በባንክ ሥራ ውስጥ ስለ ሰው ሰራሽ እውቀት መግቢያ፡ ሚናዎች፣ ወሰኖች፣ ማረጋገጫ እና ስነምግባር

ትርፍ፡

• ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በባንክ የሥራ ሂደት ውስጥ እውነተኛ ጊዜን የሚቆጥብበትን የመለየት ችሎታ (ቅድመ-ግምገማ ፣ የውሳኔ ድጋፍ ፣ አሠራር ፣ ሪፖርት ማድረግ) እና ቁጥጥር እና እምነት-ወሳኝ ውሳኔዎች (የብድር አመዳደብ ፣ ማጭበርበር / ተገዢነት አቅርቦት) ለሰዎች የተተወ ነው ፣ እንደ ተግባር ስጋት ደረጃ።
• እያንዳንዱን የ AI ውፅዓት ከምንጩ ጋር በማገናኘት ፣ እንደገና በማስላት እና በፖሊሲ/ህግ በማጣራት በማለፍ የሚያረጋግጥ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ።
• በ KVKK ክልል ውስጥ የደንበኞችን እና የፋይናንስ መረጃዎችን ማንነትን መደበቅ ፣ የደንበኛ ሚስጥራዊ እና የባንክ ምስጢራዊነት ህጎች እና ደህንነቱ የተጠበቀ ተሽከርካሪዎችን የመምረጥ ልምድ።

የባንክ ሰራተኛ ቀን በቁጥሮች, ውሳኔዎች እና በራስ መተማመን የተሞላ ነው. የብድር ማመልከቻ ይገመገማል, ግብይቱ ማጭበርበር እንደሆነ ይመረምራል, የትኛው ምርት ለደንበኛው ተስማሚ ነው ተብሎ ይታሰባል, የተጣጣመ ቼክ ይከናወናል እና በቀኑ መጨረሻ ላይ ሪፖርት ይፈርማል. እነዚህ ስራዎች የሚያመሳስላቸው ሁሉም ፈጣን ስራ የሚጠይቁ እና በስህተት ሲሰሩ የሰውን ገንዘብ፣ ስም ወይም የባንኩን ህጋዊ ሁኔታ በቀጥታ የሚጎዱ ናቸው። በዚህ ውጥረት ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚወድቀው እዚህ ላይ ነው። በትክክል ጥቅም ላይ ሲውል, የስራ ሰዓታትን ወደ ደቂቃዎች ይቀንሳል; በተሳሳተ መንገድ ጥቅም ላይ ሲውል ስህተትን ያፋጥናል, መድልዎ ያመጣል እና ከቁጥጥር ውጪ የሆኑ ውሳኔዎችን ያስከትላል.

በዚህ ሞጁል ውስጥ AIን እንደ ረዳት፣ ቅድመ ማጣሪያ እና ረቂቅ ጀነሬተር እናስቀምጣለን። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፋይሉን እንዲያነብልዎ፣ ረቂቆችን ይጽፋል፣ የማይስማሙ ነገሮችን ለመፈለግ እና ጠቅለል አድርጎ ለማቅረብ ይረዳል። ውሳኔው ግን ያንተ ነው። ክሬዲት ለመስጠት ይሁን፣ ግብይቱን አጠራጣሪ እንደሆነ ለመቁጠር፣ ለደንበኛ ምን ማለት እንዳለበት - ይህ ሁሉ ስልጣን ያለው የሰው ልጅ ፍርዶች ናቸው። በዚህ ክፍል ውስጥ፣ ይህንን ልዩነት በመሠረታዊነት እንፈጥራለን፣ ማለትም፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ጊዜን የሚቆጥብበት እና ውሳኔው ለሰዎች የተተወበት፣ የማረጋገጫ ዲሲፕሊን እና የግላዊነት ህጎች።

ለምን ባንክ 'መታመን-ወሳኝ' እና 'ቁጥጥር' አካባቢ ነው

የፐን ዲዛይን መሳሪያ በትክክል ካልሰራ, ማንም አይጎዳም. ነገር ግን በባንክ ውስጥ ያለው የተሳሳተ ሞዴል ቤተሰብ ማግኘት የሚገባውን ብድር ሊያሳጣው ይችላል፣ ህጋዊ ደንበኛን አጭበርባሪ በማለት ሰለባ ወይም ህገወጥ የገንዘብ ዝውውርን ችላ ብሎ ባንኩን ለከባድ ቅጣት ሊያጋልጥ ይችላል። ስለዚህ ባንኪንግ በሁለት ባህሪያት ይገለጻል፡-

