አድልዎ፣ ውክልና እና የባህል ትብነት

ትርፍ፡

• በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሞዴሎች ውስጥ የባህል፣ የፆታ እና የምርመራ አድሎአዊነት በስነ-ልቦና አውድ ውስጥ እንዴት ጉዳት እንደሚያመጣ በምሳሌዎች ይወቁ
• ለተለያዩ ቡድኖች፣ ቋንቋዎች እና ባህሎች ውጤትን የሚፈትሽ አድልዎ ቼክ የመተግበር ችሎታ
• በምዕራቡ ዓለም ላይ ያተኮረ መደበኛ እና የማጥላላት ቋንቋን የሚያስተካክል ፈጣን እና የማረጋገጫ ቴክኒኮችን የማዳበር ችሎታ

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ገለልተኛ አይደለም። የ AI ሞዴል በበይነመረቡ ላይ ካለው ግዙፍ የፅሁፍ ክምር ይማራል፣ እና የአምሳያው "የአለም እይታ" በማን ድምጽ በበዛበት እና ድምፁ ትንሽ በያዘው የተዛባ ነው። ይህ መዛባት አድልዎ ይባላል። በሳይኮሎጂ ውስጥ አድልዎ ተራ የቴክኒክ ጉድለት አይደለም; የአንድን ሰው ግምገማ, ምርመራ እና ህክምና በቀጥታ ሊጎዳ ይችላል. አንድ ምልክት በአንድ ባህል ውስጥ "የተለመደ" እና በሌላ ውስጥ "ፓቶሎጂያዊ" ተብሎ ሊነበብ ይችላል; አንድ ባህሪ በአንድ ጾታ ውስጥ እንደ “አስተማማኝነት” እና በሌላኛው ደግሞ “ጥቃት” ተብሎ ሊቀረጽ ይችላል። AI እነዚህን ታሪካዊ አድልኦዎች መማር እና መድገም ይችላል። በዚህ ክፍል ውስጥ በ AI ውስጥ በሳይኮሎጂ አውድ ውስጥ ያለውን አድልዎ ማወቅ እና ለተለያዩ ቡድኖች ፣ ቋንቋዎች እና ባህሎች ውጤቶች ኦዲት ይማራሉ ።

ጭፍን ጥላቻ ከየት ይመጣል እና እንዴት ይጎዳል?

ሶስት ዋና የ AI አድልዎ ምንጮች አሉ-

1. የሥልጠና መረጃ አለመመጣጠን። ሞዴሎች በብዛት የሰለጠኑት በአንድ ቋንቋ፣ ባህል እና ጊዜ ጽሑፎች ነው። አብዛኛው የስነ-ልቦና ሥነ-ጽሑፍ የሚመጣው ከምዕራባውያን፣ የተማሩ፣ በኢንዱስትሪ ከበለጸጉ ማኅበረሰቦች ነው፤ ስለዚህ የ AI “የተለመደ ሰው” ግምት ይህንን ጠባብ ናሙና ያንፀባርቃል።
2. ታሪካዊ አድሏዊነትን ማካተት። ቀደም ሲል የተወሰኑ ቡድኖችን በሽታ አምጪ እና ማግለል ያደረጉ ጽሑፎች እንዲሁ በመረጃው ውስጥ ተካትተዋል ። ሞዴሉ እነዚህን ቅጦች ይማራል.
3. የውክልና እጦት. ሞዴሉ ዝቅተኛ ውክልና ስለሌላቸው ቡድኖች (የተለያዩ ጎሳ፣ ቋንቋ፣ ጾታዊ ዝንባሌ፣ የአካል ጉዳት) በቂ ያልሆነ ወይም stereotypical መረጃ አለው።

ጉዳቱ ተጨባጭ ነው: AI ምልክቱን በአንድ ቡድን ውስጥ በጣም ከባድ እና ከሌላው የበለጠ ቀላል እንደሆነ ሊገመግም ይችላል; ባህላዊ መግለጫን (የሀዘን ሥነ-ሥርዓት ፣ የሃይማኖት ልምድ) እንደ ምልክት በስህተት ሊመለከተው ይችላል ። መገለል፣ ክሊቸድ ቋንቋን መፍጠር ይችላል።

ማስጠንቀቂያ፡- ከ AI የተገኘ ውጤት “ተጨባጭ ሳይንስ” ቢመስልም የተማረውን አድልዎ ሊሸከም ይችላል። በተለይም ወደ ተለያዩ ባህሎች፣ ጾታዎች፣ ጾታዊ ዝንባሌዎች እና ማህበራዊ ኢኮኖሚያዊ ቡድኖች ስንመጣ፣ እያንዳንዱን ውጤት “ይህ ለሁሉም ቡድኖች ፍትሃዊ ነው?” ብለን እንቆጥረዋለን። ከጥያቄው ጋር አጣራ።

