ትርፍ፡
- በአቅርቦት ሰንሰለት ውስጥ የት (ትንበያ፣ እቅድ ማውጣት፣ ሰነድ፣ ትንተና) ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ትክክለኛ ጊዜን የሚቆጥብበትን ቦታ መለየት መቻል እና እንደ ጭነት እና አክሲዮን ኢንቬስትመንት ያሉ ውሳኔዎች በተግባሩ ስጋት ደረጃ ላይ በመመስረት ለሰዎች የተተዉ ናቸው።
- እያንዳንዱን የ AI ውፅዓት ከምንጩ ጋር በማገናኘት ፣ እንደገና በማስላት እና በማጣራት ደረጃዎች የሚያረጋግጥ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ።
- በምስጢራዊነት እና በውድድር ህጎች ወሰን ውስጥ ተግባራዊ እና የንግድ መረጃዎችን መጠበቅ እና ደህንነቱ የተጠበቀ ተሽከርካሪዎችን የመምረጥ ልምድን ማግኘት
ዕቃው ሲዘገይ ስልኩ መጮህ በሚያቆምበት፣ አክሲዮን ሲያልቅ የምርት መስመሩ የሚቆምበት፣ እና አቅራቢው ሲከስር እቅዱ በሙሉ የሚፈርስበት ዓለም ውስጥ ይሰራሉ። ሎጂስቲክስ እና አቅርቦት ሰንሰለት; ከጥሬ ዕቃ ግዥ እስከ ምርት፣ ማከማቻ፣ ማጓጓዣ እና ለዋና ደንበኛ ማድረስ - ዕቃዎቹ በትክክለኛው ቦታ፣ በትክክለኛው ጊዜ፣ በትክክለኛው መጠን እና በዝቅተኛ ዋጋ መገኘቱን የሚያረጋግጥ አጠቃላይ ሰንሰለት ነው። በዚህ ሰንሰለት ውስጥ ያለው እያንዳንዱ ማገናኛ መረጃን ያዘጋጃል፡- ትዕዛዝ፣ ክምችት፣ አካባቢ፣ ሙቀት፣ የመላኪያ ጊዜ፣ ደረሰኝ። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI - ከታሪካዊ መረጃ ቅጦችን የሚያወጣ እና ትንበያዎችን እና ጽሑፎችን የሚያዘጋጅ ሶፍትዌር) በዚህ ብዛት ያለው ውሂብ ጊዜ ይቆጥብልዎታል። ነገር ግን የዚህ ሞጁል መጀመሪያ ግልጽ ነው: AI ረዳት, ረቂቅ ጀነሬተር እና የውሳኔ ድጋፍ መሳሪያ ነው; የማጓጓዣውን፣ የአክሲዮን ኢንቨስትመንቱን እና የአቅራቢውን ምርጫ የሚፈርሙት እርስዎ ነዎት።
በዚህ የመጀመሪያ ክፍል ውስጥ በመሳሪያው ላይ ሳይሆን በዲሲፕሊን ላይ እናተኩራለን. AI እውነተኛ ጊዜን የት እንደሚቆጥብ እና የት አደገኛ እንደሆነ፣ እያንዳንዱን ውፅዓት እንዴት ማረጋገጥ እንደሚቻል እና ለየትኛው መሳሪያ ምን አይነት መረጃ መስጠት እንደሚችሉ ይማራሉ ። ይህንን መሠረት ሳይጥሉ, ተከታይ ክፍሎች በአየር ውስጥ ይቀራሉ.
በሰንሰለቱ ውስጥ AI ጠቃሚ የሆነው የት ነው?