• እምነት-ወሳኝ፡ ውሳኔዎች በሰዎች ገንዘብ እና የወደፊት ሁኔታ ላይ ተጽእኖ ያሳድራሉ. ስህተቱ የሚቀለበስ ቢሆንም ጉዳቱ እውነት ነው።
• የተደነገገው፡ የባንክ ሥራ; እንደ BDDK (የባንክ ቁጥጥር እና ቁጥጥር ኤጀንሲ ፣ ባንኮችን የሚቆጣጠረው የመንግስት ባለስልጣን) ፣ MASAK (የፋይናንስ ወንጀሎች ምርመራ ቦርድ ፣ የገንዘብ ማጭበርበርን የሚዋጋ ተቋም) እና KVKK (የግል መረጃ ጥበቃ ህግ) ባሉ ደንቦች ተከቧል። " AI እንዲህ አለ" በማለት ውሳኔን ማብራራት አይችሉም; ውሳኔውን ማስረዳት መቻል አለብህ።

እነዚህ ሁለት ባህሪያት AI የመጠቀም መሰረታዊ ህግን ያዘጋጃሉ፡ AI ውፅዓት ብቃት ካለው ኤክስፐርት ለማጽደቅ የሚተካ አይደለም። ውሳኔው በሰውየው ነው። ይህንን ዓረፍተ ነገር በሞጁሉ ውስጥ ብዙ ጊዜ እንደግመዋለን, ምክንያቱም በባንክ ውስጥ በጣም ውድ የሆኑ ስህተቶች ይህ ህግ ሲረሳ ነው.

ትኩረት: "ሞዴሉ በትክክል ይሰራል" ማለት "ውሳኔውን ለአምሳያው መተው እንችላለን" ማለት አይደለም. 99 በመቶ ትክክል የሆነ ሞዴል እንኳን 1 በመቶ ስህተቱን በተመሳሳይ እምነት ያሳያል። በባንክ ውስጥ 1 በመቶው የአንድ ሰው ብድር ወይም የባንክ ቅጣት ነው።

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በባንክ ውስጥ ጠቃሚ የሆነው የት ነው?

የባንክ ንግዱን በሶስት እርከኖች ማሰብ AI የት እንደሚቀመጥ ግልፅ ያደርገዋል፡-

1. ቅድመ-ግምገማ እና ዝግጅት (ዝቅተኛ ስጋት, ከፍተኛ ትርፍ): የሰነድ ንባብ, የጠፋ ሰነድ ቁጥጥር, የፋይል ማጠቃለያ, የውሂብ ወጥነት ቅኝት. እዚህ, አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስህተት ቢሠራም, ከጀርባው የሰዎች ግምገማ ስላለ, አደጋውን መቆጣጠር ይቻላል; ትርፉ ትልቅ ነው።
2. የውሳኔ ድጋፍ (መካከለኛ አደጋ)፡ የብድር ማረጋገጫ ረቂቅ፣ የአደጋ መገለጫ ማጠቃለያ፣ የፋይናንስ አስተያየት፣ አጠራጣሪ የግብይት ረቂቅ። እዚህ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ጥቆማዎችን ያመጣል, ነገር ግን ውሳኔው የሰው ነው. ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው።
3. የመጨረሻ ውሳኔ እና ፍርድ (ከፍተኛ አደጋ, ሰው): የብድር ምደባ, የማጭበርበር ፍርድ, አጠራጣሪ የግብይት ሪፖርት, ውሳኔ በደንበኛው ላይ ተንጸባርቋል. ይህ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ውሳኔ ማድረግ የማይችልበት ንብርብር ነው; በጣም ረቂቆችን ያቀርባል.

የሚከተለው ሰንጠረዥ የተለመዱ የባንክ ተግባራትን በአደጋ ደረጃ ያስቀምጣል።

ተልዕኮ

ንብርብር

AI ሚና

ማን ይወስናል?

