مراجعة الأدبيات وتوليف المصدر

المكاسب:

• القدرة على تطبيق نظام استخدام الذكاء الاصطناعي لخريطة مفاهيمية وليس كدليل للموارد.
• القدرة على التحقق من كل بصمة ينتجها الذكاء الاصطناعي في كتالوج مستقل والقضاء على المصادر المزيفة
• القدرة على تمثيل كل وجهة نظر في أقوى صورها وأصدقها من خلال التوليف مع النصوص الحقيقية التي يقدمها الشخص قدر الإمكان.

كل دراسة فلسفية وأخلاقية مبنية على الأدب. مراجعة الأدبيات (دراسة رسم خرائط المجال من خلال إيجاد وقراءة الأعمال الرئيسية السابقة والمقالات والمناقشات حول موضوع ما) هي أساس عمل كاتب الأطروحة أو المحكم أو المحاضر الذي يقوم بإعداد الدورة التدريبية. ولا يمكن تقديم مساهمة أصلية دون معرفة من يقول ماذا بشأن قضية ما، وما هي المعسكرات التي تشكلت، وأين يتم تقييد النقاش. تعتبر هذه الوظيفة تقليديًا عملاً متعبًا وفوضويًا يستغرق أسابيع. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية رسم الخرائط وتوليف هذا المسح - ولكن في المجالات البشرية، هناك مأزق خاص وخطير للغاية هنا: المصدر المزيف والإسناد المزيف.

سنرى في هذه الوحدة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بثقة كمساعد أدبي، وكيفية التخلص من الخطأ الأكثر تدميرًا المتمثل في المصادر الوهمية، وكيفية تجميع وجهات النظر المختلفة بأمانة.

الخطر الأكبر: المصادر الوهمية

نضع هذا في الأعلى لأنه العقبة الأولى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات البشرية. عندما تطلب من الذكاء الاصطناعي "إدراج المقالات الرئيسية حول هذا الموضوع"، غالبًا ما يقدم النموذج مزيجًا من المقالات الحقيقية والمقالات التي لم تكن موجودة من قبل: مقالة مختلقة تحت اسم مؤلف حقيقي، أو مجلد/عدد ليس في مجلة حقيقية، أو رقم DOI مزيف يبدو صحيحًا. تبدو هذه مقنعة جدًا لدرجة أنه حتى الباحثين ذوي الخبرة لا يمكنهم تمييزها للوهلة الأولى. يمكن أن يؤدي اقتباس واحد زائف في أطروحة أو مقال إلى تدمير مصداقية العمل بأكمله ويؤدي إلى تحقيق أكاديمي.

ويرجع ذلك إلى آلية عمل الذكاء الاصطناعي: فالنموذج ليس "قاعدة بيانات اقتباسات"؛ لقد تعلم "كيف يبدو الاقتباس" من أنماط النص وينتج اقتباسًا يبدو واقعيًا، بغض النظر عما إذا كان حقيقيًا أم لا. لهذا السبب، لا يمكن استخدام أي مصدر مقدم من YZ دون التحقق منه حرفيًا في كتالوج مستقل (مكتبة، قاعدة بيانات يراجعها النظراء، صفحة دار النشر).

تحذير: الموارد التي ينشئها الذكاء الاصطناعي ليست حقيقية لمجرد أنها "تبدو واقعية للغاية". قد يكون اسم المؤلف، والمجلة، والسنة مألوفة، ولكن المقال نفسه ربما لم يُكتب أبدًا. لا تستخدم أبدًا كل مصدر دون العثور عليه في كتالوج موثوق به بخلاف YZ ومطابقة الاقتباس الخاص به تمامًا.

سير العمل الصحيح: المصدر أولاً، والتوليف لاحقًا

ترتيب دراسة الأدبيات الآمنة مهم.

1. استخدم الذكاء الاصطناعي للخريطة، وليس الكتالوج. اسأل الذكاء الاصطناعي "ما هي المعسكرات الرئيسية لهذا النقاش، وما هي المفاهيم الأساسية، وما هي الفروق المهمة؟" بسأل. هذه الخريطة المفاهيمية تعمل عادةً. لكن خذ مخرجات "أعطني قائمة المصادر" كنقطة بداية، وليس كقائمة نهائية.

2. تحقق من كل مورد مقابل الكتالوج الفردي. ابحث في كل عمل أوصى به YZ في قاعدة بيانات موثوقة. قم بإزالة المورد الذي لا يمكنك العثور عليه من القائمة. قم أيضًا بتصحيح الاقتباس (المؤلف، العنوان، السنة، المجلة، الصفحة) للمصدر الموجود في الكتالوج.

3. اقرأ المصادر بنفسك، ثم قم بتركيبها. التوليف الأكثر أمانًا هو أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتلخيص ومقارنة النصوص الفعلية التي تقدمها. وبالتالي، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف تلفيقًا من الخارج؛ إنه يعمل فقط مع النص الفعلي الذي تقدمه.