ለሥነ-ልቦና ልዩ አድልዎ ዓይነቶች

የአድልዎ አይነት

በሳይኮሎጂ ውስጥ ይመልከቱ

አደጋ

የባህል አድሎአዊነት

የምዕራባውያንን ደንቦች እንደ ዓለም አቀፍ ግምት ውስጥ በማስገባት

ባህላዊ አገላለጽ የፓቶሎጂ ብለው አይስቱ

የፆታ አድልዎ

በጾታ ላይ በመመስረት ተመሳሳይ ባህሪን በተለየ መንገድ መተርጎም

የመመርመሪያ ልዩነት

የምርመራ አድሎአዊነት

ለተወሰኑ ምርመራዎች የተወሰኑ ቡድኖችን እንደ "የተጋለጡ" አድርጎ ማሳየት

ከመጠን በላይ / በምርመራ ላይ

የቋንቋ አድሏዊነት

በዋና ቋንቋ የበለጠ “ብቃት ያለው”፣ በሌላኛው ላይ ላዩን

እኩል ያልሆነ ግምገማ

ማህተም ማድረግ

ምርመራው ያለበትን ሰው የሚለይ ቋንቋ

አዋራጅ ክፈፍ

ደረጃ በደረጃ፡ አድሏዊ ቁጥጥር

1. ውጤቱን ወደ "የተጻፈው ለማን ነው?" ጥያቄ. ነባሪ ርዕሰ ጉዳይ ማን ነው? እሱ በአጠቃላይ የተማረ፣ ምዕራባዊ፣ “አማካይ” ሰው ነው።
2. ከተለያዩ ቡድኖች ጋር ይሞክሩ. በተለያዩ ባህላዊ፣ ጾታ እና የዕድሜ አውዶች ተመሳሳይ ጥያቄን ይድገሙ። አስተያየቶቹ እየተቀየሩ ነው?
3. መገለል ያለበትን ቋንቋ ይቃኙ። ምርመራው ያለበትን ሰው ("ስኪዞፈሪንያ ከማለት ይልቅ ስኪዞፈሪንያ የሚያጋጥመው ሰው") የሚለይ ትክክለኛ የቃላት አነጋገር።
4. የባህል አውድ ጨምር። የደንበኛውን ባህላዊ/ቋንቋ አውድ ለ AI ይንገሩ እና “በዚህ አውድ ውስጥ መደበኛ ሊሆኑ የሚችሉ አገላለጾችን እንደ ፓቶሎጂ አድርገው አይቁጠሩ።
5. የባለሙያ እና የማህበረሰብ አይኖች። ስለ ባህላዊ ጉዳይ እርግጠኛ ካልሆኑ ያንን ባህል የሚያውቅ ባልደረባን ያነጋግሩ።
6. ሰዎች ይወስኑ። አድልዎ መፈተሽ እንኳን ለ AI አይተወም; የፍትህ የመጨረሻ ፍርድ ያንተ ነው።

ጠቃሚ ምክር፡ ውፅዓት የተዛባ መሆኑን ለመፈተሽ ተግባራዊ መንገድ፡ አንድ ባህሪ (ጾታ፣ ባህል፣ ዕድሜ) በጥያቄው ውስጥ ይቀይሩ እና ተመሳሳይ ጥያቄ እንደገና ይጠይቁ። ከዚህ ለውጥ ጋር ትርጉሙ "ኢ-ፍትሃዊ" ከተለወጠ አድልዎ አለ።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ፓቶሎጂያዊ ባህላዊ መግለጫ. አንድ ባለሙያ ለኤአይአይ ይነግረዋል የተለየ ባህል ያለው ደንበኛ በሀዘን ሂደት ውስጥ "ከሟቹ ጋር እየተነጋገረ" ነው. AI ይህንን “የሳይኮቲክ ምልክት ሊሆን ይችላል” በማለት ቀርጿል። ሆኖም፣ ይህ በዚያ ደንበኛ ባህል ውስጥ የተለመደ እና የተለመደ የሀዘን መግለጫ ነው። ኤክስፐርቱ የባህል ሁኔታን ስለሚያውቅ የኤአይአይን ውጤት ውድቅ ያደርጋል። አውዱን የማያውቅ ሰው ከባድ የተሳሳተ ፍርድ ሊሰጥ ይችላል።