የዱቤ ፋይል የጠፋ ሰነድ ማረጋገጫ

የመጀመሪያ ደረጃ ግምገማ

ስካን፣ ማጠቃለያ

የባለሙያዎች ግምገማዎች

የዱቤ ውድቅ / ማጽደቅ ምክንያት

የውሳኔ ድጋፍ

ረቂቅ ማረጋገጫ

ብቃት ያለው ባለሙያ

የግብይት ያልተለመደ ማንቂያ

የውሳኔ ድጋፍ

ቅድመ-ብቃት ምልክት

የማጭበርበር ተንታኝ

አጠራጣሪ የግብይት ሪፖርት ማድረግ (STR)

የመጨረሻ ፍርድ

ረቂቅ

ተገዢነት ኦፊሰር

የብድር ድልድል ውሳኔ

የመጨረሻ ፍርድ

ረቂቅ / ማጠቃለያ

ባለስልጣን/ኮሚቴ

ረቂቅ የደንበኛ ደብዳቤ

የመጀመሪያ ደረጃ ግምገማ

ረቂቅ ጽሑፍ

ሰራተኛው ያጸድቃል

የማረጋገጫ ዲሲፕሊን፡ ባለ ሶስት እርከን ማጣሪያ

በእያንዳንዱ ጊዜ በእነዚህ ሶስት ደረጃዎች የ AI ውፅዓት ይውሰዱ። ይህ በመላው ሞጁል ውስጥ የምንደግመው መሰረታዊ ምላሽ ይሆናል፡

1. ከምንጩ ጋር ያገናኙት። የትኛው ሰነድ፣ የትኛው መለያ ግብይት፣ እና የትኛው ህግ ነው እያንዳንዱ ቁጥር፣ የይገባኛል ጥያቄ እና የውጤቱ ትክክለኛነት ላይ የተመሰረተ? ምንጩ ሊጠቀስ የማይችል ውፅዓት እስኪረጋገጥ ድረስ "የይገባኛል ጥያቄ" እንጂ "መረጃ" አይደለም።
2. እንደገና አስላ/ አረጋግጥ። ዕድሎች ፣ አጠቃላይ ፣ የውጤት ማጠቃለያ ተሰጥቷል ፣ እራስዎን ያረጋግጡ። AI ቁጥሮችን በተሳሳተ መንገድ ሊገልጽ ወይም ሊሰራ ይችላል (ይህ "ቅዠት" ይባላል፡ ሞዴሉ እውነተኛ የሚመስል የውሸት መረጃ ሲያወጣ)።
3. በፖሊሲ እና በህግ ማጣሪያ ውስጥ ያስተላልፉ። ውጤቱ ከባንክዎ የውስጥ ፖሊሲዎች እና ህጋዊ ህጎች (መድልዎ መከልከል፣ የደንበኛ ሚስጥራዊነት፣ KVKK) ያከብራል? የቱንም ያህል “ብልጥ” ቢመስልም የማይስማማ ውጤት ውድቅ ይሆናል።

ጠቃሚ ምክር፡ በእያንዳንዱ ውፅዓት እራስህን ይህን ጥያቄ ጠይቅ፡ "ይህን ኦዲተር 'AI ሰራው' እያልኩ ብቻ መከላከል እችላለሁ?" መልሱ የለም ከሆነ ውጤቱ ገና ለአገልግሎት ዝግጁ አይደለም።

ግላዊነት: የደንበኛ ሚስጥር እና KVKK

በባንክ ውስጥ, መረጃ በእጥፍ የተጠበቀ ነው. የደንበኛ መለያ መረጃ ሁለቱም የግል መረጃዎች (በ KVKK ክልል ውስጥ) እና የደንበኛ ሚስጥር (በባንክ ህግ ወሰን ውስጥ ፣ ባንኩ ስለ ደንበኛው የተማረውን መረጃ የመጠበቅ ግዴታ) ነው። ስለዚህ የደንበኞችን መረጃ ወደ ማንኛውም የ AI መሳሪያ መስቀል ከባድ ጥሰት ሊሆን ይችላል።