4. تمثيل الآراء بصدق في التوليف. تقديم المعسكرات المختلفة في أقوى حالاتها؛ لا تسخر من الرأي.

نصيحة: عندما تطلب من الذكاء الاصطناعي إعداد ملخص للأدبيات، اطلب منه "الاعتماد فقط على النصوص التي أقدمها لك، أو إضافة مؤلفين أو مقالات من ذاكرتك الخاصة". يؤدي هذا إلى حد كبير إلى قطع الهلوسة الدخيلة وربط كل مطالبة بالنص الذي تقدمه.

ثلاث حالات صغيرة

الحالة 1 - تم القبض على الإسناد الملفق. طلب أحد طلاب الدراسات العليا من الذكاء الاصطناعي "المقالات الثمانية الأكثر اقتباسًا" حول موضوع ما. قام الطالب بالبحث في قاعدة بيانات المكتبة عن كل مصدر: 3 من المصادر الثمانية غير موجودة على الإطلاق - مقالات مختلقة تحت أسماء مؤلفين حقيقيين، مقالات تبدو حقيقية ولكنها غير موجودة. قام الطالب بإزالة هذه الثلاثة وقام بتصحيح الخمسة المتبقية باستخدام بطاقات الهوية الحقيقية الخاصة بهم. منعت خطوة التحقق 3 استشهادات شبحية من الدخول إلى الأطروحة.

الحالة 2 - بالنظر إلى النص، كان التوليف آمنًا. قام أحد المحاضرين بجمع 6 مقالات حقيقية كملفات PDF بنفسه وطلب من الذكاء الاصطناعي مقارنة هذه النصوص فقط وإنشاء جدول موضوعات. كان الإخراج جاهزًا خلال 30 دقيقة ولم يحتوي على مصادر وهمية لأن الذكاء الاصطناعي كان يعمل فقط مع النصوص الحقيقية المقدمة. لا يزال المحاضر يربط كل مرجع موضوعي بالمقالة المقابلة.

الحالة 3 - تصحيح تشويه الرؤية. طلب أحد الباحثين من الذكاء الاصطناعي تلخيص موقفين أخلاقيين متعارضين. وقد عرضت منظمة العفو الدولية موقف الأقلية بطريقة ضعيفة ونمطية. ولما رجع الباحث إلى نصوص أصحاب هذا الموقف الأصليين وجد حجة أقوى بكثير وقام بتصحيح التركيب. لقد تمت موازنة ميل منظمة العفو الدولية إلى تصوير "الشعبية على أنها قوية والأقلية على أنها ضعيفة" من خلال التمثيل الصادق.

موجه ضعيف / موجه قوي

حث ضعيف:

أعطِ أفضل 10 مصادر لديك حول هذا الموضوع وملخصاتها.

هذه المطالبة عبارة عن مصنع مصدر مزيف: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء معرفات واقعية ولكنها مزيفة من ذاكرته وتثق في القائمة قبل أن تتمكن من التحقق منها.

مطالبة قوية:

دورك: مساعد الأدب الدقيق. سنفعل مرحلتين. المرحلة الأولى (الخريطة): ارسم المعسكرات الرئيسية والمفاهيم المركزية والاختلافات الرئيسية لهذه المناقشة. لا تقدم اعتمادات المصدر؛ مجرد إعطاء خريطة مفاهيمية. المرحلة الثانية (التوليف): سنقوم بمقارنة النصوص الفعلية التي سأرفعها إليك. اعتمد فقط على النصوص التي أقدمها، ولا تقم بإضافة مؤلفين/مقالات من الذاكرة. ربط كل مطالبة بالنص ذي الصلة. الموضوع: [أدخل الموضوع هنا]

يمنع هذا الطلب إنتاج بصمات مزيفة؛ إنها تحصل على الخريطة المفاهيمية من الذكاء الاصطناعي والموارد الحقيقية منك.

أربعة قوالب قابلة للنسخ

1) الخريطة المفاهيمية (بدون مصادر):

حدد المعسكرات الرئيسية للنقاش [الموضوع]، والمطالبة المركزية لكل معسكر، وأهم نقاط التمييز بين المعسكرين. اقتباس المصدر/الاقتباس؛ مجرد إعطاء خريطة مفاهيمية. إذا لم تكن متأكدًا، ضع علامة على التمييز كـ "يجب التحقق منه".