በሎጂስቲክስ ውስጥ ያሉትን ስራዎች በሁለት ትላልቅ ስብስቦች እንከፋፍላቸው. የመጀመሪያው ስብስብ፡ ተደጋጋሚ፣ በውሂብ የሚመራ፣ ውጤታማ ስራ። ለፍላጎት ትንበያ ያለፉት ሽያጮችን ማጠቃለል፣ በኤክሴል ውስጥ ካሉ የእቃዎች እንቅስቃሴ ቅጦችን ማውጣት፣ ለአቅራቢ ኢሜል ፕሮፌሽናል ምላሽ መቅረጽ፣ መዘግየት ሲያጋጥም ደንበኛን ለማሳወቅ ጽሑፍ ማዘጋጀት፣ በመቶዎች የሚቆጠሩ የመርከብ ረድፎችን ማሰባሰብ እና መተርጎም። በእነዚህ ተግባራት AI ከደቂቃዎች ወደ ሰከንድ ይቀንሳል እና አይደክምም.
ሁለተኛ ክላስተር፡ ውጤታቸው ገንዘብ፣ ደህንነት ወይም ዘላቂነት ያለው ውሳኔ። የትኛው አቅራቢ ውል እንደሚፈርም፣ ምን ያህል አክሲዮን እንደሚውል፣ የትኛውን መንገድ ማጓጓዣ እንደሚወስድ፣ ተሽከርካሪ ለጉዞ መሄድ ወይም አለመሄዱ። እነዚህ ውሳኔዎች ዐውደ-ጽሑፍ፣ ውስጠ-አእምሮ፣ መመካከር እና ኃላፊነት ያስፈልጋቸዋል። እዚህ, AI አማራጮችን እንዲታዩ ያደርጋል, ሁኔታዎችን ያሰላል - ግን አዝራሩን ይጫኑ.
በአንድ ዓረፍተ ነገር ውስጥ ያለውን ልዩነት ግልጽ እናድርግ: AI "ምን እየሆነ እና ምን ሊከሰት ይችላል" ጥያቄዎች ላይ ጠንካራ ነው; እንደ "ምን ማድረግ አለብኝ እና ማን ዋስትና ይሰጣል?" ለሚሉት ጥያቄዎች ሲነሳ ውሳኔው የእርስዎ ነው። ይህንን ልዩነት የሚይዘው ባለሙያ AIን ከመጠን በላይ በመተማመን አይጠቀምም ወይም በፍርሃት አይቀበለውም; በትክክለኛው ቦታ እና በትክክለኛው መጠን ይጠቀማል.
ጠቃሚ ምክር፡ ስራን ወደ AI ከማውጣትዎ በፊት፡ እራስዎን ይጠይቁ፡ “ይህ ውፅዓት ስህተት ከሆነ ምን አጣለሁ?” መልሱ "ጥቂት ደቂቃዎች" ከሆነ ውክልና ለመስጠት ነፃነት ይሰማህ። መልሱ "ገንዘብ, ደንበኞች ወይም ደህንነት" ከሆነ, AI ረቂቁን ያቅርቡ እና እርስዎ ውሳኔውን ያረጋግጡ.
የማረጋገጫ ዲሲፕሊን: ሶስት ደረጃዎች
AI አቀላጥፎ እና በእርግጠኝነት ይናገራል; እውነት ነው ማለት አይደለም። AI አልፎ አልፎ ቅዠቶችን ያመነጫል - ማለትም የማይገኝ ቁጥርን፣ ህግን ወይም ምንጭን እንደ እውነተኛ ያደርገዋል። በሎጂስቲክስ ውስጥ, የውሸት ክምችት ቆጠራ ወደ የተሳሳተ ቅደም ተከተል ይመራል, ምናባዊ የጉምሩክ ህግ ወደ ቅጣት ይመራል. ስለዚህ በእያንዳንዱ ውፅዓት ላይ ተግባራዊ ለማድረግ ባለ ሶስት እርከን ምላሽ ያዘጋጁ፡