መሰረታዊ ህጎች፡-

• ስም-አልባ አድርግ። እንደ ስም፣ TR ID ቁጥር፣ መለያ/IBAN ቁጥር፣ ስልክ ያሉ መለያ መረጃዎችን ያስወግዱ። ለምሳሌ፣ “Ahmet Yilmaz፣ TC 123...፣ account 456...” ከማለት ይልቅ “45 years old, X segment client” ይጻፉ።
• አነስተኛ ውሂብ. ለሥራው በእውነት አስፈላጊ የሆነውን አነስተኛውን የውሂብ መጠን ያጋሩ። ሙሉውን የቆሻሻ መጣያ ሳይሆን ተዛማጅ መስመሮች.
• ተቀባይነት ያለው ተሽከርካሪ ይጠቀሙ. በባንክዎ የጸደቁ የተዋዋሉ እና ደህንነታቸው የተጠበቀ መሳሪያዎችን ይጠቀሙ። ውሂቡ ወዴት እንደሚሄድ ግልጽ ካልሆነ የደንበኞችን ውሂብ ወደ ይፋዊ መሳሪያ አታስገባ።
• መዝገብ ይተውት። አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ ምን ውሂብ እንደተጠቀሙ፣ ለምን ዓላማ እና የትኛውን መሳሪያ እንደተጠቀሙ (የኦዲት ዱካ) ማሳየት መቻል አለብዎት።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ሚናዎችን እና ወሰኖችን የሚወስን ማዕቀፍ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የባንክ ረዳት። ውሳኔ መስጠት; ረቂቆችን፣ ማጠቃለያዎችን ወይም የወጥነት ማረጋገጫዎችን ብቻ ያዘጋጁ። የመታወቂያ መረጃን (ስም, TR ID, IBAN) አይጠቀሙ. እርግጠኛ ያልሆኑትን እያንዳንዱን ነጥብ እንደ "[ማረጋገጫ ያስፈልጋል]" ምልክት ያድርጉበት። የመጨረሻውን ውሳኔ እና ኃላፊነት እወስዳለሁ. ተግባር፡ [የሥራ መግለጫ]

2) የሶስት-ደረጃ ማረጋገጫ ጥያቄ፡-

ራስን ኦዲት ያድርጉ እና የሚከተለውን ውጤት ከሶስት ገጽታዎች ሪፖርት ያድርጉ፡ (1) እያንዳንዱ የይገባኛል ጥያቄዎ በምን ምንጭ/መረጃ ላይ የተመሰረተ ነው? (2) የትኞቹ ቁጥሮች እንደገና መቁጠር አለባቸው? (3) ከውስጥ ፖሊሲ ወይም ህግ (መድልዎ፣ የደንበኛ ሚስጥር፣ KVKK) አንፃር አደገኛ ገጽታ አለ? እርግጠኛ ያልሆኑ ነገሮችን በግልፅ ይዘርዝሩ።

3) ማንነትን መደበቅ ቁጥጥር;

ይህንን ጽሁፍ ለአንድ መሳሪያ ከመስጠትዎ በፊት ግለሰቡን እንዲለይ የሚያደርጓቸውን መረጃዎች በሙሉ (ስም ፣ TR ID ፣ IBAN ፣ phone ፣ address ፣ ብርቅዬ ባህሪ ጥምረት) ለይተው ማወቅ እና እንዴት መደበቅ እንደሚቻል ይጠቁሙ። እንዲሁም ለሥራው የሚያስፈልገውን አነስተኛ ውሂብ ይግለጹ። ጽሑፍ፡ [ዳታ]

4) የንብርብር ምደባ ረዳት;

የሚከተለው ተግባር በየትኛው ንብርብር ውስጥ እንደሚወድቅ ይወስኑ፡ የመጀመሪያ ደረጃ ግምገማ (በእምነት የተፋጠነ) / የውሳኔ ድጋፍ (የተረጋገጠ) / የመጨረሻ ፍርድ (ሰው)። ምክንያታዊነትዎን ይጻፉ እና በዚህ ተግባር ላይ የ AI ገደብ ምን እንደሆነ ይግለጹ። ተግባር: [ተግባር]

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ትክክለኛ አጠቃቀም. የዱቤ ስፔሻሊስት የጎደሉ ሰነዶችን 40 ፋይሎችን ያጣራል። ማንነታቸው ከማይታወቅ ማጠቃለያ ጋር እያንዳንዱን ፋይል ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ይሰጣል። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ "በማጠቃለያ ቁጥር 3, የገቢ የምስክር ወረቀት ቀን ከ 6 ወር በላይ ነው, እና በቁጥር 7 ውስጥ, የፊርማ ገጽ የለም." ኤክስፐርቱ እነዚህን ምልክቶች አንድ በአንድ በፋይሉ ውስጥ ያረጋግጣል. 2 ሰአታት የሚፈጅ በእጅ ቅኝት ወደ 25 ደቂቃዎች ይቀንሳል እና እያንዳንዱ ማንቂያ በሰው የተረጋገጠ ነው.

