የፍላጎት ትንበያ፡ ተከታታይ ጊዜን፣ ወቅታዊነት እና እርግጠኛ አለመሆንን ማስተዳደር

ትርፍ፡

• የጊዜ ተከታታይ ፣ አዝማሚያ ፣ ወቅታዊነት እና የዘመቻ ተፅእኖ ጽንሰ-ሀሳቦችን የመረዳት እና ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ለፍላጎት ትንበያ በትክክለኛ ጥያቄዎች እና ንጹህ መረጃዎች የመጠቀም ችሎታ።
• የትንበያ ትክክለኛነት (MAPE ፣ መዛባት) እና እርግጠኛ አለመሆን (የመተማመን ልዩነት ፣ ሁኔታዎች) እና ከአንድ ቁጥር ይልቅ በአንድ ክልል ላይ የመሠረት እቅድን የመተርጎም ችሎታ።
• የሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ ትንበያ በታሪካዊ መረጃ ላይ የተመሰረተ መሆኑን መለየት መቻል እና እንደ አዲስ ምርቶች፣ ማስተዋወቂያዎች ወይም የአቅርቦት ቀውሶች ባሉ እረፍቶች ላይ የባለሙያዎች ፍርድ ጎልቶ ይወጣል።

በአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ ያለው እያንዳንዱ ውሳኔ በአንድ ጥያቄ ላይ የተመሰረተ ነው-ፍላጎት ምን ያህል ይሆናል? ለዚህ ጥያቄ በበለጠ ትክክለኛ መልስ በሰጡ መጠን፣ የያዙት አክሲዮን ይቀንሳል፣ ከአክሲዮን ውጪ የሚቆዩት አክሲዮን ይቀንሳል፣ እና የምታስረው ገንዘብ ይቀንሳል። የፍላጎት ትንበያ የአቅርቦት ሰንሰለት ሞተር ነው; የአክሲዮን፣ የግዢ፣ የምርት እና የትራንስፖርት ዕቅዶች ሁሉም የሚመገቡት ከዚህ ነው። ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በዚህ መስክ እጅግ በጣም ኃይለኛ ነው ምክንያቱም በሺዎች የሚቆጠሩ ምርቶችን ታሪክ ከሰው በበለጠ ፍጥነት ይመረምራል እና ቅጦችን ያወጣል። የኃይሉ ምንጭ ግን ገደብ ነው፡ AI ካለፈው ይማራል። መጪው ጊዜ ካለፈው ጋር የማይመሳሰል ከሆነ ስህተት ነው። በዚህ ክፍል ውስጥ፣ የትንበያ ቋንቋ፣ ትክክለኛነትን መለካት፣ እርግጠኛ አለመሆንን መቆጣጠር እና AI ለእርስዎ የት እንደሚሰጥ እንማራለን።

የትንበያ ቋንቋ: ተከታታይ ጊዜ, አዝማሚያ, ወቅታዊነት

የፍላጎት መረጃ አብዛኛው ጊዜ ተከታታይ ነው - ተከታታይ ቁጥሮች በጊዜ የተደረደሩ፣ እንደ የእያንዳንዱ ቀን የምርት ሽያጭ። ይህንን ቅደም ተከተል በሦስት ክፍሎች መከፋፈል የትንበያ መሠረት ነው።

አዝማሚያ, የረጅም ጊዜ አቅጣጫ: ከዓመት ወደ ዓመት ሽያጮች እየጨመሩ ወይም እየቀነሱ ናቸው? ወቅታዊነት, በመደበኛነት ተደጋጋሚ መለዋወጥ: አይስክሬም በበጋ ይሸጣል, ማሞቂያው በክረምት ይሸጣል; ገበያው አርብ እና ቅዳሜ ስራ በዝቶበታል። ጫጫታ፣ ያልተገለጸ የዘፈቀደ ጨዋታ። ጥሩ ትንበያ አዝማሚያን እና ወቅታዊነትን ይይዛል እና በጩኸት አይታለልም። በነዚህ ላይ ክስተቶች ይከማቻሉ፡ ዘመቻ፣ ማስተዋወቅ፣ የህዝብ በዓል፣ የአየር ሁኔታ፣ የተፎካካሪ እንቅስቃሴ። AI ሲተነብዩ, እነዚህን ክስተቶች መንገር አለብዎት; ካልነገርከው በዘመቻው ቀን መዝለል "የተለመደ" ነው ብሎ ያስባል እና ወደፊትም ላይ ስህተት ይሰራል።