- ከምንጩ ጋር ያገናኙት። እያንዳንዱ ቁጥር እና AI የሚያቀርበው የይገባኛል ጥያቄ ባቀረቡት መረጃ ወይም በተረጋገጠ ሰነድ ላይ የተመሰረተ መሆን አለበት። "ይህን አሃዝ ከየትኛው መስመር ነው ያገኙት?" ብለው ይጠይቁ። ምንጩን መጥቀስ ካልቻለ ያንን አኃዝ አትመኑ።
- እንደገና አስላ። ወሳኝ መለያ (የደህንነት ክምችት፣ የትዕዛዝ ብዛት፣ አጠቃላይ ወጪ) በእጅ ወይም በገለልተኛ ቀመር ያረጋግጡ። ቀመሩን በትክክል እንዲያሳይ AI ን ይጠይቁ እና እሱን ማረጋገጥ ይችላሉ።
- በአሰራር ማጣሪያው ውስጥ ይለፉ. ውጤቱ በመስክ ላይ ትርጉም አለው? ሃሳቡ እርስዎ የሚያውቁትን የአቅራቢዎች ገደቦችን፣ ህጎችን እና ውሎችን ያከብራል? የጎራዎ እውቀት የመጨረሻው ማጣሪያ ነው።
ጥንቃቄ፡- “ኤአይኤው እንዲህ ብሏል” ጽድቅ አይደለም። ስህተት ከተፈጠረ, ኃላፊነቱ በ AI ላይ ሳይሆን ያንን ውፅዓት ሳያረጋግጠው ከሚጠቀም ሰው ጋር ነው. ያልተረጋገጠ የ AI ውፅዓት ያልተነበበ እና የተፈረመ የመላኪያ ትእዛዝ ያህል አደገኛ ነው።
የውሂብ ግላዊነት እና ውድድር፡ የት ይሄዳል?
በሎጂስቲክስ ውስጥ፣ መረጃ ሚስጥራዊነት ያለው ብቻ ሳይሆን ብዙ ጊዜ የንግድ ሚስጥሮች ነው። የእርስዎ የዋጋ ዝርዝር፣ የአቅራቢ ውል ሁኔታዎች፣ የደንበኞች ብዛት እና የወጪ መዋቅር በተፎካካሪዎ እጅ ከወደቁ፣ የእርስዎ ተወዳዳሪ ኃይል ይጠፋል። ለዚህም ነው የትኛው ውሂብ ለየትኛው መሳሪያ እንደሚሰጥ ወሳኝ ውሳኔ የሆነው።
ቀላል ምደባ ያድርጉ፡ ክፍት ዳታ (የወል፣ የታተመ መረጃ) ማንኛውንም ተሽከርካሪ ማስገባት ይችላል። በውስጥ መረጃ (የሚሰራ ግን ሚስጥራዊ አይደለም) በኤጀንሲው ለተፈቀደላቸው ተሽከርካሪዎች ብቻ። ሚስጥራዊ/የንግድ ሚስጥራዊ መረጃ (ዋጋ፣ ውል፣ ደንበኛ) ወደ ተቋሙ የተዋዋሉ ተሽከርካሪዎች ብቻ ነው የሚገቡት ፣ መረጃቸው ወደ ሞዴል ስልጠና የማይሄድ ፣ በተለይም ጭንብል ለብሶ ነው። የአቅራቢ ኮንትራትዎን በነጻ እና በይፋ የሚገኝ መሳሪያ ላይ መለጠፍ ያንን ውሂብ ከእርስዎ ቁጥጥር ውጭ ማድረግ ነው።
እንዲሁም ጭንብል የማድረግ እና ማንነትን የመግለፅ ልማድ ይኑርዎት፡ ከእውነተኛው ደንበኛ ይልቅ “አቅራቢ ሀ”ን ከእውነተኛው አቅራቢ ስም ይልቅ “ደንበኛ 1” ይጠቀሙ። AI እውነተኛውን ስም ሳያስፈልግ ዘይቤውን ያወጣል; ውጤቱን በራስዎ ጠረጴዛ ላይ ያዘጋጃሉ.
