المكاسب:
- افهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مخطئًا بشأن المنطقة المناخية وحالة الغزو والسمية والسوق لأنه يتعلم من المتوسط العالمي
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي فقط كملف تعريف للسمات ومولد لقائمة المرشحين، والتحقق من صحة كل مرشح من خلال المناخ المحلي، والقائمة الغازية، والسمية، وتوافر الشتلات
- القدرة على استيعاب أنه لن يتم تضمين أي نبات لم يتم التحقق منه في المشروع وأن المصادر المتخصصة والرسمية ضرورية للأنواع السامة / المسببة للحساسية.
الجزء الأكثر حيوية أو موتًا في مشروع تنسيق الحدائق هو النباتات. سوف تجف الشجرة المختارة بشكل غير صحيح في أول صيف جاف؛ اللبلاب الغازي يطغى على حديقة بأكملها في ثلاث سنوات؛ الأنواع المسببة للحساسية تجعل ساحة المدرسة غير صالحة للاستعمال. اختيار النبات هو تحديد لوحة النباتات المناسبة للمناخ والتربة والوظيفة وقدرة الصيانة للمكان. النوع المحلي هو نبات ينمو بشكل طبيعي في منطقة ما وينتمي إلى ذلك النظام البيئي؛ الأنواع الغازية هي نباتات تأتي من الخارج وتنتشر بشكل لا يمكن السيطرة عليه، مما يؤدي إلى قمع الأنواع المحلية. في هذه الوحدة، سنناقش سبب كون الذكاء الاصطناعي مجرد منتج في قائمة المرشحين في اختيار النباتات ولماذا يتم اتخاذ القرار النهائي من خلال التحقق المحلي. هذا هو الموضوع الأكثر تطلبًا في الوحدة بأكملها.
لماذا تسأل الذكاء الاصطناعي "أي نبات؟" غير موثوق بها إلى هذا الحد؟
يتعلم الذكاء الاصطناعي من النصوص حول العالم؛ لذلك تتحول توصياتهم إلى المتوسط العالمي. ومع ذلك، فإن ملاءمة النباتات محلية للغاية: إذ تعيش نفس الأنواع في وادي واحد وتتجمد على بعد 30 كيلومترًا. غالبًا ما يرتكب الذكاء الاصطناعي هذه الأخطاء:
- خلطة المنطقة المناخية: يوصي نبات المناخ الدافئ بالمنطقة الباردة. (منطقة المناخ/الصلابة - أدنى نطاق لدرجة الحرارة يمكن أن يتحمله النبات.)
- لا تفترض أن الأنواع الغازية بريئة: قد لا تعلم أن الأنواع تعتبر غازية في بلد/مقاطعة معينة.
- عدم المعرفة بواقع السوق: قد لا تكون الأنواع التي يوصي بها متوفرة في المشتل المحلي.
- خطأ في الاسم اللاتيني: ينتج أحيانًا أسماء علمية غير موجودة أو مشوشة.
- عدم توافق التربة/الماء: يمكن أن يوصي بالنباتات التي تتطلب مياهًا مكثفة للمناطق القاحلة.
لذا فإن القاعدة الذهبية: الذكاء الاصطناعي يقترح اسم النبات؛ يمكنك التحقق من ذلك من خلال المنطقة المناخية المحلية وقائمة الأنواع الغازية والتربة وسوق الشتلات. قائمة النباتات التي لم يتم التحقق منها لا تدخل المشروع.
تحذير: النباتات السامة أو المسببة للحساسية (خاصة في المناطق التي يستخدم فيها الأطفال والمرضى وكبار السن) شديدة الخطورة. لا يكفي أبدًا أن يقول الذكاء الاصطناعي إن النبات "آمن"؛ تأكد من السمية والحساسية مع مصدر محلي / محترف.
سير العمل الصحيح: من قائمة المرشحين إلى لوحة الألوان التي تم التحقق من صحتها
الخطوة 1 - توضيح الشروط. قم بتدوين المناخ، والتربة، والمياه، والشمس/الظل، والوظيفة (الظل/الستار/اللون)، وقدرة الصيانة وقيود السلامة.
الخطوة 2 - اطلب من الذكاء الاصطناعي الحصول على ملف تعريف الميزة المرشحة. احذف الخصائص المرغوبة قبل اسم النوع ("يتحمل الجفاف، قليل الصيانة، محلي، غير مسبب للحساسية، يعطي الظل").