ጠቃሚ ምክር፡ ጥሬ የሽያጭ መረጃን ለ AI ሲሰጡ ዘመቻዎችን፣ በዓላትን እና ከክምችት ውጪ የሆኑ ቀናትን ምልክት ያድርጉ። አክሲዮን የሌለበት ቀን አስፈላጊ ነው-በዚያ ቀን ሽያጮች ዝቅተኛ ሆነው ይታያሉ, ነገር ግን እውነተኛ ፍላጎት ከፍተኛ ነበር, ምንም እቃዎች አልነበሩም. ይህንን ካልገለጹ፣ AI ትክክለኛውን ፍላጎት ዝቅ ያደርገዋል።

ትክክለኛነትን መለካት፡ MAPE እና አድልዎ

"ትንበያው ጥሩ ነው?" የጥያቄው መልስ ከስሜት ሳይሆን ከመለካት የመጣ ነው። በጣም የተለመደው አመልካች MAPE ነው (አማካይ ፍፁም መቶኛ ስህተት - በአማካይ ስንት መቶኛ ነጥቦች ትንበያዎች ከእውነታው ያፈነግጣሉ)። MAPE 10% ከሆነ፣ የእርስዎ ትንበያዎች በአማካይ በ10% እውነተኛውን ዋጋ ያጣሉ ማለት ነው። የታችኛው MAPE የተሻለ ነው። ሁለተኛው አስፈላጊ ጽንሰ-ሐሳብ አድልዎ ነው፡ የእርስዎ ትንበያ በተከታታይ ከላይ ነው (ከገበያ በላይ ምርት) ወይንስ ማነስ (ከአክሲዮን በታች መተው) እውነት ነው? ምንም እንኳን ትንበያ ዝቅተኛ MAPE ቢኖረውም, ሁልጊዜ ወደ ተመሳሳይ አቅጣጫ የሚሄድ ከሆነ, ስልታዊ ችግር አለ.

የታሪኩን AI ክፍል እንደ “ስልጠና” እና ከፊሉን እንደ “ሙከራ” መስጠት እና ትንበያውን ከእውነታው ጋር ማወዳደር ይችላሉ። እምነትን ለመገንባት ይህ ሐቀኛ መንገድ ነው፡ ሞዴሉን ያላየው ውሂብ ላይ መሞከር። አንድ ትንበያ ለወደፊት መተግበሩ ተገቢ የሚሆነው ከዚህ በፊት ወጥነት ያለው ሆኖ ከተገኘ ብቻ ነው።

ጥንቃቄ: ምንም ትንበያ 100% ትክክል አይደለም; ይሆናል ተብሎ አይጠበቅም። ግቡ ፍፁም ነጠላ ቁጥር መፍጠር ሳይሆን ማዛወርን በማወቅ የሚተዳደር ክልል መፍጠር ነው። "ትንበያው እውነት ሆነ / አልሰራም" የሚለው ሁለትዮሽ ሀሳብ ስህተት ነው; ትክክለኛው ጥያቄ "ምን ያህል አመለጠኝ እና በዚህ መሰረት ምን ያህል ቋት አስቀመጥኩ?"

እርግጠኛ አለመሆንን ማስተዳደር፡ ክልል እንጂ ነጠላ ቁጥር አይደለም።

የዕቅድ አድራጊው በጣም አደገኛ ልማድ ትንበያውን እንደ አንድ ነጠላ ቁጥር መውሰድ ነው። እንደ እውነቱ ከሆነ፣ እያንዳንዱ ትንበያ በራስ የመተማመን ልዩነት አለው - ልክ እንደ “የሚቀጥለው ወር ፍላጎት በ900 እና 1,100 መካከል ሊሆን ይችላል። ይህ ክልል ሰፋ ባለ መጠን እርግጠኛ አለመሆን ይጨምራል። ክልሉን ማወቅ የአክሲዮን ውሳኔዎን በቀጥታ ይነካል፡ ጠባብ ክልል አነስተኛ የደህንነት ክምችት ይፈልጋል፣ ሰፊ ክልል ተጨማሪ ቋት ይፈልጋል።

ስለዚህ ሁል ጊዜ AI ን ለሁኔታዎች ይጠይቁ-አሳሳቢ (ፍላጎት ዝቅተኛ ከሆነ) ፣ የሚጠበቀው እና ብሩህ ተስፋ (ፍላጎት ከፍ ካለ)። ሶስት ሁኔታዎችን ስንመለከት፣ እቅዱ የተመሰረተው በአንድ ግምት ላይ ሳይሆን በተለያዩ አማራጮች ላይ ነው። "በነጠላ ቁጥር ከተቆለፈ" ወጥመድ ለመውጣት ይህ በጣም ተግባራዊ መንገድ ነው።