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - በትክክለኛው ቦታ ላይ ጊዜ ቆጣቢ. የስርጭት ኩባንያ የእቅድ ባለሙያ ከ40 ቅርንጫፍ ቢሮዎች የቀረበውን የአክሲዮን ጥያቄ በማጠቃለል በየቀኑ ጠዋት 90 ደቂቃ በማሳለፍ ላይ ነበር። ማንነቱ ያልታወቀ (የቅርንጫፍ ኮድ፣ ስም-አልባ) መረጃ ለኤአይኤ ሰጠ እና “በዚህ ቅርጸት ጠቅለል አድርገህ መደበኛ ያልሆኑ ጥያቄዎችን ምልክት አድርግ” አለ። ጊዜው ወደ 15 ደቂቃዎች ቀንሷል. ያገኙትን 75 ደቂቃዎች በ AI የተጠቆሙትን ያልተለመዱ ጥያቄዎችን አንድ በአንድ ከእውነተኛ ሰዎች ጋር ለማረጋገጥ ወስኗል። AI ተደጋጋሚ ስራውን ወሰደ; ፍርድ በሰው ዘንድ ቀረ።
ጉዳይ 2 - ማረጋገጫ ስህተት ተይዟል። አንድ የግዢ አስተዳዳሪ AI ከሶስት አቅራቢዎች የተሰጡ ጥቅሶችን እንዲያወዳድር ጠየቀ። AI ጥሩ ምስል ሰጠ; ነገር ግን ርእሰመምህሩ የ"እንደገና አስላ" እርምጃ ወስዶ የአንድ አቅራቢ ክፍል ዋጋ በአይአይኤ በስህተት መጨመሩን አወቀ - AI የቅናሽ መስመሩን ሁለት ጊዜ ቆጥሮታል። በእጅ መመርመር 240,000 TL ዋጋ ያለው የተሳሳተ ውሳኔ ከልክሏል። ውጤቱ ለስላሳ ነበር ነገር ግን ትክክል አልነበረም።
ጉዳይ 3 - ከግላዊነት ጥሰት ይመለሱ። አንድ ተለማማጅ ትልቁን የደንበኛ አመታዊ መጠን እና ልዩ የዋጋ አወጣጥ ውሎችን ወደ ይፋዊ መሳሪያ ለጥፎ "የተሻለ የፕሮፖዛል ጽሑፍ ፃፉልኝ" አለ። የመምሪያው ሥራ አስኪያጅ ጣልቃ ገብቷል-ይህ ከቁጥጥር ውጭ የሆነ የንግድ ሚስጥር ነበር እና በደንበኛው ውል ውስጥ ያለውን ሚስጥራዊነት አንቀጽ ይጥሳል። የደንበኛ ስም እና እውነተኛ ቁጥሮች ጭንብል በማድረግ በድርጅታዊ ተቀባይነት ያለው ተሽከርካሪ ላይ ተመሳሳይ ስራ ተሰርቷል።
አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች
1) የሥራ ብቃት ግምገማ;
የእርስዎ ሚና፡ የአቅርቦት ሰንሰለት ከፍተኛ አማካሪ። ሥራውን ከዚህ በታች እገልጻለሁ. (1) ይህ ሥራ በአስተማማኝ ሁኔታ ለ AI ሊሰጥ የሚችል የማርቀቅ/የመተንተን ሥራ እንደሆነ ወይም የሰው ልጅ መወሰን ያለበት ወሳኝ ውሳኔ እንደሆነ፣ (2) የተሳሳተ የውጤት ዋጋ ሊያስከፍል የሚችለውን ወጪ፣ (3) ውክልና ከመሰጠቴ በፊት ምን ማረጋገጫ ማድረግ እንዳለብኝ ንገረኝ፡ ሥራ፡ [ሥራ እዚህ አስገባ]
2) የማረጋገጫ ጥያቄ (የመለያ ማሳያ)
