ትርፍ፡
- ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በሆስፒታል ስራዎች (እቅድ፣ ትንበያ፣ ሪፖርት ማድረግ) እና እንደ የሃብት ድልድል እና ክሊኒካዊ ቅድሚያ መስጠት ያሉ ውሳኔዎች በተግባሩ ስጋት ደረጃ ላይ የሚወሰኑበትን ጊዜ የሚቆጥብበትን ቦታ መለየት መቻል።
- እያንዳንዱን ሰው ሰራሽ የማሰብ ውጤት ከምንጩ ጋር በማገናኘት ፣ እንደገና በማስላት እና በአስተዳደራዊ ማጣሪያ ውስጥ በማለፍ ደረጃዎችን የሚያረጋግጥ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ።
- በKVKK/ግላዊነት ወሰን ውስጥ የታካሚ እና ኦፕሬሽን መረጃዎችን ማንነትን መደበቅ እና ደህንነቱ የተጠበቀ ተሽከርካሪ የመምረጥ ልምድን ማግኘት።
በየቀኑ ጠዋት በሆስፒታል ውስጥ በመቶዎች የሚቆጠሩ ውሳኔዎች በጸጥታ ይደረጋሉ። ዛሬ ስንት ታካሚዎች ወደ ድንገተኛ ክፍል ይመጣሉ? በየትኛው ፖሊክሊን ውስጥ ስንት ክፍት ቀጠሮዎች መቆየት አለባቸው? በከባድ እንክብካቤ ውስጥ አልጋዎች ይከፈታሉ? በሚቀጥለው ሳምንት የትኛው መድሃኒት ማከማቻው ያበቃል? ባለፈው ወር የታካሚ እርካታ ለምን ቀነሰ? ለምን SSI ይህን ሂሳብ ውድቅ አደረገው? ከእነዚህ ውሳኔዎች መካከል አንዳንዶቹ ተደጋጋሚ፣ መረጃ የሚጠይቁ እና ጊዜ የሚወስዱ ናቸው፤ አንዳንዶቹ የታካሚውን ተደራሽነት፣ ደህንነት ወይም የተቋሙን የፋይናንስ መረጋጋት በቀጥታ ይነካሉ። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI፣ ወይም AI ለአጭር - የኮምፒዩተር ሲስተሞች ጽሑፍን ማመንጨት፣ ቅጦችን መለየት፣ ትንበያ መስጠት እና እንደ ሰው ያሉ መረጃዎችን ማጠቃለል) በዚህ ሥዕል መሀል በትክክል ይስማማል፡ በትክክል ጥቅም ላይ ሲውል፣ ሪፖርቶችን፣ ትንበያዎችን እና ረቂቆችን ከሰዓታት ይልቅ በደቂቃዎች ውስጥ ሊያወጣ ይችላል። ትክክል ባልሆነ መንገድ ጥቅም ላይ ሲውል ደህንነቱ የተጠበቀ የሚመስል ነገር ግን ወደ የአስተዳደር ውሳኔ የተሳሳተ ውጤት ሊያመራ ይችላል።