ጉዳይ 2 - የሥርዓተ-ፆታ አድልዎ ሙከራ. አንድ መርማሪ ለ AI ሁለት ጊዜ ተመሳሳይ የጉዳይ ማጠቃለያ ይሰጣል; የግለሰቡን ጾታ ብቻ ይለውጣል. በ«ሴት» ስሪት ውስጥ፣ AI ‹ስሜታዊ አለመረጋጋት› ላይ አፅንዖት ይሰጣል፣ በ«ወንድ» እትም ውስጥ፣ እንደ «ውጥረት ምላሽ» ተመሳሳይ ባህሪን ይፈጥራል። ይህ በግልጽ የአምሳያው የሥርዓተ-ፆታ አድልዎ ያሳያል. ተመራማሪው ይህንን ልዩነት በመመዝገብ ውጤቱን በዚህ ግንዛቤ ይጠቀማል.

ጉዳይ 3 - የመገለል ቋንቋን ማስተካከል። AI “የታመመ ድንበር ነው” ይላል አንድ ሪፖርት ረቂቅ። ስፔሻሊስቱ ይህንን እንደ መታወቂያ ቋንቋ ያዩታል ፣ ምርመራው ያለበትን ሰው የሚለይ እና በሰውየው ላይ በሚያተኩር ቋንቋ ይተረጉመዋል ፣ ለምሳሌ “የተወሰነ የጠረፍ ስብዕና ጥለት ያለው ግለሰብ”። የቋንቋ መጠነኛ ለውጥ የደንበኛውን ክብር ለመጠበቅ ትልቅ ለውጥ ያመጣል።

ሊገለበጡ የሚችሉ ጥያቄዎች እና አብነቶች

ለአድልዎ የሚከተለውን ጽሑፍ ይመልከቱ፡ የባህል፣ ፆታ፣ የፆታ ዝንባሌ፣ ዕድሜ ወይም ማኅበረ-ኢኮኖሚያዊ አድልዎ የሚያመለክቱ የባንዲራ መግለጫዎች። እንዲሁም የምዕራባውያንን ደንቦች ሁለንተናዊ እንደሆኑ አድርገው የሚቆጥሩትን ግምቶች አሳይ. ለእያንዳንዱ ፍትሃዊ አማራጭ ይጠቁሙ። ጽሑፍ፡ [ጽሑፍ]

የሚከተለውን ሁኔታ እንድገመግም እርዳኝ፣ ነገር ግን የደንበኛው ባህላዊ አውድ [ባህል/ቋንቋ] ነው። በዚህ ዐውደ-ጽሑፍ, እንደ ፓቶሎጂ መደበኛ ሊሆኑ የሚችሉ መግለጫዎችን ማቅረብ; ስለ ባህላዊ ነጥብ እርግጠኛ ካልሆኑ፣ "ይህ በባህል ሊለያይ ይችላል፣ ባለሙያ ያማክሩ" ይበሉ። ሁኔታ፡ [ስም የለሽ ሁኔታ]

በዚህ ጽሑፍ ውስጥ ያሉ የመገለል አገላለጾችን በምርመራቸው ያለውን ሰው የሚለዩት (ለምሳሌ፡ "ስኪዞፈሪኒክ"፣ ድንበር መስመር) ሰውን ማዕከል ያደረገ እና ክብራቸውን ወደ ሚጠብቅ ቋንቋ ተርጉም። ይዘቱን አይቀይሩ፣ ቋንቋውን ሰብአዊ ያድርጉት። ጽሑፍ: [ጽሑፍ]

የሚከተለውን የጉዳይ ማጠቃለያ ሁለት ጊዜ እገመግማለሁ፡ አንድ ጊዜ ርዕሰ ጉዳዩ [ባህሪ ሀ]፣ ሌላኛው [ባህሪ ለ]። በሁለቱ ግምገማዎች መካከል ኢ-ፍትሃዊ ልዩነት አለ, እና ከሆነ, በአድልዎ ምክንያት ነው? አወዳድር። አብስትራክት፡ [ስም የለሽ ረቂቅ]

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡ "የዚህ ደንበኛ ባህሪ የተለመደ ነው ወይስ ያልተለመደ?"