ጉዳይ 2 - ከማረጋገጫ ነፃ የሆነ የእምነት ውድቀት። ሌላ ኤክስፐርት በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተፈጠረ የብድር ውድቅ ምክንያትን ሳያነብ ለደንበኛው ያስተላልፋል። በማመሳከሪያው ውስጥ, አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የደንበኛውን ገቢ በተሳሳተ መንገድ በማንበብ "ገቢ በቂ አይደለም"; ሆኖም ሰነዱ ትክክል ነው። ደንበኛው ይቃወማል, ፋይሉ እንደገና ይከፈታል, እና ባንኩ ሁለቱንም ጊዜ እና መልካም ስም ያጣል. ትምህርት፡ ማመካኛው የተመሰረተበት ማንኛውም መረጃ ከምንጩ መረጋገጥ ነበረበት።

ጉዳይ 3 - ሚስጥራዊነትን መጣስ. ለፍጥነት፣ አንድ ሰራተኛ የደንበኞቹን ሙሉ ስም እና መለያ መግለጫ ባልፀደቀ፣ በይፋ የሚገኝ መሳሪያ ውስጥ ይለጥፋል እና "ይህ ደንበኛ አደጋ ላይ ነው?" በዚህ ነጠላ እርምጃ የደንበኞች ሚስጥራዊነት እና KVKK ተጥሰዋል; መረጃው የት እንደሚሄድ እንኳን ግልጽ አይደለም. ትምህርት፡ ውሂቡ መጀመሪያ ስም-አልባ ነው፣ ከዚያ በተፈቀደው መሳሪያ ብቻ ነው የሚሰራው።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

የአህመት ይልማዝ መለያ መግለጫ ተያይዟል። ለዚህ ደንበኛ ክሬዲት መስጠት እንዳለብን ይወስኑ።

ይህ ጥያቄ በግል የሚለይ መረጃን ያካትታል (የግላዊነት ጥሰት)፣ AI ን በቀጥታ ውሳኔ ይጠይቃል (ውሳኔውን ለሰው የማይተው) እና ምንም የማረጋገጫ ማዕቀፍ በቦታው ላይ አያስቀምጥም።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የክሬዲት ስፔሻሊስት ረዳት ፋይሉን በማጣራት መሰናዶ እና ወጥነት። የጎደሉትን/የማይስማሙ ነጥቦችን ብቻ ምልክት ያድርጉ እና በምን ላይ እንደተመሰረቱ ይግለጹ። የመታወቂያ መረጃን አይጠቀሙ ደንበኛ (ስም-አልባ): 45 አመት, ክፍል ማርክ "[ማረጋገጫ ያስፈልጋል]" በቀረበው መረጃ ውስጥ የሚጎድሉ ወይም የሚቃረኑ የሚመስሉ ነጥቦች. የብድር ውሳኔውን አደርጋለሁ።

ጠንከር ያለ ፍላጎት ማንነትን አልያዘም ፣ ሚናውን ይገድባል ፣ የውሳኔውን ባለስልጣን ለግለሰቡ ይተዋል እና እያንዳንዱን የይገባኛል ጥያቄ ለማረጋገጫ በግልፅ ያመላክታል።

የተለመዱ ስህተቶች

• ውሳኔውን ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በመተው። ሞዴሉን እንደ "ክሬዲት ይስጡ / አይስጡ", "ማጭበርበር / አለመስጠት" ያሉ ድንጋጌዎችን እንዲናገር ማድረግ. እነዚህ የሰዎች ውሳኔዎች ናቸው; ሞዴሉ በጣም ረቂቆችን ያቀርባል.
• ያለ ማረጋገጫ ማመን። አቀላጥፎ እና በራስ የመተማመን ጽሁፍ እንደ "ትክክል" ስህተት. ቅልጥፍና ትክክለኛነት አይደለም.
• ምስክርነቶችን ማጋራት። የእርስዎን ስም፣ TR መታወቂያ እና መለያ ቁጥር ሳይገልጹ ተሽከርካሪውን ማስገባት።
• የኦዲት ዱካውን ማለፍ. የውሳኔውን ምክንያት እና ጥቅም ላይ የዋለውን መረጃ አለመመዝገብ; "ይህ ውሳኔ ለምን ተደረገ?" የሚለውን ጥያቄ መመለስ አለመቻል.
• ያለፈቃድ መንዳት። ውሂቡ የት እንደሚሄድ ግልጽ በማይሆንበት የደንበኛ ውሂብ ወደ ይፋዊ መሳሪያዎች ማስገባት።