የዚህ ሞጁል የመጀመሪያ ክፍል የሶፍትዌር መግቢያ አይደለም። ዓላማው AIን በንግድዎ ውስጥ የት እንደሚያስቀምጡ እና የት እንደማያስቀምጡ ግልፅ ማድረግ ነው። ምክንያቱም የጤና አጠባበቅ አስተዳደር ሁለቱም "ኦፕሬሽን-ወሳኝ" እና በተዘዋዋሪ "ታካሚ-ደህንነት-ወሳኝ" አካባቢ: እርስዎ የወሰኑት የአቅም ውሳኔ አንድ ታካሚ ቀጠሮ ማግኘት ይችል እንደሆነ ይወስናል; የአክሲዮን ውሳኔ ቀዶ ጥገናው ለሌላ ጊዜ መተላለፉ ወይም እንደሌለበት ይነካል። ከመጀመሪያው መሰረታዊ መርሆችን እናስቀምጥ፡ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ረዳት እንጂ ስራ አስኪያጅ አይደለም። የሃብት ድልድልን፣ ክሊኒካዊ ቅድሚያ መስጠትን፣ ክፍያን እና የታካሚን ደህንነትን የሚነኩ ውሳኔዎች ሀላፊነት እና የመጨረሻ ማፅደቅ ብቃት ባለው ልዩ ባለሙያ እና ኃላፊነት ባለው ስራ አስኪያጅ ነው።
የጤና እንክብካቤ አስተዳደር ንብርብሮች እና AI ቦታ
የጤና አጠባበቅ ድርጅትን ለመረዳት ንግዱን በሦስት እርከኖች መከፋፈል ጠቃሚ ነው። የክዋኔው ንብርብር የዕለት ተዕለት ተግባር ነው-ቀጠሮዎች ፣ የአልጋ ፍሰት ፣ ፈረቃዎች ፣ አክሲዮኖች። ስልታዊው ንብርብር ሳምንታዊ-ወርሃዊ እቅድ ነው፡ የፍላጎት ትንበያ፣ የአቅም ማስተካከያ፣ የበጀት ክትትል። የስትራቴጂካዊው ንብርብር የተቋሙን አቅጣጫ ይወስናል-ኢንቨስትመንት ፣ የአገልግሎት ፖርትፎሊዮ ፣ የጥራት ዓላማዎች። AI ሁሉንም ሶስት ንብርብሮች መንካት ይችላል; ነገር ግን በእያንዳንዳቸው በተለየ ስልጣን. በአሰራር ንብርብር, AI ፈጣን ረቂቆችን እና ማንቂያዎችን ያዘጋጃል; በስትራቴጂካዊው ንብርብር, ግብአት ብቻ ያቀርባል እና አስተዳደር ውሳኔ ይሰጣል.
ከመጀመሪያው ጥቂት መሠረታዊ ቃላትን እንግለጽ። አመልካች (KPI) የሂደቱን አፈጻጸም የሚለካ ቁጥር ነው (ለምሳሌ የአልጋ የመቆየት መጠን)። አቅም በአንድ የተወሰነ ጊዜ ውስጥ የሚሠራው የሥራ መጠን ነው። የፍላጎት ትንበያ የወደፊቱ ታካሚ/የሥራ ጫና ትንበያ ነው። የገቢ ዑደቱ ከታካሚ ምዝገባ እስከ የሂሳብ አሰባሰብ ድረስ ያለው የገንዘብ ሂደት ነው። በሚከተሉት ክፍሎች ውስጥ እነዚህን ጽንሰ-ሐሳቦች አንድ በአንድ እናብራራለን; ለአሁን፣ ይህንን ይወቁ፡ በእነዚህ ሁሉ ፅንሰ-ሀሳቦች፣ AI ዝርዝሩን እና ትንታኔን ይሰጥዎታል፣ ግን ውሳኔዎችን አያደርግም።
የሚከተለው ሠንጠረዥ የ AIን ሚና እና የአደጋ ደረጃ በተልእኮ ጠቅለል አድርጎ ያቀርባል፡-
ተልዕኮ
የ AI ሚና