ይህ ጥያቄ "መደበኛ" ለማን እንደሆነ አይጠይቅም; AI የምዕራባውያንን ያማከለ፣ ያልሰለጠነ “የተለመደ” እና የባህል አገላለጽ በሽታ አምጪ ተውሳኮችን ይይዛል።

ጠንካራ ጥያቄ፡- "ይህ ደንበኛ በ[ባህል/ቋንቋ አውድ ውስጥ ነው]። ይህ ባህሪ በዚያ የባህል አውድ ውስጥ የተለመደ አገላለጽ ወይም ትኩረት የሚሻ ምልክት ሊሆን እንደሚችል ግለጽ፣ ሁለቱንም ለየብቻ በመወያየት። ቁርጥ ያለ ፍርድ አትስጥ፣ የባህል አውድ የሚያውቅ ባለሙያ እንዳማክር አስታውሰኝ።

ይህ ፍላጐት ዐውደ-ጽሑፉን በመሃል ላይ ያስቀምጣል፣ የባህል የተሳሳተ ንባብ ይከላከላል፣ እና ውሳኔውን ለባለሞያው ይተወዋል።

የተለመዱ ስህተቶች

• ለ “ዓላማ” የ AI ውፅዓት ስህተት። ሞዴሉ አድሏዊ መሆኑን በመዘንጋት ውጤቱን እንደ ሳይንሳዊ እውነታ መቀበል።
• የምዕራባውያንን ደንብ እንደ ሁለንተናዊ ግምት ውስጥ በማስገባት. በነጠላ ባህል መሠረት “የተለመደ”ን መግለፅ እና የተለያዩ አገላለጾችን መለየት።
• ማጥላላትን አለማስተዋላቸው። ምርመራው ያለበትን ሰው "ቴክኒካል ቋንቋ" ብሎ የሚለይበትን ቋንቋ መሳሳት።
• ለአድልዎ አለመሞከር። ከተለያዩ ቡድኖች ጋር ተመሳሳይ ጥያቄን አለመሞከር እና ወጥነትን ማረጋገጥ።
• በማያውቁት ባህል ውስጥ ብቻውን ውሳኔ ማድረግ። ያንን ባህል የሚያውቅ ባልደረባን ሳያማክሩ ፍርድ መስጠት።

በማጠቃለያው

AI አድሏዊ ነው ምክንያቱም ከተዛባ ዓለም ጽሑፎች ስለሚማር; በሥነ ልቦና፣ ይህ አድሏዊነት በባህል፣ በጾታ፣ በምርመራ፣ በቋንቋ እና በመገለል ወደ ተጨባጭ ጉዳት ይተረጎማል። እያንዳንዱን ውጤት “ይህ ለሁሉም ቡድኖች ፍትሃዊ ነው?” ከሚለው ጥያቄ ጋር ያወዳድሩ። ያጣሩ; ከተለያዩ ቡድኖች ጋር ተመሳሳይ ጥያቄን መሞከር; በጥያቄዎ ላይ ባህላዊ አውድ ይጨምሩ; ማግለል ቋንቋ ወደ ሰው-ተኮር ቋንቋ መቀየር; በማያውቁት ባህል ላይ ኤክስፐርት/የማህበረሰብ አይን ፈልጉ። አድልዎ መቆጣጠርን ጨምሮ የፍትህ ፍርድ የሚመነጨው ከሰው ልጅ ነው።

የመተግበሪያ ተግባር

የጉዳይ ማጠቃለያ ያዘጋጁ (ስም የለሽ)። ለ AI ሁለት ጊዜ ይስጡት; አንድ ባህሪ ብቻ ይቀይሩ (ጾታ፣ ባህል ወይም ዕድሜ)። ሁለቱን ማተሚያዎች ጎን ለጎን ያስቀምጡ እና ፍትሃዊ ያልሆኑ ልዩነቶችን ይፈትሹ. እንዲሁም AI በሪፖርት አንቀፅ ውስጥ ሰውን ያማከለ ቋንቋ እንዲተረጉም እና ልዩነቱን ያስተውሉ ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ውጤቱን ወደ "ይህ ለሁሉም ቡድኖች ፍትሃዊ ነው?" የሚለውን ጥያቄ ጠየቅሁ።
• [ ] በተለያዩ ቡድኖች/ባህሎች ተመሳሳይ ጥያቄን ሞከርኩ።
• [ ] በጥያቄው ላይ የባህል አውድ ጨምሬአለሁ; የባህል አገላለጽ ፓቶሎጂ አላደረኩም።
• [ ] የማጥላላትን ቋንቋ ወደ ሰው ተኮር ቋንቋ ቀይሬዋለሁ።
• [ ] በማላውቀው የባህል ጉዳይ ላይ ከባለሙያ/ባልደረባዬ ምክር ጠየቅሁ።
• [ ] የመጨረሻውን የፍትሃዊነት ውሳኔ ለራሴ ውሳኔ ትቼው ነበር እንጂ AI አይደለም።