2) الجدول التجميعي للنصوص المعطاة:

أدناه أقدم لك نصوصًا حقيقية. بناء على هذه فقط؛ إضافة موارد خارجية. يظهر جدول: الصفوف = سمة المقارنة، والأعمدة = موضع كل نص في هذا السمة. قم بالإشارة إلى اسم النص ذي الصلة في كل خلية. النصوص: [لصق النصوص]

3) إنتاج قائمة التحقق من المصدر:

لكل استشهاد في قائمة المصادر أدناه، تظهر قائمة مرجعية في الكتالوج الفردي للحقول التي أحتاج إلى التحقق منها: المؤلف، العنوان الكامل، السنة، المجلة/دار النشر، المجلد/العدد، الصفحة، DOI. أنت تتحقق من صحة المصدر؛ قم بإدراج المناطق التي سأقوم بفحصها فقط. القائمة: [لصق المصادر]

4) مراقبة التمثيل الصادق:

في التوليف أدناه، تحقق مما إذا تم تقديم كل موقف في أقوى أشكاله أو في صورة كاريكاتورية ضعيفة. هل تم إضعاف الأقلية أو الرأي الذي لا يحظى بشعبية بشكل غير عادل؟ قم بتسليط الضوء على الأماكن التي تحتاج إلى تمثيل أكثر عدالة. التوليف: [لصق النص]

جدول مستوى ثقة المصدر

من أين يأتي المصدر

مستوى الثقة

ماذا تفعل

البصمة المنتجة من ذاكرة الذكاء الاصطناعي

منخفض جدًا

تحقق أو تجاهل بالضبط في الكتالوج

النص الذي تقدمه والذي يلخصه الذكاء الاصطناعي

عالية

ربط المطالبة مرة أخرى بالنص

قاعدة بيانات / كتالوج المكتبة الذي يراجعه النظراء

عالية

استخدم البصمة حرفيًا

الصفحة الرسمية للناشر/المجلة

عالية

موثوقة مباشرة

الأخطاء الشائعة

• الاعتماد على قائمة موارد الذكاء الاصطناعي. الخطأ الأكثر تدميرا؛ لا يمكن استخدام كل بصمة دون التحقق منها في كتالوج مستقل.
• اختبار "تبدو واقعية". فقط لأن المرجع يبدو مقنعًا لا يعني أنه صحيح؛ تبدو البصمات المختلقة قابلة للتصديق تمامًا.
• قبول DOI دون التحقق منه. يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج معرفات رقمية مزيفة ولكن تبدو صحيحة من الناحية الرسمية؛ قم بتحليل DOI ومعرفة ما إذا كنت قد وصلت إلى المقالة الحقيقية.
• كاريكاتير الرأي. يميل الذكاء الاصطناعي إلى إظهار موقف الأقلية على أنه ضعيف؛ أنت تقدم تمثيلاً صادقًا.
• عدم وضع حدود للموارد الخارجية. إن طلب التوليف دون قول "اعتمد فقط على النصوص التي أقدمها لك" يفتح الباب أمام الافتراءات الخارجية.

في ملخص

إن مراجعة الأدبيات هي أساس العمل الفلسفي، ويمكن للذكاء الاصطناعي تسريعه، لكن الفخ الأكثر خطورة في العلوم الإنسانية هو المصادر والاستشهادات الملفقة. المسار الآمن واضح: استخدم الذكاء الاصطناعي للخريطة المفاهيمية، وليس كتالوج الموارد؛ التحقق من كل بصمة حرفيًا مقابل قاعدة بيانات مستقلة؛ قم بإجراء التوليف، ويفضل أن يكون ذلك مع النصوص الفعلية التي تقدمها؛ وتمثل بصراحة كل وجهة نظر في أقوى حالاتها. "تبدو واقعية" ليست تحققًا. سلامة المصدر هي ضمان مصداقيتك الأكاديمية.

مهمة التطبيق

1. استخرج المعسكرات حول موضوع ما من الذكاء الاصطناعي باستخدام قالب "الخريطة المفاهيمية" (بدون مصادر).
2. احصل أيضًا على علامات الموارد التي تنتج 6 علامات للذكاء الاصطناعي.
3. ابحث عن هذه العلامات الستة واحدة تلو الأخرى في كتالوج موثوق؛ تحديد كم منها حقيقية وكم وهمية.
4. اقرأ 2 من العناصر الحقيقية بنفسك واطلب من الذكاء الاصطناعي إنشاء جدول تركيبي.
5. تحقق مما إذا كانت وجهة النظر ممثلة بشكل عادل في التوليف.

قائمة مرجعية

• [ ] لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي للخريطة المفاهيمية، وليس كدليل للموارد.
• [ ] لقد قمت بالتحقق من كل مصدر حرفيًا في الكتالوج المستقل.
• [ ] قمت بإزالة المصادر المزيفة من القائمة.
• [ ] لقد قمت بالتوليف باستخدام نصوص حقيقية قدمتها قدر الإمكان.
• [ ] لقد قمت بربط كل مطالبة بالنص الفعلي ذي الصلة.
• [ ] لقد مثلت كل وجهة نظر في أقوى وأصدق صورها.