የአደጋ ደረጃ
ማን ያጸድቃል
ሪፖርት/ማጠቃለያ ረቂቅ መጻፍ
ረቂቅ ጀነሬተር
ዝቅተኛ
ክፍል አስተዳዳሪ
የፍላጎት/የአቅም ትንበያ
ትንበያ ሰጪ፣ scenario ጄኔሬተር
መካከለኛ
የንግድ ሥራ አስኪያጅ
ያለ ትርዒት ስጋት ነጥብ
የስታቲስቲክስ ማነቃቂያ
መካከለኛ
የ polyclinic አስተዳዳሪ
የመኝታ/የፍሳሽ ቅድሚያ መስጠት
የጥቆማ አመንጪ፣ በጭራሽ የመጨረሻ ቃል
ከፍተኛ
ሐኪም + ነርስ
የክፍያ ኮድ ይጠቁሙ
ረቂቁ በሕግ የተረጋገጠ ነው።
ከፍተኛ
የገቢ/የኮድ ባለሙያ
የሀብት ድልድል / ክሊኒካዊ ቅድሚያ
ረዳት ግቤት
በጣም ከፍተኛ
ኃላፊነት ያለው ሥራ አስኪያጅ + ሐኪም
በዚህ ገበታ ውስጥ ያለውን አንድ መስመር አስታውስ፡ አደጋው እየጨመረ ሲሄድ፣ የ AI ሚና እየቀነሰ ይሄዳል፣ የሰው ፈቃድ እያደገ ነው።
ለምን "ማረጋገጫ" የዚህ ንግድ ልብ ነው።
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የቋንቋ ሞዴሎች በመልሳቸው የሚተማመኑ ይመስላሉ፣ ግን እርግጠኛ ላይሆኑ ይችላሉ። በቴክኒካል ቋንቋ፣ ይህ ቅዠት ይባላል፡- ልክ እንደ እውነት በቀላል ዓረፍተ ነገር ውስጥ የማይገኙ መረጃዎችን የአምሳያው ፈጠራ ነው። ይህ ለጤና አጠባበቅ ስራ አስኪያጅ ከባድ ወጥመድ ነው፡ ሞዴሉ "በዚህ ወር የመኝታ ቦታ 82 በመቶ ነው" የሚል ቁጥር ሊያወጣ ይችላል ነገር ግን የእርስዎን ውሂብ አይቶ አያውቅም እና ይህ ቁጥር ሙሉ በሙሉ የተሰራ ነው. ወይም የተመላሽ ገንዘብ ደንብ እንደ "በ2023 ተቀይሯል" በማለት ያብራራ ይሆናል። ይሁን እንጂ እንዲህ ዓይነት ለውጥ የለም. ሁለቱንም በአንድ አቀላጥፎ ስለሚናገር፣ መልካሙን ከስህተቱ የሚለየው የአንተ እውቀት እና የማጣራት ልምድ ብቻ ነው።
የማረጋገጫ ዲሲፕሊን ሶስት ደረጃዎችን ያቀፈ ነው-
- ከምንጩ ጋር ማገናኘት: በራስዎ ተቋም ስርዓቶች (HBYS/HIS, የሂሳብ አያያዝ, የጥራት መዝገቦች) እና ኦፊሴላዊ ምንጮች (SGK/SUT ኮሙኒኬቶች, የጤና ጥበቃ ሚኒስቴር ደንቦች, ተቋማዊ ሂደቶች) ለቁጥሮች, ተመኖች, የህግ አንቀጾች እና ደንቦች እንጂ የ AI ማህደረ ትውስታ አይደለም. ያንን ውሂብ ለማስታወስ ሳይሆን አስተያየት ለመስጠት AIን ይጠቀሙ።