الخطوة 3 - احصل على قائمة المرشحين ولكن قم بربط السياق. اسأل الذكاء الاصطناعي عن الأنواع المرشحة المناسبة للمنطقة؛ مبرر لكل منهما.
الخطوة 4 - التحقق المحلي (الخطوة الأكثر أهمية). تأكيد كل مرشح لـ: (أ) المنطقة المناخية المحلية، (ب) قائمة الأنواع الغازية الوطنية/الإقليمية، (ج) توافر الشتلات الأصلية، (د) السمية/الحساسية. المصدر: الجامعة، حديقة النباتات، مديرية الزراعة الإقليمية، المشتل المحلي، القوائم الرسمية ذات الصلة.
الخطوة 5 - الصيانة والخطة الموسمية. قم بإنشاء خطة للري والتقليم والمظهر الموسمي للوحة المحددة.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - القبض على الغازي. أوصى YZ بكرمة زينة لمشروع ساحلي لأنها تنمو بسرعة. ورأى المهندس المعماري من مصدر مديرية المحافظة أن النوع موجود على قائمة الغازات في المنطقة المعنية واستنتج ذلك. تم استبداله ببديل محلي. وبعد 3 سنوات أصبحت الحديقة مستقرة.
الحالة 2 - عدم تطابق المناخ. أراد أحد المصممين وضع نخيل المناخ الدافئ الذي اقترحته شركة YZ في ساحة البلدة القارية الباردة. أدرك كبير المهندسين أن درجة الحرارة الدنيا كانت أقل من حد التحمل للأنواع. تمت مراجعة اللوحة من البداية؛ ولم تكن هناك وفيات في الشتاء الأول وتم الحفاظ على الميزانية.
الحالة 3 – واقع السوق. من بين الأنواع الـ 12 التي اقترحها YZ، لم تكن هناك 4 أنواع متاحة على الإطلاق في المشاتل المحلية؛ وسوف تتجاوز تكاليف الاستيراد الميزانية بنسبة 20٪. أضاف الفريق قيدًا إلى الذكاء الاصطناعي، وهو "العمل فقط مع السلالات الشائعة في السوق المحلية"، لتحديث القائمة والحفاظ على التكلفة ضمن الهدف.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) ميزة التنميط:
دورك: مستشار نباتات المناظر الطبيعية. الظروف: [المناخ القاري، -15 درجة مئوية في الشتاء، تربة طينية، مشمسة، ري منخفض، ساحة المدرسة - لا تسبب الحساسية وغير سامة، أولوية الظل]. أولاً، أعطني سمات النبات (وليس اسم النوع) المناسب لهذه المنطقة: أي نوع من الصلابة، وأي شكل، وأي رعاية. ثم اقترح الأنواع المرشحة التي تناسب هذه الملامح؛ مبرر لكل منهما.
2) قائمة المرشحين + تنبيه التحقق:
اقترح قائمة بالنباتات المرشحة لـ [المنطقة/المناخ]. لكل نوع: لماذا الاحتياجات المائية المقدرة المناسبة والمخاطر المحتملة. أضف هذا إلى نهاية القائمة: ذكرني أنه يجب عليّ التحقق من كل نوع بالنسبة للمنطقة المناخية المحلية، وقائمة الأنواع الغازية، وتوافر الشتلات، والسمية.
3) مجموعة استعلام التحقق من الصحة:
بالنسبة لقائمة الأنواع المرشحة هذه، قم بإنشاء أسئلة تحكم أود أن أطرحها عند التحقق من صحة كل نوع محليًا: التوافق مع المنطقة المناخية، وحالة الغزو، والسمية/الحساسية، والتوافق مع مياه التربة، وتوافر الشتلات المحلية، والحجم الناضج/انتشار الجذر.
4) خطة الصيانة والموسم:
قم بإنشاء خطة رعاية وإدارة موسمية للوحة الألوان التالية التي تم التحقق منها [قائمة الأنواع]: تكرار الري، ووقت التقليم، وفترات الإزهار/اللون، والمشاكل المحتملة. اذكر الفرق بين أول عامين (التمسك) وما بعده.
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
أقترح نباتات جميلة وقوية لحديقتي.
فلا مناخ ولا أرض ولا أمن ولا سوق. سيكون الناتج غريبًا على المنطقة، ومحفوفًا بالمخاطر، وربما لا يمكن العثور عليه.
