مراجعة الأدبيات والتخطيط التجميعي: المصدر والإجراءات وخريطة الطريق

المكاسب:

• القدرة على وضع الذكاء الاصطناعي كأداة خطيرة في إنتاج استشهادات قوية وملموسة في المفاهيم والملخصات واستراتيجية البحث
• القدرة على القضاء على مخاطر المصادر المزيفة من خلال التحقق من كل استشهاد ومعرف DOI في قاعدة البيانات
• القدرة على إنشاء سير عمل آمن يجد فيه البشر المقالة الحقيقية ويلخص النص للذكاء الاصطناعي

مراجعة الأدبيات والتخطيط التجميعي: المصدر والإجراءات وخريطة الطريق مع الذكاء الاصطناعي

يبدأ كل مشروع كيميائي بمراجعة الأدبيات: "هل تم تصنيع هذا المركب من قبل؟ بأي طريقة؟ وبأي محصول؟" يعد الذكاء الاصطناعي مسرعًا كبيرًا في هذه المرحلة؛ يلخص الموضوع، ويشرح المفاهيم الأساسية، ويولد مصطلحات البحث، ويحدد الإجراءات. ولكنه أيضًا مصدر لأخطر خطأ في الكيمياء: الإسناد الكاذب. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصنع المقالات والمؤلفين ومعرفات DOI التي تبدو واقعية ولكنها غير موجودة على الإطلاق. في هذه الوحدة، سوف نتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأدب والتخطيط التجميعي، ولكن دون التخلي عن نظام الاقتباس.

لماذا يعد انضباط الاقتباس أمرًا بالغ الأهمية؟

نموذج اللغة ينتج النص. لا يستعلم عن قاعدة البيانات (ما لم ينص على خلاف ذلك). "مجلة الكيمياء العضوية، 2018، 83، 4521، تشانغ وآخرون." مورد النموذج هو مجرد "مجموعة من الكلمات والأرقام التي تبدو ممكنة" للنموذج. قد يكون هذا المصدر حقيقيًا وقد لا يكون؛ النموذج لا يميز بين الاثنين. لذلك، لا يتم استخدام أي اقتباس مقدم من YZ دون تأكيده في قاعدة بيانات (محلل DOI، PubMed، Crossref، موقع الناشر).

تنبيه: مجرد قيام الذكاء الاصطناعي بإعطاء DOI لا يعني أن DOI صالح. حل DOI عبر https://doi.org/؛ إذا لم يؤدي إلى مقال، فهذا المصدر غير موجود، حتى لو بدا العنوان والمؤلف أصليين.

حيث الذكاء الاصطناعي قوي وضعيف في الأدب

• قوي: شرح المفهوم، وتحديد فئة ردود الفعل، وإنشاء كلمات رئيسية للبحث، وتحديد الخطوات العامة للإجراء، وتلخيص نص المقالة (عند لصقه).
• ضعيف: إعطاء "من الذاكرة" وجود مقالة محددة، ومعلومات دقيقة عن الصفحة/المجلد/DOI، وقيمة العائد الدقيقة. هذه هي المناطق الأكثر عرضة للتصنيع.

يؤدي هذا التمييز إلى الاستراتيجية التالية: استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لمعالجة النصوص (التلخيص والتصنيف)، وليس كمصدر للحقيقة. يمكنك العثور على المقالة الحقيقية، واطلب من الذكاء الاصطناعي قراءتها وتلخيصها.

خطوة بخطوة: الأدب الآمن + تدفق التخطيط

1. تعلم المفهوم: اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يشرح الموضوع وفئة التفاعل والمصطلحات. خطر التصنيع منخفض هنا.
2. إنشاء مصطلح بحث: اطلب من الذكاء الاصطناعي 8-10 كلمات رئيسية/مرادفات ومجلات محتملة؛ ابحث في قاعدة البيانات الحقيقية باستخدام هذه.
3. احصل على المقالة الحقيقية: ابحث عن المقالة بنفسك من PubChem/Reaxys/Google Scholar.
4. التلخيص: الصق نص المقالة في الذكاء الاصطناعي وقم بعمل ملخص منظم (الطريقة، الحالة، العائد، القيود).
5. ضع خطة: أنشئ خريطة طريق تجميعية لهدف ما؛ قم بتوصيل كل درجة بالمصدر الفعلي.
6. التحقق: حل كل اقتباس باستخدام DOI؛ قارن كل رقم حرج بالنص المصدر.