- እንደገና አስላ/ አወዳድር፡ እያንዳንዱን አሃዛዊ ውጤት በራስ ወዳድነት ያረጋግጡ፣ ደረጃ ይስጡ እና AI ይመለሳል። መቶኛ፣ አጠቃላይ፣ አማካኝ ለራስዎ ያረጋግጡ።
- የአስተዳዳሪ ማጣሪያ፡- ከአመራር እይታ ውጤቱ በመሬት ላይ ካሉ እውነታዎች (በጀት፣ ህግ፣ ሰራተኛ፣ የታካሚ ደህንነት) ጋር የሚጋጭ መሆኑን ይፈትሹ።
ትኩረት፡- በአይአይ የተሰራ ዘገባን ወይም ጥቆማን ሳያረጋግጡ ለዲሬክተሮች ቦርድ ማቅረብ ወይም መተግበር ያልተፈረመ የአስተዳደር ውሳኔ እንደማድረግ ነው። ውጤቱ አቀላጥፎ ስለሆነ ብቻ እውነት አይደለም።
ግላዊነት፡ የታካሚ እና የክዋኔ ውሂብ የግል ውሂብ ናቸው።
የታካሚ መረጃ (ምርመራ፣ ህክምና፣ የፕሮቶኮል ቁጥር፣ የማንነት መረጃ) በቱርኪዬ እና በአውሮፓ ውስጥ በGDPR በ KVKK (የግል መረጃ ጥበቃ ህግ) ወሰን ውስጥ እንደ ልዩ የግል መረጃ የተጠበቀ ነው። የታካሚውን ስም፣ TR መታወቂያ ቁጥር፣ የፕሮቶኮል ቁጥር እና ምርመራ በይፋ ወደሚገኝ የ AI መሳሪያ መለጠፍ ከባድ ጥሰት ነው። የንግድ ሚስጥሮች ለሆኑ ኦፕሬሽናል መረጃዎች (የገቢ መግለጫዎች፣ የአቅራቢዎች ዋጋ፣ የሰራተኞች መረጃ) ተመሳሳይ ስሜታዊነት ይመለከታል። ደንቡ ቀላል ነው፡ ውሂቡን ስም-አልባ ያድርጉ እና አላስፈላጊ አያጋሩ። "Ayşe Yilmaz, 68, ፕሮቶኮል 2024-114523" ይልቅ "68 ዓመት ሴት ታካሚ"; ከ "ዶክተር መህመት ካያ ቋሚ ሰራተኛ" ይልቅ "ከፍተኛ ስፔሻሊስት ሐኪም" ይፃፉ. ከተቻለ የውሂብ ሂደት ስምምነት ያላቸውን የድርጅት መሳሪያዎችን ይምረጡ እና የእርስዎን ውሂብ በሞዴል ስልጠና ውስጥ አይጠቀሙ።
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - ደህንነቱ የተጠበቀ አጠቃቀም። አንድ የጥራት መኮንን የ14 አመላካቾችን ወርሃዊ የአስተዳደር ማጠቃለያ በማዘጋጀት ለ 3 ሰዓታት አሳልፏል። ማንነቱ ሳይታወቅ መረጃውን (የታካሚ ስም የለም፣ ቁጥሮች ብቻ) ለ AI ሰጠው እና ረቂቅ ትርጓሜ እንዲሰጠው ጠይቋል። AI በየ 10 ደቂቃው ንድፍ አዘጋጅቷል; ሞግዚቱ እያንዳንዱን ቁጥር ከቅንጥብ ሰሌዳው ጋር አነጻጽሮ፣ ሁለት የተሳሳቱ መቶኛዎችን አስተካክሎ የምክንያት አንቀጾችን እንደገና ሠራ። የሚፈጀው ጊዜ: ከ 3 ሰዓታት ይልቅ 40 ደቂቃዎች. AI ረቂቁን ሰጠ, ሃላፊነቱ በሰው ላይ ቀረ.