ደረጃ በደረጃ፡ ከ AI ጋር የትንበያ ጥናት ጠይቅ

1. ውሂብ አጽዳ. የጎደሉትን ቀናት፣ ከአክሲዮን ውጪ የሆኑትን ቀናት፣ የተሳሳቱ መዝገቦችን ይክፈቱ፤ ከማይታወቅ የምርት ኮድ ጋር ይስሩ።
2. ክስተቶችን መለያ ስጥ። በመረጃው ላይ የዘመቻ፣ የበዓል ቀን እና የማስተዋወቂያ ቀናትን ያክሉ።
3. ንድፉን ቀንስ። ኤአይኤውን አዝማሚያዎችን፣ ወቅታዊነት እና ታዋቂ ክስተቶችን እንዲያጠቃልል ይጠይቁ።
4. ፈትኑት። የታሪኩን የመጨረሻ ክፍል ያከማቹ ፣ AI እንዲተነብይ ፣ ከእውነታው ጋር ያወዳድሩ (MAPE እና አድሏዊ አቅጣጫ)።
5. ሁኔታ ፍጠር። ሶስት ትንበያዎችን፣ ተስፋ አስቆራጭ/የሚጠበቀው/ብሩህ ተስፋ፣ እና የእያንዳንዳቸው የመተማመን ክፍተት ይጠይቁ።
6. የባለሙያ ማጣሪያ. AI ስለ ታዋቂ መጪ መቋረጥ (አዲስ ምርት, የአቅርቦት ችግር, ህግ) አያውቅም. በእጅ ያክሏቸው. የመጨረሻው እቅድ የእርስዎ ነው።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ወቅታዊነትን መያዝ. አንድ መጠጥ አከፋፋይ በበጋው ወራት ያለማቋረጥ ከዕቃው እንደወጣ እና በክረምቱ ወቅት ሸቀጦችን እንደተወው እያማረረ ነበር። እቅድ አውጪው ለYZ የ3 ዓመታት የማይታወቅ ዕለታዊ ሽያጮችን ሰጠ እና ወቅታዊነት ተወግዷል፡ ከሰኔ እስከ ነሐሴ ፍላጐት የክረምቱ አማካኝ 2.4 እጥፍ ነበር፣ እና ዝላይ የሚጀምረው በግንቦት ወር አጋማሽ ላይ በየዓመቱ ነው። በዚህ ንድፍ መሰረት, ከ 3 ሳምንታት በፊት የበጋ ክምችቱን አዘጋጅቷል; የበጋ የሞቱ ክምችት በ 70% ቀንሷል, የክረምት የሞተ ክምችት ወድቋል. AI ስርዓተ-ጥለት አሳይቷል; እቅድ አውጪው የአክሲዮኑን ውሳኔ ወስኗል።

ጉዳይ 2 - ለአዲሱ ምርት መስጠት. አንድ ኩባንያ አንድ ብራንድ አዲስ ምርት ለማስጀመር ነበር; ምንም ታሪካዊ የሽያጭ ውሂብ አልነበረም. እቅድ አውጪው AIን "የመጀመሪያዎቹ 3 ወራት ፍላጎት ምን ይሆናል?" ብሎ ጠየቀ። AI ምክንያታዊ የሚመስለውን ቁጥር አቀረበ - ግን እቅድ አውጪው መሠረተ ቢስ መሆኑን አውቋል፡ ምንም ውሂብ አልነበረም። ይልቁንስ AI "ባለፉት ተመሳሳይ ክፍሎች ውስጥ የተለቀቁት የመጀመሪያው የ3-ወር ምርቶች ንድፍ ምን ነበር?" በጥንቃቄ የመነሻ ክምችት በማድረግ ትንታኔ እና እንደ ትንበያ ክልል ያዋቅሩት። የባለሙያዎች ፍርድ የኤ.አይ.አይ.