أربعة قوالب قابلة للنسخ

1) المفهوم + إنشاء مصطلح البحث (المنطقة الآمنة):

الموضوع: إنشاء رابطة أريل-أريل عبر تفاعل اقتران سوزوكي-ميورا. المهمة: 1) اشرح التفاعل في 5 جمل (حدد المصطلحات). 2) أنشئ 10 كلمات رئيسية/مرادفات للبحث في الأدبيات. 3) أوصي بـ 5 مجلات حيث يتم نشر هذا الموضوع بشكل متكرر. القاعدة: لا تعطي مقالة محددة/معرف تعريف محدد؛ سأقوم بالبحث عنهم في قاعدة البيانات.

2) تلخيص المقالة (أنت تقدم النص):

أدناه أقوم بلصق الجزء التجريبي من المقالة. [نص] المهمة: لخص بالعناوين التالية: - المركب المستهدف وأهميته - الطريقة / الكواشف المستخدمة - الشروط (درجة الحرارة، الوقت، المذيبات) - المحصول - القيود المذكورة لا تضيف أي أرقام غير موجودة في النص؛ وإلا فاكتب "غير محدد".

3) خارطة الطريق التجميعية (حسب المصدر):

الهدف: 2-فينيلبنزيميدازول (SMILES: c1ccc(cc1)c1nc2ccccc2[nH]1).المهمة: قدم مسودة لخطة تركيب من خطوتين. لكل خطوة: الكواشف، والحالة، وطريقة التنقية. القاعدة: لكل خطوة، أضف معلومات "مرجع نموذجي لهذا النوع من التفاعل الذي تستخدمه الكلمة الرئيسية للبحث عنها"؛ دوي وهمية.

4) قائمة التحقق من تأكيد الاستشهاد:

هناك 4 مراجع أدناه. قم بإعداد قائمة مرجعية لتدقيق الحقائق لكل منها: ما هي الحقول (DOI، المجلة، المجلد، السنة، المؤلف) التي يجب أن أتحقق منها وأين؟ [الاقتباسات] ملاحظة: أنت لا تدعي أن الاستشهادات صحيحة؛ فقط أخبرني خطوة بخطوة عن كيفية التأكيد.

موجه ضعيف / موجه قوي

ضعيف:

أعطني 5 مصادر حول تركيب هذا المركب.

من المحتمل أن ينتج الذكاء الاصطناعي إسنادات واقعية ولكن لم يتم التحقق منها، وبعضها ملفق.

قوي:

الموضوع: تركيب المركب سأجد المصادر الحقيقية من قاعدة البيانات؛ يمكنك تعزيز استراتيجية البحث الخاصة بي.

الفرق: وجهنا الذكاء الاصطناعي نحو العمل الذي يكون قويا فيه (استراتيجية البحث، المفهوم) وأبعدناه عن العمل المعرض للافتراء (الإسناد الملموس).

أنواع المصادر والموثوقية

المصدر/الأداة

ما يوفر

الموثوقية

الدور

الذكاء الاصطناعي (نموذج اللغة) من الذاكرة

المفهوم، الخطوط العريضة، فكرة البحث

عالية في المفهوم، منخفضة في المرجعية

فكرة/ملخص

الذكاء الاصطناعي + النص الملصق

ملخص النص المحدد

عالية (تعتمد على النص)

تلخيص

محلل DOI (doi.org)

صحة الإسناد

عالية

تأكيد

بوبتشيم / ريكسيس / سايفيندر

مركب، رد فعل، مصدر

عالية

البحث الأساسي

الباحث العلمي من جوجل / Crossref

العثور على المادة، الاقتباس

عالية

التحقق

حالات صغيرة

الحالة 1 - ثلاثة مصادر ملفقة. سأل أحد الباحثين الذكاء الاصطناعي عن 6 مصادر حول موضوع ما. عندما قام بحل معرفات DOI واحدة تلو الأخرى، كانت 3 منها غير صالحة؛ كانت العناوين مقنعة، لكن المقالات لم تكن كذلك. استغرق التحقق 25 دقيقة ولكنه منع 3 استشهادات مزيفة من دخول المقالة. الدرس: يتم حل كل مرجع واحدا تلو الآخر.

