المكاسب:
- استخدام الذكاء الاصطناعي في الوصف غير المتحيز والتجميع البصري الأولي للاكتشافات، والقدرة على تمييز المرجع الثقافي الزمني من عمل الخبير باستخدام الفهرس المرجعي.
- القدرة على فهم كيفية تحديد جودة الصورة (المقياس والضوء وبطاقة الألوان) والبيانات الوصفية مثل الملمس والملف الشخصي والسياق لدقة التصنيف.
- القدرة على التعرف على ميل الذكاء الاصطناعي لفرض النمط الأكثر شيوعًا في الاكتشافات النادرة وغير النمطية وتأكيد كل إسناد بمصدر مستقل
واحدة من أكثر مهام التنقيب متعبة ولكنها غنية بالمعلومات هي العثور على التصنيف (فصل الأشياء التي تم العثور عليها حسب النوع والشكل والفترة). يجب فحص وتسجيل عشرات الآلاف من القطع الخزفية ومئات العملات المعدنية والأدوات الحجرية (الحجرية) والأشياء العظمية والزجاجية والمعدنية المكتشفة في موسم واحد واحدة تلو الأخرى. في هذه الوحدة، سوف نتعلم كيف يعمل تحليل الصور (استخراج ميزات مثل الشكل واللون والملمس تلقائيًا من صورة لكائن ما) والتصنيف القائم على الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية البحث، ولكن لماذا يبقى قرار الإسناد النهائي دائمًا للخبير.
المبدأ الأساسي هو أن الذكاء الاصطناعي يجمع بسرعة تلك التي تبدو متشابهة؛ ولكن يمكن للمرء أن يقوم بمرجع ثقافي زمني مثل "هذه القطعة هي إنتاج يوناني شرقي من القرن السادس قبل الميلاد" بناءً على الكتالوج المرجعي وعين الخبراء. الذكاء الاصطناعي هو مساعد للفرز والقياس المسبق، وليس سلطة تصنيفية.
خطوات البحث عن التصنيف
1. التقاط بصري. يتم تصوير كل اكتشاف بترتيب قياسي، باستخدام شريط مقياس (مسطرة توضح الحجم) وبطاقة ألوان. يعد الضوء والخلفية المتسقان أمرًا بالغ الأهمية لتحليل صور الذكاء الاصطناعي؛ الصورة السيئة تعني التصنيف السيئ.
2. استخراج الميزة. منظمة العفو الدولية. فهو يستخرج ميزات قابلة للقياس مثل شكل الحافة والشكل (الحافة والأسفل والمقبض) ومعالجة السطح (التلميع والزجاج والطلاء) ولون اللصق والملمس. العجين (شكل الطين المحروق، لونه وإضافاته يدل على مكان وتقنية الإنتاج) هو العمود الفقري للتصنيف الأثري.
3. التجميع المسبق. يقوم الذكاء الاصطناعي بفرز آلاف الأجزاء في مجموعات بناءً على التشابه البصري: "نفس الحاوية المحتملة"، "شكل مشابه"، "عجينة مماثلة". وهذا يضع أكوامًا منظمة أمام الخبير.
4. إسناد الخبراء. ينسب الخبير الفترة ومكان الإنتاج والوظيفة لكل مجموعة من خلال الفهارس المرجعية وسلسلة الأنواع وخبرته الخاصة. مقولة الذكاء الاصطناعي "هذه هي الفترة الرومانية" هي تلميح وليس قرار.
5. التسجيل. يتم إدخال كل اكتشاف إلى قاعدة البيانات برقم سياقه وقياساته وصورته والإسناد (هذا هو موضوع الوحدة 5).
تلميح: اطلب من الذكاء الاصطناعي "وصف" الاكتشاف، وليس "وصفه". "أي عصر هذا؟" بدلاً من ذلك، اسأل "أذكر بشكل موضوعي الميزات القابلة للقياس (الشكل والحافة والسطح واللون) لهذا الجزء"؛ عليك أن تقرر الفترة باستخدام الكتالوج المرجعي. الوصف موثوق، والإسناد محفوف بالمخاطر.
يجب إيلاء اهتمام خاص للعملات المعدنية والنقوش.
تعتبر العملات المعدنية جذابة في تحليل الصور لأنها عديدة وموحدة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصورة الموجودة على وجه العملة (العكس) والرمز الموجود على ظهرها (العكس). لكن تحديد العملة يتطلب خبرة في مجال العملات: سواء كانت نقشًا باليًا، أو سكًا مزيفًا، أو متغيرًا نادرًا، فإن الإسناد الخاطئ واضح للغاية. إن قول منظمة العفو الدولية "هذه هي العملة المعدنية لذلك الإمبراطور" تم تأكيده بالتأكيد من خلال كتالوج العملات القياسي. وينطبق الشيء نفسه على الاكتشافات المنقوشة والمختومة.