ጉዳይ 2 - ያልተረጋገጠ የቁጥር ወጥመድ። አንድ የንግድ ሥራ አስኪያጅ AIን "ባለፈው ዓመት ስንት የአደጋ ጊዜ ማመልከቻዎች አሉን?" ምንም እንኳን ምንም አይነት መረጃ የማግኘት ዕድል ባይኖረውም AI በርካታ "ወደ 92,000" በልበ ሙሉነት ሰጥቷል. ርእሰ መምህሩ ይህንን በአቀራረቡ ላይ አስቀምጧል; ትክክለኛው ቁጥር 78,400 ነበር። ልዩነቱ የበጀት እቅድን አዛባ። ስህተት፡ ለሱ ውሂብ ሳይሰጡ ቁጥሮችን ከ AI በመጠበቅ ላይ።
ጉዳይ 3 - ሚስጥራዊነትን መጣስ. አንድ ሰራተኛ የታካሚዎችን ሙሉ ስም እና ምርመራ የያዘ የኤክሴል ፋይል ሰቅሎ በይፋ ወደሚገኝ AI መሳሪያ እንዲወጣ እና "የመልቀቅ እቅድ አውጡ" ብሏል። መረጃው ወደ ውጫዊ አገልጋይ ሄዶ የKVKK ምርመራ ተጀመረ። ትክክለኛው መንገድ ስሙን እና ምርመራውን ማስወገድ እና ማንነታቸው ያልታወቁ መስኮችን ለምሳሌ የአልጋ ቁጥር እና የመልቀቂያ ቀን ግምትን ብቻ ማካፈል ነበር።
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ጥያቄ፡
በዚህ ወር ስለ ሆስፒታላችን አፈጻጸም አስተያየት ይስጡ እና የነዋሪነት መጠኑን ይንገሩን።
ይህ የይገባኛል ጥያቄ የተሳሳተ ነው፡ AI ምንም መረጃ አይሰጥም፣ ስለዚህ “የመኖሪያ መጠን” ጥያቄን በተሰራ ቁጥር ብቻ ሊመልስ ይችላል። ወቅቱም፣ ክፍሉም፣ ዐውደ ጽሑፉም ግልጽ አይደለም።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የእርስዎ ሚና፡ የሆስፒታል ንግድ ተንታኝ ረዳት። ከታች የኛ ስም-አልባ ወርሃዊ መረጃ (ስም/መታወቂያ የለም) አለ። የአልጋ ብዛት፡ 240. የተያዙት የመኝታ ቀናት፡ 5,760። ወር: 30 ቀናት. ተግባር፡ (1) የአልጋ ይዞታ መጠንን አስላ እና ቀመሩን አሳይ፣ (2) ባለ አንድ አንቀጽ አስተዳደር አስተያየት አዘጋጅ፣ (3) እርግጠኛ ያልሆኑበትን ቦታ በግልፅ ግለጽ፣ ምንም አይነት መረጃ የማልፈልገውን ቁጥር አታስቀምጥ።
በዚህ ጥያቄ ውስጥ፣ መረጃው፣ የቀመር ጥበቃው፣ ሚና እና የ"ፋብሪካ" ክልከላ ግልጽ ናቸው። አሁንም ውጤቱን እራስዎ ያረጋግጣሉ (240 × 30 = 7,200 የመኝታ ቀን አቅም; 5,760 / 7,200 = 80%).
የሚከተለው ሠንጠረዥ በዚህ ትምህርት ውስጥ ያሉትን የአንድ-ዓረፍተ-ነገር ደንቦችን ያጠቃልላል-
መርህ
ምን ማለት ነው
AI ረዳት ነው።
ውሳኔ እና ኃላፊነት የሰዎች ነው።
ወደ ምንጭ አገናኝ
ቁጥሩ/ደንቡ የመጣው ከተቋሙ እንጂ ከ AI ማህደረ ትውስታ አይደለም።
ስም-አልባ አድርግ
ማንነት እና አላስፈላጊ ውሂብ አልተጋሩም።
ማረጋገጥ
እያንዳንዱ ውፅዓት ተረጋግጧል፣ መግጠም ውድቅ ተደርጓል
የተለመዱ ስህተቶች
- ውሂብ ሳይሰጡ ቁጥሮችን ከ AI በመጠባበቅ ላይ። ሞዴሉ ውሂቡን መድረስ አይችልም; እሱ የሚሰጠው ቁጥር የውሸት ነው። ሁልጊዜ ውሂቡን ያቅርቡ.
