بالذكاء الاصطناعي ملفقة.
- الخلط بين العلاقة السببية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمحو هذا التمييز عند التلخيص؛ العودة إلى المصدر.
- على افتراض التوقيت المناسب. تنقطع معرفة الذكاء الاصطناعي في تاريخ معين؛ احصل على أحدث النتائج من الفهرس.
- ترك توليد الحقائق للذكاء الاصطناعي. الرقم والنتيجة والمطالبة يجب أن تأتي منك، وليس من الذكاء الاصطناعي.
تنبيه: إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي أثناء كتابة مقال، فراجع سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في مجلتك ومؤسستك. تنص العديد من المجلات على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مؤلفًا، وأن استخدامه يجب أن يكون واضحًا. الاستشهاد الكاذب هو سبب للانسحاب والعقوبات الأكاديمية.
العمق: التقاط عرض أسعار مزيف في 30 ثانية
تنهار معظم الإسنادات المزيفة بسرعة بعد إجراء بعض الفحوصات الميكانيكية. تطوير منعكس التحقق من الصحة خطوة بخطوة. أولاً، افتح DOI عبر doi.org. يأخذك DOI الحقيقي مباشرةً إلى صفحة الناشر؛ إذا حصلت على خطأ "لم يتم العثور على DOI"، فمن المؤكد تقريبًا أن الاقتباس مزيف. ثانيًا، ابحث في PubMed عن العنوان مع علامات الاقتباس. إذا لم يظهر العنوان على الإطلاق أو لا يتطابق مع المؤلف/المجلة/السنة التي يقدمها لك الذكاء الاصطناعي، فكن متشككًا - فغالبًا ما ينسب الذكاء الاصطناعي عنوانًا حقيقيًا إلى المؤلف الخطأ أو المجلة الخاطئة. ثالثًا، الاتساق بين سنة المجلة: يقوم الذكاء الاصطناعي أحيانًا بتلفيق مقالة في سنة لا توجد فيها مجلة ("تُنشر في عام 2019" ولكن المجلة تأسست في عام 2021).
مثال ملموس: طلب أحد الطلاب من الذكاء الاصطناعي اقتباسًا يدعم القدرة المرضية لأحد المتغيرات. بدت البصمة مثالية: مجلة معروفة، اسم مجموعة بحثية فعلية، معرف DOI صحيح رسميًا. عندما تم فتح DOI، ظهر مقال حول موضوع مختلف تمامًا - لقد قام الذكاء الاصطناعي بمطابقة DOI حقيقي بعنوان مختلق. الدرس المستفاد: مجرد "فتح" DOI ليس كافيًا؛ وتأكد أيضًا من أن عنوان الصفحة التي تفتح ومؤلفها يتطابقان تمامًا مع الاقتباس.
أحد المواقف الخطيرة بشكل خاص: الادعاء بأن أحد المتغيرات "تم الإبلاغ عنها سابقًا على أنها مسببة للأمراض". قد يُترجم هذا التأكيد إلى قرار سريري (مثل PS1/PM5 في ACMG)؛ فإذا كانت المرجعية التي يستند إليها زائفة، تنهار سلسلة الأدلة بشكل جذري. يجب التحقق من كل مرجع للوزن السريري بطريقة صارمة وفي مؤشرين مستقلين.
5) قالب التحقق من صحة الاقتباس:
أدرج بالترتيب عمليات التحقق التي سأجريها للتحقق من الإسناد التالي:[بصمة]. هل يتم عرض DOI؟ هل يعرض العنوان/المؤلف/سنة الصفحة المفتوحة؟ هل يظهر مع البحث عن عنوان في PubMed؟ اترك مربع "نجاح/فشل" في كل خطوة. لا يمكنك التحقق من الإسناد؛ أعطني القائمة المرجعية.
باختصار
- يعد الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة قوية في مراجعة الأدبيات والكتابة العلمية، ولكنه أكبر مصدر للاستشهادات الاحتيالية.
- يتم البحث الفعلي في الدلائل الموثوقة (PubMed، Scholar)؛ قائمة الذكاء الاصطناعي ليست الكلمة الأخيرة.
- يجب التحقق من كل استشهاد شخصيًا باستخدام DOI/PMID؛ وينبغي الحفاظ على التمييز بين العلاقة والسببية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في اللغة والبنية؛ الحقائق والأرقام والإسناد يجب أن تأتي منك.
مهمة التطبيق
اختر سؤال البحث. احصل على مصطلحات بحث من الذكاء الاصطناعي باستخدام القالب 1، وابحث عنها بنفسك على PubMed، وابحث عن 3 مقالات حقيقية. قم بتلخيصها للذكاء الاصطناعي (القالب 2). اطلب أيضًا من الذكاء الاصطناعي "3 مقالات من الذاكرة" وتحقق من معرفات الكيانات الرقمية (DOIs) الخاصة بها - ولاحظ عدد المعرفات الرقمية التي تبين أنها حقيقية. اكتب في جملة واحدة الفرق في الثبات بين الطريقتين.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد استخرجت مصطلحات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي وأجريت البحث بنفسي.
- [ ] لقد وجدت المقالات في الفهرس الرسمي، ولم أثق في قائمة YZ.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من كل اقتباس باستخدام DOI/PMID.
- [ ] أكدت التمييز بين العلاقة والسببية في المصدر.
- [ ] لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي فقط للغة/البنية، وليس لتوليد الحقائق.
- [ ] لقد لاحظت سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي للمجلة/المؤسسة.