تحذير: يميل الذكاء الاصطناعي إلى "مطابقة" الاكتشاف الذي يشبه نوعًا مشهورًا مع ذلك النوع الشهير؛ إنه يفرض أمثلة نادرة أو محلية أو غير نمطية على النمط الأكثر شيوعًا. كن في أحسن الأحوال متشككًا في الإشارة الأولى إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف غير عادي.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - أدى الفرز المسبق إلى تقليل الحمل. تم اكتشاف 8400 قطعة خزفية في مستوطنة من العصر الحديدي. قام التجميع البصري للذكاء الاصطناعي بتقسيم الأجزاء إلى ما يقرب من 40 مجموعة سابقة؛ وبدلاً من إزالة كل قطعة من الصفر، قام الخبير بفحص المجموعات، وتم تقليل وقت الفرز بحوالي الثلث. قام الخبير بفصل دفعتين مختلفتين من العجين التي جمعها الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح.
الحالة 2 - تم اكتشاف الإسناد الكاذب. قدم أحد المتدربين عملة معدنية إلى الذكاء الاصطناعي؛ ونسبها الذكاء الاصطناعي بثقة إلى نوع روماني معروف. عندما قارنها خبير العملات بالكتالوج، رأى أن ترتيب الرمز العكسي والأسطورة (الكتابة على العملة) كانا مختلفين وأن هذا كان سكًا إقليميًا مقلدًا. لقد أجبر الذكاء الاصطناعي النوع الأكثر شيوعًا.
الحالة 3 - مشكلة عدم تناسق الألوان. قام أحد الفرق بتغذية صور الذكاء الاصطناعي الملتقطة في أيام مختلفة في ضوء مختلف؛ كانت ألوان العجين غير متناسقة وكان القطع مكسورًا. عندما تحول الفريق إلى بطاقة الألوان ونظام الإضاءة الثابت، زادت دقة التجميع بشكل ملحوظ. الدرس المستفاد: جودة الصورة هي جودة التصنيف.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) وصف محايد:
دورك: العثور على مساعد الوصف. سأعطيك صورة/بيانات البحث. أدرج فقط الميزات التي يمكن ملاحظتها بشكل موضوعي: الشكل (الفم/القاع/الجسم/المقبض)، الحجم المقدر، تشطيب السطح، اللون، الزخرفة، حالة الكسر/التآكل. لا تشير إلى فترة أو ثقافة أو مكان الإنتاج. إذا لم تكن متأكدًا من الميزة، فاكتب "غير مؤكد".
2) التجميع المسبق:
أدناه سألصق بيانات الوصف للأجزاء [N]. قسمهم إلى مجموعات حسب تشابه الشكل والعجين. لكل مجموعة: اكتب السمات المشتركة وأرقام الأجزاء التي تندرج ضمن المجموعة والمعايير التي تربط المجموعة. ضع أي أجزاء لا تزال غير واضحة في قائمة منفصلة "للمراجعة". لا تعطي اسم النوع الدقيق.
3) إنتاج قائمة مرجعية للاستشهاد:
دورك: استشاري خبير في مجال السيراميك. بالنسبة للمجموعة التالية، قم بإدراج المعايير التي أحتاج إلى التحقق منها عند التحقق من عنصر الفترة/الإنتاج (تحليل العجين، الكتالوج المرجعي، البحث الموازي، تاريخ السياق، وما إلى ذلك). لا تجعل المرجع. قل لي ما الذي يجب علي التحقق منه.
4) فحص جودة الصورة:
قم بتقييم الصور التالية التي تم العثور عليها: هل يوجد شريط مقياس، هل الضوء ثابت، هل بطاقة الألوان مرئية، هل الخلفية عادية، هل القطعة واضحة؟ ما هي الصور التي يجب إعادة التقاطها للتصنيف؟ قائمة المشاكل مع رقم الجزء.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
من أي حضارة تعود هذه القطعة الفخارية وكم كان عمرها وفيم كانت تستخدم؟
يبتكر الذكاء الاصطناعي حضارة دقيقة وعمرًا دقيقًا ووظيفة دقيقة من صورة واحدة؛ كلها لا أساس لها من الصحة وواثقة.
مطالبة قوية:
دورك: العثور على مساعد الوصف. قم بوصف فقط السمات التي يمكن ملاحظتها للقطعة في الصورة: جزء الشكل (الفم/القاع؟)، السطح (مزجج/غير مزجج، مصقول؟)، اللون، الزخرفة، السمك المقدر. ثم، بناءً على هذا الوصف، أخبرني ما هي البيانات الإضافية (تحليل العجين، ورسم الملف الشخصي، والسياق) اللازمة لتوضيح الوظيفة والفترة. لا تضع مرجعًا دقيقًا للحضارة/العمر.
الفرق: الأول يتطلب القرار ويتلقى المناسب؛ والثاني يتطلب وصفا وخريطة طريق يمكن التحقق منها.
ما وراء البصرية: العجين والسياق والملف الشخصي
من عيوب تحليل صور الذكاء الاصطناعي أنه ينظر فقط إلى مظهر السطح. ومع ذلك، فإن العمود الفقري للتصنيف الأثري غالبًا ما يكون غير مرئي للعين المجردة. تكشف العجينة (حالة الطين المحروقة وإضافاته وملمسه في القسم المكسور) مكان وكيفية إنتاج الوعاء ومصدر الطين الذي تم استخدامه؛ على الرغم من أن القطعتين متشابهتان على السطح، إلا أنه إذا كانت العجينة مختلفة، فقد تنتميان إلى تقاليد إنتاج مختلفة. ولذلك فإن التصنيف الجدي يتطلب تصوير الجزء المكسور من القطعة.