ይህንን ስሌት ለመስራት የተጠቀሙበትን ቀመር እና እያንዳንዱን መካከለኛ ደረጃ በግልፅ አሳይ። ከየትኛው መስመር እንደ ሰጠሁህ እባክህ ግለጽ። እኔ በእጅ አረጋግጣለሁ። ምንም አይነት መረጃ የማልሰጥበት ምንም አይነት ቁጥር እንዳትሰራ። ከጠፋ "ውሂብ የለም" ብለው ይፃፉ።
3) የውሂብ መሸፈኛ ቁጥጥር;
በምሰጥህ ጽሑፍ ውስጥ የንግድ ሚስጥር (ዋጋ፣ የደንበኛ ስም፣ የኮንትራት ሁኔታ) ሊኖር ይችላል። በመጀመሪያ በዚህ ጽሑፍ ውስጥ የትኞቹ መስኮች መደበቅ እንዳለባቸው ይዘርዝሩ; ጭንብል አደርጋለሁ እና እንደገና እልካለሁ። እንዳለ አትተነትኑት።
4) ያልተለመደ ምልክት ማድረግ;
ከታች ስም-አልባ (በኮድ ላይ የተመሰረተ፣ ስም-አልባ) የእቃ ዝርዝር/የፍላጎት ውሂብ ነው። ተግባር፡ (1) ባልተለመደ ሁኔታ ከፍተኛ/ዝቅተኛ እሴቶችን ምልክት አድርግ፣ (2) እያንዳንዳቸው ለምን ጎልተው እንደሚወጡ በአንድ ዓረፍተ ነገር አብራራ፣ (3) እነዚህ ማንቂያዎች የሰው ልጅ ማረጋገጫ የሚያስፈልጋቸው እንጂ ትክክለኛ ችግሮች አይደሉም። የኔ ጉዳይ ነው።
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ጥያቄ፡
የአቅርቦት ሰንሰለቴን አሻሽል።
ይህ ጥያቄ ከአውድ-ነጻ ነው፡ የትኛው ሂደት፣ የትኛው ውሂብ፣ የትኛው ገደብ እንደሆነ ግልጽ አይደለም። AI አጠቃላይ, የማይተገበሩ እቃዎችን ያመርታል.
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የእርስዎ ሚና፡ የረዳት አቅርቦት ሰንሰለት ተንታኝ እኔ የምሰራው 40 ቅርንጫፎች ባሉት የምግብ አከፋፋይ ድርጅት ውስጥ ነው። እኔ ያልታወቀ (የቅርንጫፍ ኮድ) ላለፉት 3 ወራት ዕለታዊ ጭነት መረጃ አለኝ። ግቤ የአክሲዮን መውጣቶችን መቀነስ ነው። (1) በመረጃው ውስጥ ምን አይነት ቅጦች መፈለግ እንዳለብኝ፣ (2) የትኞቹን ያልተለመዱ ነገሮችን እንድትጠቁም የምፈልጋቸውን ዝርዝር መግለጫዎች ስጠኝ። ጥይቶቹን እንደጠራሁ አስብ.
አቀራረብ
ፍጥነት
ትክክለኛነት አደጋ
የማን ኃላፊነት
ወሳኝ ውሳኔዎችን ለ AI ይተዉት።
ከፍተኛ
በጣም ከፍተኛ
እርግጠኛ ያልሆነ - አደገኛ
AI ረቂቆች, የሰው ልጅ ይወስናል
ከፍተኛ
ዝቅተኛ (ከተረጋገጠ)
ሰው - እውነት
ሁሉንም ነገር በእጅ አያድርጉ
ዝቅተኛ
ዝቅተኛ
ሰው ግን ዘገምተኛ
AI በጭራሽ አይጠቀሙ
ዝቅተኛ
ዝቅተኛ
በውድድር ወደ ኋላ ቀርቷል።
የተለመዱ ስህተቶች
- ለትክክለኛነት የተሳሳተ ቅልጥፍና. AI በልበ ሙሉነት ይናገራል; ይህ ማለት ትክክል ነው ማለት አይደለም, እያንዳንዱን ወሳኝ ቁጥር ያረጋግጡ.