مطالبة قوية:
دورك: مستشار النبات. الظروف: مناخ البحر الأبيض المتوسط شبه جاف، حار جدًا/جاف في الصيف، صقيع خفيف في الشتاء، تربة طينية كلسية، ميزانية ري منخفضة، حديقة عامة - لا توجد أنواع مسببة للحساسية أو سامة، أولوية الظل وصيانة منخفضة. يتم إعداد قوائم المرشحين فقط من الأنواع الشائعة في هذه المنطقة؛ اكتب الاحتياجات المائية والمخاطر لكل نوع. لاحظ أنه سيتم التحقق من القرار بواسطتي مع القائمة الغازية وعامل الحضانة المحلي.
إن المناخ والأراضي والأمن والميزانية وقيود "السوق المحلية فقط" تجعل المخرجات واقعية وآمنة؛ مذكرة التحقق تضع المسؤولية في مكانها الصحيح.
مخطط مخاطر اختيار النبات
الموضوع
خطر أخطاء الذكاء الاصطناعي
مصدر التحقق
مخاطر العواقب
التكيف مع المناخ
عالية
بيانات منطقة المناخ/الصلابة
الموت الجماعي
حالة الغازية
عالية
قائمة الغازية الوطنية / الإقليمية
ضرر النظام البيئي
السمية/الحساسية
عالية
خبير/ مصدر رسمي
صحة الإنسان
توافر الشتلات
متوسطة
الحضانة المحلية
الميزانية/التأخير
توافق التربة والمياه
متوسطة
اختبار التربة
تنمية سيئة
حجم ناضج
متوسطة
مصدر نباتي
صراع البنية التحتية
الأخطاء الشائعة
- وضع قائمة الذكاء الاصطناعي في المشروع دون التحقق من صحتها. هذا هو الخطأ الأكثر تكلفة والأكثر شيوعا.
- تجاوز السيطرة على الأنواع الغازية. غالبًا ما تكون الاقتراحات "العملية" سريعة النمو غازية.
- بافتراض المنطقة المناخية. وحتى داخل البلد نفسه، تختلف المناطق اختلافًا كبيرًا؛ تحقق من الحد الأدنى لدرجة الحرارة.
- يطل على السمية/الحساسية. وهذا خطر كبير، خاصة بالنسبة للأطفال وفي الأماكن العامة.
- ننسى السوق. النوع الذي لا يمكن العثور عليه، حتى لو كان جميلاً، لا يمكن تنفيذه؛ تتطلب التوافر المحلي.
باختصار
اختيار النبات هو القرار الأكثر محلية وخطورة في هذه المهنة. ولأن الذكاء الاصطناعي يتعلم من المتوسط العالمي، فمن الممكن أن يكون مخطئا بشأن المناخ، وحالة الغزو، والسمية، والأسواق. لذا، استخدم الذكاء الاصطناعي فقط كملف تعريفي للميزات ومولد لقائمة المرشحين؛ التحقق من كل مرشح للمنطقة المناخية المحلية، وقائمة الغازية، والسمية، وتوافر الشتلات. لا تدخل أي مصانع لم يتم التحقق منها إلى المشروع؛ تعد المصادر المتخصصة والرسمية ضرورية فيما يتعلق بالقضايا الحرجة المتعلقة بالسلامة (السامة/الحساسية).
مهمة التطبيق
حدد الشروط (المناخ، التربة، الأمن، الميزانية) لموقع ما وقم بإنشاء قائمة المرشحين باستخدام قالب "ملف تعريف الميزات". ثم قم بإخضاع كل مرشح لأسئلة التحقق من الصحة باستخدام قالب "مجموعة استعلام التحقق من الصحة" وقم بإزالة نوعين على الأقل من القائمة (لأنهما غازيان، أو غير متوافقين مع المناخ، أو غير متاحين، أو سامين)؛ اكتب السبب.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي فقط لقائمة المرشحين، وليس للقرار النهائي.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من كل مرشح لمنطقة المناخ/الصلابة.
- [ ] لقد قمت بفحص قائمة الأنواع الغازية.
- [ ] لقد تأكدت من وجود سمية/حساسية (خاصة في الأماكن العامة).
- [ ] لقد تحققت من توفر الشتلة المحلية وحجمها الناضج.