الحالة 2 - العائد الكاذب. قال الذكاء الاصطناعي عند تحديد الإجراء: "الكفاءة تبلغ 92%". عندما عثر المستخدم على المقالة الأصلية ونظر إليها، كان العائد 64%؛ لقد قام الذكاء الاصطناعي بتكوين الرقم من الذاكرة. الدرس المستفاد: مقارنة الأرقام المهمة بالنص المصدر، ولا تثق في ملخص الذكاء الاصطناعي.

الحالة 3 - القيمة في المفهوم، والمخاطر في المرجع. طلب أحد الطلاب من الذكاء الاصطناعي أن يشرح فصل رد الفعل؛ وكان الشرح دقيقا ومفيدا. ثم "أفضل 3 مقالات؟" قال؛ وكان اثنان منهم افتراءات. كان الذكاء الاصطناعي مفيدًا وخطيرًا للغاية في نفس الجلسة. الدرس المستفاد: تظهر السيارة نفسها موثوقية مختلفة في مهام مختلفة؛ الثقة وفقا لواجبك.

الأخطاء الشائعة

• استخدام المراجع دون تأكيد. الخطأ الأكثر شيوعاً والأخطر؛ قد يؤدي إلى سحب المادة.
• الحصول على أرقام العائد/الحالة من الملخص. يعكس ملخص الذكاء الاصطناعي أحيانًا “القيمة المحتملة” وليس المصدر؛ مقارنة مع الأصلي.
• الخلط بين الذكاء الاصطناعي ومحرك البحث. ما لم يُنص على خلاف ذلك، لا يقوم نموذج اللغة بالاستعلام عن قاعدة البيانات المباشرة؛ ينتج من الذاكرة
• البحث بلغة واحدة. إن مجرد ترك المصطلحات الأساسية من اللغة التركية/الإنجليزية يفتقد الموارد؛ يساعد الذكاء الاصطناعي في توليد المرادفات.
• الخلط بين المفهوم والمصدر. وحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يشرح المفهوم الصحيح لا يعني أن المرجع الذي يقدمه صحيح.

نصيحة: أقوى سير عمل هو "الاكتشافات البشرية أولاً، ثم تلخيص الذكاء الاصطناعي". يمكنك إحضار المقالة الحقيقية وتطلب من الذكاء الاصطناعي قراءة النص. لذلك يمكنك استخدام قوة الذكاء الاصطناعي (التلخيص) وتعطيل ضعفه (تركيب المصدر).

باختصار

• يعد الذكاء الاصطناعي خطيرًا في إنتاج استشهادات قوية وملموسة في المفاهيم والملخصات واستراتيجيات البحث في الأدبيات.
• يعد الاستشهاد الكاذب (مقالة ملفقة/DOI) من أخطر مخاطر الذكاء الاصطناعي في الكيمياء؛ يتم تأكيد كل مرجع.
• التدفق الأكثر أمانًا: يجد الإنسان المقالة الحقيقية، ويلخص الذكاء الاصطناعي النص.
• خذ الأرقام المهمة، مثل العائد والحالة، من النص المصدر، وليس الملخص.
• قم بتوصيل كل خطوة في خطة التوليف بمصدر حقيقي.

مهمة التطبيق

حدد مركب الهدف. أولاً، اطلب من الذكاء الاصطناعي مصطلحات البحث والملخص المفاهيمي فقط (دون طلب إسناد ملموس). ابحث عن مقالتين على الأقل في قاعدة بيانات حقيقية تتضمن هذه المصطلحات. تلخيص نصوص المقالات إلى الذكاء الاصطناعي ومقارنة أرقام الإنتاجية/الحالة بالأرقام الأصلية. بشكل منفصل، اطلب من الذكاء الاصطناعي عمدًا "5 مصادر" وفك رموز معرفات الكيانات الرقمية (DOIs) التي يقدمها واحدة تلو الأخرى: كم عددها الحقيقي؟ اكتب "تقرير التحقق من الاستشهاد" المكون من صفحة واحدة.

قائمة مرجعية

• [ ] أضع الذكاء الاصطناعي كأداة للمفهوم/الملخص، وليس كمحرك بحث.
• [ ] عندما أريد اقتباسًا ملموسًا، أقوم بفك تشفير كل DOI من doi.org.
• [ ] أقوم بمقارنة أرقام الإنتاجية/الحالة بالمصدر الأصلي.
• [ ] أجد المقالة الحقيقية وأطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص النص.
• [ ] أعزو كل خطوة في خطة التوليف إلى مصدر.
• [ ] لقد قمت بإعداد تقرير واحد على الأقل للتحقق من الاستشهاد.