ጉዳይ 3 - ክምችት የሌለው የቀኑ ወጥመድ ነው። አንድ ተንታኝ የምርት ፍላጎት ወድቋል ብለው ደምድመዋል እና ክምችት እንዲቀንስ መክሯል። ከፍተኛ የሥራ ባልደረባው በመረጃው ውስጥ ያለው ዝቅተኛ የሽያጭ ቀናት በእውነቱ ከአክሲዮን ውጭ ቀናት እንደነበሩ አስተውሏል-ፍላጎት አልወደቀም ፣ ምንም ዕቃዎች አልነበሩም። መረጃው በዚህ ማስታወሻ ተስተካክሎ ለኤአይኤ በድጋሚ ሲሰጥ እውነተኛው ፍላጎት ሲጨምር ታይቷል። በትክክል ያልጸዳው መረጃ የተሳሳተ ትንበያ ይፈጥራል።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ስርዓተ-ጥለት ማውጣት;

የእርስዎ ሚና፡ የረዳት ፍላጎት እቅድ ተንታኝ ከታች ያለፉት 36 ወራት የአንድ ምርት ወርሃዊ የሽያጭ መረጃ (ስም-አልባ ኮድ፡ PRODUCT-X) አለ። የዘመቻ ወራት [የወሩ ዝርዝር]፣ ከአክሲዮን ነፃ ወሮች [የወሩ ዝርዝር]። ተግባር፡- (1) አዝማሚያውን፣ (2) ወቅታዊውን ንድፍ፣ (3) ታዋቂዎቹን ክስተቶች ማጠቃለል። ያለ አክሲዮን ወራት እውነተኛ ፍላጎትን እንደሚደብቁ ግምት ውስጥ ያስገቡ። መረጃ ያላቀረብኩበት ወር የተቀነባበረ ነው።

2) ትክክለኛነት ፈተና;

ከታች ካሉት 36 ወራት የመጀመሪያዎቹን 30 በመጠቀም ያለፉትን 6 ወራት ተንብየ። ከዚያም የእኔን ትንበያ ከትክክለኛዎቹ 6 ወራት ጋር አወዳድር; ለእያንዳንዱ ወር ልዩነት እና አጠቃላይ MAPE አስላ። የእርስዎ ግምት በተከታታይ አድሏዊ ከሆነ ንገረኝ። ቀመር አሳይ.

3) የሁኔታ ትንበያ፡-

የዚህ ምርት የሚቀጥለው ሩብ ወርሃዊ ፍላጎት በ3 ሁኔታዎች ይገምቱ፡ ተስፋ አስቆራጭ / የሚጠበቅ / ብሩህ ተስፋ። ለእያንዳንዱ ሁኔታ በራስ የመተማመን ጊዜ ይስጡ እና በየትኛው ግምት ላይ የተመሠረተ እንደሆነ ይፃፉ። ይህ የተወሰነ ሳይሆን ለማቀድ የጊዜ ክፍተት መሆኑን ልብ ይበሉ።

4) መሰባበር ቁጥጥር;

እኔ በሰጠኋችሁ ታሪካዊ መረጃ ላይ የተመሰረተው ትንበያ በሚከተሉት መጪ ክስተቶች እንዴት ውድ ሊሆን እንደሚችል ይዘርዝሩ፡ [አዲስ ምርት/ማስተዋወቅ/የአቅርቦት ቀውስ/የቁጥጥር ለውጥ]። ለእያንዳንዱ ትንበያ እንዴት ማስተካከል እንዳለብኝ ጠቁም.

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

በሚቀጥለው ወር ምን ያህል እሸጣለሁ?

ምንም ውሂብ የለም, ምንም ምርት, ምንም አውድ. AI ወይ ውድቅ ወይም ያደርጋል; ሁለቱም ውጤት አይሰራም.

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የፍላጎት እቅድ ረዳት። ባለፉት 24 ወራት ውስጥ የPRODUCT-X ሽያጮች ከዚህ በታች አሉ። የዘመቻ ወራት እና ከክምችት ነጻ የሆኑ ወራት ምልክት ተደርጎባቸዋል። ለሚቀጥሉት 3 ወራት ተስፋ አስቆራጭ/የሚጠበቀው/ብሩህ ትንበያ ይስጡ፣ ለእያንዳንዳቸው የመተማመን ልዩነት ይጨምሩ፣ MAPE ባለፈው ፈተና አሳይ። የመጨረሻው የአክሲዮን ውሳኔ እንዳለኝ አስመስለው።