- አቀላጥፎ ውፅዓት ትክክል እንደሆነ ስህተት። በደንብ የተጻፈ አንቀጽ ትክክል ነው ማለት አይደለም።
- የማንነት መረጃን ማጋራት። ስም ፣ የቱርክ መታወቂያ ቁጥር እና የፕሮቶኮል ቁጥር ወደ ክፍት ተሽከርካሪ በጭራሽ አያስገቡም።
- አውድ ሳይሰጡ ጥያቄዎችን መጠየቅ። ክፍለ ጊዜው፣ አሃዱ፣ መግለጫው ካልተገለጸ ውጤቱ የተሳሳተ ይሆናል።
- ውሳኔውን ለኤ.አይ. AI ይጠቁማል; ማጽደቅ እና ኃላፊነት የአስተዳዳሪው ነው።
ጠቃሚ ምክር: በእያንዳንዱ AI ክፍለ ጊዜ ውስጥ አጭር "የደንብ መስመር" ያካትቱ: "ምንም ውሂብ የማልሰጥባቸውን ቁጥሮች አታድርጉ; እርግጠኛ ያልሆኑበትን ቦታ 'እርግጠኛ አይደለሁም' ብለው ይናገሩ." ይህ ነጠላ ዓረፍተ ነገር የቅዠት ስጋትን በእጅጉ ይቀንሳል።
በማጠቃለያው
ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በጤና አስተዳደር ውስጥ ኃይለኛ ረዳት ነው፡ ሪፖርቶችን፣ ትንበያዎችን እና ረቂቆችን ያፋጥናል። ነገር ግን ውሳኔው, ሃላፊነት እና የመጨረሻው ማፅደቅ ሁልጊዜ በሰውየው ላይ ይቆያል. አደጋው እየጨመረ በሄደ መጠን የ AI ሚና አነስተኛ ይሆናል. ሶስት ልማዶች የሁሉም ነገር መሰረት ናቸው፡ መለያ፣ ማረጋገጫ እና ማንነትን መደበቅ። አንዴ እነዚህን ሶስቱን ከውስጥ ካስገቡ፣ በተቀረው ሞጁል ውስጥ ያለው እያንዳንዱ መሳሪያ ለእርስዎ ደህንነቱ የተጠበቀ ማፍጠኛ ይሆናል።
የመተግበሪያ ተግባር
ከተቋምዎ አንድ ነጠላ የማይታወቅ አመልካች ያግኙ (ወይም መላምታዊ): ለምሳሌ የአልጋ ብዛት እና የተያዙ የመኝታ ቀናት። ከላይ ያለውን “ኃይለኛ መጠየቂያ” አብነት በመጠቀም AI የነዋሪነት መጠኑን ያሰላል እና የአስተዳደር ረቂቅ አስተያየት ይጠይቁ። ከዚያም ውጤቱን እራስዎ ያረጋግጡ: ስሌቱን በእጅ ይስሩ, ምናባዊ ቁጥሮችን ያረጋግጡ, የምስክር ወረቀቶች እንደወጡ ይመልከቱ. ግኝቶችዎን በ 5 ንጥሎች ይጻፉ.
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [ ] ለ AI የሰጠሁትን ውሂብ (ስም/ቲሲ/ፕሮቶኮል የለም) ስም አልገለጽኩትም?
- [ ] በውጤቱ ውስጥ ያለውን እያንዳንዱን ቁጥር በግል አረጋግጫለሁ?
- [ ] "ዳታ የማልሰጥበትን ቁጥር አዘጋጅ" የሚለውን መመሪያ ወደ መጠየቂያው አክዬያለሁ?
- [ ] የሥራውን አደጋ ደረጃ ወስኛለሁ እና የተፈቀደውን ባለስልጣን ገለጽኩኝ?
- [ ] የመጨረሻውን ውሳኔ እና ሃላፊነት ለሰው አድርጌዋለሁ?