ጥንቃቄ: በባንክ ውስጥ, የስህተት ዋጋ ብዙውን ጊዜ ወዲያውኑ አይታይም; ተቃውሞው፣ ምርመራው ወይም ቅጣቱ ከወራት በኋላ ይመጣል። ስለዚህ "ችግር እስካልተፈጠረ ድረስ አያስፈልግም" ምክንያቱም የማረጋገጫ እና የመመዝገብ ዲሲፕሊን ለሌላ ጊዜ ማስተላለፍ አይቻልም; ከመጀመሪያው ጀምሮ ልማድ መሆን አለበት.

በማጠቃለያው

ባንኪንግ እምነት-ወሳኝ እና ቁጥጥር የሚደረግበት አካባቢ ነው; ስለዚህ AI እዚህ እንደ ረዳት, ቅድመ ማጣሪያ እና ረቂቅ ጀነሬተር ጥቅም ላይ ይውላል, እንደ ውሳኔ ሰጪ አይደለም. ስራውን በሶስት እርከኖች አስቡ፡ የመጀመሪያ ደረጃ ግምገማ (በእምነት የተፋጠነ)፣ የውሳኔ ድጋፍ (የተረጋገጠ) እና የመጨረሻ ፍርድ (ሰው)። እያንዳንዱን ውጤት ከምንጩ ጋር ያገናኙ፣ እንደገና ያሰሉ፣ በፖሊሲ/ህግ ያጣሩ። መረጃን ማንነትን ደብቅ፣ በትንሹ አጋራ፣ የጸደቁ መሳሪያዎችን ተጠቀም እና የኦዲት ዱካውን ይተው። በአንድ ዓረፍተ ነገር: AI ረቂቆችን ይሠራል; ብቃት ያላቸው ሰዎች ውሳኔ እና ኃላፊነት ይወስዳሉ.

የመተግበሪያ ተግባር

ከራስዎ ንግድ ሶስት የተለመዱ ተግባራትን ይምረጡ (ወይም እንደ ምሳሌ) አንድ ለቅድመ ግምገማ (ለምሳሌ የሰነድ ቼክ) ፣ አንድ ለውሳኔ ድጋፍ (ለምሳሌ የፅድቅ ረቂቅ) ፣ አንድ ለመጨረሻ ፍርድ (ለምሳሌ የብድር ውሳኔ)። ለእያንዳንዳቸው (1) የ AI ሚናን በአንድ ዓረፍተ ነገር ውስጥ ይፃፉ ፣ (2) የትኛውን የማረጋገጫ ደረጃ እንደሚያመለክቱ ያመልክቱ ፣ (3) የትኛው ውሂብ ማንነቱ መደበቅ እንዳለበት ልብ ይበሉ። ከዚያም ለ "ፋይል ዝግጅት" ተግባር ከላይ ባለው ኃይለኛ የአስፈፃሚ አብነት እና በሶስት-ደረጃ ውጤቱን ያጣሩ.

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] የተግባሩን ንብርብር ወሰንኩ (የቅድመ ግምገማ / የውሳኔ ድጋፍ / የመጨረሻ ፍርድ)።
• [ ] ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሰጠሁት ረቂቅ/የቁጥጥር ተግባር እንጂ ውሳኔ አይደለም።
• [ ] ውጤቱን ከምንጩ ጋር አገናኘሁ እና ወሳኝ ቁጥሮችን እንደገና አረጋገጥኩ።
• [ ] ውጤቱን ከውስጥ ፖሊሲ እና ህግ (መድልዎ፣ የደንበኛ ሚስጥር፣ KVKK) አንፃር አጣርቻለሁ።
• [ ] ውሂቡን ማንነት አልገለጽኩትም፣ በትንሹም አካፍዬዋለሁ እና የጸደቁ መሳሪያዎችን ተጠቀምኩ።
• [ ] ውሳኔውን እና ፅድቁን መዝግቤአለሁ; የመጨረሻውን ሀላፊነት ወስጃለሁ።