አቀራረብ

መምታት

እርግጠኛ አለመሆን አስተዳደር

ስጋት

በነጠላ ቁጥር ላይ መተማመን

አሳሳች

ምንም

ከፍተኛ - እቅድ ወድቋል

ሁኔታ + ክልል

ተጨባጭ

ጥሩ

ዝቅተኛ

ግንዛቤ ብቻ

ተለዋዋጭ

ደካማ

መካከለኛ-ከፍተኛ

በጭፍን መታዘዝ AI

ተለዋዋጭ

ምንም

ከፍተኛ

የተለመዱ ስህተቶች

• ለእውነተኛ ዝቅተኛ ፍላጎት የአክሲዮን መውጫ ቀንን በማሳሳት ላይ። እቃዎች በማይገኙበት ጊዜ, ሽያጮች ዝቅተኛ ሆነው ይታያሉ; ይህ ማለት ፍላጎቱ ወድቋል ማለት አይደለም።
• በነጠላ ቁጥር መቆለፍ። ትንበያውን እንደ ፍፁም እውነት ማየት እርግጠኛ አለመሆንን ችላ ማለት ነው። ሁልጊዜ ክልል እና ሁኔታን ይጠይቁ።
• ዘመቻውን መለያ አለማድረግ። የማስተዋወቂያ ቡዙን "መደበኛ" ነው ብሎ የሚያስብ ሞዴል የወደፊቱን ያዛባል።
• ታሪክ የሌለው አዲስ ምርት ትንበያ። ያለመረጃ ለምርት ደህንነቱ የተጠበቀ የሚመስለው AI ቁጥር መሠረተ ቢስ ነው።
• መሰባበሩን ወደ AI በመተው። AI እንደ ወረርሽኞች፣ የአቅርቦት ቀውሶች እና ህጎች ያሉ መዋቅራዊ እረፍቶችን አያውቅም። የባለሙያዎች ጣልቃ ገብነት መደረግ አለበት.

ጥንቃቄ፡ ትንበያ ምንም ያህል ጥሩ ቢመስልም፣ ከተመሠረተበት የውሂብ ጥራት የተሻለ ሊሆን አይችልም። "ቆሻሻ መጣ, ቆሻሻ መጣ." አብዛኛውን ጊዜ ውሂብዎን በማጽዳት ያሳልፉ; የአምሳያው ክፍል ቀሪውን ይሠራል.

በማጠቃለያው

የፍላጎት ትንበያ የአቅርቦት ሰንሰለት ሞተር ነው፣ እና AI ይህን ሞተር የሚያፋጥን ኃይለኛ ረዳት ነው። ግን AI ካለፈው ይማራል; የወደፊቱ ጊዜ ያለፈውን የማይመስል ከሆነ ይሳሳታል። አዝማሚያ እና ወቅታዊነትን ይቅረጹ፣ ክስተቶችን መለያ ይስጡ፣ ትክክለኛነትን በMAPE ይለኩ እና ተንሸራታች አቅጣጫ፣ ትንበያን እንደ ሁኔታ እና ክልል ያቀናብሩ እንጂ ነጠላ ቁጥር አይደለም። በአዳዲስ ምርቶች እና መዋቅራዊ እረፍቶች ውስጥ የባለሙያዎች ፍርድ መጀመሪያ ይመጣል። የውሂብ ማጽዳት የሁሉም ነገር መሠረት ነው; የመጨረሻው እቅድ የእርስዎ ነው።

የመተግበሪያ ተግባር

ላለፉት 12-24 ወራት የሽያጭ ውሂብ ያግኙ ከራስዎ ምርቶች (ወይም መላምታዊ ምርት)፣ የዘመቻውን እና ከጥቅም ውጭ የሆኑትን ወሮች ያመልክቱ። በ"scenario ትንበያ" አብነት ለሦስት ሁኔታዎች AI ን ይጠይቁ። ከዚያም አንዳንድ ታሪክን በ"ትክክለኛ ሙከራ" አብነት ያከማቹ እና ትንበያውን ከእውነታው ጋር ያወዳድሩ። ያገኙትን MAPE እና የመረጡትን ሁኔታ ከምክንያቱ ጋር በ5 ንጥሎች ይፃፉ። እንዲሁም የትኛውን የደህንነት ቋት እንደሚጨምሩ ይግለጹ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ውሂቡን አጽድቻለሁ፣ ከአክሲዮን ውጪ ምልክት የተደረገባቸው እና የዘመቻ ቀናት?
• [ ] ትንበያውን በMAPE እና በአድሎአዊ አቅጣጫ በኋለኛ ሙከራ አረጋግጫለሁ?
• [ ] ከአንድ ቁጥር ይልቅ ሁኔታን እና የመተማመንን ክፍተት ጠየቅሁ?
• [ ] አዲስ ምርት / መሰባበር ካለ፣ የባለሙያዎችን ፍርድ ቅድሚያ ሰጥቻለሁ?
• [ ] የመጨረሻውን የአክሲዮን እቅድ በራሴ ፍቃድ አስገብቼያለሁ?