- ወሳኝ ውሳኔን ማስተላለፍ. AI መላኪያዎችን ፣ የአክሲዮን ኢንቨስትመንቶችን እና የአቅራቢዎችን ምርጫ መፈረሙ በአየር ላይ የተንጠለጠለበትን ሃላፊነት ይተዋል ።
- የንግድ ምስጢሩን ለተከፈተ መኪና መስጠት። የዋጋ እና የኮንትራት መረጃን ከቁጥጥር ውጪ በሆነ ተሽከርካሪ ውስጥ ማጣበቅ ተወዳዳሪነትን ያጋልጣል።
- ምንጩን አለመጠየቅ። ከየት እንደመጣ ሳይጠይቁ በ AI የተሰጠውን ቁጥር መጠቀም ወደ ቅዠት በር ይከፍታል።
- ያለ ዐውደ-ጽሑፍ ጥያቄዎችን መጻፍ። ሚናዎችን፣ መረጃዎችን እና ገደቦችን ሳይሰጥ የተጻፈ ጥያቄ ከጥቅም ውጭ የሆነ አጠቃላይ ምክር ያስገኛል።
ጠቃሚ ምክር፡ እያንዳንዱን AI ክፍለ ጊዜ በ"ሚና + አውድ + ውሂብ + ተግባር + ገደብ + ውሳኔ ሰጭ" ስድስት ጀምር። እነዚህ ስድስት በአንድ ጊዜ የውጤቱን ጥራት እና ደህንነት ያሻሽላሉ.
በማጠቃለያው
ሎጂስቲክስ እና የአቅርቦት ሰንሰለት በመረጃ መተንፈስ; AI በዚህ ውሂብ ውስጥ ተደጋጋሚ ስራዎችን የሚያፋጥን ኃይለኛ ረዳት ነው። ነገር ግን በሰንሰለቱ ገንዘብ, ደህንነት እና ቀጣይነት ላይ ተጽእኖ የሚያሳድሩ ውሳኔዎች ሰዎች ናቸው. እያንዳንዱን ውፅዓት ከምንጩ ጋር ያገናኙ ፣ እንደገና ያሰሉ ፣ የስራ ማጣሪያ። የንግድ እና የአሠራር ውሂብን መድብ እና አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ ጭምብል በማድረግ መሳሪያዎችን ለመጠበቅ ብቻ ያቅርቡ። ይህንን ዲሲፕሊን ያቋቋመው ባለሙያ በሚከተሉት ክፍሎች ውስጥ ያሉትን ሁሉንም መሳሪያዎች በደህና ይጠቀማል።
የመተግበሪያ ተግባር
በሳምንት ውስጥ በራስዎ ንግድ ውስጥ የሚሰሩትን 10 የተለያዩ ስራዎችን ዝርዝር ይፃፉ። እያንዳንዳቸውን እንደ “AI-የሚተላለፍ ረቂቅ/ትንተና” ወይም “የሰው ውሳኔ” ምልክት ያድርጉ እና ከጎኑ “ዋጋ ከተሳሳተ” አምድ ያክሉ። ከዚያ ከሚተላለፉት ውስጥ አንዱን ይምረጡ እና ከላይ ካለው “የሥራ ተስማሚነት ግምገማ” አብነት ጋር AI ን ያማክሩ። ውጤቱን በሶስት-ደረጃ የማረጋገጫ reflex ይሞክሩ እና ምልከታዎን በ 5 ንጥሎች ይፃፉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [ ] ሥራን “ተላላኪ” እና “ሰብዓዊ ውሳኔ” በማለት ለያይቻለሁ?
- [ ] እያንዳንዱን ወሳኝ ውፅዓት አመንጬ፣ እንደገና አስልቼ፣ አጣርቻለሁ?
- [ ] ውሂቡን ይፋዊ/ውስጣዊ/ሚስጥራዊ በማለት ፈርጃለሁ?
- [] ሚስጥራዊ መረጃን ደህንነቱ በተጠበቀው መሣሪያ ላይ ብቻ ደብቄ ነበር?
- [ ] በጥያቄዬ ውስጥ ሚና፣ አውድ፣ መረጃ፣ ተግባር፣ ገደብ እና ውሳኔ ሰጪ አካትቻለሁ?