وبالمثل، فإن المظهر الجانبي (الرسم بمقياس الرسم للقسم السفلي من جانب الجسم للسفينة) يحدد الشكل بدقة أكبر بكثير من صورة فوتوغرافية واحدة؛ تعتبر زاوية الفم وسمك الحافة والشكل السفلي من مؤشرات هذه الفترة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في استخراج رسم الملف الشخصي وتجميع الملفات الشخصية المتشابهة تلقائيًا، لكن الخبير يتحقق من الرسم والقياس. أخيرًا، يعد السياق (في أي طبقة تم العثور على القطعة، وبماذا) دليل تأريخ قويًا مستقلاً عن التشابه البصري: فالقطع الموجودة في نفس السياق المغلق غالبًا ما تكون من نفس الفترة. إذا أعطيت الذكاء الاصطناعي الصورة فقط وتخطيت الملمس والملف الشخصي والسياق، فإنك تتجاهل الأدلة الأكثر قيمة لديك.
نصيحة: عند إعطاء قطعة أثرية للذكاء الاصطناعي، قم بتوفير ثلاث طرق عرض إن أمكن: السطح الخارجي، والسطح الداخلي، والقسم المكسور. قم أيضًا بتضمين رقم السياق وأي قياسات للملف الشخصي. البيانات غير المتحيزة تعني التجميع الأكثر موثوقية.
جدول استخدام الذكاء الاصطناعي حسب نوع البحث
نوع البحث
الذكاء الاصطناعي قوي
الأعمال الخطرة/البشرية
التحقق الإلزامي
السيراميك
التشكيل/العجين قبل التجميع
الفترة، مكان مرجع الإنتاج
الكتالوج المرجعي، تحليل العجين
عملة
التعرف المسبق على الوجه/الرمز
الإسناد والتقليد / الكشف النادر
كتالوج العملات، خبير
حجري (أداة حجرية)
قياس النوع والحجم
الوظيفة، مراجعة التكنولوجيا
تحليل الاستخدام والتآكل
زجاج/معدن
اللون، شكل ما قبل الانفصال
التكوين والتسلسل الزمني
التحليل المختبري
العثور على القليل
مطابقة صور المخزون
الوظيفة وأهمية التفسير
السياق، مثال مواز
الأخطاء الشائعة
- السؤال عن المراجع بدلاً من الأوصاف. اسأل الذكاء الاصطناعي عن "كيف يبدو"، وليس "ما هو عليه"؛ اتخذ قرارك مع الكتالوج.
- التصنيف مع صورة سيئة. بدون المقياس والضوء وبطاقة الألوان، لا يمكن الاعتماد على الإخراج.
- قبول المرجع الأول للذكاء الاصطناعي للاكتشاف النادر. يفرض الذكاء الاصطناعي النمط غير النمطي على النمط الأكثر شيوعًا.
- تخطي بيانات اللصق/السياق. التشابه البصري وحده مضلل؛ العجين والسياق حاسمان.
- الخلط بين التجميع الأولي والتصنيف النهائي. التجميع هو البداية؛ التصنيف هو عمل خبير ومرجعي.
في ملخص
الذكاء الاصطناعي في التصنيف الموجود؛ إنه يوفر وقتًا كبيرًا في الوصف المرئي واستخراج الميزات ومهام التجميع الأولية. لكن الإسناد الثقافي الزمني والتقليد/الكشف النادر والتفسير الوظيفي تنتمي إلى كتالوجات الخبراء والمراجع. أخبر الذكاء الاصطناعي بـ "وصف" وليس "وصف"؛ توحيد جودة الصورة؛ التحقق من كل إسناد مع مصادر مستقلة؛ في حالة نادرة، كن أكثر تشككًا في الإجابة الأولى للذكاء الاصطناعي.
مهمة التطبيق
قم بإعداد 10 صور موجودة لديك (أو اختر من الكتالوج) بالتنسيق القياسي. قم بوصف كل واحدة منها باستخدام قالب "الوصف المحايد"، ثم قم بتجميعها باستخدام قالب "التجميع المسبق". ثم قارن مجموعة ما بكتالوج مرجعي حقيقي ولاحظ أين كان تصميم الذكاء الاصطناعي صحيحًا وأين كان خاطئًا.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد قمت بتوحيد الصور باستخدام بطاقة المقياس والضوء واللون.
- [ ] أردت وصفًا محايدًا من الذكاء الاصطناعي، وليس الإسناد.
- [ ] لقد قمت بمراجعة التجميع الأولي باستخدام كتالوج مرجعي وعين خبيرة.
- [ ] لقد شككت في الإسناد الأولي للذكاء الاصطناعي في الاكتشافات النادرة/غير النمطية.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من كل مرجع ثقافي زمني بمصادر مستقلة.